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データに最適な近似曲線を選択します。

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Microsoft Graph グラフにする近似曲線を追加する場合は、6 つの異なる近似/回帰の種類のいずれかを選択できます。 収集したデータの種類では、使用する近似曲線の種類を指定します。

近似曲線の信頼性 近似曲線は、1、 R-2 乗値れます最も信頼性の高いです。 近似曲線をデータに合わせてするときにグラフが自動的にその R 乗値を計算します。 場合は、この値をグラフ上で表示できます。

線形

線形近似曲線は、単純な線形データ セットで使用される直線最適です。 データは、行のデータ要素のパターン、線のような場合です。 通常、線形近似曲線は、何かが一定の比率で増えている (または減っている) ことを示しています。

次の例の線形近似曲線は、冷蔵庫の売上が 13 年間で一貫性のある上昇しているを示しています。 乗値は 0.9036 であり、このデータの行であることを確認します。

線形近似曲線が描かれたグラフ

対数近似

対数近似曲線では、最適曲線行のデータの変化率が増加または減少をすばやくし後、場合に適しています。 対数近似曲線では、負の値または正の値を使用できます。

次の例は、ある閉鎖減少動物の領域として固定間隔調整] 領域で動物の予測成長を示すために、対数近似曲線を使用します。 乗値は 0.9407 で、データの行の比較的方であることに注意してください。

対数近似曲線が描かれたグラフ

多項式近似

多項式近似曲線では、データが変動するときに使用される曲線です。 たとえば、大きなデータ セットの損益の分析、便利です。 通常、次数が 2 の多項式近似曲線には山または谷がただ 1 つ存在します。 通常、2、多項式近似曲線は、1 つだけを持っています。 3 一般的には、1 つまたは 2 つの山または谷します。 4 では、3 つまで通常持っています。

次の例は、速度とガソリン消費間の関係を示す 2 多項式近似 (1 つの山) を示します。 乗値は、データの行の方は、0.9474 であることを確認します。

多項式近似曲線が描かれたグラフ

仕事率

累乗近似曲線は、一定の割合で増加する計測値を比較するデータ セットが最もよく使われている曲線を-1 秒間隔で競合車のアクセラレータなどです。 データには、0 が含まれている場合は、累乗近似曲線を作成することはできませんまたは負の値。

次の例では秒メーターの距離をプロットしてアクセラレータ データが表示されます。 加速度が増加するようすが、累乗近似曲線によってはっきりと表されています。 乗値は 0.9923 で、データの行の近くに最適であることに注意してください。

べき乗近似曲線が描かれたグラフ

指数

指数近似曲線は、曲線データ値の増加または減少より高速の場合に適しています。 データに 0 または負の値が含まれている場合、指数近似曲線は作成できません。

次の例では、指数近似曲線は年齢オブジェクトの carbon 14 の減少量を示すためにされます。 乗値が 1 で、[近似曲線がデータに完全に注意してください。

指数近似曲線が描かれたグラフ

移動平均

パターンや傾向をより明確にするデータの変動移動平均の近似曲線滑らかします。 移動平均の近似曲線では、特定の (設定されている期間] オプションで) のデータ ポイントの数を使用して、平均、や、近似曲線のポイントとして平均値を使用します。 期間は、2 に設定されている場合は、たとえば、[最初の 2 つのデータ ポイントの平均値として使用されます移動平均の近似曲線では、最初のポイント。 2 番目および 3 番目のデータ要素の平均値は、2 番目の要素など、近似曲線] として使われます。

次の例では、移動平均の近似曲線は、26 週間に販売ホームの番号にパターンを示します。

移動平均直線が描かれたグラフ

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