Power Map के लिए अपना डेटा प्राप्त और तैयार करना

महत्वपूर्ण:  यह लेख मशीन द्वारा अनुवादित है, अस्वीकरण देखें. कृपया इस लेख का अंग्रेजी संस्करण यहाँ पाएँ आपके संदर्भ के लिए.

Power Map के साथ श्रेष्ठ परिणामों के लिए, Excel तालिका में डेटा का या (प्राथमिक रूप से) आपके द्वारा Excel में बनाया गया डेटा मॉडल या Power Pivot का उपयोग करके उपयोग करें. अगर आप जिस डेटा का Power Map में उपयोग करना चाहते हैं, वह बाहरी सर्वरों में संग्रहीत है, तो आप Excel से उससे कनेक्ट हो सकते हैं और उसे डेटा मॉडल में जोड़ सकते हैं.

नोट: Power Map आपके द्वारा डेटा मॉडल में बनाए जाने वाले पदानुक्रमों (डेटा फ़ील्डों के समूहीकरण) का समर्थन नहीं करता है.

अपने डेटा की संरचना तैयार करें

अपने डेटा को तैयार करने के लिए, सुनिश्चित करें कि सभी डेटा Excel तालिका स्वरूप में है, जहाँ प्रत्येक पंक्ति एक अद्वितीय रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है. आपके स्तंभ शीर्षकों या पंक्ति शीर्षकों में वास्तविक डेटा की बजाय पाठ होना चाहिए ताकि Power Map जब भौगोलिक निर्देशांकों की संरचना करे, तब उसे सही तरह से समझे. अर्थपूर्ण लेबलों का उपयोग करने से भी आपके द्वारा Power Map भ्रमण संपादन फलक में अपने भ्रमण को डिज़ाइन करते समय मान और श्रेणी फ़ील्ड उपलब्ध हो जाती हैं.

Power Map के अंदर समय और भूगोल का अधिक सटीकता से प्रतिनिधित्व करने वाली तालिका संरचना का उपयोग करने के लिए, तालिका पंक्तियों में मौजूद सभी डेटा को शामिल करें और स्तंभ शीर्षकों में वर्णनात्मक पाठ लेबलों का उपयोग करें, जैसे कि:

सही तालिका स्वरूप का उदाहरण

सुनिश्चित करें कि आपका डेटा इस तरह संरचित नहीं है, जहाँ कुछ डेटा, जैसे UFO अवलोकन और वर्ष, Excel तालिका में शामिल नहीं हैं:

ग़लत तालिका स्वरूप का उदाहरण

अपनी तालिका में निम्न डेटा शामिल करें:

  • भौगोलिक मानों   Power Map के लिए कम से कम एक भौगोलिक मान प्रति डेटा पंक्ति की आवश्यकता होती है. यह एक अक्षांश/देशांशतर युग्म, शहर, देश/क्षेत्र, ज़िप कोड/पोस्टल कोड, राज्य/प्रांत या पता हो सकता है. Power Map की सटीकता आपके द्वारा प्रदान किए गए भौगोलिक डेटा और Bing के खोज परिणामों की मात्रा तथा प्रकार प्रकार पर निर्भर करती है. उदाहरण के लिए, चूंकि अकेले यू.एस. में कोलंबस नाम के 18 शहर हैं, इसलिए राज्य स्तंभ की मौजूदगी सहायक हो सकती है ताकि शहर की पहचान की जा सके.

  • यदि आप अपने डेटा को समय के अनुसार देखना चाहते हैं, तो दिनांक या समय फ़ील्ड   Power Map में प्रति पंक्ति कम से कम एक दिनांक या समय के डेटा की आवश्यकता होती है. सर्वश्रेष्ठ परिणामों के लिए, इस अस्थाई डेटा को अलग-अलग स्तंभों में रखें और उसे दिनांक या समय के रूप में स्वरूपित करें (चयनित कक्ष > कक्ष स्वरूपित करें पर राइट-क्लिक करें).

बाहरी डेटा से कनेक्ट करें

अगर आप डेटा के बड़े सेट के साथ काम करेंगे, तो संभवतः इसे किसी बाह्य स्रोत, जैसे कि डेटाबेस, डेटा फ़ीड या वेब साइट में संग्रहीत किया जाएगा. आपको इसे अपनी वर्कबुक में आयात करने की आवश्यकता होगी ताकि Power Map इसका उपयोग कर सके.

Excel से बाह्य डेटा से कनेक्ट करने के लिए (अर्थात्, PowerPivot के माध्यम से नहीं) यह करें:

  1. Excel में, डेटा > आपके द्वारा बाहरी डेटा प्राप्त करें समूह में वांछित कनेक्शन क्लिक करें.

    डेटा टैब पर बाहरी डेटा प्राप्त करें समूह

  2. प्रारंभ होने वाले विज़ार्ड में दिए गए चरणों का अनुसरण करें.

  3. विज़ार्ड के अंतिम चरण पर, सुनिश्चित करें कि इस डेटा को डेटा मॉडल में जोड़ें चेक किया गया है.

PowerPivot विंडो से बाह्य डेटा से कनेक्ट करने के लिए, यह करें:

  1. Excel में, PowerPivot टैब क्लिक करें और फिर प्रबंधित करें क्लिक करें.

    PowerPivot टैब और प्रबंधित करें बटन

  2. PowerPivot विंडो में, बाह्य डेटा लाएँ क्लिक करें.

  3. अपना डेटा प्रकार (जैसे SQL सर्वर या अन्य डेटाबेस, कोई फ़ाइल या डेटा फ़ीड) चुनें.

  4. प्रारंभ होने वाले विज़ार्ड में दिए गए चरणों का अनुसरण करें.

जब आप PowerPivot विंडो के माध्यम से बाहरी डेटा प्राप्त करते हैं, तो डेटा स्वचालित रूप से डेटा मॉडल में जुड़ जाता है.

युक्ति: अगर आपके पास Excel के लिए Microsoft Power Query है, तो आप अपने डेटा को आयात करने के लिए उसका उपयोग कर सकते हैं और फिर उसे आकार देने या रूपांतरित करने के लिए क्वेरी संपादक का उपयोग कर सकते हैं. अधिक जानकारी के लिए, Power Query का उपयोग करके डेटा को बाह्य डेटा स्रोतों से आयात करें देखें.

बाह्य डेटा से कनेक्ट करने के बारे में अधिक जानने के लिए, बाह्य डेटा को अपनी वर्कबुक से कनेक्ट करें और SQL सर्वर डेटाबेस को अपनी वर्कबुक से कनेक्ट करें देखें.

PivotTable के स्रोत डेटा का उपयोग करें

PivotTable स्वरूप में डेटा Power Map में ठीक से काम नहीं करेगा क्योंकि PivotTable, कुल योग को एकीकृत करती है, जैसे कुल बिक्री या क्षेत्रों के लिए विक्रय की कुल आवृत्तियाँ. इसके बजाय, PivotTable के स्रोत डेटा का उपयोग करना बेहतर होगा ताकि Power Map समय में पॉइंट के रूप में प्रत्येक व्यक्तिगत आवृत्ति का लाभ उठा सके, समय के साथ उसे ऐनिमेट कर सके और उसे ग्लोब पर सटीक स्पॉट में प्लॉट कर सके.

Power Map, उस मैप पर भौगोलिक PivotTable समूहन (जैसे कि राज्य भर के शहर, समूचे देश/क्षेत्र के राज्य या समूचे क्षेत्र/महाद्वीप के देश) को प्लॉट करने के लिए स्रोत डेटा का उपयोग करता है जो विवरण का समान दानेदार स्तर बनाए रखता है. क्षेत्र चार्ट प्रकार आपको विभिन्न प्रकार के पूरे भौगोलिक क्षेत्र में डेटा दिखाने देता है, जैसे कि देश/क्षेत्र के अनुसार, राज्य द्वारा या पोस्टल कोड द्वारा.

अपने डेटा की गुणवत्ता की जाँच करें

जब आप डेटा की बड़ी मात्रा के साथ काम करते हैं, तब आप टाइपिंग की त्रुटियाँ और ग़लत डेटा जैसी गुणवत्ता की समस्याएँ देख सकते हैं. आप Power Map—भौगोलिक, समय और मात्रा—के साथ डेटा को प्लॉट करने से पहले उसकी जाँच करना चाह सकते हैं और फिर स्पॉट जाँच करना चाह सकते हैं कि क्या Power Map को प्लॉट किया गया है.

नीचे दिखाए गए उदाहरण में, शिकागो की जनसंख्या 10 के गुणक से कमोबेश हो सकता है; उसका डेटा बार न्यूयॉर्क और लॉस एजिंल्स जैसे अन्य बहुत बड़े शहरों के डेटा के साथ अनुपात से बाहर हैं.

अन्य पट्टियों के लिए अनुपात से बाहर कोई जनसंख्या पट्टी

अपना डेटा स्रोत में (जैसे कि Excel वर्कबुक तालिका या SQL सर्वर डेटाबेस) में निर्धारित करें और फिर मुख पृष्ठ > डेटा ताज़ा करें क्लिक करके सीधे Power Map रिबन से अपना डेटा ताज़ा करें.

मुख पृष्ठ टैब पर डेटा ताज़ा करें

नोट: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

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