FORECAST.ETS.STAT (Fungsi FORECAST.ETS.STAT)

Sintaks

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Sintaks fungsi FORECAST.ETS.STAT memiliki argumen berikut:

• Nilai    Diperlukan. Nilai tersebut adalah nilai riwayat, untuk memperkirakan poin berikutnya.

• Garis Waktu    Diperlukan. Larik independen atau rentang data numerik. Tanggal dalam garis waktu harus memiliki langkah yang konsisten di antaranya dan tidak boleh nol. Garis waktu tidak perlu diurutkan, karena FORECAST.ETS.STAT akan mengurutkannya secara implisit untuk perhitungan. Jika langkah tetap tidak dapat diidentifikasi dalam garis waktu yang disediakan, FORECAST.ETS.STAT akan mengembalikan kesalahan #NUM! . Jika garis waktu berisi nilai duplikat, FORECAST.ETS.STAT akan mengembalikan kesalahan #VALUE! . Jika rentang dan nilai garis waktu ukurannya tidak sama, FORECAST.ETS.STAT akan mengembalikan kesalahan #N/A.

• Statistic_type    Diperlukan. Nilai numerik antara 1 dan 8, yang mengindikasikan statistik mana yang dikembalikan untuk perkiraan yang dihitung.

• Seasonality     Opsional. Nilai numerik. Nilai default 1 berarti Excel mendeteksi seasonality secara otomatis untuk perkiraan dan menggunakan angka bulat positif untuk durasi pola musiman tersebut. 0 menunjukkan bahwa tidak ada seasonality, berarti prediksinya akan linear. Angka bulat positif akan mengindikasikan pada algoritme untuk menggunakan pola selama durasi sebagai seasonality. Untuk nilai lain, FORECAST.ETS.STAT akan mengembalikan kesalahan #NUM! .

  Maksimum seasonality yang didukung adalah 8.760 (jumlah jam dalam satu tahun). Seasonality melebihi jumlah tersebut akan menghasilkan kesalahan #NUM! .

• Penyelesaian data    Opsional. Meskipun garis waktu memerlukan langkah tetap antar titik data, FORECAST. ETS. STAT mendukung hingga 30% data yang hilang, dan akan secara otomatis menyesuaikannya. 0 akan menunjukkan algoritma untuk memperhitungkan poin yang hilang sebagai nol. Nilai default 1 akan mengganti poin yang hilang dengan menyelesaikannya sesuai nilai rata-rata dari poin yang bersebelahan.

• Agregasi    Opsional. Meskipun garis waktu memerlukan langkah tetap antar poin data, FORECAST.ETS.STAT akan membuat agregat beberapa poin yang memiliki stempel waktu yang sama. Parameter agregasi adalah nilai numerik yang mengindikasikan metode yang akan digunakan untuk membuat agregat beberapa nilai dengan stempel waktu yang sama. Nilai default 0 akan menggunakan AVERAGE, sedangkan opsi lainnya adalah SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.

Statistik opsional berikut dapat dikembalikan:

• Parameter alpha dari algoritma ETS    Mengembalikan nilai parameter dasar yang lebih tinggi—nilai yang lebih tinggi memberi bobot lebih pada poin data terbaru.

• Parameter beta dari algoritma ETS    Mengembalikan tren nilai parameter—nilai yang lebih tinggi memberi bobot lebih pada tren terbaru.

• Parameter gamma dari algoritma ETS    Mengembalikan parameter nilai seasonality—nilai yang lebih tinggi memberi bobot lebih pada periode musiman.

• Metrik MASE    Mengembalikan kesalahan metrik nilai rata-rata absolut yang diukur—mengukur akurasi perkiraan.

• Metrik SMAPE    Mengembalikan kesalahan metrik persentase rata-rata absolut simetris—akurasi diukur berdasarkan persentase kesalahan.

• Metrik MAE    Mengembalikan kesalahan metrik persentase rata-rata absolut simetris—akurasi diukur berdasarkan persentase kesalahan.

• MAE RMSE    Mengembalikan kesalahan metrik akar kuadrat rata-rata—mengukur perbedaan antara nilai yang diprediksi dan nilai yang diamati.

• Ukuran langkah dideteksi    Mengembalikan ukuran yang dideteksi dalam riwayat garis waktu.

Unduh buku kerja sampel

Klik tautan ini untuk mengunduh buku kerja dengan contoh fungsi FORECAST.ETS Excel

Perlu bantuan lainnya?

Anda selalu dapat bertanya kepada ahli di Komunitas Teknologi Excel atau mendapatkan dukungan di Komunitas.

Lihat Juga

Fungsi perkiraan (referensi)