Power Pivot में स्तंभ का डेटा प्रकार सेट करना

महत्वपूर्ण:  यह लेख मशीन द्वारा अनुवादित है, अस्वीकरण देखें. कृपया इस लेख का अंग्रेजी संस्करण यहाँ पाएँ आपके संदर्भ के लिए.

जब आप डेटा मॉडल में डेटा जोड़ते हैं, तो Excel स्वत: डेटा प्रकार का पता लगा लेता है और उन्हें लागू कर देता है. यदि आप Power Pivot एड-इन का उपयोग कर रहे हैं और यदि डेटा गलत रूप से असाइन किया गया था तो आप डेटा प्रकार को परिवर्तित कर सकते हैं. जब संख्यात्मक डेटा को स्ट्रिंग के रूप में आयात किया जाता है तो अपेक्षित रूप से एकीकरण और अन्य परिकलन को कार्य करने से रोकना डेटा प्रकार को परिवर्तित करने का सबसे आम कारण होता है.

  1. Power Pivot विंडो में, उस स्तंभ का चयन करें जिसके लिए आप डेटा प्रकार परिवर्तित करना चाहते हैं.

  2. होम टैब पर, स्वरूपण समूह में, डेटा प्रकार सूची से एक डेटा प्रकार का चयन करें.

    • पाठ

    • दशमलव संख्या

    • पूर्णांक

    • मुद्रा

    • सत्य/असत्य

जिन स्तंभों में संख्या और पाठ मान दोनों होते हैं उन स्तंभों को संख्यात्मक डेटा प्रकार में कनवर्ट नहीं किया जा सकता. जिस डेटा प्रकार को आप चाहते हैं उसका उपयोग करने के लिए यदि आपको डेटा मानों को संशोधित करने की आवश्यकता है, तो आपको एक स्रोत फ़ाइल में मानों को संपादित करनी की और फिर स्तंभ को पुन: आयात करनी की आवश्यकता होगी.

डेटा प्रकार बदलने के दौरान ध्यान देने योग्य बातें

कभी-कभी जब आप एक स्तंभ का डेटा प्रकार बदलने का प्रयास करते हैं या डेटा कनवर्ज़न का चयन करते हैं, तो निम्नलिखित त्रुटियाँ उत्पन्न हो सकती हैं:

  • डेटा प्रकार बदलना विफल रहा

  • स्तंभ डेटा प्रकार बदलना विफल रहा

यदि डेटा प्रकार ड्रॉपडाउन सूची में डेटा प्रकार एक विकल्प के रूप में मौजूद है तो भी ये त्रुटियाँ हो सकती हैं. यह खंड, इन त्रुटियों के कारण को और उन्हें आप कैसे ठीक कर सकते हैं इसके बारे में समझाता है.

वर्तमान डेटा प्रकार समझना

जब आप डेटा मॉडल पर डेटा को जोड़ते हैं, तो Excel डेटा वाले स्तंभों को यह देखने के लिए जाँचता है कि प्रत्येक स्तंभ में कौन से डेटा प्रकार हैं. यदि उस स्तंभ में डेटा संगत है, तो यह स्तंभ को सबसे सटीक डेटा प्रकार असाइन करता है.

हालांकि, यदि आप Excel या अन्य स्रोत से डेटा आयात करते हैं, जो प्रत्येक स्तंभ के भीतर एकल डेटा प्रकार के उपयोग को बाध्य नहीं करता, तो Excel एक डेटा प्रकार असाइन करता है जो स्तंभ के भीतर सभी मानों को समायोजित करता है. इसलिए, यदि स्तंभ में विभिन्न प्रकार की संख्याएँ हैं, जैसे पूर्णांक, लंबी संख्या, और मुद्रा तो Excel दशमलव डेटा प्रकार लागू करता है. वैकल्पिक रूप से, यदि एक स्तंभ संख्याओं और पाठ को मिश्रित करता है, तो Excel पाठ डेटा प्रकार असाइन करता है.

यदि आपको पता चलता है कि आपके डेटा में गलत डेटा प्रकार है, या जो आप चाहते हैं उससे भिन्न है, तो आपके पास अनेक विकल्प हैं:

  • आप डेटा को पुन: आयात कर सकते हैं. ऐसा करने के लिए, डेटा स्रोत का मौजूदा कनेक्शन खोलें और स्तंभ को पुन: आयात करें. डेटा स्रोत प्रकार के आधार पर, आप समस्या मानों को निकालने के लिए आयात के दौरान एक फ़िल्टर लागू कर सकते हैं. आयात के दौरान फ़िल्टर करने के लिए आवश्यक है कि आप Power Pivot एड-इन का उपयोग कर आयात करें.

  • इच्छित डेटा प्रकार का नया मान बनाने के लिए आप परिकलित स्तंभ में एक DAX सूत्र बना सकते हैं. उदाहरण के लिए, TRUNC फ़ंक्शन का उपयोग एक दशमलव संख्या को पूर्णांक बनाने के लिए किया जा सकता है, या आप कन्वर्ट मानों का परीक्षण करने के लिए जानकारी फ़ंक्शन और तार्किक फ़ंक्शन को संयोजित कर सकते हैं.

Power Pivot में डेटा प्रकार परिवर्तित करने के दौरान डेटा कनवर्ज़न को समझना

डेटा कनवर्ज़न विकल्प का चयन करने पर यदि एक त्रुटि होती है, तो हो सकता है कि स्तंभ का वर्तमान डेटा प्रकार चयनित कनवर्ज़न का समर्थन न करता हो. सभी डेटा प्रकार के लिए सभी कनवर्ज़न स्वीकार्य नहीं होते. उदाहरण के लिए, यदि स्तंभ का वर्तमान डेटा प्रकार या तो एक संख्या (पूर्णांक या दशमलव) है या पाठ है, तो आप स्तंभ को बूलियन डेटा प्रकार में बदल सकते हैं. इसलिए, स्तंभ में डेटा के लिए आपको एक उपयुक्त डेटा प्रकार का चयन करना चाहिए.

अपके द्वारा एक उपयुक्त डेटा प्रकार का चयन कर लेने पर Power Pivot आपके डेटा पर संभावित परिवर्तनों के बारे में आपको सूचित करेगा, जैसे शुद्धता में कमी या काट-छाँट. स्वीकार करने और अपने डेटा को नए डेटा प्रकार में परिवर्तित करने के लिए ठीक क्लिक करें.

यदि डेटा प्रकार समर्थित है, लेकिन Power Pivot को ऐसे मान मिलते हैं जो नए डेटा प्रकार के अंदर समर्थित नहीं हैं, तो आपको अन्य त्रुटि प्राप्त होगी और आगे बढ़ने से पहले आपको डेटा मानों को सही करने की आवश्यकता होगी.

डेटा मॉडल में उपयोग हुए डेटा प्रकार के बारे में, उन्हें अप्रत्यक्ष रूप से कनवर्ट करने और विभिन्न डेटा प्रकार के सूत्रों में उपयोग के बारे में विस्तृत जानकारी के लिए डेटा मॉडल में समर्थित डेटा प्रकार देखें.

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नोट: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

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