Per aggiungere un linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere uno dei sei diversi tipi di tendenza/regressione. Il tipo di dati disponibili determina il tipo di linea di tendenza da usare.
Affidabilità linea di tendenza Una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R quadrato è vicino o a 1. Quando si adatta una linea di tendenza ai dati, Graph ne calcola automaticamente il valore R al quadrato. Se si vuole, è possibile visualizzare questo valore nel grafico.
Lineare
Una linea di tendenza lineare è una linea retta ottimale usata con semplici set di dati lineari. I dati sono lineari se il modello nei relativi punti dati è simile a una linea. Questo tipo di linea di tendenza indica generalmente che un elemento ha un andamento crescente o decrescente in modo costante.
Nell'esempio seguente, una linea di tendenza lineare mostra chiaramente che le vendite di frigoriferi sono costantemente salite in un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R al quadrato è 0,9036, che rappresenta un buon adattamento della linea ai dati.
Logaritmica
Una linea di tendenza logaritmica è una linea curva ottimale che risulta particolarmente utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi si livella. Una linea di tendenza logaritmica può usare valori negativi e/o positivi.
L'esempio seguente usa una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita demografica prevista degli animali in un'area a spazio fisso, dove la popolazione si è livellata con la diminuzione dello spazio per gli animali. Si noti che il valore R al quadrato è 0,9407, un adattamento relativamente buono della linea ai dati.
Polinomiale
Una linea di tendenza polinomiale è una linea curva usata quando i dati fluttuano. È utile, ad esempio, per analizzare guadagni e perdite su un set di dati di grandi dimensioni. È possibile determinare l'ordine del polinomio in base al numero di fluttuazioni contenuto nei dati o al numero di picchi massimi e minimi presente nella curva. Una linea di tendenza polinomiale di Ordine 2 in genere ha una sola collina o valle. L'ordine 3 ha generalmente una o due colline o valli. L'ordine 4 in genere ha fino a tre.
L'esempio seguente mostra una linea di tendenza polinomiale di ordine 2 (una collina) per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina. Si noti che il valore R al quadrato è 0,9474, che è un buon adattamento della linea ai dati.
Alimentazione
Una linea di tendenza di potenza è una linea curva che è meglio usare con set di dati che confrontano le misure che aumentano a una velocità specifica, ad esempio l'accelerazione di un'auto da corsa a intervalli di un secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di risparmio energia se i dati contengono valori zero o negativi.
Nell'esempio seguente i dati di accelerazione vengono visualizzati tracciando la distanza in metri per secondi. La linea di tendenza di potenza raffigura con chiarezza l'aumento di accelerazione. Si noti che il valore R al quadrato è 0,9923, che è un adattamento quasi perfetto della linea ai dati.
Esponenziale
Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che risulta particolarmente utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi sempre più elevati. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale con dati che contengono valori negativi o zero.
Nell'esempio seguente viene usata una linea di tendenza esponenziale per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto durante la sua età. Si noti che il valore R al quadrato è 1, il che significa che la linea si adatta perfettamente ai dati.
Media mobile
Una linea di tendenza della media mobile risolve le fluttuazioni nei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una linea di tendenza della media mobile usa un numero specifico di punti dati (impostato dall'opzione Periodo ), li calcola la media e usa il valore medio come punto della linea di tendenza. Se Periodo è impostato su 2, ad esempio, la media dei primi due punti dati viene usata come primo punto della linea di tendenza della media mobile. La media del secondo e del terzo punto dati viene usata come secondo punto della linea di tendenza e così via.
Nell'esempio seguente, una linea di tendenza della media mobile mostra un modello in numero di case vendute in un periodo di 26 settimane.
