FORECAST (Fungsi FORECAST)

Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi FORECAST di Microsoft Excel.

Catatan: Di Excel 2016, fungsi ini telah digantikan dengan FORECAST.LINEAR sebagai bagian dari Fungsi prakiraan yang baru. Fungsi ini masih tersedia untuk kompatibilitas mundur, tetapi pertimbangkan untuk menggunakan fungsi baru di Excel 2016.

Deskripsi

Menghitung, atau memprediksi, nilai masa mendatang dengan menggunakan nilai-nilai yang ada. Nilai yang diprediksikan adalah nilai y untuk nilai x yang diberikan. Nilai yang diketahui adalah nilai x dan nilai y yang ada, dan nilai baru diprediksi dengan menggunakan regresi linier. Anda dapat menggunakan fungsi ini untuk memprediksi penjualan di masa mendatang, kebutuhan inventaris, atau tren konsumen.

Sintaks

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

Sintaks fungsi FORECAST memiliki argumen berikut:

  • X    Diperlukan. Titik data yang ingin Anda prediksikan nilainya.

  • Known_y's    Diperlukan. Array atau rentang data terikat.

  • Known_x's    Diperlukan. Array atau rentang data bebas.

Keterangan

  • Jika angkanya nonnumerik, maka FORECAST mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!.

  • Jika known_y's dan known_x's kosong atau berisi jumlah titik data yang berbeda, FORECAST akan mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

  • Jika varians known_x's sama dengan nol, maka FORECAST akan mengembalikan nilai kesalahan #DIV/0!.

  • Persamaan untuk FORECAST adalah a+bx, di mana:

    Persamaan

    dan:

    Persamaan

    dan di mana x dan y adalah sampel berarti AVERAGE(known_x's) dan AVERAGE(known y's).

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda dapat menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Y diketahui

X diketahui

6

20

7

28

9

31

15

38

21

40

Rumus

Deskripsi

Hasil

=FORECAST(30,A2:A6,B2:B6)

Memprediksi nilai untuk y dengan syarat nilai x sama dengan 30

10.607253

Apakah informasi ini bermanfaat?

Hebat! Ada umpan balik lainnya?

Bagaimana kami dapat meningkatkannya?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

×