Ha trendvonal szeretne hozzáadni egy diagramhoz a Microsoft Graphban, választhat a hat különböző trend-regresszió típus közül. A használt adatok típusa határozza meg a használandó trendvonal típusát.
Trendvonal megbízhatósága A trendvonal akkor a legmegbízhatóbb, ha a R-négyzet értéke 1-nél vagy annak közelében van. Ha egy trendvonalat illeszt az adatokhoz, a Graph automatikusan kiszámítja az R-négyzet értékét. Igény szerint megjelenítheti ezt az értéket a diagramon.
Lineáris
A lineáris trendvonal az egyszerű lineáris adathalmazokkal használható legjobban illeszkedő egyenes vonal. Az adatok lineárisak, ha az adatpontok mintázata egy vonalhoz hasonlít. A lineáris trendvonal általában valamilyen érték egyenletes növekedését vagy csökkenését mutatja.
A következő példában egy lineáris trendvonal világosan mutatja, hogy a hűtőszekrények értékesítései folyamatosan emelkedtek egy 13 éves időszak alatt. Figyelje meg, hogy az R-négyzet értéke 0,9036, ami jól illeszkedik az adatsorhoz.
Logaritmikus
A logaritmikus trendvonal egy legjobban illeszkedő görbevonal, amely akkor a legpontosabban hasznos, ha az adatok változásának sebessége gyorsan nő vagy csökken, majd kiesik. A logaritmikus trendvonal negatív és/vagy pozitív értékeket is használhat.
Az alábbi példa egy logaritmikus trendvonalat használ az állatok előrejelzett népességnövekedésének szemléltetésére egy rögzített területű területen, ahol a populáció kiegyenlítődött, ahogy az állatok területe csökkent. Vegye figyelembe, hogy az R-négyzet értéke 0,9407, ami viszonylag jól illeszkedik az adatsorhoz.
Polinomiális
A polinomiális trendvonal egy görbe vonal, amelyet az adatok ingadozásakor használnak. Hasznos lehet például nagy adathalmazok nyereségeinek és veszteségeinek elemzéséhez. A polinomok sorrendjét az adatok ingadozásainak száma vagy a görbén megjelenő kanyarok (dombok és völgyek) száma határozza meg. Az Order 2 polinomiális trendvonal általában csak egy domb vagy völgy. A 3. sorrend általában egy vagy két dombból vagy völgyből áll. A 4. rendelés általában legfeljebb háromból áll.
Az alábbi példa egy 2. rendű polinomiális trendvonalat mutat be (egy domb), amely a sebesség és a benzinfogyasztás közötti kapcsolatot szemlélteti. Figyelje meg, hogy az R-négyzet értéke 0,9474, ami jól illeszkedik az adatsorhoz.
Főkapcsoló
A teljesítménytrendvonal egy görbe vonal, amely a legjobban olyan adathalmazokkal használható, amelyek egy adott sebességgel növekvő méréseket hasonlítanak össze – például egy versenyautó gyorsítását egy másodperces időközönként. Zérust vagy negatív értékeket tartalmazó adatokhoz nem választhat hatványtrendvonalat.
Az alábbi példában a gyorsulási adatok a távolságot méterben, másodpercben ábrázolva jelennek meg. A hatványtrendvonal világosan mutatja a növekvő gyorsulást. Vegye figyelembe, hogy az R-négyzet értéke 0,9923, ami szinte tökéletesen illeszkedik a vonalhoz az adatokhoz.
Exponenciális
Az exponenciális trendvonal egy ívelt vonal, amely akkor a legpontosabban hasznos, ha az adatértékek egyre magasabb ütemben emelkednek vagy csökkennek. Zérust vagy negatív értékeket tartalmazó adatokhoz nem jeleníthető meg exponenciális trendvonal.
A következő példában egy exponenciális trendvonal szemlélteti, hogy az objektum 14-edik szén-dioxid-mennyisége az életkorának megfelelően csökken. Vegye figyelembe, hogy az R-négyzet értéke 1, ami azt jelenti, hogy a vonal tökéletesen illeszkedik az adatokhoz.
Mozgóátlag
A mozgóátlag trendvonala kisimítja az adatingadozásokat, hogy egyértelműbb mintát vagy trendet jelenítsen meg. A mozgóátlag-trendvonal adott számú adatpontot használ (az Időszak beállítással megadva), átlagolást alkalmaz, és az átlagértéket használja a trendvonal egy pontjaként. Ha például a Period értéke 2, akkor az első két adatpont átlaga lesz az első pont a mozgóátlag trendvonalában. A második és harmadik adatpont átlaga a trendvonal második pontja, és így tovább.
A következő példában egy mozgóátlag trendvonal egy 26 hetes időszak alatt eladott lakások számának mintáját mutatja.
