Analisis data

Penting: Artikel ini adalah terjemahan mesin, lihat penafian. Temukan versi bahasa Inggris artikel di sini sebagai rujukan Anda.

  • Jika kotak dialog Analisis Data yang ditampilkan, klik alat yang ingin Anda gunakan di bawah Alat analisis, dan lalu klik OK.

  • Memasukkan data yang sesuai dan klik opsi di kotak dialog untuk alat yang Anda pilih, dan lalu klik OK.

    Untuk deskripsi tentang setiap alat dan informasi tentang cara menggunakan kotak dialog untuk setiap alat, klik Alat nama dalam daftar berikut ini:

    ANOVA

    Alat analisis Anova menyediakan berbagai tipe analisis variansi. Alat yang harus Anda gunakan tergantung jumlah faktor dan jumlah sampel yang Anda miliki dari populasi yang ingin diuji.

    Anova: Faktor Tunggal

    Alat ini menjalankan analisis varians sederhana pada data untuk dua atau beberapa contoh. Analisis menyediakan uji hipotesis sampel setiap diambil dari distribusi probabilitas yang mendasari sama terhadap hipotesis alternatif yang mendasari distribusi probabilitas yang tidak sama untuk semua sampel. Jika ada hanya dua sampel, Anda bisa menggunakan fungsi lembar kerja TTEST. Dengan lebih dari dua sampel, ada generalisasi tidak mudah dari TTEST dan model tunggal faktor Anova bisa memanggil sebagai gantinya.

    ANOVA: Kotak dialog faktor tunggal

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa berdekatan rentang data yang disusun dalam kolom atau baris.

    Dikelompokkan menurut      Untuk menunjukkan apakah data dalam rentang input diatur dalam baris atau kolom, klik baris atau kolom.

    Label di baris pertama/label dalam kolom pertama    jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label di baris pertama . Jika label berada di kolom pertama dari rentang input Anda, pilih kotak centang label dalam kolom pertama . Kotak centang ini jelas jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat yang Anda inginkan untuk mengevaluasi nilai penting untuk Statistik F. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada atau melebihi batas lembar kerja.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini, dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Anova: Dua-Faktor dengan Replikasi

    Alat analisis ini bermanfaat saat data dapat diklasifikasi dalam dua dimensi yang berbeda. Contohnya, dalam eksperimen untuk mengukur tinggi tanaman, tanaman dapat diberi merek pupuk yang berbeda (misalnya, A, B, C) dan juga dapat disimpan pada suhu yang berbeda (misalnya, rendah, tinggi). Untuk setiap kemungkinan pasangan dari total enam pasangan {pupuk, suhu}, kita memiliki jumlah pengamatan tinggi tanaman yang sama. Dengan alat Anova ini, kita dapat menguji:

    • Apakah tinggi tanaman untuk merek pupuk yang berbeda diambil dari populasi dasar yang sama. Suhu diabaikan pada analisis ini.

    • Apakah tinggi tanaman untuk tingkat suhu yang berbeda diambil dari populasi dasar yang sama. Merek pupuk diabaikan pada analisis ini.

      Apakah setelah mempertimbangkan efek perbedaan antara merek pupuk yang ditemukan pada poin bullet pertama dan perbedaan suhu yang ditemukan pada poin bullet kedua, keenam sampel menunjukkan semua pasangan nilai {pupuk, suhu} diambil dari populasi yang sama. Hipotesis alternatif yaitu terdapat efek akibat pasangan {pupuk, suhu} tertentu pada perbedaan yang berdasarkan pupuk saja atau suhu saja.

      Rentang input penyetelan untuk anova alat

      ANOVA: Dua-faktor dengan replikasi kotak dialog

      Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa berdekatan rentang data yang disusun dalam kolom atau baris.

      Baris per sampel      Masukkan jumlah baris yang dimuat dalam setiap sampel. Sampel setiap harus berisi jumlah baris, yang sama karena setiap baris mewakili replikasi data.

      Alpha      Masukkan tingkat yang Anda inginkan untuk mengevaluasi nilai penting untuk Statistik F. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

      Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Microsoft Office Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada atau melampaui batas lembar kerja.

      Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

      Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

      Anova: Dua-Faktor Tanpa Replikasi

      Alat analisis ini bermanfaat saat data diklasifikasikan berdasarkan dua dimensi yang berbeda seperti pada kasus Dua-Faktor Dengan Replikasi. Namun, untuk alat ini diasumsikan bahwa hanya ada satu pengamatan untuk setiap pasangan (misalnya, setiap pasangan {pupuk, suhu} dalam contoh sebelumnya).

      ANOVA: Dua-faktor tanpa replikasi kotak dialog

      Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa rentang yang berdekatan data yang disusun dalam kolom atau baris.

      Label      Kotak centang ini jelas jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

      Alpha      Masukkan tingkat yang Anda inginkan untuk mengevaluasi nilai penting untuk Statistik F. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe saya kesalahan (menolak hipotesis true).

      Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada atau melebihi batas lembar kerja.

      Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

      Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Korelasi

    CORREL dan PEARSON fungsi lembar kerja kedua menghitung koefisien korelasi di antara dua pengukuran variabel saat pengukuran pada setiap variabel yang diamati untuk setiap N subjek. (Pengamatan hilang apa pun untuk subjek menyebabkan subjek untuk diabaikan dalam analisis.) Alat analisis korelasi sangat berguna ketika ada lebih dari dua variabel pengukuran untuk setiap N subjek. Menyediakan output tabel, matriks korelasi, yang memperlihatkan nilai CORREL (atau PEARSON) diterapkan ke masing-masing pasangan kemungkinan pengukuran variabel.

    Koefisien korelasi, seperti kovariansi, adalah ukuran rentang dua variabel pengukuran "bergerak bersama." Tidak seperti kovariansi, koefisien korelasi diskalakan sehingga nilainya tidak tergantung pada unit yang digunakan untuk menyatakan dua variabel pengukuran. (Misalnya, jika dua variabel pengukuran adalah berat dan tinggi, nilai koefisien korelasi tidak diubah jika berat dikonversi dari pound ke kilogram.) Nilai koefisien korelasi harus antara dan mencakup-1 dan +1.

    Anda dapat menggunakan alat analisis korelasi untuk memeriksa setiap pasangan variabel pengukuran untuk menentukan apakah dua variabel pengukuran cenderung bergerak bersama — yaitu, apakah nilai yang lebih besar pada satu variabel cenderung terkait dengan nilai yang lebih besar pada variabel lain (korelasi positif), apakah nilai yang lebih kecil pada satu variabel cenderung terkait dengan nilai yang lebih besar pada variabel lain (korelasi negatif), atau apakah nilai kedua variabel cenderung tidak terkait (korelasi mendekati 0 (nol)).

    Kotak dialog korelasi

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa rentang yang berdekatan data yang disusun dalam kolom atau baris.

    Dikelompokkan menurut      Untuk menunjukkan apakah data dalam rentang input diatur dalam baris atau kolom, klik baris atau kolom.

    Label di baris pertama/label dalam kolom pertama    jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label di baris pertama . Jika label berada di kolom pertama dari rentang input Anda, pilih kotak centang label dalam kolom pertama . Kotak centang ini jelas jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel mengisi hanya setengah dari tabel, karena hubungan antara dua rentang data terpisah dari urutan rentang diproses. Sel dalam tabel output dengan serasi koordinat baris dan kolom berisi nilai 1, karena setiap set data berhubungan sama persis dengan itu sendiri.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Kovarians

    Alat Korelasi dan Kovariansi dapat digunakan dalam pengaturan yang sama, saat Anda memiliki N variabel pengukuran yang berbeda yang diamati pada sekumpulan individu. Alat Korelasi dan Kovariansi memberi tabel output, matriks, yang menunjukkan koefisien atau kovariansi korelasi, secara berurutan, antar tiap pasang variabel pengukuran. Perbedaannya adalah bahwa koefisien korelasi diskalakan antara serta mencakup -1 dan +1. Kovariansi terkait tidak diskalakan. Koefisien dan kovariansi korelasi adalah ukuran rentang kedua variabel "bergerak bersama."

    Alat kovarians menghitung nilai fungsi lembar kerja COVAR setiap pasang pengukuran variabel. (Langsung penggunaan COVAR daripada alat kovarians adalah alternatif yang masuk akal bila terdapat dua pengukuran variabel, yaitu, N = 2.) Entri pada diagonal kovarians alat yang output tabel dalam baris, kolom i adalah kovarians i-th pengukuran variabel dengan itu sendiri. Ini adalah populasi varians untuk variabel tersebut, seperti yang dihitung dengan fungsi lembar kerja VARP.

    Anda bisa menggunakan alat kovarians untuk memeriksa tiap pasangan variabel pengukuran untuk menentukan apakah pengukuran dua variabel cenderung memindahkan bersama-sama — yaitu, apakah nilai besar satu variabel cenderung terkait dengan nilai besar lain (positif kovarians), Apakah small nilai dari satu variabel cenderung terkait dengan nilai besar lain (negatif kovarians) , atau apakah nilai dari variabel kedua cenderung tidak terkait (kovarians dekat 0 (nol)).

    Kotak dialog kovarians

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa berdekatan rentang data yang disusun dalam kolom atau baris.

    Dikelompokkan menurut      Untuk menunjukkan apakah data dalam rentang input diatur dalam baris atau kolom, klik baris atau kolom.

    Label di baris pertama/label dalam kolom pertama    jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label di baris pertama . Jika label berada di kolom pertama dari rentang input Anda, pilih kotak centang label dalam kolom pertama . Kotak centang ini jelas jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel mengisi hanya setengah dari tabel, karena kovarians antara dua rentang data terpisah dari urutan rentang diproses. Tabel diagonal berisi varians setiap rentang.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Statistik deskriptif

    Alat analisis Statistik Deskriptif menghasilkan laporan statistik univariat untuk data dalam rentang input, menyediakan informasi tentang kecenderungan dan variabilitas utama data.

    Kotak dialog statistik deskriptif

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Referensi harus terdiri dari dua atau beberapa berdekatan rentang data yang disusun dalam kolom atau baris.

    Dikelompokkan menurut      Untuk menunjukkan apakah data dalam rentang input diatur dalam baris atau kolom, klik baris atau kolom.

    Label di baris pertama/label dalam kolom pertama    jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label di baris pertama . Jika label berada di kolom pertama dari rentang input Anda, pilih kotak centang label dalam kolom pertama . Kotak centang ini jelas jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Tingkat kepercayaan untuk rata-rata      Pilih jika Anda ingin menyertakan baris dalam tabel output untuk tingkat kepercayaan rata-rata. Dalam kotak, masukkan tingkat kepercayaan yang ingin Anda gunakan. Sebagai contoh, nilai 95 persen menghitung tingkat kepercayaan rata-rata di signifikansi 5 persen.

    Kth terbesar      Pilih jika Anda ingin menyertakan baris dalam tabel output untuk nilai terbesar kth untuk setiap rentang data. Dalam kotak, masukkan nomor untuk digunakan untuk k. Jika Anda memasukkan 1, baris ini berisi maksimal kumpulan data.

    Kth terkecil      Pilih jika Anda ingin menyertakan baris dalam tabel output untuk nilai terkecil kth untuk setiap rentang data. Dalam kotak, masukkan nomor untuk digunakan untuk k. Jika Anda memasukkan 1, baris ini berisi minimum kumpulan data.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Alat ini menghasilkan dua kolom informasi untuk setiap kumpulan data. Kolom sebelah kiri berisi label statistik, dan kolom kanan berisi Statistik. Excel menulis dua kolom tabel statistik untuk setiap kolom atau baris dalam rentang input, bergantung pada Yang dikelompokkan dengan opsi yang Anda pilih.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Ringkasan statistik      Pilih jika Anda ingin Excel untuk menghasilkan satu bidang untuk setiap statistik berikut dalam tabel output: rata-rata, kesalahan standar (dari rata-rata), Median, Mode, simpangan baku, varians, Kurtosis, nilai kecondongan, rentang, Minimum, maksimum, Sum, Count, terbesar (#), terkecil (#), dan tingkat kepercayaan.

    Pemulusan eksponensial

    Alat analisis Pemulusan Eksponensial memprediksikan nilai yang berdasarkan perkiraan periode sebelumnya, yang disesuaikan berdasarkan kesalahan dalam perkiraan sebelumnya. Alat ini menggunakan konstan pemulusan a, yang besarnya menentukan kekuatan perkiraan merespons kesalahan dalam perkiraan sebelumnya.

    Catatan: Nilai 0.2 hingga 0.3 merupakan konstan pemulusan yang wajar. Nilai ini mengindikasikan bahwa perkiraan saat ini harus disesuaikan 20 persen hingga 30 persen berdasarkan kesalahan dalam prediksi sebelumnya. Konstan yang lebih besar menghasilkan respons yang lebih cepat tetapi dapat menghasilkan proyeksi tak terduga. Konstan yang lebih kecil dapat berakibat jeda panjang untuk nilai perkiraan.

    Kotak dialog Smoothing eksponensial

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris dengan empat atau beberapa sel data.

    Faktor damping      Masukkan faktor redaman yang ingin Anda gunakan sebagai konstanta smoothing eksponensial. Faktor redaman adalah faktor koreksi yang diminimalkan ketidakstabilan data yang dikumpulkan seluruh populasi. Faktor redaman default adalah 0,3.

    Catatan: Nilai 0.2 hingga 0.3 merupakan konstan pemulusan yang wajar. Nilai ini mengindikasikan bahwa perkiraan saat ini harus disesuaikan 20 persen hingga 30 persen berdasarkan kesalahan dalam prediksi sebelumnya. Konstan yang lebih besar menghasilkan respons yang lebih cepat tetapi dapat menghasilkan proyeksi tak terduga. Konstan yang lebih kecil dapat berakibat jeda panjang untuk nilai perkiraan.

    Label      Pilih jika baris pertama dan kolom dari rentang input Anda berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Jika Anda memilih kotak centang standar kesalahan , Excel akan menghasilkan output dua kolom tabel dengan kesalahan standar nilai di kolom kanan. Jika ada nilai historis memadai untuk proyek perkiraan atau menghitung kesalahan standar, Excel akan mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

    Catatan: Rentang output harus berada di lembar kerja yang sama sebagai data yang digunakan dalam rentang input. Alasan ini, opsi Lapis lembar kerja baru dan Buku kerja baru ini tidak tersedia.

    Output bagan      Pilih untuk membuat bagan yang disematkan untuk nilai aktual dan perkiraan di tabel output.

    Kesalahan standar      Pilih jika Anda ingin menyertakan kolom yang berisi nilai kesalahan standar dalam tabel output. Menghapus jika Anda ingin tabel satu kolom output tanpa nilai kesalahan standar.

    Uji-F dua-sampel untuk Variansi

    Alat analisis Uji-F Dua Sampel untuk Variansi menjalankan uji-F dua sampel untuk membandingkan dua variansi populasi.

    Contohnya, Anda dapat menggunakan alat uji-F pada sampel jumlah waktu dalam sekali renang yang dicapai masing-masing dari dua tim. Alat ini memberikan hasil tes hipotesis null bahwa kedua sampel ini berasal dari distribusi dengan variansi yang sama, dibandingkan dengan alternatif bahwa variansi tidak sama dalam distribusi yang mendasari.

    Alat ini menghitung nilai f dari sebuah statistik-F (atau rasio-F). Sebuah nilai f yang mendekati 1 memberi bukti bahwa variansi populasi yang mendasari sama. Dalam tabel output, jika f < 1 "P(F <= f) satu-sisi" memberi probabilitas mengamati nilai statistik-F kurang dari f saat variansi populasi sama, dan "Nilai kritis F satu-sisi" memberi nilai kritis kurang dari 1 untuk tingkat signifikansi terpilih, Alpha. Jika f > 1, "P(F <= f) satu sisi" memberi probabilitas mengamati nilai statistik-F lebih besar dari f saat variansi populasi sama, dan "Nilai kritis F satu-sisi" memberi nilai kritis lebih besar dari 1 untuk Alpha.

    Uji-F dua-sampel untuk Variansi kotak dialog

    Rentang 1 variabel      Masukkan referensi untuk kolom atau baris data yang ingin Anda analisis pertama.

    Rentang 2 variabel      Masukkan referensi untuk kedua kolom atau baris data yang ingin Anda analisis.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat kepercayaan untuk pengujian. Nilai ini harus berada dalam rentang 0 … 1. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Analisis Fourier

    Alat Analisis Fourier memecahkan masalah dalam sistem linear dan menganalisis data periodik menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasi data. Alat ini juga mendukung transformasi inversi, di mana inversi data yang ditransformasi mengembalikan data asli.

    Rentang input dan output untuk analisis Fourier

    Kotak dialog analisis Fourier

    Rentang input      Masukkan referensi untuk rentang data riil atau kompleks yang Anda inginkan untuk mengubah. Data kompleks harus berada dalam x + yi atau x + yj format. Jumlah nilai rentang input harus power genap 2. Jika x adalah angka negatif, mendahuluinya dengan tanda kutip ('). Jumlah maksimum nilai adalah 4096.

    Label di baris pertama      Pilih jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label. Kosongkan jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Nilai inversi      Jika kotak centang ini dipilih, data dalam rentang input dianggap berubah, dan nilai inversi transformasi yang dilakukan, kembali input asli. Jika kotak centang ini dikosongkan, data dalam rentang input berubah dalam tabel output.

    Histogram

    Alat analisis Histogram menghitung frekuensi tunggal dan kumulatif untuk rentang sel data dan keranjang data. Alat ini menghasilkan data untuk jumlah kemunculan nilai dalam set data.

    Contohnya, dalam kelas berisi 20 siswa, Anda dapat menentukan distribusi skor dalam kategori peringkat huruf. Sebuah tabel histogram menyajikan batas peringkat huruf dan jumlah skor antara batas terendah dan batas terkini. Skor tunggal yang paling sering muncul disebut mode data.

    Kotak dialog histogram

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis.

    Rentang bin (opsional)      Masukkan referensi sel ke rentang yang berisi serangkaian nilai batas yang menentukan rentang bin opsional. Nilai ini harus dalam urutan naik. Microsoft Office Excel menghitung jumlah titik data antara nomor sampah saat ini dan lebih tinggi sampah berdampingan, jika ada. Angka dihitung dalam bin tertentu jika itu sama dengan atau lebih kecil daripada sampah angka ke bawah ke sampah terakhir. Semua nilai di bawah nilai pertama sampah dihitung bersama-sama, karena nilai di atas nilai sampah terakhir.

    Jika Anda menghilangkan rentang bin, Excel membuat sekumpulan merata biner antara data yang nilai minimum dan maksimum.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika rentang input memiliki tanpa label. Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Pareto (histogram urutan)      Pilih untuk menyajikan data dalam tabel output dalam urutan turun frekuensi. Jika kotak centang ini dikosongkan, Excel menyajikan data dalam urutan naik dan menghilangkan tiga kolom paling kanan yang berisi data yang diurutkan.

    Persentase kumulatif      Pilih untuk menghasilkan kolom tabel output untuk persentase kumulatif dan untuk menyertakan baris persentase kumulatif dalam bagan histogram. Kosongkan untuk menghilangkan persentase kumulatif.

    Output bagan      Pilih untuk membuat bagan histogram yang disematkan dengan tabel output.

    Rata-rata bergerak

    Alat analisis Rata-rata Bergerak memproyeksi nilai dalam periode perkiraan, berdasarkan nilai rata-rata variabel atas angka spesifik dari periode sebelumnya. Rata-rata bergerak menyediakan informasi tren yang akan dicakup rata-rata sederhana dari semua data riwayat. Gunakan alat ini untuk memperkirakan penjualan, inventaris, atau tren lain. Setiap nilai perkiraan didasarkan pada rumus berikut.

    Rumus untuk menghitung rata-rata bergerak

    di mana:

    • N adalah jumlah periode sebelumnya yang dicakup dalam rata-rata bergerak

    • AJ adalah nilai aktual saat ini j

    • FJ adalah nilai perkiraan saat ini j

      Kotak dialog rata-rata bergerak

      Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom yang berisi empat atau beberapa sel data.

      Label di baris pertama      Pilih jika baris pertama dari rentang input Anda berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

      Interval      Masukkan jumlah nilai yang ingin Anda sertakan dalam rata-rata bergerak. Default interval adalah 3.

      Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Jika Anda memilih kotak centang standar kesalahan , Excel akan menghasilkan output dua kolom tabel dengan kesalahan standar nilai di kolom kanan. Jika ada nilai historis memadai untuk proyek perkiraan atau menghitung kesalahan standar, Excel akan mengembalikan nilai kesalahan #N/A.

      Rentang output harus berada di lembar kerja yang sama sebagai data yang digunakan dalam rentang input. Alasan ini, opsi Lapis lembar kerja baru dan Buku kerja baru ini tidak tersedia.

      Output bagan      Pilih untuk membuat bagan histogram yang disematkan dengan tabel output.

      Kesalahan standar      Pilih jika Anda ingin menyertakan kolom yang berisi nilai kesalahan standar dalam tabel output. Menghapus jika Anda ingin tabel satu kolom output tanpa nilai kesalahan standar.

    Pembuatan angka acak

    Alat analisis Pembuatan Angka Acak mengisi sebuah rentang dengan angka acak independen yang diperoleh dari salah satu distribusi. Anda dapat mengkarakterisasi subjek dalam populasi dengan distribusi probabilitas. Contohnya, Anda dapat menggunakan distribusi normal untuk mengkarakterisasi populasi berdasarkan tinggi badan individu, atau Anda dapat menggunakan distribusi Bernoulli dari dua hasil yang mungkin untuk mengkarakterisasi populasi berdasarkan hasil undian mata uang.

    Kotak dialog pembuatan angka acak

    Jumlah variabel      Masukkan jumlah kolom nilai yang Anda inginkan di tabel output. Jika Anda tidak memasukkan nomor, Microsoft Office Excel mengisi semua kolom dalam rentang output yang Anda tentukan.

    Jumlah angka acak      Masukkan jumlah titik data yang ingin Anda lihat. Setiap titik data muncul di baris tabel output. Jika Anda tidak memasukkan angka, Excel mengisi semua baris dalam rentang output yang Anda tentukan.

    Distribusi      Klik metode distribusi yang ingin Anda gunakan untuk membuat nilai acak.

    Uniform      Ini adalah ditandai dengan ikatan atas dan bawah. Variabel digambar dengan probabilitas yang sama dari semua nilai dalam rentang. Aplikasi umum menggunakan distribusi dalam rentang 0 … 1.

    Normal      Ini adalah dikarakterisasi oleh rata-rata dan simpangan baku. Aplikasi umum menggunakan rata-rata 0 dan simpangan baku 1 untuk distribusi normal standar.

    Bernoulli      Ini yang ditandai dengan probabilitas keberhasilan (nilai p) pada percobaan tertentu. Variabel acak Bernoulli memiliki nilai 0 atau 1. Misalnya, Anda bisa menggambar variabel acak uniform dalam rentang 0 … 1. Jika variabel kurang dari atau sama dengan probabilitas keberhasilan, variabel acak Bernoulli menetapkan nilai 1; Jika tidak, ditugaskan nilai 0.

    Binomial      Ini yang ditandai dengan probabilitas keberhasilan (nilai p) untuk jumlah percobaan. Misalnya, Anda dapat membuat angka dari percobaan Bernoulli variabel acak, jumlah yang adalah variabel acak binomial.

    Poisson      Ini yang ditandai dengan lambda nilai, sama dengan 1 rata-rata. Distribusi Poisson sering digunakan untuk menandai jumlah kejadian yang terjadi per unit waktu — misalnya, rata-rata tingkat di mana mobil tiba di plaza tol.

    Bermotif      Ini adalah ditandai dengan batas bawah dan batas atas, langkah, pengulangan tingkat untuk nilai, dan pengulangan tingkat untuk urutan.

    Diskrit      Ini adalah ditandai dengan nilai dan rentang probabilitas terkait. Rentang harus berisi dua kolom: kiri kolom berisi nilai, dan probabilitas yang dikaitkan dengan nilai di baris yang berisi kolom kanan. Jumlah probabilitas harus 1.

    Parameter      Masukkan nilai untuk menandai distribusi yang dipilih.

    Acak benih      Masukkan nilai opsional untuk menghasilkan angka acak. Anda bisa menggunakan kembali nilai ini nanti untuk menghasilkan angka acak yang sama.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Peringkat dan persentil

    Peringkat dan persentil alat analisis menghasilkan tabel yang berisi peringkat ordinal dan persentase dari setiap nilai dalam satu set data. Anda dapat menganalisis posisi relatif dari nilai dalam satu set data. Alat ini menggunakan fungsi lembar kerja PERINGKAT dan PERCENTRANK. PERINGKAT memperhitungkan nilai terikat. Jika Anda ingin menghitung nilai peringkat, gunakan fungsi lembar kerja PERINGKAT bersama-sama dengan faktor koreksi yang disarankan di file bantuan untuk PERINGKAT.

    Kotak dialog peringkat dan persentil

    Rentang input      Masukkan referensi sel untuk rentang data lembar kerja yang ingin Anda analisis.

    Dikelompokkan menurut      Untuk menunjukkan apakah data dalam rentang input diatur dalam baris atau kolom, klik baris atau kolom.

    Label di baris pertama/label dalam kolom pertama    jika Anda mengklik kolom dan baris pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label di baris pertama . Jika Anda mengklik baris dan kolom pertama dari rentang input Anda berisi label, pilih kotak centang label dalam kolom pertama . Kosongkan kotak centang jika rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label baris dan kolom yang sesuai untuk output tabel.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel menghasilkan tabel output satu untuk setiap kumpulan data dalam rentang input. Setiap output tabel berisi kolom empat: data arahkan angka, nilai titik data, peringkat titik data, dan titik data peringkat persentase, diurutkan dalam urutan rank naik.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Regresi

    Alat analisis Regresi menjalankan analisis regresi linear menggunakan metode "kuadrat terkecil" agar pas dalam serangkaian pengamatan. Anda dapat menganalisis pengaruh nilai satu atau beberapa variabel independen pada variabel dependen tunggal. Contohnya, Anda dapat menganalisis pengaruh faktor seperti usia, tinggi, dan berat badan pada performa atlet. Anda dapat menugaskan bagian dalam pengukuran performa ke setiap faktor, berdasarkan set data performa, lalu gunakan hasil untuk memprediksi performa atlet baru yang belum teruji.

    Alat regresi menggunakan fungsi lembar kerja LINEST.

    Kotak dialog regresi

    Y rentang input      Masukkan referensi untuk rentang data dependen. Rentang harus berisi satu kolom data.

    Rentang input X      Masukkan referensi untuk rentang data yang independen. Microsoft Office Excel pesanan variabel independen dari rentang ini dalam urutan naik dari kiri ke kanan. Jumlah maksimum variabel independen adalah 16.

    Label      Pilih jika baris atau kolom rentang input atau rentang pertama berisi label. Menghapus jika Anda input memiliki tanpa label. Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Tingkat kepercayaan      Pilih untuk menyertakan level tambahan di tabel ringkasan output. Dalam kotak, masukkan tingkat kepercayaan yang Anda inginkan untuk diterapkan, selain default 95 persen tingkat.

    Konstanta adalah nol      Pilih untuk memaksa garis regresi melewati asal.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Perbolehkan setidaknya tujuh kolom untuk tabel ringkasan output, yang menyertakan tabel Anova, Koefisien, kesalahan standar y perkiraan, nilai r2, jumlah pengamatan dan standar kesalahan dari koefisien.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Residual      Pilih untuk menyertakan Residual dalam Residual output tabel.

    Standar Residual      Pilih untuk menyertakan Residual standar dalam Residual output tabel.

    Sisa plot      Pilih untuk membuat bagan untuk setiap variabel independen versus sisa.

    Garis pas plot      Pilih untuk membuat bagan untuk nilai yang diprediksi versus nilai yang diamati.

    Probabilitas normal plot      Pilih untuk membuat bagan yang plot probabilitas normal.

    Sampel

    Alat analisis Sampling membuat sampel dari populasi dengan memperlakukan rentang input sebagai populasi. Jika populasi terlalu besar untuk diproses atau dibuat bagan, Anda dapat menggunakan sample representatif. Anda juga dapat membuat sampel yang hanya berisi nilai dari satu bagian tertentu siklus jika Anda yakin bahwa data input bersifat periodik. Contohnya, jika rentang input berisi angka penjualan kuartal, sampling dengan angka periodik empat menempatkan nilai dari kuartal yang sama dalam rentang output.

    Kotak dialog sampel

    Rentang input      Masukkan referensi untuk rentang data yang berisi jumlah nilai yang ingin Anda sampel. Microsoft Office Excel menggambar sampel dari kolom pertama, lalu kolom kedua, dan seterusnya.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan jika rentang input memiliki tanpa label. Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Pengambilan      Klik berkala atau acak untuk menunjukkan interval sampel yang Anda inginkan.

    Periode      Masukkan interval berkala yang ingin Anda sampel berlangsung. Periode-th nilai dalam rentang input dan setiap periode-th nilai kemudian disalin ke kolom output. Sampel berhenti ketika mencapai bagian akhir dari rentang input.

    Jumlah sampel      Masukkan nomor acak nilai yang Anda inginkan di kolom output. Setiap nilai yang diambil dari posisi acak dalam rentang input, dan angka bisa dipilih lebih dari sekali.

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Data ditulis dalam kolom tunggal di bawah sel tempat. Jika Anda memilih berkala, jumlah nilai dalam tabel output sama dengan jumlah nilai dalam rentang input, dibagi tingkat sampel. Jika Anda memilih acak, jumlah nilai dalam tabel output sama dengan jumlah sampel.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Uji-t

    Alat analisis Uji-t Dua-Sampel menguji kesamaan mean populasi yang mendasari setiap sampel. Ketiga alat menggunakan asumsi berbeda: bahwa variansi populasi sama, bahwa variansi populasi tidak sama, dan bahwa dua sampel mewakili pengamatan sebelum dan sesudah-perlakuan pada subjek yang sama.

    Untuk ketiga alat di bawah, sebuah nilai Statistik-t, yaitu t, dihitung dan ditampilkan sebagai "t Stat" dalam tabel output. Tergantung data, nilai ini, t, bisa berupa negatif atau nonnegatif. Dengan asumsi mean populasi dasar yang sama, jika t < 0, "P(T <= t) satu-sisi" memberi probabilitas bahwa nilai Statistik-t yang akan diamati lebih negatif daripada t. Jika t >=0, "P(T <= t) satu-sisi" memberi probabilitas bahwa nilai Statistik-t yang akan diamati lebih positif daripada t. "Nilai kritis t satu-sisi" memberi nilai batas, sehingga probabilitas pengamatan nilai Statistik-t lebih besar dari atau sama dengan "nilai kritis t satu-sisi" yaitu Alpha.

    "P(T <= t) dua-sisi" memberi probabilitas bahwa nilai Statistik-t yang akan diamati lebih besar dalam nilai absolut daripada t. "Nilai kritis P dua-sisi" memberi nilai batas, sehingga probabilitas Statistik-t yang diamati lebih besar dalam nilai absolut daripada "Nilai kritis P dua-sisi" yaitu Alpha.

    Uji-t: Dua Sampel Dipasangkan Untuk Mean

    Anda bisa menggunakan uji berpasangan bila ada dipasangkan natural pengamatan dalam sampel, seperti ketika grup sampel diuji dua kali — sebelum dan sesudah percobaan. Alat analisis dan rumus yang melakukan berpasangan dua-sampel Student uji untuk menentukan apakah observasi yang diambil sebelum pengobatan dan pengamatan diambil setelah pengobatan mungkin memiliki berasal dari distribusi dengan cara yang sama populasi. Formulir uji-t ini menganggap bahwa variansi populasi kedua sama.

    Catatan: Di antara hasil yang diperoleh alat ini adalah variansi terkumpul, ukuran terakumulasi penyebaran data di sekitar mean, yang diperoleh dari rumus berikut.

    Rumus untuk menghitung varians gabungan

    Uji-t: dua sampel dipasangkan untuk mean kotak dialog

    Rentang 1 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang pertama data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris dan berisi jumlah titik data yang sama seperti rentang kedua.

    Rentang 2 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang kedua data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris dan berisi jumlah titik data yang sama seperti rentang pertama.

    Perbedaan hipotesis rata-rata      Masukkan nomor yang Anda inginkan untuk pergeseran sampel mean. Nilai 0 (nol) menunjukkan bahwa sampel mean hipotesis sama.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika Anda rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat kepercayaan untuk pengujian. Nilai ini harus berada dalam rentang 0 … 1. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Uji-t: Dua-Sampel dengan Variansi yang Sama

    Alat analisis menjalankan uji-t student dua-sampel. Formulir uji-t ini mengasumsikan bahwa dua rangkaian data berasal dari distribusi dengan variansi yang sama. Ini dianggap sebagai homosedastik uji. Anda bisa menggunakan uji-t untuk menentukan apakah dua sampel mungkin memiliki berasal dari distribusi dengan cara yang sama populasi.

    Uji-t: dua-sampel dengan Variansi yang sama kotak dialog

    Rentang 1 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang pertama data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Rentang 2 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang kedua data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Perbedaan hipotesis rata-rata      Masukkan nomor yang yang Anda inginkan untuk pergeseran sampel mean. Nilai 0 (nol) menunjukkan bahwa sampel mean hipotesis sama.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika Anda rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat kepercayaan untuk pengujian. Nilai ini harus berada dalam rentang 0 … 1. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Uji-t: Dua-Sampel dengan Variansi yang Tidak Sama

    Alat analisis menjalankan uji-t student dua-sampel. Uji-t formulir ini mengasumsikan bahwa dua rangkaian data berasal dari distribusi dengan variansi yang tidak sama. Ini dianggap sebagai heterosedastik uji. Dengan Variansi yang sama kasus sebelumnya, Anda bisa menggunakan uji-t untuk menentukan apakah dua sampel mungkin memiliki berasal dari distribusi dengan cara yang sama populasi. Gunakan pengujian ini saat tidak ada subjek berbeda di dua sampel. Gunakan pengujian peralatan yang diuraikan dalam contoh berikut, bila ada satu set subjek dan dua sampel mewakili pengukuran untuk setiap subjek sebelum dan sesudah pengobatan.

    Rumus berikut digunakan untuk menentukan nilai statistik t.

    Rumus untuk menghitung nilai t

    Rumus berikut yang digunakan untuk menghitung derajat kebebasan, df. Karena hasil perhitungan biasanya bukan bilangan bulat, nilai df dibulatkan ke bilangan bulat terdekat untuk mendapatkan nilai penting dari tabel t. Fungsi lembar kerja Excel TTEST menggunakan nilai df terhitung tanpa pembulatan, karena dimungkinkan untuk menghitung nilai untuk TTEST dengan noninteger df. Karena pendekatan yang berbeda ini untuk menentukan derajat kebebasan, hasil TTEST dan alat uji-t ini akan berbeda dalam kasus Variansi yang tidak sama.

    Rumus untuk perkiraan derajat kebebasan

    Uji-t: dua-sampel dengan Variansi yang tidak sama kotak dialog

    Rentang 1 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang pertama data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Rentang 2 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang kedua data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Perbedaan hipotesis rata-rata      Masukkan nomor yang Anda inginkan untuk pergeseran sampel mean. Nilai 0 (nol) menunjukkan bahwa sampel mean hipotesis sama.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika Anda rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat kepercayaan untuk pengujian. Nilai ini harus berada dalam rentang 0 … 1. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Uji-z

    Uji-z: dua sampel untuk alat analisis cara menjalankan dua sampel uji-z-untuk mean dengan variansi yang diketahui. Alat ini digunakan untuk menguji hipotesis null bahwa ada ada perbedaan antara dua cara populasi terhadap satu sisi atau dua sisi hipotesis alternatif. Jika variansi yang tidak diketahui, ZTEST fungsi lembar kerja yang harus digunakan sebagai gantinya.

    Jika Anda menggunakan alat Uji-z, berhati-hatilah dalam memahami output. "P(Z <= z) satu-sisi" benar-benar P(Z >= ABS(z)), probabilitas sebuah nilai-z menjauhi 0 dengan arah yang sama seperti nilai z yang diamati jika tidak terdapat perbedaan antar mean populasi. "P(Z <= z) dua-sisi" benar-benar P(Z >= ABS(z) or Z <= -ABS(z)), probabilitas sebuah nilai-z menjauhi 0 ke kedua arah daripada nilai-z yang diamati jika tidak terdapat perbedaan antar mean populasi. Hasil dua-sisi hanyalah hasil satu-sisi dilipatkan 2. Alat Uji-z juga dapat digunakan saat hipotesis null menyatakan bahwa ada nilai non-nol tertentu untuk selisih antara dua mean populasi. Contohnya, Anda dapat menggunakan uji ini untuk menentukan perbedaan kinerja antara dua model mobil.

    Uji-z-: dua sampel untuk kotak dialog berarti

    Rentang 1 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang pertama data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Rentang 2 variabel      Masukkan referensi sel untuk rentang kedua data yang ingin Anda analisis. Rentang harus berisi satu kolom atau baris data.

    Perbedaan hipotesis rata-rata      Masukkan nomor yang Anda inginkan untuk pergeseran sampel mean. Nilai 0 (nol) menunjukkan bahwa sampel mean hipotesis sama.

    Variabel varians 1 (dikenal)      Masukkan varian populasi diketahui untuk rentang input variabel 1.

    Variabel varians 2 (dikenal)      Masukkan varian populasi diketahui untuk rentang input variabel 2.

    Label      Pilih jika baris atau kolom dari rentang input Anda pertama berisi label. Kosongkan kotak centang ini jika Anda rentang input memiliki tanpa label. Microsoft Office Excel menghasilkan label data yang sesuai untuk output tabel.

    Alpha      Masukkan tingkat kepercayaan untuk pengujian. Nilai ini harus berada dalam rentang 0 … 1. Tingkat Alfa adalah tingkat signifikansi yang terkait dengan probabilitas memiliki tipe cara kesalahan (menolak hipotesis true).

    Rentang output      Masukkan referensi sel kiri atas tabel output. Excel secara otomatis menentukan ukuran output area dan menampilkan pesan jika tabel output akan menggantikan data yang sudah ada.

    Lapis lembar kerja baru      Klik untuk menyisipkan lembar kerja baru di buku kerja saat ini dan tempelkan hasil yang dimulai pada sel A1 lembar kerja baru. Untuk nama lembar kerja baru, ketik nama dalam kotak.

    Buku kerja baru      Klik untuk membuat buku kerja baru di mana hasil ditambahkan ke lembar kerja baru.

    Catatan: 

    • Fungsi analisis data yang bisa digunakan pada hanya satu lembar kerja sekaligus. Saat Anda melakukan analisis data di lembar kerja yang dikelompokkan, hasil akan muncul pada lembar kerja pertama, dan tabel diformat kosong akan muncul pada lembar kerja lainnya. Untuk melakukan analisis data sisa dari lembar kerja, dihitung ulang alat analisis untuk setiap lembar kerja.

Catatan: Penafian Terjemahan Mesin: Artikel ini telah diterjemahan oleh sistem komputer tanpa campur tangan manusia. Microsoft menawarkan terjemahan mesin ini untuk membantu pengguna yang bukan penutur bahasa Inggris agar dapat menikmati konten tentang produk, layanan, dan teknologi Microsoft. Karena artikel ini diterjemahkan oleh mesin, mungkin akan terdapat kesalahan kosa kata, sintaksis, atau tata bahasa.

Kembangkan keterampilan Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung ke Office Insiders

Apakah informasi ini bermanfaat?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

Terima kasih atas umpan balik Anda! Sepertinya menghubungkan Anda ke salah satu agen dukungan Office kami akan sangat membantu.

×