顧客の好みを理解し、要求を予測する
サービスの向上と好みの予測を行うには、顧客について、出来るだけたくさん知ることが必要です。 直接の顧客の入力情報を取得して、定量化される必要があります。 コンパイルされた情報は、意思決定者が決定を下せるよう、関連性を持ち、共有可能で、インタラクティブである必要があります。
詳細
Power BI を使用すると、過去の売上データを収集して、より良い意思決定を行うための有意義な情報に変えることができます。 インタラクティブなダッシュボードを使用すると、データを視覚化したり、関係者と分析を共有したりできるようになります。
Viva Engageを使用して、外部グループに追加することで、顧客から直接フィードバックとデータを取得します。 分析情報を取得したら、学習した内容を共有するために関連性のある内部の会話を開始したり、それらに参加したりすることができます。 内部グループと外部Viva Engage グループを区別するのは簡単なので、情報の送信元と提供元を常に把握できます。
ハイライト
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会社全体で顧客のフィードバックを共有します。
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顧客の売上データをインタラクティブにします。
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顧客と直接連絡を取ります。
関連項目
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