Online Analytical Processing (OLAP) adalah teknologi yang digunakan untuk menata database bisnis besar dan mendukung kecerdasan bisnis. Database OLAP dibagi menjadi satu atau beberapa kubus, dan setiap kubus ditata dan didesain oleh administrator kubus agar pas dengan cara mengambil dan menganalisis data sehingga lebih mudah untuk membuat dan menggunakan laporan PivotTable dan laporan PivotChart yang Anda perlukan.
Di artikel ini
Apa itu kecerdasan bisnis?
Analis bisnis sering ingin mendapatkan gambaran besar tentang bisnis, untuk melihat tren yang lebih luas berdasarkan data agregat, dan untuk melihat tren ini diuraikan oleh sejumlah variabel. Kecerdasan bisnis adalah proses mengekstrak data dari database OLAP lalu menganalisis data tersebut untuk informasi yang bisa Anda gunakan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan mengambil tindakan. Misalnya, OLAP dan kecerdasan bisnis membantu menjawab tipe pertanyaan berikut tentang data bisnis:
-
Bagaimana total penjualan semua produk untuk 2007 dibandingkan dengan total penjualan dari 2006?
-
Bagaimana profitabilitas kami terhadap tanggal dibandingkan dengan periode waktu yang sama selama lima tahun terakhir?
-
Berapa banyak uang yang dihabiskan pelanggan di atas usia 35 tahun terakhir, dan bagaimana perilaku itu berubah seiring waktu?
-
Berapa banyak produk yang dijual di dua negara/kawasan tertentu bulan ini dibandingkan dengan bulan yang sama tahun lalu?
-
Untuk setiap kelompok usia pelanggan, apa uraian profitabilitas (persentase margin dan total) menurut kategori produk?
-
Temukan tenaga penjual, distributor, vendor, klien, mitra, atau pelanggan teratas dan terbawah.
Apa itu Pemrosesan Analitik Online (OLAP)?
Database Pemrosesan Analitik Online (OLAP, Online Analytical Processing) memfasilitasi kueri kecerdasan bisnis. OLAP adalah teknologi database yang telah dioptimalkan untuk kueri dan pelaporan, bukan memproses transaksi. Data sumber untuk OLAP adalah database Pemrosesan Transaksi online (OLTP) yang umumnya disimpan di gudang data. Data OLAP berasal dari data riwayat ini, dan digabungkan ke dalam struktur yang memungkinkan analisis canggih. Data OLAP juga ditata secara hierarkis dan disimpan dalam kubus, bukan tabel. Ini adalah teknologi canggih yang menggunakan struktur multidimensional untuk menyediakan akses cepat ke data untuk analisis. Organisasi ini memudahkan laporan PivotTable atau laporan PivotChart untuk menampilkan ringkasan tingkat tinggi, seperti total penjualan di seluruh negara atau kawasan, dan juga menampilkan detail untuk situs di mana penjualan sangat kuat atau lemah.
Database OLAP dirancang untuk mempercepat pengambilan data. Karena server OLAP, bukan Microsoft Office Excel, menghitung nilai yang diringkas, lebih sedikit data yang perlu dikirim ke Excel saat Anda membuat atau mengubah laporan. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan jumlah data sumber yang jauh lebih besar daripada yang Anda bisa jika data ditata dalam database tradisional, di mana Excel mengambil semua catatan individual lalu menghitung nilai ringkasan.
Database OLAP berisi dua tipe data dasar: pengukuran, yaitu data numerik, jumlah dan rata-rata yang Anda gunakan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat, dan dimensi, yang merupakan kategori yang Anda gunakan untuk menata langkah-langkah ini. Database OLAP membantu menata data menurut banyak tingkat detail, menggunakan kategori yang sama yang sudah tak asing lagi untuk menganalisis data.
Bagian berikut ini menjelaskan setiap komponen secara lebih mendetail:
Kubus Struktur data yang menggabungkan pengukuran menurut tingkat dan hierarki setiap dimensi yang ingin Anda analisis. Kubus menggabungkan beberapa dimensi, seperti waktu, geografi, dan lini produk, dengan data ringkasan, seperti angka penjualan atau inventori. Kubus bukan "kubus" dalam arti matematika yang ketat karena mereka tidak selalu memiliki sisi yang sama. Namun, itu adalah metafora yang apt untuk konsep yang kompleks.
Mengukur Sekumpulan nilai dalam kubus yang didasarkan pada kolom dalam tabel fakta kubus dan biasanya merupakan nilai numerik. Pengukuran adalah nilai terpusat dalam kubus yang diproseksi sebelumnya, diagregasi, dan dianalisis. Contoh umumnya adalah penjualan, laba, pendapatan, dan biaya.
Anggota Item dalam hierarki yang mewakili satu atau beberapa kemunculan data. Anggota dapat bersifat unik atau tidak unik. Misalnya, 2007 dan 2008 mewakili anggota unik dalam tingkat tahun dimensi waktu, sedangkan Januari mewakili anggota nonunique dalam tingkat bulan karena bisa ada lebih dari satu Januari dalam dimensi waktu jika berisi data selama lebih dari satu tahun.
Anggota terhitung Anggota dimensi yang nilainya dihitung pada waktu jalan dengan menggunakan ekspresi. Nilai anggota terhitung mungkin berasal dari nilai anggota lain. Misalnya, anggota terhitung, Profit, dapat ditentukan dengan mengurangi nilai anggota, Biaya, dari nilai anggota, Sales.
Dimensi Kumpulan satu atau beberapa hierarki tingkat yang ditata dalam kubus yang dipahami dan digunakan pengguna sebagai basis analisis data. Misalnya, dimensi geografi mungkin menyertakan tingkat untuk Negara/Kawasan, Negara Bagian/Provinsi, dan Kota. Atau, dimensi waktu mungkin menyertakan hierarki dengan tingkat untuk tahun, kuartal, bulan, dan hari. Dalam laporan PivotTable atau laporan PivotChart, setiap hierarki menjadi sekumpulan bidang yang bisa Anda perluas dan ciutkan untuk memperlihatkan tingkat yang lebih rendah atau lebih tinggi.
Hierarki Struktur pohon logika yang menata anggota dimensi sehingga setiap anggota memiliki satu anggota induk dan nol atau lebih anggota anak. Anak adalah anggota di tingkat bawah berikutnya dalam hierarki yang terkait langsung dengan anggota saat ini. Misalnya, dalam hierarki Waktu yang berisi tingkat Kuartal, Bulan, dan Hari, Januari adalah anak dari Qtr1. Induk adalah anggota di tingkat yang lebih tinggi berikutnya dalam hierarki yang terkait langsung dengan anggota saat ini. Nilai induk biasanya merupakan konsolidasi nilai semua anaknya. Misalnya, dalam hierarki Waktu yang berisi tingkat Kuartal, Bulan, dan Hari, Qtr1 adalah induk januari.
Tingkat Dalam hierarki, data dapat ditata ke tingkat detail yang lebih rendah dan lebih tinggi, seperti tingkat Tahun, Kuartal, Bulan, dan Hari dalam hierarki Waktu.
Fitur OLAP di Excel
Mengambil data OLAP Anda bisa menyambungkan ke sumber data OLAP sama seperti yang Anda lakukan ke sumber data eksternal lainnya. Anda dapat bekerja dengan database yang dibuat dengan Microsoft SQL Server OLAP Services versi 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services versi 2000, dan Microsoft SQL Server Analysis Services versi 2005, produk server OLAP Microsoft. Excel juga dapat bekerja dengan produk OLAP pihak ketiga yang kompatibel dengan OLE-DB untuk OLAP.
Anda hanya bisa menampilkan data OLAP sebagai laporan PivotTable atau laporan PivotChart atau dalam fungsi lembar kerja yang dikonversi dari laporan PivotTable, tetapi tidak sebagai rentang data eksternal. Anda bisa menyimpan laporan OLAP PivotTable dan laporan PivotChart dalam templat laporan, dan Anda bisa membuat file Office Data Connection (ODC) (.odc) untuk menyambungkan ke database OLAP untuk kueri OLAP. Saat Anda membuka file ODC, Excel menampilkan laporan PivotTable kosong, yang siap untuk Anda tata letaknya.
Membuat file kubus untuk digunakan secara offline Anda bisa membuat file kubus offline (.cub) dengan subset data dari database server OLAP. Gunakan file kubus offline untuk bekerja dengan data OLAP saat Anda tidak tersambung ke jaringan Anda. Kubus memungkinkan Anda untuk bekerja dengan jumlah data yang lebih besar dalam laporan PivotTable atau laporan PivotChart daripada yang bisa Anda lakukan, dan mempercepat pengambilan data. Anda dapat membuat file kubus hanya jika menggunakan penyedia OLAP, seperti Microsoft SQL Analysis Services Server versi 2005, yang mendukung fitur ini.
Tindakan Server Tindakan server adalah fitur opsional namun berguna yang dapat ditentukan administrator kubus OLAP di server yang menggunakan anggota kubus atau mengukur sebagai parameter ke dalam kueri untuk mendapatkan detail dalam kubus, atau untuk memulai aplikasi lain, seperti browser. Excel mendukung tindakan SERVER URL, Laporan, Rowset, Telusuri Telusuri, dan Perluas ke Detail server, tetapi tidak mendukung Kepemilikan, Pernyataan, dan Kumpulan Data.
KPI KPI adalah pengukuran terhitung khusus yang ditentukan di server yang memungkinkan Anda melacak "indikator kinerja utama" termasuk status (Apakah nilai saat ini memenuhi angka tertentu?) dan tren (berapa nilainya sepanjang waktu?). Ketika ini ditampilkan, Server bisa mengirim ikon terkait yang mirip dengan ikon Excel baru yang diatur untuk menunjukkan tingkat status di atas atau di bawahnya (seperti ikon Lampu berhenti) atau apakah nilai sedang tren naik atau turun (seperti ikon panah arah).
Pemformatan Server Administrator kubus bisa membuat pengukuran dan anggota terhitung dengan pemformatan warna, pemformatan font, dan aturan pemformatan bersyarat, yang mungkin ditetapkan sebagai aturan bisnis standar perusahaan. Misalnya, format server untuk laba mungkin berupa format angka mata uang, warna sel berwarna hijau jika nilainya lebih besar dari atau sama dengan 30.000 dan merah jika nilai kurang dari 30.000, dan gaya font tebal jika nilai kurang dari 30.000 dan reguler jika lebih besar dari atau sama dengan 30.000. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendesain tata letak dan format laporan PivotTable.
Bahasa tampilan Office Administrator kubus bisa menentukan terjemahan untuk data dan kesalahan di server untuk pengguna yang perlu melihat informasi PivotTable dalam bahasa lain. Fitur ini didefinisikan sebagai properti koneksi file dan pengaturan negara/kawasan komputer pengguna harus sesuai dengan bahasa tampilan.
Komponen perangkat lunak yang Anda perlukan untuk mengakses sumber data OLAP
Penyedia OLAP Untuk menyiapkan sumber data OLAP untuk Excel, Anda memerlukan salah satu penyedia OLAP berikut ini:
-
Penyedia OLAP Microsoft Excel menyertakan perangkat lunak driver sumber data dan klien yang anda perlukan untuk mengakses database yang dibuat dengan Microsoft SQL Server OLAP Services versi 7.0, Microsoft SQL Server OLAP Services versi 2000 (8.0), dan Microsoft SQL Server Analysis Services versi 2005 (9.0).
-
Penyedia OLAP pihak ketiga Untuk produk OLAP lainnya, Anda perlu menginstal driver dan perangkat lunak klien tambahan. Untuk menggunakan fitur Excel untuk bekerja dengan data OLAP, produk pihak ketiga harus sesuai dengan OLE-DB untuk standar OLAP dan kompatibel dengan Microsoft Office. Untuk informasi tentang menginstal dan menggunakan penyedia OLAP pihak ketiga, hubungi administrator sistem atau vendor untuk produk OLAP Anda.
Database server dan file kubus Perangkat lunak klien OLAP Excel mendukung koneksi ke dua tipe database OLAP. Jika database di server OLAP tersedia di jaringan Anda, Anda bisa mengambil data sumber darinya secara langsung. Jika Anda memiliki file kubus offline yang berisi data OLAP atau file definisi kubus , Anda bisa menyambungkan ke file tersebut dan mengambil data sumber dari file tersebut.
Sumber data Sumber data memberi Anda akses ke semua data dalam database OLAP atau file kubus offline. Setelah membuat sumber data OLAP, Anda bisa mendasarkan laporan di dalamnya, dan mengembalikan data OLAP ke Excel dalam bentuk laporan PivotTable atau laporan PivotChart, atau dalam fungsi lembar kerja yang dikonversi dari laporan PivotTable.
Microsoft Query Anda dapat menggunakan Kueri untuk mengambil data dari database eksternal seperti Microsoft SQL atau Microsoft Access. Anda tidak perlu menggunakan Kueri untuk mengambil data dari PivotTable OLAP yang tersambung ke file kubus. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Microsoft Query untuk mengambil data eksternal.
Perbedaan fitur antara data sumber OLAP dan non-OLAP
Jika Anda bekerja dengan laporan PivotTable dan laporan PivotChart dari sumber data OLAP dan tipe data sumber lainnya, Anda akan melihat beberapa perbedaan fitur.
Pengambilan data Server OLAP mengembalikan data baru ke Excel setiap kali Anda mengubah tata letak laporan. Dengan tipe data sumber eksternal lainnya, Anda membuat kueri untuk semua data sumber sekaligus, atau Anda bisa mengatur opsi ke kueri hanya ketika Anda menampilkan item bidang filter laporan yang berbeda. Anda juga memiliki beberapa opsi lain untuk merefresh laporan.
Dalam laporan berdasarkan data sumber OLAP, pengaturan bidang filter laporan tidak tersedia, kueri latar belakang tidak tersedia, dan pengaturan optimalkan memori tidak tersedia.
Catatan: Pengaturan optimalkan memori juga tidak tersedia untuk sumber data OLEDB dan untuk laporan PivotTable berdasarkan rentang sel.
Tipe bidang Data sumber OLAP, bidang dimensi hanya bisa digunakan sebagai baris (seri), kolom (kategori), atau bidang halaman. Mengukur bidang hanya bisa digunakan sebagai bidang nilai. Untuk tipe data sumber lainnya, semua bidang bisa digunakan di setiap bagian laporan.
Akses ke data detail Untuk data sumber OLAP, server menentukan tingkat detail apa yang tersedia dan menghitung nilai ringkasan, sehingga catatan detail yang menyusun nilai ringkasan mungkin tidak tersedia. Namun, server mungkin menyediakan bidang properti yang bisa Anda tampilkan. Tipe data sumber lainnya tidak memiliki bidang properti, tetapi Anda bisa menampilkan detail dasar untuk nilai bidang data dan untuk item, dan Anda bisa memperlihatkan item tanpa data.
Bidang filter laporan OLAP mungkin tidak memiliki item Semua , dan perintah Perlihatkan Halaman Filter Laporan tidak tersedia.
Susunan urutan awal Untuk data sumber OLAP, item pertama kali muncul dalam urutan server OLAP mengembalikannya. Anda kemudian dapat mengurutkan atau menyusun ulang item secara manual. Untuk tipe data sumber lainnya, item dalam laporan baru pertama kali muncul diurutkan dalam urutan naik menurut nama item.
Perhitungan Server OLAP menyediakan nilai ringkasan secara langsung untuk laporan, sehingga Anda tidak dapat mengubah fungsi ringkasan untuk bidang nilai. Untuk tipe data sumber lainnya, Anda bisa mengubah fungsi ringkasan untuk bidang nilai dan menggunakan beberapa fungsi ringkasan untuk bidang nilai yang sama. Anda tidak dapat membuat bidang terhitung atau item terhitung dalam laporan dengan data sumber OLAP.
Subtotal Dalam laporan dengan data sumber OLAP, Anda tidak bisa mengubah fungsi ringkasan untuk subtotal. Dengan tipe data sumber lainnya, Anda bisa mengubah fungsi ringkasan subtotal dan memperlihatkan atau menyembunyikan subtotal untuk semua bidang baris dan kolom.
Untuk data sumber OLAP, Anda dapat menyertakan atau mengecualikan item tersembunyi saat menghitung subtotal dan total keseluruhan. Untuk tipe data sumber lainnya, Anda bisa menyertakan item bidang filter laporan tersembunyi dalam subtotal, tapi item tersembunyi di bidang lain dikecualikan secara default.
