Windows के लिए Excel 2016 में पूर्वानुमान बनाना

यदि आपके पास ऐतिहासिक समय-आधारित डेटा है, तो आप पूर्वानुमान बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं. जब आप कोई पूर्वानुमान बनाते हैं, तब ऐतिहासिक और अनुमानित मानों की एक तालिका के साथ एक नया कार्यपत्रक और उसे दिखाता हुआ एक चार्ट बनाया जाता है. पूर्वानुमान आपकी भावी बिक्री, भंडारण की ज़रूरतें, या ग्राहकों के रुझान जैसी चीज़ों का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं.

पूर्वानुमान का परिकलन कैसे किया जाता है और जिन विकल्पों को आप परिवर्तित कर सकते हैं उसके बारे में जानकारी इस आलेख के निचले भाग पर देखी जा सकती है.

पूर्वानुमानित संख्याओं को और पूर्वानुमान चार्ट की तालिका दिखाता हुआ  स्प्रेडशीट का भाग

पूर्वानुमान बनाएँ

  1. किसी कार्यपत्रक में, दो डेटा श्रृंखला दर्ज करें जो एक दूसरे के संगत हैं:

    • दिनांक या टाइमलाइन के लिए समय प्रविष्टियों के साथ एक श्रृंखला

    • संगत मानों के साथ एक श्रृंखला

      इन मानों का पूर्वानुमान भविष्य के दिनांकों के लिए किया जाएगा.

    नोट: टाइमलाइन को इसके डेटा बिंदुओं के बीच नियमित अंतरालों की आवश्यकता होती है. उदाहरण के लिए, प्रति माह के पहले दिनाँक पर मानों के साथ मासिक अंतराल, वार्षिक अंतराल, या संख्यात्मक अंतराल. कोई बात नहीं यदि आपके टाइमलाइन श्रृंखला से 30% तक के डेटा बिंदु गायब हैं, या उसमें समान समय स्टैम्प के साथ कई संख्याएँ हैं. पूर्वानुमान अभी भी सटीक होगा. हालाँकि, पूर्वानुमान बनाने से पहले डेटा को सारांशित करने से पूर्वानुमान का अधिक सटीक परिणाम उत्पन्न होगा.

  2. दोनों डेटा श्रृंखलाओं का चयन करें.

    युक्ति: यदि आप अपनी श्रृंखला में किसी एक कक्ष का चयन करते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से शेष डेटा का चयन करता है.

  3. डेटा > पूर्वानुमान पत्रक पर क्लिक करें.

  4. पूर्वानुमान कार्यपत्रक बनाएँ बॉक्स में, पूर्वानुमान के दृश्यात्मक प्रदर्शन के लिए रेखा चार्ट या स्तंभ चार्ट चुनें.

    संक्षिप्त किए गए विकल्पों के साथ पूर्वानुमान कार्यपत्रक बनाएँ संवाद बॉक्स का स्क्रीनशॉट

  5. पूर्वानुमान की समाप्ति बॉक्स में, एक समाप्ति दिनांक चुनें, और फिर बनाएँ क्लिक करें.

    यदि आप किसी भी उन्नत सेटिंग को परिवर्तित करना चाहते हैं, तो विकल्प पर क्लिक करें. प्रत्येक विकल्प के बारे में नीचे दी गई जानकारी आपके लिए मददगार हो सकती है.

पूर्वानुमान प्रारंभ    पूर्वानुमान शुरू करने के लिए दिनांक चुनें. जब आप ऐतिहासिक डेटा की समाप्ति से पहले का कोई दिनांक चुनते हैं, तो पूर्वानुमान में केवल प्रारंभ दिनांक से पहले का डेटा उपयोग किया जाता है (इसे कई बार "हिंडकास्टिंग" के रूप में संदर्भित किया जाता है).

युक्तियाँ: 

  • अंतिम ऐतिहासिक बिंदु से पहले अपना पूर्वानुमान प्रारंभ करने से आपको पूर्वानुमान परिशुद्धता की समझ प्राप्त होती है जैसे कि आप एक पूर्वानुमानित श्रृंखला की तुलना वास्तविक डेटा से कर सकते हैं. हालाँकि, यदि आप पूर्वानुमान बहुत जल्दी प्रारंभ करते हैं, तो यह ज़रूरी नहीं है कि जनरेट किया गया पूर्वानुमान आपको सभी ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए प्राप्त होने वाला पूर्वानुमान दर्शाए. अपने सभी ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने से आपको अधिक सटीक पूर्वानुमान प्राप्त होता है.

  • यदि आपका डेटा समयानुकूलित है, तब अंतिम ऐतिहासिक बिंदु से पहले पूर्वानुमान प्रारंभ करने की अनुशंसा की जाती है.

विश्वस्तता अंतराल   विश्वस्तता अंतराल को दिखाने या छुपाने के लिए उसे चेक या अनचेक करें. विश्वस्तता अंतराल प्रत्येक पूर्वानुमानित मान पर आधारित श्रेणी है, जिसमें पूर्वानुमान (सामान्य वितरण के साथ) के आधार पर, 95% भावी बिंदुओं में गिरावट आने की अपेक्षा होती है. विश्वस्तता अंतराल, पूर्वानुमान की सटीकता का पता लगाने में आपकी मदद कर सकता है. छोटा अंतराल विशिष्ट बिंदु के लिए पूर्वानुमान में अधिक विश्वस्तता दर्शाता है. ऊपर या नीचे तीरों का उपयोग करके 95% विश्वस्तता का डिफ़ॉल्ट स्तर परिवर्तित किया जा सकता है.

समयानुकूलता    समयानुकूलता, समयानुकूलन प्रतिमान की लंबाई (बिंदुओं की संख्या) के लिए एक संख्या है और इसका स्वचालित रूप से पता लगाया जाता है. उदाहरण के लिए, किसी वार्षिक विक्रय चक्र में, एक माह को दर्शाते हुए प्रत्येक बिंदु के साथ, समयानुकूलता 12 है. आप मैन्युअल रूप से सेट करें को चुनकर और फिर किसी संख्या को चुनते हुए स्वचालित पता लगाने की क्रिया को ओवरराइड कर सकते हैं.

नोट: समयानुकूलता को मैन्युअल रूप से सेट करते समय, ऐतिहासिक डेटा का 2 चक्रों से कम का मान चुनने से बचें. 2 से कम चक्रों के साथ, Excel समयानुकूलन घटकों का पता नहीं लगा सकता. और जब एल्गोरिथम के लिए पता लगाने हेतु समयानुकूलता बहुत अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो, तो पूर्वानुमान वापस रैखिक रूझान की पूर्वस्थिति में लौट आएगा.

टाइमलाइन श्रेणी   यहाँ अपनी टाइमलाइन के लिए उपयोग की गई श्रेणी परिवर्तित करें. यह श्रेणी मान श्रेणी से मेल खानी चाहिए.

मान श्रेणी    यहाँ आपकी मान श्रृंखला के लिए उपयोग की गई श्रेणी परिवर्तित करें. यह श्रेणी टाइमलाइन श्रेणी के समान होनी चाहिए.

इसका उपयोग कर गुम बिंदुओं का भरण करें    गुम बिंदुओं को हैंडल करने के लिए, Excel अंतरवेषण का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि जब तक 30% से भी कम बिंदु गुम हैं, गुम हुए बिंदु को उसके आसपास के बिंदुओं के भारित औसत के रूप में पूर्ण किया जाएगा. इसके बजाए गुम बिंदुओं को शून्य मानने के लिए, सूची में शून्य क्लिक करें.

इसका उपयोग कर डुप्लिकेट पूर्णयोग    जब आपके डेटा में समान टाइमस्टैम्प के साथ एकाधिक मान होते हैं, तो Excel मानों का औसत परिकलित करेगा. अन्य परिकलन पद्धति का उपयोग करने के लिए, जैसे माध्यिका, सूची से परिकलन चुनें.

पूर्वानुमान आँकड़े शामिल करें    यदि आप नए कार्यपत्रक में पूर्वानुमान पर अतिरिक्त सांख्यिकीय जानकारी शामिल करना चाहते हैं, तो इस बॉक्स को चेक करें. ऐसा करना FORECAST.ETS.STAT फ़ंक्शन का उपयोग करके जनरेट की गई एक तालिका को जोड़ता है और मापों को शामिल करता है, जैसे कि स्मूथिंग गुणांक (अल्फ़ा, बीटा, गामा), और त्रुटि मेट्रिक्स (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

पूर्वानुमान डेटा में उपयोग किए गए सूत्र

जब आप पूर्वानुमान बनाने के लिए किसी सूत्र का उपयोग करते हैं, तो वह ऐतिहासिक व अनुमानित डेटा, और चार्ट के साथ एक तालिका लौटाता है. पूर्वानुमान, आपके मौजूदा समय-आधारित डेटा और चरघातांकी स्मूथिंग (ETS) की AAA संस्करण एल्गोरिथम का उपयोग करते हुए भावी मानों का अनुमान लगाता है.

तालिका में निम्न स्तंभ हो सकते हैं, जिनमें से तीन परिकलित स्तंभ हैं:

  • ऐतिहासिक समय स्तंभ (आपकी समय-आधारित डेटा श्रृंखला)

  • ऐतिहासिक मान स्तंभ (आपकी संगत मानों की डेटा श्रृंखला)

  • पूर्वानुमानित मान स्तंभ (FORECAST.ETS का उपयोग कर परिकलित किया जाता है)

  • विश्वस्तता अंतराल दर्शाने वाले दो स्तंभ (FORECAST.ETS.CONFINT का उपयोग कर परिकलित किया जाता है). ये स्तंभ केवल तब प्रकट होते हैं जब बॉक्स के विकल्प अनुभाग में विश्वस्तता अंतराल चेक किया हुआ होता है.

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