CHISQ.TEST (Fungsi CHISQ.TEST)

Mengembalikan uji untuk independensi. CHISQ.TEST mengembalikan nilai dari distribusi khi kuadrat (χ2) untuk statistik dan derajat kebebasan yang tepat. Anda dapat menggunakan uji χ2 untuk menentukan apakah hasil yang dihipotesis diverifikasi oleh eksperimen.

Sintaks

CHISQ.TEST(rentang_aktual,rentang_diharapkan)

Sintaks fungsi CHISQ.TEST memiliki argumen berikut:

  • Actual_range     Diperlukan. Rentang data yang berisi observasi untuk menguji nilai-nilai yang diharapkan.

  • Expected_range     Diperlukan. Rentang data yang berisi rasio produk dari total baris dan total kolom dengan total keseluruhan.

Keterangan

  • Jika actual_range dan expected_range memiliki jumlah titik data yang berbeda, CHISQ.TEST akan mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

  • Uji χ2 pertama-tama menghitung statistik χ2 menggunakan rumus:

    Persamaan

    di mana:

    Aij = frekuensi aktual dalam baris ke-i, kolom ke-j

    Eij = frekuensi yang diharapkan dalam baris ke-i, kolom ke-j

    r = jumlah baris

    c = jumlah kolom

  • Nilai χ2 yang rendah adalah indikator independensi. Seperti yang terlihat dari rumus tersebut, χ2 selalu positif atau 0, dan bernilai 0 hanya jika Aij = Eij untuk setiap i,j.

  • CHISQ.TEST mengembalikan probabilitas bahwa nilai statistik χ2 setidaknya setinggi nilai yang dihitung oleh rumus di atas dapat terjadi secara kebetulan di bawah asumsi independensi. Dalam menghitung probabilitas ini, CHISQ.TEST menggunakan distribusi χ2 dengan angka derajat kebebasan yang tepat, df. Jika r > 1 dan c > 1, maka df = (r - 1)(c - 1). Jika r = 1 dan c > 1, maka df = c - 1 atau jika r > 1 dan c = 1, maka df = r - 1. r = c= 1 tidak diperbolehkan dan #N/A dikembalikan.

  • Penggunaan CHISQ.TEST paling tepat ketika Eij tidak terlalu kecil. Beberapa ahli statistik menyarankan agar setiap Eij seharusnya lebih besar dari atau sama dengan 5.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Pria (Aktual)

Wanita (Aktual)

Deskripsi

58

3,5

Setuju

11

2,5

Netral

10

2, 3

Tidak setuju

Pria (Diharapkan)

Wanita (Diharapkan)

Deskripsi

45,35

47,65

Setuju

17,56

18,44

Netral

16,09

16,91

Tidak setuju

Rumus

Deskripsi

Hasil

=CHISQ.TEST(A2:B4,A6:B8)

Statistik χ2 untuk data di atas adalah 16,16957 dengan 2 derajat kebebasan

0,0003082

Kembangkan keterampilan Office Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung ke Office Insiders

Apakah informasi ini bermanfaat?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

Terima kasih atas umpan balik Anda! Sepertinya menghubungkan Anda ke salah satu agen dukungan Office kami akan sangat membantu.

×