Catatan: Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.
Mengembalikan kurtosis dari satu unit data. Kurtosis mencirikan keruncingan atau kedataran relatif sebuah distribusi dibandingkan dengan distribusi normal. Kurtosis positif menandakan distribusi yang relatif runcing. Kurtosis negatif menandakan distribusi yang relatif datar.
Sintaks
KURT (number1,number2,…)
Number1, number2 … adalah 1 hingga 30 argumen yang Anda inginkan untuk menghitung nilai kurtosis.
Keterangan
-
Argumen harus berupa angka atau referensi kolom yang berisi angka.
-
Jika argumen referensi kolom berisi teks, nilai logika, atau kosong, maka nilai-nilai itu diabaikan; Namun, argumen dengan nilai nol akan disertakan.
-
Jika titik datanya kurang dari empat, atau jika simpangan baku sampel sama dengan nol, maka KURT mengembalikan nilai kesalahan #DIV/0!.
-
Kurtosis diuraikan sebagai berikut:
di mana:
s adalah simpangan baku sampel.
Contoh
|
Col1 |
Col2 |
Col3 |
Col4 |
Col5 |
Col6 |
Col7 |
Col8 |
Col9 |
Col10 |
Rumus |
Deskripsi (Hasil) |
|
3 |
4 |
5 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
4 |
7 |
= KURT([Col1], [Col2], [Col3], [Col4], [Col5], [Col6],[Col7],[Col8],[Col9],[Col10]) |
Kurtosis untuk kumpulan ata (-0.1518) |
