グラフの近似曲線

近似曲線は、データの傾向を視覚的に示し、データの予測の問題を分析する場合に使います。この分析方法は、回帰分析とも呼ばれます。回帰分析を使うと、グラフの近似曲線を実測値の前方に延長して今後の傾向を予測できます。たとえば、次のグラフでは、これからの 4 四半期分の成長傾向を示した直線的な近似曲線が示されています。また、移動平均を作成すると、データの変動が滑らかになり、パターンや傾向をより明確に表示できます。

chart with linear trendline

移動平均   回帰分析移動平均を作成すると、データの変動が滑らかになり、パターンや傾向をより明確に表示できます。

近似曲線をサポートするグラフの種類   近似曲線は、2-D 面グラフ、横棒グラフ、縦棒グラフ、折れ線グラフ、株価チャート、バブル チャートまたは散布図の回帰分析移動平均データ系列に追加できます。3-D グラフ、面グラフ、積み上げ横棒グラフ、レーダー チャート、円グラフ、およびドーナツ グラフのデータ系列に近似曲線を追加することはできません。データ系列に近似曲線を追加した後、近似曲線を追加できない 3-D グラフなどにグラフやデータ系列を変更した場合、近似曲線は削除されます。

追加情報

データに最適な近似曲線を選択する

近似曲線を計算するための方程式

データ系列に近似曲線を追加する

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