데이터에 가장 적합 한 추세선 선택

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추세선 Microsoft Graph에서 차트에 추가 하려는 경우 6 개의 다른 추세/회귀 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다. 사용 중인 데이터 형식을 사용 해야 할 추세선 유형이 결정 합니다.

추세선 신뢰성 추세선은 해당 R-제곱 값 인지에 맞추면 때 가장 안정적입니다. 데이터에 추세선을 표시할 경우 그래프 R-제곱 값을 자동으로 계산 합니다. 원하는 경우이 값을 차트에 표시할 수 있습니다.

선형

선형 추세선은 단순 선형 데이터 집합에 사용 되는 가장 적합된 한 직선입니다. 데이터에는 해당 데이터 요소에 무늬 줄이 선형입니다. 선형 추세선을 무언가를 늘리거나 일정 비율로 일반적으로 표시 됩니다.

다음 예제에서 선형 추세선 13 년 동안 냉장고 판매가 지속적으로 증가 명확 하 게 표시 됩니다. R-제곱 값 0.9036 어울리는 데이터에 직선 인 되어 있는지 확인 합니다.

선형 추세선이 있는 차트

로그 눈금

로그 추세선은 가장 적합된 한 곡선 변경 된 데이터의 속도를 증가 또는 감소 신속 하 게 한 다음 가장 유용입니다. 로그 추세선은 음수 및/또는 양수 값을 사용할 수 있습니다.

다음 예제에서는 로그 추세선이 사용 하 여 모집단 되 고 동물에 보관 되도록 공간으로 평준화 하는 위치 고정 공간 영역의 동물 예상된 인구 증가 나타냅니다. R-제곱 값은 0.9407 비교적 좋은 데이터를 줄의 맞춥니다.

로그 추세선이 있는 차트

다항식

다항식 추세선은 데이터 변동 때 사용 되는 곡선입니다. 이 큰 데이터 집합에 대해 손익 분석에 대 한 예를 들어 유용 합니다. 다항식의 순서는 데이터의 변동 수에 따라 결정 또는 곡선에 얼마나 많은 굴곡 (상승 최저점)으로 표시 합니다. 일반적으로 차수가 2 인 다항식 추세선에 하나의 곡선이 또는 계곡 있습니다. 일반적으로 차수가 3에 상승 또는 최저점 하나 또는 두 개의 있습니다. 일반적으로 순서 4에는 최대 3입니다.

다음 예제에서는 속도 가솔린 소비량 사이의 전자 차수가 2 인 다항식 추세선 (1) 관계를 나타낼 보여 줍니다. R-제곱 값 0.9474 어울리는 데이터에 직선 인 되어 있는지 확인 합니다.

다항식 추세선이 있는 차트

동력

거듭제곱 추세선은 특정 비율로 증가 하는 측정값을 비교 하는 데이터 집합 가장 많이 사용 되는 곡선-1 초 간격 경주용 자동차 가속 예를 들어 있습니다. 데이터에 0이 포함 되어 있으면 거듭제곱 추세선을 만들 수 없습니다 이나 음수 값입니다.

다음 예제에서는 가속 데이터 초당 미터에서 거리 (초 단위)으로 표시 됩니다. 거듭제곱 추세선 명확 하 게 증가 가속 기능을 보여 줍니다. R-제곱 값은 0.9923는 거의 완벽 하 게 되는 데이터에 직선의 맞춥니다.

거듭제곱 추세선이 있는 차트

지 수

지 수 추세선은 곡선 데이터 값이 증가 하거나 점점 높은 비율로 분류 하는 경우 가장 유용입니다. 데이터에 0이 포함 되어 있는 경우 지 수 추세선을 만들 수 없습니다 이나 음수 값입니다.

다음 예제에서는 지 수 추세선의 참조에 포함 된 개체 14 줄어드는 금액 연령 설명 하기 위해 사용 됩니다. Note R-제곱 값은 1 줄 완벽 하 게 데이터에 적합 의미입니다.

지 수 추세선이 있는 차트

이동 평균

에 이동 평균 추세선 변동을 패턴을 표시 하거나 추세를 보다 명확 하 게 데이터입니다. 이동 평균 추세선은 특정 개수의 데이터 요소 ( 기간 옵션으로 설정)를 사용 하 여 평균을 한 추세선에 있는 점으로 평균 값을 사용 합니다. 기간 을 2로 설정 하는 경우 예를 들어 다음 첫 번째 두 개의 데이터 요소의 평균으로 사용 됩니다 이동 평균 추세선은에서 첫 번째 요소입니다. 두 번째 및 세 번째 데이터 요소 평균 추세선을 및 등의 두 번째 지점으로 사용 됩니다.

다음 예제에서는 이동 평균 추세선은 26 주 매매 된 주택 수의 패턴을 보여 줍니다.

이동 평균선이 있는 차트

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