Tipi di dati nei modelli di dati

In questo articolo

• Riepilogo dei tipi di dati

  • Tipo di dati table

• Conversione implicita ed esplicita del tipo di dati nelle formule DAX

  • Tabella delle conversioni implicite dei dati

    • Addizione (+)

    • Sottrazione (-)

    • Moltiplicazione (*)

    • Divisione (/)

    • Operatori di confronto

• Gestione di valori vuoti, stringhe vuote e valori zero

Riepilogo dei tipi di dati

Nella tabella seguente sono elencati i tipi di dati supportati in un modello di dati. Quando si importano dati o si utilizza un valore in una formula, anche se nell'origine dati originale è contenuto un tipo di dati diverso, i dati vengono convertiti in uno di questi tipi. Anche per i valori risultanti dalle formule vengono utilizzati questi tipi di dati.

1 Le formule DAX non supportano tipi di dati più piccoli di quelli elencati nella tabella.

2 Se si tenta di importare dati in cui sono disponibili valori numerici molto grandi, l'importazione potrebbe non riuscire con l'errore seguente:

Errore del database in memoria: La colonna '<il nome della colonna>' della tabella '<nome della tabella>' contiene un valore, '1.7976931348623157e+308' che non è supportato. L'operazione è stata annullata.

Questo errore si verifica perché in Power Pivot usa questo valore per rappresentare valori Null. I valori nell'elenco seguente sono sinonimi del valore Null:

Rimuovere il valore dai dati e ritentare l'importazione.

Conversione implicita ed esplicita del tipo di dati nelle formule DAX

Ogni funzione DAX ha requisiti specifici per quanto riguarda i tipi di dati usati come input e output. Ad esempio, alcune funzioni richiedono numeri interi per alcuni argomenti e date per altre; altre funzioni richiedono testo o tabelle.

Se i dati nella colonna specificata come argomento non sono compatibili con il tipo di dati richiesto dalla funzione, in molti casi viene restituito un errore da DAX. Quando possibile, tuttavia, in DAX viene eseguito un tentativo di conversione implicita dei dati nel tipo di dati richiesto. Ad esempio:

• Se si digita una data come stringa, la stringa viene analizzata in DAX e viene fatto un tentativo di eseguirne il cast a uno dei formati di data e ora di Windows.

• È possibile aggiungere TRUE + 1 e ottenere il risultato 2, in quanto TRUE viene convertito in modo implicito nel numero 1 e viene eseguita l'operazione 1+1.

• Se si aggiungono valori in due colonne e un valore è rappresentato come testo ("12"), mentre l'altro come numero (12), in DAX la stringa viene convertita in modo implicito in un numero e quindi viene eseguita la somma per ottenere un risultato numerico. Tramite l'espressione seguente viene restituito 44: = "22" + 22

• Se si tenta di concatenare due numeri, in Excel verranno visualizzati come stringhe e, successivamente, concatenati. Tramite l'espressione seguente viene restituito "1234": = 12 & 34

Nella tabella seguente vengono riepilogate le conversioni implicite dei tipi di dati eseguite nelle formule. Tramite Excel vengono eseguite conversioni implicite ogni volta che è possibile, come richiesto dall'operazione specificata.

Gestione di valori vuoti, stringhe vuote e valori zero

In DAX un valore Null, un valore vuoto, una cella vuota o un valore mancante sono tutti rappresentati dallo stesso nuovo tipo di valore, cioè BLANK. È inoltre possibile generare tipi blank utilizzando la funzione BLANK, nonché verificare la presenza di tipi blank utilizzando la funzione ISBLANK.

La modalità di gestione dei tipi di dati blank nelle operazioni, ad esempio addizione o concatenazione, dipende dalla singola funzione. Nella tabella seguente vengono riepilogate le differenze tra le formule DAX e di Microsoft Excel per quanto riguarda la gestione dei valori vuoti.

Per informazioni dettagliate sul modo in cui una determinata funzione o un operatore gestisce gli spazi vuoti, vedere i singoli argomenti per ogni funzione DAX nella sezione Riferimenti alle funzioni DAX.

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