PowerPivot での集計

集計のグループの選択

データを集計する際には、製品、価格、地域、日付などの属性によってデータをグループ化してから、グループ内のすべてのデータに有効な数式を定義します。 たとえば、1 年間の合計を作成することは、集計の作成です。 一方、去年に対する今年の比率を作成し、それをパーセントで表すことも、別の種類の集計です。

データをグループ化する方法は、業務上の質問に基づいて決定します。 たとえば、集計を使用すると、以下の質問に答えることができます。

カウント   1 か月に何トランザクションが発生しましたか?

平均    販売担当者による今月の平均売上は何でしたか?

最小値と最大値    販売単位数の上位 5 位に入った販売地域は何ですか?

これらの質問に答えるための計算を作成するには、カウントまたは合計の対象となる数値を含む詳しいデータが必要であり、その数値データには、結果の分類に使用するグループと何らかの方法で関連づけられていることが必要です。

製品カテゴリや店舗が所在する地域の名称など、グループ化に使用できる値がまだデータに含まれていない場合は、カテゴリを追加することでデータにグループを追加できます。 Excel でグループを作成するときは、使用するグループを手動で入力するか、ワークシートの列から選ぶ必要があります。 しかし、リレーショナル システムでは、製品のカテゴリなどの階層はファクト テーブルや値テーブルとは別のテーブルに保存されていることが少なくありません。 通常、カテゴリ テーブルは何らかのキーでファクト データに連結しています。 たとえば、データに製品 ID が含まれていても製品名やそのカテゴリが含まれていなかったとします。 フラットな Excel ワークシートにカテゴリを追加するには、カテゴリ名を含む列をコピーする必要があります。 PowerPivot を使えば、製品カテゴリ テーブルをデータ モデルにインポートしたり、数字データを含むテーブルと製品カテゴリ一覧との間のリレーションシップを作成したり、それらのカテゴリを使用してデータをグループ化できます。 詳細については、「テーブル間の リレーションシップを作成する」を参照してください。

集計用の関数の選択

使用するグループを決定し、追加したら、集計に使う数学関数を決める必要があります。 集計という用語は、合計、平均、最小、件数など、集計に使用される数学的または統計的演算と同じ意味で使われることがあります。 しかし PowerPivot では、PowerPivot と Excel の両方が備えている標準的な集計のほかに、集計のための数式を独自に作成できます。

たとえば、前の例で使用したのと同じ値とグループ化のセットで、以下の質問に答えるカスタム集計を作成できます。

フィルター処理されたカウント   月末のメンテナンス時間を除き、1 か月に何回のトランザクションが発生しましたか?

時間の平均を使用した比率    昨年の同じ期間と比較した売上の増加率または減少率は何でしたか?

グループ化された最小値と最大値    各製品カテゴリで上位にランク付けされた販売地域、または販売プロモーションごとにランク付けされた販売地域は何ですか。

ピボットテーブルへのグループ化の追加

ピボットテーブルをデザインするときは、グループ化、カテゴリ、または階層を示すフィールドをピボットテーブルの列および行のセクションにドラッグして、データを分類します。 次に、数値が含まれているフィールドを値の領域にドラッグし、件数、平均、合計などを計算できるようにします。

ピボットテーブルにカテゴリを追加しても、カテゴリ データがファクト データに関連していない場合は、エラーまたは異常な結果が生じる可能性があります。 PowerPivot は通常、自動的にリレーションシップを検出および提案することで問題を修正しようとします。 詳細については、「ピボットテーブルでのリレーションシップの操作」を参照してください。

また、フィールドをスライサーにドラッグして、表示する特定のデータ グループを選ぶこともできます。 スライサーを使用すると、結果をピボットテーブルで対話的にグループ化、並べ替え、およびフィルターできます。

数式のグループ化の操作

グループ化とカテゴリを使用すると、テーブル間のリレーションシップを作成してから、これらのリレーションシップを活用して関連する値を参照する数式を作成することによって、テーブルに保存されているデータを集計することもできます。

つまり、カテゴリ別に値をグループ化する数式を作成する場合は、最初にリレーションシップを使用して詳細データを含むテーブルとカテゴリを含むテーブルを関連付けてから、数式を作成します。

参照を使用する数式を作成する方法の詳細については、「PowerPivot の数式での参照」を参照してください。

集計でのフィルターの使用

PowerPivot の新機能の 1 つは、ユーザー インターフェイス上およびピボットテーブル内またはチャート内だけでなく、集計の計算に使用する数式内であっても、データの列とテーブルにフィルターを適用できる機能です。 フィルターは、計算列と s の両方の数式で使用できます。

たとえば、新しい DAX 集計関数では、合計や件数を計算する値を指定する代わりに、テーブル全体を引数として指定できます。 そのテーブルにフィルターを適用しないと、集計関数の対象は、テーブル内の指定した列のすべての値になります。 しかし、DAX でテーブルに動的フィルターまたは静的フィルターを作成し、フィルターの条件と現在のコンテキストに応じて集計の対象をデータの異なるサブセットにすることができます。

数式で条件とフィルターを組み合わせることで、数式に入力した値によって変わる集計や、ピボットテーブルの行見出しや列見出しの選択によって変わる集計を作成できます。

詳細については、「数式内でのデータのフィルター処理」を参照してください。

標準の集計関数

DAX の集計関数

DAX には、集計を実行するテーブルを指定できる集計関数が含まれています。 したがって、これらの関数を使用すると、単に列内の値を加算したり、それらの値の平均を求めたりする代わりに、集計するデータを動的に定義する式を作成することができます。

次の表は、DAX で使用できる集計関数の一覧を示しています。

DAX の集計関数と Excel の集計関数の相違点

これらの関数の名前は Excel に対応する関数と同じですが、 PowerPivotのインメモリ分析エンジンを利用し、テーブルと列を使用するために書き換えされています。 ブック内で DAX 数式を使用Excel、その逆も同様です。 これらのプロパティは、データの PowerPivot 基づくピボットテーブルでのみ PowerPivot できます。 また、関数の名前は同じですが、動作が若干異なる場合があります。 詳細については、個々の関数リファレンス トピックを参照してください。

また、集計内で列が評価される方法は、Excel が集計を処理する方法とは異なります。 次の例を使用して説明します。

Sales テーブル内の Amount 列の値の合計が必要で、次の式を作成したとします。

=SUM('Sales'[Amount])

最も単純なケースでは、関数はフィルター処理されていない 1 つの列から値を取得し、結果は Excel の場合と同じです。これは常に列 Amount の値を合計します。 ただし、 PowerPivotでは、数式は "Sales テーブルの各行の Amount の値を取得し、それらの個々の値を合計します。 PowerPivot が実行される各行を評価し、各行に対して 1 つのスカラー値を計算した後、それらの値に対して集計を実行します。 そのため、フィルターがテーブルに適用されている場合、またはフィルター処理される可能性がある他の集計に基づいて値が計算される場合、数式の結果は異なる場合があります。 詳細については、「DAX の数式のコンテキスト」を参照してください。