FORECAST.ETS 関数

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指数三重平滑化 (ETS) アルゴリズムの AAA バージョンを使用して、既存の (履歴) 値に基づき将来の値を計算または予測します。 予測値は、指定の目標期日における履歴値の継続であり、タイムラインの継続である必要があります。 この関数を使うと、将来の売上高、商品在庫量、消費動向などを予測できます。

この関数では、タイムラインが異なるポイント間で一定の間隔で編成されていることが必要です。 たとえば、毎月 1 日の値を使用した月別のタイムラインや、年ごとのタイムライン、数字のインデックスのタイムラインなどがあります。 このタイプのタイムラインでは、詳細な生データを集めてから予測を行うのが有効な方法で、より正確な予測結果が得られます。

構文

FORECAST.ETS(目標期日, 値, タイムライン, [季節性], [データ コンプリート], [集計])

FORECAST.ETS 関数の書式には、次の引数があります。

  • 目標期日    必ず指定します。 予測する従属変数の値に対する独立変数の値を、数値で示します。 目標日には、日付/時刻または数値を使用できます。 対象の日付が時系列履歴タイムラインの終了前にある場合を予測します。ETS #num! が返されます。 エラーを返します。

  •     数値データの独立した配列または範囲を指定します。 値は、次の点を予測する、履歴値です。

  • <c0>タイムライン</c0>必ず指定します。    数値データの独立した配列または範囲を指定します。 タイムラインの日付には、ゼロ以外の一定の間隔が必要です。 タイムラインの並べ替えは不要です。 FORECAST.ETS が計算用にタイムラインを暗黙的に並べ替えます。 提供されたタイムラインで一定の間隔を特定できない場合、Forecast.ETS は #NUM! エラーを返します。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、FORECAST.ETS は #VALUE! エラーを返します。 タイムラインおよび値の範囲が同じ大きさでない場合、FORECAST.ETS は #N/A エラーを返します。

  • 季節性     省略可能です。 数値を指定します。 1 は、Excel の既定値は、自動的に、予測と関数を使用して正の整数の季節のパターンの長さの季節変動を検出します。 0 なし季節変動、つまり直線による予測になります。 正の整数はの季節変動としてこの長さのパターンを使用するアルゴリズムに表示されます。 その他の値を予測します。ETS #num! が返されます。 エラーを返します。

    サポートされている最大の季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 季節性がこの時間数を超える場合、FORECAST.ETS は #NUM! エラーを返します。

  • データの入力候補    タイムラインはデータ要素間で一定の間隔を必要としますが、FORECAST.ETS は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 タイムラインが必要ですが、データ ポイントの間で定数のステップを予測します。ETS 不足しているデータ、30% までをサポートしているしに自動的に調整します。 0 はゼロとして表示されない点を考慮するアルゴリズムで示されます。 1 の既定値が欠落しているポイントの近くのポイントの平均値を指定することを実行してアカウントします。

  • <c0>集計</c0>省略可能です。    タイムラインはデータ要素間で一定の間隔を必要としますが、FORECAST.ETS は同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 集計パラメーターは、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するためにメソッドが使用されることを示す数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を使用します。 その他のオプションは SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN です。

関連項目

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