Gambaran umum pemrosesan analitik online (OLAP)

Catatan: Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.

Online Analytical Processing (OLAP) adalah teknologi yang digunakan untuk menata database bisnis besar dan mendukung kecerdasan bisnis. Database OLAP dibagi menjadi satu atau beberapa kubus, dan setiap kubus ditata dan dirancang oleh administrator kubus agar sesuai dengan cara Anda mengambil dan menganalisis data sehingga lebih mudah untuk membuat dan menggunakan laporan PivotTable dan laporan PivotChart yang Anda perlukan.

Dalam artikel ini

Apa itu kecerdasan bisnis?

Apa itu pemrosesan analitik online (OLAP)?

Fitur OLAP di Excel

Komponen perangkat lunak yang Anda perlukan untuk mengakses sumber data OLAP

Perbedaan fitur antara OLAP dan data sumber non-OLAP

Apa itu kecerdasan bisnis?

Seorang analis bisnis sering kali ingin mendapatkan gambaran besar tentang bisnis tersebut, untuk melihat tren yang lebih luas berdasarkan data agregat, dan untuk melihat tren ini dipecah oleh sejumlah variabel. Kecerdasan bisnis adalah proses penggalian data dari database OLAP lalu menganalisis data tersebut untuk informasi yang bisa Anda gunakan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan mengambil tindakan. Misalnya, OLAP dan kecerdasan bisnis membantu menjawab tipe pertanyaan berikut ini tentang data bisnis:

  • Bagaimana jumlah total penjualan semua produk untuk 2007 dibandingkan dengan total penjualan dari 2006?

  • Bagaimana profitabilitas kami untuk tanggal dibandingkan dengan periode waktu yang sama selama lima tahun terakhir?

  • Berapa banyak uang yang dilakukan pelanggan pada usia 35 tahun lalu, dan bagaimana perilaku tersebut berubah seiring berjalannya waktu?

  • Berapa banyak produk yang dijual dalam dua negara/kawasan tertentu bulan ini dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun lalu?

  • Untuk setiap grup usia pelanggan, apa saja pemecahan profitabilitas (baik persentase margin maupun Total) menurut kategori produk?

  • Temukan tenaga penjual teratas dan terbawah, distributor, vendor, klien, mitra, atau pelanggan.

Atas halaman

Apa itu pemrosesan analitik online (OLAP)?

Database online Analytical Processing (OLAP) memfasilitasi kueri kecerdasan bisnis. OLAP adalah teknologi database yang telah dioptimalkan untuk kueri dan pelaporan, daripada memproses transaksi. Data sumber untuk OLAP adalah database pemrosesan transaksi online (OLTP) yang biasanya disimpan di gudang data. Data OLAP berasal dari data historis ini, dan diagregasi ke dalam struktur yang memperbolehkan analisis canggih. Data OLAP juga ditata secara hierarki dan disimpan dalam kubus dan bukan tabel. Ini adalah teknologi canggih yang menggunakan struktur Multidimensional untuk memberikan akses cepat ke data untuk dianalisis. Organisasi ini memudahkan laporan PivotTable atau laporan PivotChart untuk menampilkan ringkasan tingkat tinggi, seperti total penjualan di seluruh negara atau kawasan, dan juga menampilkan detail untuk situs di mana penjualan sangat kuat atau lemah.

Database OLAP dirancang untuk mempercepat pengambilan data. Karena server OLAP, bukan Microsoft Office Excel, menghitung nilai yang diringkas, lebih sedikit data harus dikirim ke Excel saat Anda membuat atau mengubah laporan. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data sumber yang jauh lebih besar daripada yang bisa Anda lakukan jika data ditata dalam database tradisional, di mana Excel mengambil semua catatan individual lalu menghitung nilai yang diringkas.

Database OLAP berisi dua tipe data dasar: pengukuran, yaitu data numerik, jumlah dan rata-rata yang Anda gunakan untuk membuat keputusan bisnis, dan dimensi, yang merupakan kategori yang Anda gunakan untuk menata langkah-langkah ini. Database OLAP membantu menata data dengan berbagai tingkatan detail, menggunakan kategori yang sama dengan yang Anda kenal untuk menganalisis data.

Bagian berikut ini menguraikan setiap komponen secara lebih mendetail:

Cebol     Struktur data yang menggabungkan pengukuran berdasarkan tingkatan dan hierarki dari setiap dimensi yang ingin Anda analisis. Kubus menggabungkan beberapa dimensi, seperti waktu, geografi, dan garis produk, dengan meringkas data, seperti angka penjualan atau inventaris. Kubus tidak "kubus" dalam pengertian matematis yang ketat karena mereka tidak memiliki sisi yang sama. Namun, itu adalah metafora yang tepat untuk konsep yang kompleks.

Pengukuran     Sekumpulan nilai dalam kubus yang didasarkan pada kolom dalam tabel fakta kubus dan biasanya nilai numerik. Pengukuran adalah nilai tengah dalam kubus yang telah diproses sebelumnya, diagregasi, dan dianalisis. Contoh umum meliputi penjualan, laba, pendapatan, dan biaya.

Anggota     Item dalam hierarki yang mewakili satu atau beberapa kemunculan data. Anggota dapat berupa unik atau tidak unik. Misalnya, 2007 dan 2008 mewakili anggota unik dalam tingkatan dimensi waktu dalam satu tahun, sedangkan Januari mewakili anggota yang tidak unik dalam tingkatan bulan karena ada lebih dari satu bulan Januari dalam dimensi waktu jika memuat data lebih dari satu tahun.

Anggota terhitung     Anggota dimensi yang nilainya dihitung saat menjalankan dengan menggunakan ekspresi. Nilai anggota terhitung mungkin diturunkan dari nilai anggota lain. Misalnya, anggota terhitung, laba, bisa ditentukan dengan mengurangi nilai anggota, biaya, dari nilai anggota, penjualan.

Dimensi     Sekumpulan hierarki tingkatan atau lebih terorganisir dalam sebuah kubus yang dipahami pengguna dan digunakan sebagai dasar untuk analisis data. Misalnya, dimensi geografi mungkin meliputi tingkatan untuk negara/kawasan, negara bagian/provinsi, dan kota. Atau, dimensi waktu mungkin menyertakan hierarki dengan tingkatan untuk tahun, kuartal, bulan, dan hari. Dalam laporan PivotTable atau laporan PivotChart, setiap hierarki menjadi sekumpulan bidang yang bisa Anda Perluas dan menciutkan untuk mengungkapkan tingkat yang lebih rendah atau lebih tinggi.

Hierarki     Struktur pohon yang logis yang mengatur anggota dimensi sedemikian rupa sehingga masing-masing anggota memiliki satu anggota induk dan nol atau lebih anggota anak. Seorang anak adalah anggota di tingkat yang lebih rendah dalam hierarki yang secara langsung terkait dengan anggota saat ini. Misalnya, dalam hirarki waktu yang berisi tingkatan kuartal, bulan, dan hari, Januari adalah anak Qtr1. Induk adalah anggota di tingkat yang lebih tinggi berikutnya dalam hierarki yang secara langsung terkait dengan anggota saat ini. Nilai induk biasanya merupakan konsolidasi nilai dari semua anaknya. Misalnya, dalam hierarki waktu yang berisi tingkatan kuartal, bulan, dan hari, Qtr1 adalah induk Januari.

Tingkat     Dalam hierarki, data dapat ditata menjadi tingkat detail yang lebih rendah dan lebih tinggi, seperti tahun, kuartal, bulan, dan tingkat hari dalam hierarki waktu.

Atas halaman

Fitur OLAP di Excel

Mengambil data OLAP     Anda dapat menyambungkan ke sumber data OLAP seperti yang Anda lakukan ke sumber data eksternal lainnya. Anda bisa bekerja dengan database yang dibuat dengan Microsoft SQL Server OLAP Services versi 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services versi 2000, dan Microsoft SQL Server Analysis Services versi 2005, produk server Microsoft OLAP. Excel juga dapat bekerja dengan produk OLAP pihak ketiga yang kompatibel dengan OLE-DB untuk OLAP.

Anda bisa menampilkan data OLAP hanya sebagai laporan PivotTable atau laporan PivotChart atau dalam fungsi lembar kerja yang dikonversi dari laporan PivotTable, tetapi bukan sebagai _ z0z_. Anda bisa menyimpan laporan PivotTable OLAP dan laporan PivotChart dalam Templat laporan, dan Anda bisa membuat file Office data Connection (ODC) (. ODC) untuk menyambungkan ke database OLAP untuk kueri OLAP. Saat Anda membuka file ODC, Excel menampilkan laporan PivotTable kosong, yang siap untuk Anda tata letak.

Membuat file kubus untuk penggunaan offline     Anda dapat membuat file kubus offline (. Cub) dengan subset data dari database server OLAP. Gunakan file kubus offline untuk bekerja dengan data OLAP saat Anda tidak tersambung ke jaringan Anda. Sebuah kubus memungkinkan Anda bekerja dengan data dalam jumlah besar dalam laporan PivotTable atau laporan PivotChart daripada yang bisa Anda lakukan, dan mempercepat pengambilan data. Anda bisa membuat file kubus hanya jika Anda menggunakan _ z0z_, seperti Microsoft SQL Analysis Services Server versi 2005, yang mendukung fitur ini.

Tindakan server     Tindakan server adalah fitur opsional namun berguna yang bisa ditentukan oleh administrator kubus OLAP di server yang menggunakan anggota kubus atau mengukur sebagai parameter ke dalam kueri untuk mendapatkan detail dalam kubus, atau untuk memulai aplikasi lain, seperti browser. Excel mendukung URL, laporan, Rowset, menelusuri, dan memperluas ke detail tindakan server, namun tidak mendukung kepemilikan, pernyataan, dan dataset.

KPI     KPI adalah pengukuran hitung khusus yang ditentukan di server yang memungkinkan Anda untuk melacak "indikator kinerja utama" termasuk status (apakah nilai saat ini memenuhi nomor tertentu?) dan tren (apa nilainya dari waktu ke waktu?). Saat ini ditampilkan, server dapat mengirim ikon terkait yang mirip dengan kumpulan ikon Excel yang baru untuk menunjukkan di atas atau di bawah tingkat status (seperti ikon Hentikan cahaya) atau apakah nilai tren naik atau turun (seperti ikon panah arah).

Pemformatan server     Administrator kubus bisa membuat pengukuran dan anggota terhitung dengan pemformatan warna, pemformatan font, dan aturan pemformatan bersyarat, yang mungkin ditetapkan sebagai aturan bisnis standar perusahaan. Misalnya, format server untuk laba mungkin berupa format angka dari mata uang, warna sel berwarna hijau jika nilainya lebih besar dari atau sama dengan 30.000 dan merah jika nilainya kurang dari 30.000, dan gaya font tebal jika nilainya kurang dari 30.000 dan Regular jika lebih besar lebih dari atau sama dengan 30.000. Untuk informasi selengkapnya, lihat mendesain tata letak dan format laporan PivotTable.

Bahasa tampilan Office     Administrator kubus dapat menentukan terjemahan untuk data dan kesalahan di server untuk pengguna yang perlu melihat informasi PivotTable dalam bahasa lain. Fitur ini ditetapkan sebagai properti koneksi file dan pengaturan negara/kawasan komputer pengguna harus sesuai dengan bahasa tampilan.

Atas halaman

Komponen perangkat lunak yang Anda perlukan untuk mengakses sumber data OLAP

Penyedia OLAP     Untuk menyiapkan sumber data OLAP untuk Excel, Anda memerlukan salah satu penyedia OLAP berikut:

  • Penyedia OLAP Microsoft     Excel menyertakan perangkat lunak klien _ z0z_ dan yang Anda perlukan untuk mengakses database yang dibuat dengan Microsoft SQL Server OLAP services versi 7,0, Microsoft SQL Server OLAP services versi 2000 (8,0), dan Microsoft SQL Server Analysis services versi 2005 ( 9,0).

  • Penyedia OLAP pihak ketiga     Untuk produk OLAP lainnya, Anda perlu menginstal driver dan perangkat lunak klien tambahan. Untuk menggunakan fitur Excel untuk bekerja dengan data OLAP, produk pihak ketiga harus sesuai dengan OLE-DB untuk standar OLAP dan kompatibel dengan Microsoft Office. Untuk informasi tentang menginstal dan menggunakan penyedia OLAP pihak ketiga, konsultasikan dengan administrator sistem atau vendor untuk produk OLAP Anda.

Database server dan file kubus     Perangkat lunak klien OLAP Excel mendukung koneksi ke dua tipe database OLAP. Jika database di server OLAP tersedia di jaringan Anda, Anda dapat mengambil data sumber dari database secara langsung. Jika Anda memiliki _ z0z_ yang berisi data OLAP atau file _ z1z_ , Anda bisa menyambungkan ke file tersebut dan mengambil data sumber darinya.

Sumber data     Sumber data memberi Anda akses ke semua data dalam database OLAP atau file kubus offline. Setelah Anda membuat sumber data OLAP, Anda bisa mendasarkan laporan, dan mengembalikan data OLAP ke Excel dalam bentuk Laporan PivotTable atau laporan PivotChart, atau dalam fungsi lembar kerja yang dikonversi dari laporan PivotTable.

Kueri Microsoft     Anda bisa menggunakan kueri untuk mengambil data dari database eksternal seperti Microsoft SQL atau Microsoft Access. Anda tidak perlu menggunakan kueri untuk mengambil data dari PivotTable OLAP yang tersambung ke file kubus. Untuk informasi selengkapnya, lihat menggunakan Microsoft query untuk mengambil data eksternal.

Atas halaman

Perbedaan fitur antara OLAP dan data sumber non-OLAP

Jika Anda bekerja dengan laporan PivotTable dan laporan PivotChart dari kedua OLAP _ z0z_ dan tipe data sumber lainnya, Anda akan melihat beberapa perbedaan fitur.

Pengambilan data     Server OLAP mengembalikan data baru ke Excel setiap kali Anda mengubah tata letak laporan. Dengan tipe data sumber eksternal lainnya, Anda meminta semua data sumber sekaligus, atau Anda bisa mengatur opsi untuk kueri hanya saat Anda menampilkan item bidang filter laporan yang berbeda. Anda juga memiliki beberapa opsi lain untuk melakukan refresh laporan.

Dalam laporan berdasarkan data sumber OLAP, pengaturan bidang filter laporan tidak tersedia, kueri latar belakang tidak tersedia, dan pengaturan Optimalkan memori tidak tersedia.

Catatan: Pengaturan Optimalkan memori juga tidak tersedia untuk sumber data OLEDB dan untuk laporan PivotTable berdasarkan rentang sel.

Tipe bidang    Data sumber OLAP, _ z0bidang hanya dapat digunakan sebagai baris (seri), kolom (kategori), atau bidang halaman. Bidang pengukuran hanya dapat digunakan sebagai bidang nilai. Untuk tipe data sumber lainnya, semua bidang dapat digunakan dalam setiap bagian dari laporan.

Akses ke data detail     Untuk data sumber OLAP, server menentukan tingkatan detail apa yang tersedia dan menghitung nilai ringkasan, sehingga catatan detail yang membuat nilai ringkasan mungkin tidak tersedia. Namun, server mungkin menyediakan _ z_ yang bisa Anda Tampilkan. Tipe data sumber lain tidak memiliki bidang properti, tapi Anda bisa menampilkan detail yang mendasari untuk nilai bidang data dan untuk item, dan Anda bisa memperlihatkan item tanpa data.

Bidang filter laporan OLAP mungkin tidak memiliki semua item, dan perintah Perlihatkan halaman Filter laporan tidak tersedia.

Susunan urutan awal     Untuk data sumber OLAP, item pertama muncul dalam urutan di mana server OLAP mengembalikannya. Anda kemudian dapat mengurutkan atau menyusun ulang item secara manual. Untuk tipe data sumber lainnya, item dalam laporan baru pertama muncul diurutkan dalam nama urutan naik menurut item.

Perhitungan     Server OLAP menyediakan nilai yang diringkas untuk laporan, sehingga Anda tidak bisa mengubah fungsi ringkasan untuk bidang nilai. Untuk tipe data sumber lain, Anda bisa mengubah fungsi Summary untuk bidang nilai dan menggunakan beberapa fungsi ringkasan untuk bidang nilai yang sama. Anda tidak dapat membuat bidang terhitung atau item terhitung dalam laporan dengan data sumber OLAP.

Subtotal     Dalam laporan dengan data sumber OLAP, Anda tidak bisa mengubah fungsi Summary untuk subtotal. Dengan tipe data sumber lainnya, Anda bisa mengubah fungsi ringkasan subtotal dan memperlihatkan atau menyembunyikan subtotal untuk semua bidang baris dan kolom.

Untuk data sumber OLAP, Anda bisa menyertakan atau mengecualikan item tersembunyi ketika menghitung subtotal dan Total keseluruhan. Untuk tipe data sumber lain, Anda bisa menyertakan item bidang filter laporan tersembunyi dalam subtotal, tapi item tersembunyi di bidang lain dikecualikan secara default.

Atas halaman

Kembangkan keterampilan Office Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung ke Office Insiders

Apakah informasi ini bermanfaat?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

Terima kasih atas umpan balik Anda! Sepertinya menghubungkan Anda ke salah satu agen dukungan Office kami akan sangat membantu.

×