La maggior parte dell'analisi dei dati implica l'esplorazione e il confronto in base a date e ore. È essenziale aggregare gli importi delle vendite per l'anno fiscale precedente o confrontare la crescita mensile, incluse le date nei report. Una delle operazioni più interessanti che è possibile eseguire con Power Pivot è offrire al modello di dati una potenza reale per l'uso di date e ore. Usare le risorse seguenti per informazioni su come includere date e ore nelle soluzioni Power Pivot.
Tabelle data
Una tabella data è essenziale per lavorare in modo efficace con le date. Nella maggior parte dei casi, includere una tabella data è semplice come importare una tabella data da un'origine dati insieme ai dati. In alcuni casi può essere necessario creare una tabella data e aggiungerla manualmente al modello di dati. Power Pivot semplifica l'operazione. Per altre informazioni, vedere l'articolo seguente:
Business Intelligence per le gerarchie temporal
La vera potenza di Power Pivot è la creazione e l'uso efficaci delle misure. Le funzioni di Business Intelligence per le gerarchie temporali DAX nelle formule di misura consentono di modificare i dati usando i periodi di data; inclusi i giorni, i mesi, i trimestri e gli anni e quindi creare e confrontare i calcoli in tali periodi. Per maggiori informazioni, consulta:
Funzioni di business intelligence per le gerarchie temporali in Power Pivot in Excel
Altre risorse
Sono disponibili molte risorse per informazioni sull'uso di date e ore in Power Pivot. Ecco alcuni preferiti:
Articoli su Office.com
Whitepaper e cartelle di lavoro di esempio
Modellazione e analisi dei dati di profitto e perdita con Microsoft PowerPivot in Excel è un whitepaper e una cartella di lavoro di esempio che fornisce un ottimo esempio di come includere una tabella data e creare misure efficaci usando le funzioni di Business Intelligence per le gerarchie temporali DAX.
