A függvény minta alapján szórást becsül. A szórás azt méri, hogy az értékek mennyire térnek el az átlagtól (középértéktől). Az argumentumok között számokon kívül szövegek és logikai értékek (IGAZ és HAMIS) is lehetnek.
Szintakszis
SZÓRÁSA(érték1;érték2;...)
Érték1; érték2; ...: Legfeljebb 30 érték a statisztikai mintának megfelelően.
Megjegyzések
-
A SZÓRÁSA függvény az argumentumokat statisztikai sokaság mintájának tekinti. Ha az adatok a teljes sokaságot jelentik, akkor a szórást a SZÓRÁSPA függvénnyel kell számolni.
-
Az IGAZ logikai értéket tartalmazó argumentum 1-re, a HAMIS értéket tartalmazó 0-ra (nullára) értékelődik ki. Ha a számításban nem szerepelhet szöveg vagy logikai érték, használja inkább a SZÓRÁS munkalapfüggvényt.
-
A szórás kiszámítása a „torzítatlan” vagy „n-1”-módszerrel történik.
-
A SZÓRÁSA függvény a következő képletet használja:
Példa
Tegyük fel, hogy véletlen mintaként kiválaszt 10 darab, azonos gépen, azonos gyártási időszakban készült terméket, és megméri ezek szakítási szilárdságát.
|
Sz1 |
Sz2 |
Sz3 |
Sz4 |
Sz5 |
Sz6 |
Sz7 |
Sz8 |
Sz9 |
Sz10 |
Képlet |
Leírás (eredmény) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=SZÓRÁSA([Sz1]; [Sz2]; [Sz3]; [Sz4]; [Sz5]; [Sz6]; [Sz7]; [Sz8]; [Sz9]; [Sz10]) |
A termékek szakítószilárdságának szórása (27,46391572) |
