PowerPivot में एकीकरण

महत्वपूर्ण:  यह लेख मशीन द्वारा अनुवादित है, अस्वीकरण देखें. कृपया इस लेख का अंग्रेजी संस्करण यहाँ पाएँ आपके संदर्भ के लिए.

एकीकरण डेटा को संकुचित, संक्षिप्त, या समूहीकृत करने का तरीका है. जब आप तालिकाओं या अन्य डेटा स्रोतों से अपरिष्कृत डेटा के साथ प्रारंभ करते हैं, तो डेटा अक्सर फ़्लैट होता है, जिसका यह अर्थ है कि बहुत अधिक विवरण मौजूद है, लेकिन उसे किसी तरीके से व्यवस्थित या समूहीकृत नहीं किया गया है. सारांशों या संरचना की यह कमी संभवत: डेटा में प्रतिमान खोजना कठिन बना सकती है. डेटा मॉडलिंग का एक महत्वपूर्ण भाग ऐसे एकीकरण परिभाषित करना है जो किसी विशिष्ट व्यावसायिक प्रश्न के उत्तर में प्रतिमानों को सरलीकृत, अमूर्त, या संक्षिप्त बनाते हैं.

सर्वाधिक सामान्य एकीकरण, जैसे कि वे औसत, गणना, DISTINCTCOUNT, अधिकतम, न्यूनतम, या योग का उपयोग करके माप में स्वचालित रूप से स्वत: योग का उपयोग करके बनाए जा सकते हैं। अन्य प्रकार के एकीकरण, जैसे AVERAGEX, COUNTX, COUNTROWSया SUMXतालिका लौटाते हैं, और Data Analysis Expressions (DAX)का उपयोग करके बनाए गए किसी सूत्र की आवश्यकता होती है।

Power Pivot में एकीकरण को समझना

एकीकरण के लिए समूहों का चयन करना

जब आप डेटा को एकीकृत करते हैं, तो आप उत्पाद, मूल्य, क्षेत्र, या दिनांक जैसी विशेषताओं के अनुसार डेटा को समूहीकृत करते हैं और फिर एक सूत्र परिभाषित करते हैं जो समूह में संपूर्ण डेटा पर कार्य करता है. उदाहरण के लिए, जब आप किसी वर्ष के लिए कुलयोग बनाते हैं, तो आप एक एकीकरण बनाते हैं. फिर यदि आप इस वर्ष और पिछले वर्ष का अनुपात बनाते हैं और उन्हें प्रतिशत के रूप में प्रस्तुत करते हैं, तो वह एक अलग प्रकार का एकीकरण होता है.

डेटा को समूहीकृत करने का निर्णय व्यावसायिक प्रश्न द्वारा प्रेरित होता है. उदाहरण के लिए, एकीकरण निम्न प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं:

काउंट्स   एक महीने में कितने ट्रांज़ेक्शन हुए?

औसत    इस महीने, विक्रेता द्वारा, औसत बिक्री कितनी थी?

न्यूनतम और अधिकतम मान    बेची गई इकाइयों के संदर्भ में शीर्ष पाँच ज़िले कौनसे हैं?

इन प्रश्नों का उत्तर देने वाला एक परिकलन बनाने के लिए, आपके पास विस्तृत डेटा होना चाहिए जिसमें गिनने या योग निकालने के लिए संख्याएँ शामिल हों, और वह संख्यात्मक डेटा किसी तरीके से उन समूहों से संबंधित होता है जिनका उपयोग आप परिणामों को व्यवस्थित करने के लिए करेंगे.

डेटा मानों को समूहीकृत करने के लिए, आप का उपयोग कर सकते हैं जो पहले से शामिल नहीं हैं तो एक उत्पाद श्रेणी जैसे कि या जहाँ स्टोर में स्थित है वह भौगोलिक क्षेत्र का नाम, श्रेणियाँ जोड़कर अपने डेटा के लिए समूहों का परिचय देना करने के लिए इच्छित हो सकता है। आप Excel में समूह बनाते हैं, तो आप आवश्यक मैन्युअल रूप से लिखें या अपने कार्यपत्रक में स्तंभों में से उपयोग करने के लिए इच्छित समूह का चयन करें। हालाँकि, आनुपतिक सिस्टम में, जैसे कि श्रेणियाँ उत्पादों के लिए पदानुक्रम कितनी बार किसी तथ्य से भिन्न तालिका या मान तालिका में संग्रहीत होते हैं। सामान्यत: श्रेणी तालिका कुंजी के कुछ प्रकार द्वारा fact डेटा से लिंक होता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप अपने डेटा उत्पाद Id नहीं उत्पादों या उनके श्रेणियों के नाम शामिल है, लेकिन यह ढूँढें। जिस श्रेणी को किसी समतल Excel कार्यपत्रक में जोड़ने के लिए, आपको श्रेणी नाम शामिल वाले स्तंभ में प्रतिलिपि बनाने के लिए होगा। के साथ Power Pivot, आप कर सकते हैं उत्पाद श्रेणी तालिका आयात करने के लिए अपने डेटा मॉडल, संख्या डेटा के साथ तालिका और उत्पाद श्रेणी सूची के बीच संबंध बनाना, और फिर समूह डेटा श्रेणियों का उपयोग करें। अधिक जानकारी के लिए, तालिकाओं के बीच संबंध बनानादेखें।

एकीकरण के लिए फ़ंक्शन का चयन करना

आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले समूहीकरण को पहचानने और जोड़ने के बाद, आपको यह निर्णय लेना होगा कि एकीकरण के लिए किन गणितीय फ़ंक्शन्स का उपयोग करना है. अक्सर एकीकरण शब्द का उपयोग गणितीय या सांख्यिकीय कार्रवाइयों के पर्याय के रूप में किया जाता है जो एकीकरणों, जैसे योग, औसत, न्यूनतम या गणना, में उपयोग की जाती हैं. हालांकि, Power Pivot और Excel दोनों में मिलने वाले मानक एकीकरणों के अतिरिक्त, Power Pivot आपको एकीकरण के लिए कस्टम सूत्र बनाने में सक्षम बनाता है.

उदाहरण के लिए, पिछले उदाहरणों में उपयोग किए गए मानों और समूहीकरणों के समान मानों और समूहीकरणों के सेट के साथ, आप कस्टम एकीकरण बना सकते हैं जो निम्न प्रश्नों के उत्तर देते हैं:

फ़िल्टर्ड काउंट्स   महीने के अंत में रखरखाव सीमा को छोड़कर, महीने में कितनी ट्रांज़ेक्शन्स हुई थीं?

समय के साथ औसतों का उपयोग कर अनुपात    पिछले वर्ष इसी समय की तुलना में बिक्री में प्रतिशत वृद्धि या कमी क्या थी?

समूहीकृत न्यूनतम और अधिकतम मान    प्रत्येक उत्पाद श्रेणी, या प्रत्येक बिक्री प्रचार के लिए कौनसे बिक्री ज़िलों को शीर्ष दर्जा दिया गया था?

सूत्रों और PivotTables में एकीकरण जोड़ना

आपके डेटा को अर्थपूर्ण होने के लिए कैसे समूहीकृत किया जाना चाहिए और आप जिन मानों के साथ काम करना चाहते हैं, इस बारे में सामान्य जानकारी होने के बाद आप कोई PivotTable बनाने या किसी तालिका के भीतर परिकलन बनाने का निर्णय ले सकते हैं. Power Pivot एकीकरण जैसे योग, गणना और औसत बनाने की Excel की मूलभूत क्षमता का विस्तार और उसमें सुधार करता है. आप Power Pivot विंडो के भीतर या Excel PivotTable क्षेत्र के भीतर Power Pivot में कस्टम एकीकरण बना सकते हैं.

  • परिकलित स्तंभ में, आप ऐसे एकीकरण बना सकते हैं जो किसी अन्य तालिका से संबंधित पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करने के लिए वर्तमान पंक्ति संदर्भ पर ध्यान देते हैं, और फिर संबंधित पंक्तियों में उन मानों का योग, गणना, या औसत निकालते हैं.

  • मापमें, आप सूत्र के भीतर निर्धारित फ़िल्टर्स, और दोनों PivotTable की डिज़ाइन और स्लाइसर्स, स्तंभ शीर्ष और पंक्ति शीर्ष का चयन करके लागू फ़िल्टर्स का उपयोग करने वाले डायनेमिक एकीकरण बना सकते हैं। माप मानक एकीकरण का उपयोग करना Power Pivot में स्वत: योग का उपयोग करके या कोई सूत्र बना कर बनाई जा सकती है। यदि आप मानक एकीकरण का उपयोग करके Excel में PivotTable में इंप्लिसिट माप भी बना सकते हैं।

PivotTable पर समूहीकरण जोड़ना

PivotTable को डिज़ाइन करने पर, डेटा को समूहीकृत करने के लिए आप समूहीकरण, श्रेणियाँ, या पदानुक्रम दर्शाने वाले फ़ील्ड्स को PivotTable के स्तंभ और पंक्तियाँ खंड में खींचते हैं. फिर आप संख्यात्मक मानों को शामिल करने वाले फ़ील्ड्स को मान क्षेत्र में खींचते हैं ताकि उनकी गणना, औसत, या योग किया जा सके.

यदि आप किसी PivotTable में श्रेणियाँ जोड़ते हैं लेकिन श्रेणी डेटा तथ्य डेटा से संबंधित नहीं है, तो आपको त्रुटि या विचित्र परिणाम प्राप्त हो सकते हैं. आमतौर पर, स्वत: पता लगाकर और संबंधों का सुझाव देकर, Power Pivot समस्या सुधारने का प्रयास करेगा. अधिक जानकारी के लिए, PivotTables में संबंधों के साथ कार्य करनादेखें.

देखने के‍ लिए डेटा के कुछ समूहों का चयन करने के लिए, आप फ़ील्ड्स को स्लाइसर्स में भी खींच सकते हैं. स्लाइसर्स से आप सहभागी ढंग से PivotTable में डेटा को समूहीकृत, सॉर्ट, और फ़िल्टर कर सकते हैं.

सूत्र में समूहीकरण के साथ काम करना

तालिकाओं के बीच संबंध बनाकर, फिर उन संबंधों को मानों को देखने के लिए ऊपर लाने के लिए सूत्र बनाकर, तालिकाओं में संग्रहीत डेटा को एकीकृत करने के लिए आप समूहीकरणों और श्रेणियों का उपयोग भी कर सकते हैं.

अन्य शब्दों में, यदि आप एक सूत्र बनाना चाहते हैं जो किसी श्रेणी के अनुसार मानों को समूहीकृत करता है, तो आप पहले विवरण डेटा वाली तालिका को श्रेणियों वाली तालिकाओं से कनेक्ट करने के लिए एक संबंध का उपयोग करेंगे, फिर सूत्र बनाएँगे.

लुकअप्स का उपयोग करने वाले सूत्र बनाने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, PowerPivot सूत्रों में लुकअप्स देखें.

एकीकरण में फ़िल्टर्स का उपयोग करना

एक नई सुविधा Power Pivot में स्तंभों और तालिकाओं के डेटा, न केवल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में और किसी PivotTable या चार्ट के अंतर्गत, बल्कि एकीकरण परिकलन करने के लिए का उपयोग करना बिल्कुल सूत्रों में करने के लिए फ़िल्टर्स लागू करने के लिए की क्षमता है। सूत्रों में परिकलित स्तंभों और दोनों में s में फ़िल्टर्स उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, नए DAX एकीकरण फ़ंक्शन्स में, योग या गणना करने के लिए मान निर्दिष्ट करने के बजाय, आप एक संपूर्ण तालिका को तर्क के रूप में निर्दिष्ट कर सकते हैं. यदि आपने उस तालिका में कोई फ़िल्टर्स लागू नहीं किए थे, तो एकीकरण फ़ंक्शन तालिका के निर्दिष्ट स्तंभ में सभी मानों के विरुद्ध कार्य करेगा. हालांकि, DAX में आप तालिका पर एक गतिशील या स्थैतिक फ़िल्टर बना सकते हैं, ताकि फ़िल्टर नियम और वर्तमान संदर्भ पर निर्भर करते हुए एकीकरण डेटा के भिन्न सबसेट पर कार्य करे.

सूत्रों में नियमों और फ़िल्टर्स को संयोजित कर आप ऐसे एकीकरण बना सकते हैं जो सूत्रों को प्रदान किए गए मानों पर निर्भर करते हुए बदलते हैं, या जो किसी PivotTable में पंक्ति शीर्षकों और स्तंभ शीर्षकों के चयन पर निर्भर करते हुए बदलते हैं.

अधिक जानकारी के लिए, सूत्रों में डेटा फ़िल्टर करें देखें.

Excel एकीकरण फ़ंक्शन और DAX एकीकरण फ़ंक्शन की तुलना

निम्न तालिका Excel द्वारा उपलब्ध कराए गए कुछ मानक एकीकरण फ़ंक्शन्स को सूचीबद्ध करती है और Power Pivotमें इन फ़ंक्शन्स के क्रियान्वयन तक लिंक्स प्रदान करती है. सिंटैक्स और कुछ डेटा प्रकारों को हैंडल करने में कुछ गौण अंतरों के साथ, इन फ़ंक्शंस का DAX संस्करण काफ़ी हद तक Excel संस्करण के समान व्यवहार करता है.

मानक एकीकरण फ़ंक्शन

फ़ंक्शन

यह उपयोग करें

AVERAGE

स्तंभ की सभी संख्याओं का औसत (समांतर माध्य) लौटाता है.

AVERAGEA

स्तंभ के सभी मानों का औसत (समांतर माध्य) लौटाता है. पाठ और गैर-सांख्यिक मानों को हैंडल करता है.

COUNT

स्तंभ में संख्यात्मक मानों की संख्या गिनता है.

COUNTA

किसी स्तंभ में उन मानों की संख्या गिनता है जो रिक्त नहीं हैं.

MAX

स्तंभ का सबसे बड़ा संख्यात्मक मान लौटाता है.

MAXX

तालिका में मूल्‍यांकन किए गए सेट से सबसे बड़ा मान लौटाता है.

MIN

स्तंभ का सबसे छोटा संख्यात्मक मान लौटाता है.

MINX

तालिका में मूल्‍यांकन किए गए सेट से सबसे छोटा मान लौटाता है.

SUM

स्तंभ में सभी संख्याएँ जोड़ता है.

DAX एकीकरण फ़ंक्शन

DAX में ऐसे एकीकरण फ़ंक्शन शामिल हैं जिनसे आप एक तालिका निर्दिष्ट कर सकते हैं जिसपर एकीकरण किया जाना है. इसलिए, केवल स्तंभ के मानों को जोड़ने या उनका औसत करने के बजाय, इन फ़ंक्शन्स से आप एक व्यंजक बना सकते हैं जो गतिशील रूप से एकीकृत करने के‍ लिए डेटा को परिभाषित करता है.

निम्न तालिका उन एकीकरण फ़ंक्शन्स को सूचीबद्ध करती है जो DAX में उपलब्ध हैं.

फ़ंक्शन

यह उपयोग करें

AVERAGEX

तालिका में मूल्‍यांकन किए गए व्यंजकों के सेट का औसत करता है.

COUNTAX

तालिका में मूल्‍यांकन किए गए व्यंजक गिनता है.

COUNTBLANK

स्तंभ में रिक्त मानों की संख्या गिनता है.

COUNTX

तालिका में पंक्तियों की कुल संख्या गिनता है.

COUNTROWS

किसी नेस्टेड तालिका फ़ंक्शन, जैसे फ़िल्टर फ़ंक्शन, से लौटाई गई पंक्तियों की संख्या गिनता है.

SUMX

तालिका में मूल्‍यांकन किए गए सेट का योग लौटाता है.

Excel एकीकरण फ़ंक्शन और DAX एकीकरण फ़ंक्शन के बीच अंतर

इन फ़ंक्शंस उनकी Excel समकक्षों के रूप में समान नाम हैं, यद्यपि वे इन-मेमोरी विश्लेषण इंजन Power Pivotका उपयोग करने और तालिकाओं और स्तंभों के साथ कार्य करने के लिए फिर से लिखा गया है। आप किसी DAX सूत्र का उपयोग नहीं कर सकते हैं किसी Excel कार्यपुस्तिका में और एंडनोट्स को फ़ुटनोट्स। वे केवल Power Pivot विंडो और Power Pivot डेटा पर आधारित हैं PivotTables में उपयोग किया जा सकता है। यद्यपि फ़ंक्शंस समान नाम हैं, साथ ही, व्यवहार थोड़ा भिन्न हो सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, अलग-अलग फ़ंक्शन संदर्भ विषय देखें।

एकीकरण में स्तंभों का मूल्यांकन करने का तरीका भी उस तरीके से अलग है जिससे Excel एकीकरणों को हैंडल करता है. ए उदाहरण यह समझाने में मदद कर सकता है.

मान लीजिए आप Sales तालिका में Amount स्तंभ के मानों का योग प्राप्त करना चाहते हैं, इसलिए आप निम्न सूत्र बनाते हैं:

=SUM('Sales'[Amount])

सबसे सरल मामले में, फ़ंक्शन फ़िल्टर न किए गए एकल स्तंभ से मान प्राप्त करता है और परिणाम Excel के समान ही होता है, जो हमेशा केवल स्तंभ, मात्रा के मान जोड़ता है. हालांकि, Power Pivotमें, इस रूप में सूत्र की व्याख्या की जाती है ‘‘विक्रय तालिका की प्रत्येक पंक्ति के लिए मात्रा का मान प्राप्त करें और फिर उन अलग-अलग मानों को जोड़ें’’ Power Pivot उस प्रत्येक पंक्ति का मूल्यांकन करता है जिस पर एकीकरण निष्‍पादित किया गया होता है और प्रत्येक पंक्ति के लिए एकल स्केलर मान परिकलित करता है और फिर उन मानों पर एकीकरण निष्‍पादित करता है. इसलिए, तालिका पर फ़िल्टर्स लागू किए जाने पर या संभवत: फ़िल्टर किए जाने वाले अन्य एकीकरणों के आधार पर मान परि‍कलित करने पर सूत्र का परिणाम भिन्न हो सकता है. अधिक जानकारी के लिए, DAX सूत्रों में संदर्भदेखें.

DAX समय इंटेलिजेंस फ़ंक्शन

पिछले खंड में वर्णित तालिका एकीकरण फ़ंक्शन्स के अतिरिक्त, DAX में ऐसे एकीकरण फ़ंक्शन हैं जो अंतर्निहित समय इंटेलिजेंस प्रदान करने के लिए, आपके द्वारा निर्दिष्ट किए जाने वाले दिनांकों और समयों के साथ कार्य करते हैं. संबंधित मान प्राप्त करने और मानों को एकीकृत करने के लिए ये फ़ंक्शन दिनांक श्रेणियों का उपयोग करते हैं. आप भी दिनांक श्रेणियों में मानों की तुलना कर सकते हैं.

निम्न तालिका उन समय इंटेलिजेंस फ़ंक्शन्स को सूचीबद्ध करती है जिनका उपयोग एकीकरण के लिए किया जा सकता है.

फ़ंक्शन

यह उपयोग करें

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

किसी दी गई अवधि की कैलेंडर समाप्ति पर मान परिकलित करता है.

OPENINGBALANCEMONTH

OPENINGBALANCEQUARTER

OPENINGBALANCEYEAR

किसी दी गई अवधि से पहले किसी अवधि की कैलेंडर समाप्ति पर मान परिकलित करता है.

TOTALMTD

TOTALYTD

TOTALQTD

उस अंतराल में मान परिकलित करता है जो अवधि के पहले दिन प्रारंभ होकर निर्दिष्ट दिनांक स्तंभ में नवीनतम दिनांक पर समाप्त होता है.

समय इंटेलिजेंस फ़ंक्शन खंड में अन्य फ़ंक्शन (समय इंटेलिजेंस फ़ंक्शन) वे फ़ंक्शन हैं जिनका उपयोग एकीकरण में उपयोग करने के लिए दिनांक या कस्टम दिनांक श्रेणियाँ पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, आप दिनांक श्रेणियाँ लौटाने के लिए DATESINPERIOD फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, और केवल उन्हीं दिनांकों के लिए कस्टम एकीकरण परिकलित करने के लिए किसी अन्य फ़ंक्शन में तर्क के रूप में दिनांकों के उस सेट का उपयोग कर सकते हैं.

नोट: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

अपने कौशल का विस्तार करें
प्रशिक्षण का अन्वेषण करें
पहले नई सुविधाएँ प्राप्त करें
Office प्रतिभागी में शामिल हों

क्या यह जानकारी मददगार थी?

आपकी प्रतिक्रिया के लिए आपको धन्यवाद!

आपकी प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद! ऐसा लगता है आपको हमारे किसी Office सहायता एजेंट से कनेक्ट करना मददगार हो सकता है.

×