Office 365 Advanced eDiscovery でのタグ付けと評価

注: Advanced eDiscovery を使用するには、お客様の組織で、Advanced Compliance アドオンが含まれている Office 365 E3、または E5 のサブスクリプションが必要です。このプランを利用しておらず、Advanced eDiscovery をお試しになりたい場合は、Office 365 Enterprise E5 の試用版にサインアップしてください

このセクションでは、Advanced eDiscovery の関連性評価モジュールの手順を説明します。

評価のトレーニングと分析を実行する

  1. [関連性] の [追跡] タブで [評価] をクリックして、ケースの評価を開始します。

    たとえば、この操作の目的として、500 個のファイルのサンプル評価セットが作成され、[タグ付け] タブが表示されます。このタブには、タグ付けパネル、表示されているファイルの内容、およびその他のタグ付けオプションが含まれます。

    評価で使用する [関連性ツール] の [タグ] タブ
  2. [タグ付けパネル] ウィンドウで、サンプルの各ファイルをレビューし、各ケースの問題のファイルの関連性を判断して、[R] (関連性あり)、[NR] (関連性なし)、[スキップ] ボタンを使用してファイルをタグ付けします。

    注:  評価には、タグ付けされたファイルが 500 個必要です。ファイルが “スキップ” された場合、タグ付けするファイルをさらに受け取ります。

  3. サンプルのすべてのファイルをタグ付けした後、[計算] をクリックします。

    評価の現在の誤差の範囲およびリッチ度が計算され、次のように問題ごとに詳細を展開できる、[関連性の追跡] タブに表示されます。このダイアログに関する詳細情報は、後述の「評価結果をレビューする」セクションで説明されています。

    [関連性ツール] の [追跡] - [評価]

    ヒント: 

    • 既定では、評価サンプルがレビューされ、特定の関連するファイルがタグ付けされたことを示して、この問題に対する評価の進行状況のインジケーターが完了すると、既定の次のステップに進むことが推奨されます。

    • それ以外の場合は、[追跡] タブの結果を表示し、誤差の範囲と次のステップを制御する必要があれば、[次のステップ] のすぐ横にある [変更] をクリックして、[評価の続行] をクリックし、[OK] をクリックします。

    1. [評価] チェック ボックスの右側にある [変更] をクリックして、問題ごとに評価パラメーターを表示および指定します。問題ごとに [評価レベル] ダイアログが、次の例のように表示されます。

      評価レベルのケースの問題点

      問題に対して次のパラメーターが計算され、[評価レベル] ダイアログに表示されます。

      リコールの予測に対するターゲットの誤差の範囲:この値に基づき、レビューするために必要な予測される追加のファイル数が計算されます。リコールに使用される範囲は 75% 以上であり、信頼レベルは 95% です。

      追加の評価ファイルが必要:現在の誤差の範囲の要件が満たされていない場合は、さらに必要なファイル数が示されます。

    2. 現在の誤差の範囲を調整し、異なる誤差の範囲の影響を表示するには (問題単位):

      1. [問題の選択] リストで、問題を選択します。

      2. [リコールの予測に対するターゲットの誤差の範囲] に、新しい値を入力します。

      3. [値の更新] をクリックして、調整の影響を表示します。

    3. [評価レベル] ダイアログの [詳細設定] をクリックして、次の追加パラメーターと詳細情報を参照します。

      [評価レベル] の [ケースの問題点] 詳細ビュー

      予測されるリッチ度:現在の評価結果に基づいて予測されるリッチ度

      想定されるリコール:既定では、ターゲットの誤差の範囲が 75% 以上のリコールに適用されます。このパラメーターを変更して、リコール値の別の範囲で誤差の範囲を制御する場合は、[編集] をクリックします。

      信頼レベル:既定では、信頼に推奨される誤差の範囲は 95% です。このパラメーターを変更する場合は、[編集] をクリックします。

      期待されるリッチ度の誤差の範囲:更新された値を指定すると、すべての評価ファイルがレビューされた後、この値が期待されるリッチ度の誤差の範囲になります。

      追加の評価ファイルが必要:更新された値を指定すると、ターゲットに到達するためにレビューする必要がある追加の評価ファイル数が示されます。

      合計の評価ファイルが必要:更新された値を指定すると、レビューに必要な合計の評価ファイルが示されます。

      評価で期待される関連するファイルの数:更新された値を指定すると、すべての評価ファイルがレビューされた後、評価全体で期待される関連するファイルの数が示されます。

  4. パラメーターを変更した場合は、[値の再計算] をクリックします。完了すると、問題が 1 つある場合は、[OK] をクリックして変更を保存します (または、レビューまたは変更する問題が複数ある場合、[完了] をクリックして、[次へ] をクリックします)。

    問題が複数ある場合は、すべての問題をレビューまたは調整すると、次の例のように [評価レベル: サマリー] ダイアログが表示されます。

    評価レベルの概要

    評価が正常に終了すると、関連性トレーニングの次のステージに進みます。

評価結果をレビューする

評価サンプルがタグ付けされた後、評価結果が計算され、[関連性の追跡] タブに表示されます。

次の結果が、展開された [追跡] ディスプレイに表示されます。

  • リコールの予測に対する評価の現在の誤差の範囲

  • 予測されるリッチ度

  • 追加の評価ファイルが必要 (レビュー用)

評価の現在の誤差の範囲は、Advanced eDiscovery によって推奨される誤差の範囲です。"追加の評価ファイルが必要" に表示される数は、その推奨事項に対応しています。

評価の進行状況のインジケーターには、指定した現在の誤差の範囲の評価の完了レベルが表示されます。評価が進行中の場合は、ユーザーは別の評価サンプルをタグ付けします。

評価の進行状況インジケーターには、完了として評価が表示されます。これは、評価サンプルのレビューが完了し、十分な関連するファイルがタグ付けされたことを意味します。

展開された [追跡] ディスプレイには、推奨される次のステップ、評価の統計情報、および詳細な結果へのアクセスが示されます。

リッチ度がとても低い場合、役立つ統計情報を生成するには、関連するファイルの最小値に到達するために必要な追加の評価ファイルの数はとても多くなります。その後、Advanced eDiscovery はトレーニングに移動することを推奨します。評価の進行状況のインジケーターは網かけ表示になり、統計情報は利用できません。

統計ベースの補正がない場合の結果は、精度と信頼レベルが低くなります。ただし、見つかった関連するファイルのパーセントを把握する必要がない場合は、これらの結果は関連するファイルを見つけるために使用できます。同様に、関連性スコアが特定の問題に対するファイルの関連性へのアクセスを促進する場合は、この状態はリッチ度の低い問題のトレーニングに使用できます。

ヒント: 

  • [関連性] の [追跡] タブ (展開された問題の表示) では、次の表示オプションを使用することができます。

  • 推奨される次のステップ ([次のステップ: タグ付け]) は、その右側にある [変更] ボタンをクリックして、[次のステップ] で別のステップを選択して、(問題ごとに) バイパスできます。評価の進行状況のインジケーターが完了していない場合は、その他の評価ファイルをタグ付けし、統計情報の精度を向上させるために、評価が次の推奨オプションになります。

  • [評価レベル ダイアログ] で [変更] をクリックして、[リコールの予測に対するターゲットの誤差の範囲] を変更し、[値の更新] をクリックして、誤差の範囲を変更し、その影響を評価することができます。また、このダイアログでは、[詳細設定] をクリックして、詳細オプションを表示することもできます。

  • [表示] をクリックして、追加の評価レベルの統計とその影響を表示できます。表示されている [詳細] ダイアログで、問題の関連性としてタグ付けされるファイルが 18 個以上、タグ付けされた評価ファイルが 500 以上ある場合、統計情報は問題ごとに利用できます。

関連項目

Office 365 Advanced eDiscovery (Office 365 Advanced eDiscovery)

Understanding Assessment in Relevance (関連性ツールでの評価を理解する)

Tagging and Relevance training (タグ付けと関連性トレーニング)

Tracking Relevance analysis (関連性分析の追跡)

Deciding based on the results (結果に基づいて決定する)

Testing Relevance analysis (関連性分析のテスト)

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