Catatan: Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.
Mengembalikan probabilitas distribusi binomial individual. Gunakan BINOMDIST dalam soal dengan angka uji atau percobaan tetap, ketika hasil percobaan hanya berhasil atau gagal, ketika percobaan bersifat independen, dan ketika probabilitas keberhasilan adalah konstan selama eksperimen tersebut. Misalnya, BINOMDIST dapat menghitung probabilitas bahwa dua dari tiga bayi yang lahir berikutnya adalah laki-laki.
Sintaks
BINOMDIST (number_s,trials,probability_s,kumulatif)
Number_s adalah jumlah keberhasilan dalam percobaan.
Percobaan adalah jumlah percobaan independen.
Probability_s adalah Probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan.
Kumulatif adalah nilai logika yang menentukan formulir fungsi. Jika kumulatif adalah TRUE, maka BINOMDIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif, yang merupakan probabilitas bahwa tidak ada paling keberhasilan number_s; Jika FALSE, maka mengembalikan fungsi massa probabilitas, yang merupakan probabilitas bahwa tidak ada persis keberhasilan number_s.
Keterangan
-
Number_s dan trials dipotong menjadi bilangan bulat.
-
Jika number_s, trials, atau probability_s adalah nonnumerik, BINOMDIST mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!.
-
Jika number_s < 0 atau number_s > trials, BINOMDIST mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.
-
Jika probability_s < 0 atau probability_s > 1, BINOMDIST mengembalikan nilai kesalahan #NUM!.
-
Fungsi massa probabilitas binomial:
di mana:
adalah COMBIN(n,x).
Catatan: Fungsi COMBIN digunakan di sini untuk menggambarkan rumus matematika yang digunakan oleh fungsi BINOMDIST. Tidak ada fungsi yang bisa Anda gunakan dalam daftar.
Distribusi binomial kumulatif adalah:
Contoh
|
Number_s |
Percobaan |
Probability_s |
Rumus |
Deskripsi (Hasil) |
|
6 |
10 |
0,5 |
=BINOMDIST([number_s],[Trials],[probability_s],false) |
Probabilitas persis 6 dari 10 percobaan yang berhasil (0.205078) |
