Office 365 で法的な調査を管理する

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さまざまな理由で、組織のエグゼクティブや他の従業員に関連する訴訟事案に対応することがあります。日常的な作業でユーザーが使ったメール、ドキュメント、インスタント メッセージ会話、その他のコンテンツの場所でさらに調査固有情報をすばやく探して保持することが必要な場合があります。このような活動や、その他の多くの類似の活動を、Office 365 セキュリティ/コンプライアンス センターの電子情報開示ケース ツールを使って行うことができます。

電子情報開示ケースで法的な調査を管理する

Office 365 Advanced eDiscovery を使ってケース データを分析する

Microsoft による電子情報開示調査の管理方法を知りたい場合は、Microsoft が同じ Office 365 の検索および調査ツールを使って内部の電子情報開示ワークフローを管理している方法について説明されている技術ホワイト ペーパーをダウンロードしてください。

電子情報開示ケースで法的な調査を管理する

セキュリティ/コンプライアンス センターの電子情報開示ページを使って、法的調査に含まれる場合があるユーザーのグループを管理します。

次の表は、セキュリティ/コンプライアンス センターで電子情報開示ケースを使用するときに役立つトピックのリンクの一覧です。ケースを使用してケースにアクセスできるメンバーを追加し、ケースに関連するコンテンツの場所を保留し、複数のコンテンツ検索をケースに関連付け、検索結果をケースからエクスポートすることができます。

電子情報開示のワークフローを管理する

電子情報開示ケースを使うと、組織で電子情報開示のケースを作成、アクセス、および管理するユーザーを制御することができます。ケースを使ってメンバーを追加してメンバーが実行できるアクションの種類を制御し、訴訟事案に関連するコンテンツの場所にホールドを配置し、コンテンツ検索ツールを使ってケースに対応している可能性のあるコンテンツをホールドの場所で検索します。これらの結果は、外部のレビュー担当者によってさらに調査するため、エクスポートおよびダウンロードすることもできます。Office 365 組織に E5 サブスクリプションがある場合は、Advanced eDiscovery で分析するために検索結果を準備することもできます。

高度なシナリオ用のスクリプトを使う

前のセクションで示したコンテンツ検索シナリオ用のスクリプトと同様に、電子情報開示ケースを管理するための セキュリティ/コンプライアンス センター PowerShell スクリプトが作成されています。

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Office 365 Advanced eDiscovery を使ってケース データを分析する

Office 365 Advanced eDiscovery は、前のセクションで説明したコンテンツ検索と電子情報開示の機能に基づいています。電子情報開示ケースを作成し、ホールドにカストディアンの場所を配置し、ケースに対応する可能性があるデータを収集した後は、Advanced eDiscovery のテキスト分析、機械学習、プレディクティブ コーディングの機能を使ってデータをさらに分析できます。これにより、組織では、大量のメール メッセージ、ドキュメント、その他の種類のデータを迅速に処理し、特定のケースに関連する可能性が高いアイテムを見つけることができます。また、ケース管理と Advanced eDiscovery が統合されているので、セキュリティ/コンプライアンス センター内で同じケースをシームレスに管理できます。

注: データを分析するユーザーの高度な電子情報開示を使用して、ユーザー (データの保管担当者) 必要がありますが割り当てられている、Office 365 E5 ライセンスします。または、Office 365 E1、E3 またはライセンスを持つユーザーには、高度な電子情報開示スタンドアロンのライセンスを割り当てることをがします。管理者とユーザーの場合に割り当てられたし、高度な電子情報開示を使用してデータを分析する法令遵守監督 E5 ライセンスを必要はありません。

使用を開始する

Advanced eDiscovery を使い始める最も簡単な方法は、ケースを作成し、セキュリティ/コンプライアンス センターで検索結果を準備し、結果を Advanced eDiscovery に読み込み、高速分析を実行してケース データを分析し、外部レビュー担当者用に結果をエクスポートするという手順です。

データを分析する

検索データを Advanced eDiscovery のケースに読み込んだ後、分析モジュールを使って分析を開始します。分析プロセスでは最初に、ファイルを重複していないファイル、重複したファイル、似たファイルのグループに整理します (ドキュメントの類似性とも呼ばれます)。次に、データをメール スレッドとテーマの階層構造のグループに再度整理し、必要に応じて、無視するテキストのフィルターを設定して分析から特定のテキストを除外します。その後、分析を実行して結果を表示します。

関連性トレーニングのセットアップ

Advanced eDiscovery のプレディクティブ コーディング (関連性と呼ばれます) を使うと、ドキュメントの小さいセットについての (何かが関連しているかどうかに関する) 決定を行うことで、探しているものについてシステムをトレーニングすることができます。

関連性モジュールを実行する

トレーニングをセットアップした後、関連性モジュールを実行し、トレーニングの設定の有効性を評価します。その結果、追加のトレーニングを実行する必要があるかどうか、またはケースに関連するファイルのタグ付けを開始する準備ができたかどうかを判断するのに役立つ関連性のランク付けが作成されます。

  • 関連性プロセスについて理解し、ファイルのサンプル セットを基にして評価の反復的プロセス、タグ付け、追跡、および再トレーニングについて理解します

  • 評価について理解します。評価では、ケースについて詳しい専門家が一連のケース ファイルをレビューし、関連性トレーニングの有効性を判断します

  • ケース ファイルを評価し、トレーニング設定の有効性 (リッチ度と呼ばれます) を計算した後、ケースへの関連性あり、または関連性なしとしてファイルにタグを付けます。これは、現在のトレーニングが十分かどうか、またはトレーニングの設定を調整する必要があるかどうかを判断するのに役立ちます

  • 評価が完了した後で関連性トレーニングを実行し、ケースに対して定義した問題に関連性あり、または関連性なしとして、もう一度ファイルにタグを付けます。

  • 関連性分析プロセスを追跡し、関連性トレーニングが評価目標を達成したかどうか (安定したトレーニングの状態と呼ばれます)、またはさらにトレーニングが必要かどうかを判断します。各ケースの問題の関連性の結果を見ることもできます

  • 関連性分析に基づいて判断し、レビュー用にエクスポートできるケース ファイルの結果セットのサイズを設定します

  • 関連性分析の品質をテストし、関連性プロセスの間に行った選別の決定を検証します

結果をエクスポートする

Advanced eDiscovery でのケース データ分析の最後のステップでは、分析結果を外部レビュー用にエクスポートします。

Advanced eDiscovery の他のツール

Advanced eDiscovery には、ケース データの分析、関連性分析、データのエクスポート以外のツールや機能もあります。

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注: 機械翻訳についての免責事項: この記事の翻訳はコンピューター システムによって行われており、人間の手は加えられていません。マイクロソフトでは、英語を話さないユーザーがマイクロソフトの製品、サービス、テクノロジに関するコンテンツを理解するのに役立てるため、こうした機械翻訳を提供しています。記事は機械翻訳されているため、用語、構文、文法などに誤りがある場合があります。

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