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正規分布を使用した母平均の信頼区間を返します。信頼区間とは、標本平均の片側の範囲のことです。たとえば、メールで製品を注文する場合、特定の信頼度を使用して、製品の最も早い到着日と最も遅い到着日を決定することができます。
書式
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
α 信頼度を計算するために使用する有意水準を指定します。信頼度は 100 * (1-α)% で計算されます。つまり、α = 0.05 であるとき、信頼度は 95% になります。
標準偏差 データ範囲に対する母集団の標準偏差を指定します。これは、既知であると仮定されます。
Size 標本数を指定します。
解説
-
数値以外の引数がある場合は、エラー値 #VALUE! が返されます。
-
alpha ≤ 0 または alpha ≥ 1 の場合は、エラー値 #NUM! が返されます。
-
standard_dev ≤ 0 の場合は、エラー値 #NUM! が返されます。
-
size が整数でない場合は、小数部が切り捨てられます。
-
size < 1 の場合は、エラー値 #NUM! が返されます。
-
alpha を 0.05 とした場合、(1 - alpha) つまり 95% の標準正規曲線より下の領域を計算する必要があります。この値は ± 1.96 となるため、信頼区間は次のようになります。
使用例
通勤者 50 人の標本において、平均通勤時間が 30 分で母標準偏差が 2.5 である場合、母平均がこの区間内に入る信頼度は 95% となります。
|
α |
標準偏差 |
数 |
数式 |
説明 (結果) |
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([α],[標準偏差],[数]) |
母平均の信頼区間を求めます。平均通勤時間は 30 ± 0.692951 分、つまり 29.3 ～ 30.7 分に相当します。(0.692951) |
