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per riferimento.
La perdita dei dati (DLP) in SharePoint Server 2016 include dieci tipi di informazioni riservate che siano pronti per l'uso dei criteri DLP. In questo argomento vengono elencati tutti i tipi di informazioni riservate di un criterio DLP aspetto quando rileva ogni tipo. Da un modello identificato tramite una funzione o un'espressione regolare viene definito un tipo di informazioni riservate. Inoltre, corroborative prova ad esempio le parole chiave e checksum può essere utilizzata per identificare il tipo di informazioni riservate. Prossimità e livello di confidenza sono utilizzati anche nel processo di valutazione.
Formato
9 cifre che possono seguire uno schema formattato o non formattato
Schema
Formattato:
Quattro cifre che iniziano con 0, 1, 2, 3, 6, 7 o 8
Un segno meno
Quattro cifre
Un segno meno
Una cifra
Non formattato:
Nove cifre consecutive che iniziano con 0, 1, 2, 3, 6, 7 o 8
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_aba_routing trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_ABA_Routing.
<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
<IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
<Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
</Pattern>
</Entity>
Parole chiave
Keyword_ABA_Routing
aba
aba #
aba routing #
aba routing number
aba#
abarouting#
aba number
abaroutingnumber
american bank association routing #
american bank association routing number
americanbankassociationrouting#
americanbankassociationroutingnumber
bank routing number
bankrouting#
bankroutingnumber
routing transit number
RTN
Formato
16 cifre che possono essere formattati o non formattati (dddddddddddddddd) e deve superare il test Luhn.
Schema
Schema molto complesso e affidabile che rileva le carte dei principali marchi del mondo, tra cui Visa, MasterCard, Discover Card, JCB, American Express, carte omaggio e carte Diners.
Checksum
Sì, il checksum Luhn
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha l'85% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_credit_card trova contenuto che corrisponde allo schema.
Una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_cc_verification.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_cc_name.
La funzione Func_expiration_date trova una data nel formato di data corretto.
Il checksum dà esito positivo.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 65% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_credit_card trova contenuto che corrisponde allo schema.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha l'85% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_eu_debit_card trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_eu_debit_card.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_card_terms_dict.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_card_security_terms_dict.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_card_expiration_terms_dict.
La funzione Func_eu_date1 trova una data nel formato di data appropriata.
La funzione Func_eu_date2 trova una data nel formato di data appropriata.
Codice bancario a quattro cifre (senza distinzione tra maiuscole e minuscole)
Uno spazio facoltativo
4-28 lettere o cifre (BBAN, Basic Bank Account Number)
Uno spazio facoltativo
1-3 lettere o cifre (parte restante del codice BBAN)
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
L'espressione regolare Regex_swift trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_swift.
international organization for standardization 9362
iso 9362
iso9362
swift#
swiftcode
swiftnumber
swiftroutingnumber
swift code
swift number #
swift routing number
bic number
bic code
bic #
bic#
bank identifier code
標準化9362
迅速＃
SWIFTコード
SWIFT番号
迅速なルーティング番号
BIC番号
BICコード
銀行識別コードのための国際組織
Organisation internationale de normalisation 9362
rapide #
code SWIFT
le numéro de swift
swift numéro d'acheminement
le numéro BIC
# BIC
code identificateur de banque
Formato
7 caratteri o 9 caratteri separati da spazi o trattini
Criteri
Due possibili motivi:
Due lettere (NINOs valido utilizzare solo alcuni caratteri in questo prefisso, questo modello di convalida; non maiuscole e minuscole)
Sei cifre
Uno dei due 'A', 'B', "C", o era ' (ad esempio il prefisso solo alcuni caratteri consentiti nel suffisso; non tra maiuscole e minuscole)
OPPURE
Due lettere
Uno spazio o un trattino
Due cifre
Uno spazio o un trattino
Due cifre
Uno spazio o un trattino
Due cifre
Uno spazio o un trattino
Uno dei due 'A', 'B', "C", o era '
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha l'85% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_uk_nino trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_uk_nino.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_uk_nino trova contenuto che corrisponde allo schema.
Non viene individuata alcuna parola chiave da Keyword_uk_nino.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_usa_uk_passport trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_passport.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
L'espressione regolare Regex_usa_bank_account_number trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_usa_Bank_Account.
<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
<IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
<Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
</Pattern>
</Entity>
Parole chiave
Keyword_usa_Bank_Account
Checking Account Number
Checking Account
Checking Account #
Checking Acct Number
Checking Acct #
Checking Acct No.
Checking Account No.
Bank Account Number
Bank Account #
Bank Acct Number
Bank Acct #
Bank Acct No.
Bank Account No.
Savings Account Number
Savings Account.
Savings Account #
Savings Acct Number
Savings Acct #
Savings Acct No.
Savings Account No.
Debit Account Number
Debit Account
Debit Account #
Debit Acct Number
Debit Acct #
Debit Acct No.
Debit Account No.
Formato
Dipende dallo stato
Schema
Dipende dallo stato. Ad esempio, per New York:
Nove cifre formattato come ggg ggg ggg corrisponderanno.
Nove cifre come ddddddddd non corrisponderanno.
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_new_york_drivers_license_number trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_[state_name]_drivers_license_name.
È possibile trovare una parola chiave da Keyword_us_drivers_license .
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 65% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_new_york_drivers_license_number trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_[state_name]_drivers_license_name.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_us_drivers_license_abbreviations.
Non viene individuata alcuna parola chiave da Keyword_us_drivers_license.
Nove cifre che iniziano con "9" e contengono "7" o "8" come quarta cifra, facoltativamente formattate con spazi o trattini
Schema
Formattato:
Cifra "9"
Due cifre
Uno spazio o un trattino
"7" o "8"
Una cifra
Uno spazio o un trattino
Quattro cifre
Non formattato:
Cifra "9"
Due cifre
"7" o "8"
Cinque cifre
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha l'85% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_formatted_itin trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_itin.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_itin_collaborative.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_unformatted_itin trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_itin_collaborative.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
9 cifre che possono seguire uno schema formattato o non formattato
Nota: Se rilasciato prima stringa. Estrai 2011, è disponibile un Previdenza forte formattazione in alcune parti del numero devono rispettare determinate intervalli la validità (ma non esiste alcun checksum).
Criteri
Quattro funzioni cercare SSNs in quattro diversi motivi:
Func_ssn trova SSNs con pre-2011 sicuro formattazione formattate con trattini o spazi (ggg-dd-dddd OR ggg gg dddd)
Func_unformatted_ssn trova SSNs con pre-2011 sicuro formattazione posti non formattati come nove cifre consecutive (ddddddddd)
Func_randomized_formatted_ssn trova SSNs 2011 post formattato con trattini o spazi (ggg-dd-dddd OR ggg gg dddd)
Func_randomized_unformatted_ssn trova SSNs post 2011 posti non formattati come nove cifre consecutive (ddddddddd)
Checksum
No
Definizione
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha l'85% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_ssn trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_ssn.
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 75% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_unformatted_ssn restituisce contenuto che corrisponde al modello.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_ssn.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 65% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_randomized_formatted_ssn trova contenuto che corrisponde allo schema.
La funzione Func_ssn non trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
Viene individuata una parola chiave da Keyword_ssn.
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
Un criterio di prevenzione della perdita dei dati ha il 55% di probabilità di aver rilevato questo tipo di informazioni riservate se, entro una prossimità di 300 caratteri:
La funzione Func_randomized_unformatted_ssn trova contenuto che corrisponde allo schema.
Viene individuata una parola chiave da Keyword_ssn.
La funzione Func_unformatted_ssn non trova contenuto che corrisponde allo schema.
Almeno una delle condizioni seguenti è vera:
La funzione Func_us_date trova una data nel formato di data corretto.
La funzione Func_us_address trova un indirizzo nel formato di data corretto.
