KHI.PRÓBA függvény

Függetlenségvizsgálatot hajt végre. A KHI.PRÓBA függvény a khi-négyzet (x2) eloszláshoz rendelt értéket adja vissza a statisztika és a szabadságfokok érvényes száma szerint. Az x2 próba összehasonlítja a várt értéket a megfigyelt adatokkal.

Fontos : Ezt a függvényt pontosabban működő és a felhasználást jobban tükröző nevű új függvények váltották fel. Bár a függvény az Excel korábbi verzióival való kompatibilitás végett továbbra is elérhető, előfordulhat, hogy az Excel jövőbeli verziói már nem tartalmazzák, ezért a továbbiakban célszerű az új függvényeket használni.

Az új függvénnyel kapcsolatos további információkért lásd a KHINÉGYZET.PRÓBA függvény című témakört.

Szintaxis

KHI.PRÓBA(tényleges_tartomány;várható_tartomány)

A KHI.PRÓBA függvény szintaxisa az alábbi argumentumokat foglalja magában:

  • Tényleges_tartomány:     Kötelező megadni. Az az adattartomány, amely a várt értékekkel összehasonlítandó megfigyelt adatokat tartalmazza.

  • Várható_tartomány:     Kötelező megadni. Az az adattartomány, amely a sorösszegek és oszlopösszegek szorzatának a teljes összeghez viszonyított arányát tartalmazza.

Megjegyzések

  • Ha a valós_tartomány és a várható_tartomány különféle adatpontokat tartalmaz, a KHI.PRÓBA függvény a #HIÁNYZIK hibaértéket adja eredményül.

  • Az x2 próba először x2 statisztikát számol az alábbi képlettel:

    Képlet

    ahol:

    Aij = az i-edik sor és a j-edik oszlop tényleges gyakorisága

    Eij = az i-edik sor és a j-edik oszlop várható gyakorisága

    s = sorok száma

    o = oszlopok száma

  • Az alacsony ?2 érték függetlenséget jelez. A képletből látszik, hogy a ?2 mindig pozitív vagy 0, és csak akkor 0, ha az Aij = Eij bármely i és j esetén.

  • A KHI.PRÓBA annak a valószínűségét közli, hogy a ?2 statisztika adott értéke legalább annyi, mint a fenti képlettel kiszámított érték véletlenszerű előfordulása függetlenséget feltételezve. Ennek a valószínűségnek a kiszámítására a KHI.PRÓBA a ?2 eloszlást használja a megfelelő szabadságfokkal (df). Ha r > 1 és c > 1, akkor df = (r - 1)(c - 1). Ha r = 1 és c > 1, akkor df = c - 1 és, ha r > 1 és c = 1, akkor df = r - 1. Az r = c= 1 nem megengedett, ekkor a függvény #HIÁNYZIK értéket ad vissza.

  • A KHI.PRÓBA használata akkor célszerű, ha az Eij értékek nem túl kicsik. Néhány statisztikus azt ajánlja, hogy mindegyik Eij értéke legalább 5 legyen.

Példa

Másolja a mintaadatokat az alábbi táblázatból, és illessze be őket egy új Excel-munkalap A1 cellájába. Ha azt szeretné, hogy a képletek megjelenítsék az eredményt, jelölje ki őket, és nyomja le az F2, majd az Enter billentyűt. Szükség esetén módosíthatja az oszlopok szélességét, hogy az összes adat látható legyen.

Férfiak (tényleges)

Nők (tényleges)

Leírás

58

35

Támogatja

11

25

Semleges

10

23

Ellenzi

Férfiak (várható)

Nők (várható)

Leírás

45,35

47,65

Támogatja

17,56

18,44

Semleges

16,09

16,91

Ellenzi

Képlet

Leírás

Eredmény

=KHI.PRÓBA(A2:B4;A6:B8)

Az χ2 eloszlás a fenti adatokra 16,16957, 2 szabadságfokkal

0,0003082

Ismeretek bővítése
Oktatóanyagok megismerése
Új szolgáltatások listájának lekérése
Részvétel az Office Insider programban

Hasznos volt az információ?

Köszönjük a visszajelzését!

Köszönjük visszajelzését. Jobbnak látjuk, ha az Office egyik támogatási szakemberéhez irányítjuk.

×