KURT (Fungsi KURT)

Penting: Artikel ini adalah terjemahan mesin, lihat penafian. Temukan versi bahasa Inggris artikel di sini sebagai rujukan Anda.

Mengembalikan kurtosis dari satu unit data. Kurtosis mencirikan keruncingan atau kedataran relatif sebuah distribusi dibandingkan dengan distribusi normal. Kurtosis positif menandakan distribusi yang relatif runcing. Kurtosis negatif menandakan distribusi yang relatif datar.

Sintaks

KURT (number1,number2,)

Number1, number2 …     adalah 1 hingga 30 argumen yang Anda inginkan untuk menghitung nilai kurtosis.

Keterangan

  • Argumen harus berupa angka atau referensi kolom yang berisi angka.

  • Jika argumen referensi kolom berisi teks, nilai logika, atau kosong, maka nilai-nilai itu diabaikan; Namun, argumen dengan nilai nol akan disertakan.

  • Jika titik datanya kurang dari empat, atau jika simpangan baku sampel sama dengan nol, maka KURT mengembalikan nilai kesalahan #DIV/0!.

  • Kurtosis diuraikan sebagai berikut:

    Persamaan

    di mana:

    s adalah simpangan baku sampel.

Contoh

Col1

Col2

Col3

Col4

Col5

Col6

Col7

Col8

Col9

Col10

Rumus

Deskripsi (Hasil)

3

4

5

2

3

4

5

6

4

7

= KURT([Col1], [Col2], [Col3], [Col4], [Col5], [Col6],[Col7],[Col8],[Col9],[Col10])

Kurtosis untuk kumpulan ata (-0.1518)

Catatan: Penafian Terjemahan Mesin: Artikel ini telah diterjemahan oleh sistem komputer tanpa campur tangan manusia. Microsoft menawarkan terjemahan mesin ini untuk membantu pengguna yang bukan penutur bahasa Inggris agar dapat menikmati konten tentang produk, layanan, dan teknologi Microsoft. Karena artikel ini diterjemahkan oleh mesin, mungkin akan terdapat kesalahan kosa kata, sintaksis, atau tata bahasa.

Kembangkan keterampilan Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung ke Office Insiders

Apakah informasi ini bermanfaat?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

Terima kasih atas umpan balik Anda! Sepertinya menghubungkan Anda ke salah satu agen dukungan Office kami akan sangat membantu.

×