PivotTables में संबंधों के साथ कार्य करना

महत्वपूर्ण:  यह लेख मशीन द्वारा अनुवादित है, अस्वीकरण देखें. कृपया इस लेख का अंग्रेजी संस्करण यहाँ पाएँ आपके संदर्भ के लिए.

PivotTables traditionally OLAP क्यूब्स और तालिकाओं के बीच रिच कनेक्शंस पास पहले से अन्य जटिल डेटा स्रोतों का उपयोग करके बनाया गया किया गया है। हालाँकि, Excel में, आप एकाधिक तालिकाएँ आयात करना और अपने स्वयं तालिकाओं के बीच कनेक्शन बनाने के लिए नि: शुल्क हैं। यह सुविधा सशक्त रहने के दौरान, यह भी, अंशिक अनपेक्षित परिणामों से संबंधित नहीं है, डेटा को एक साथ लाते करना आसान है।

क्या आपने पहले कभी ऐसी PivotTable तालिका बनाई है? आपने क्षेत्र के आधार पर खरीदों का ब्रेकडाउन बनाना चाहा और इसलिए आपने मान क्षेत्र में खरीद राशि फील्ड ड्रॉप कर दिया और स्तंभ लेबल क्षेत्र में विक्रय क्षेत्र फील्ड ड्रॉप कर दिया. लेकिन परिणाम गलत हैं.

PivotTable उदाहरण

आप इसे कैसे ठीक कर सकते हैं?

समस्या यह है कि आपने जो फील्ड PivotTable में जोड़े हैं वे समान कार्यपुस्तिका में हो सकते हैं, परन्तु प्रत्येक स्तंभ वाली तालिकाएँ संबंधित नहीं हैं. उदाहरण के लिए, आपके पास कोई तालिका हो सकती है, जो प्रत्येक विक्रय क्षेत्र को सूचीबद्ध करती है और अन्य तालिका जो सभी क्षेत्रों की ख़रीदों को सूचीबद्ध करती है. PivotTable बनाने और सही परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको दो तालिकाओं के बीच संबंध बनाने की आवश्यकता होती है.

संबंध बनाने के बाद PivotTable सही रूप से क्षेत्रों की सूची के साथ खरीद तालिका से डेटा संयोजित करती है और परिणाम ऐसे दिखते हैं:

PivotTable उदाहरण

Excel 2013 में इसी तरह की संबंध समस्याओं का पता लगाने और उन्हें ठीक करने की Microsoft अनुसंधान (MSR) द्वारा विकसित तकनीक है.

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स्वचालित पहचान का उपयोग करना

स्वचालित पहचान नई फील्ड्स की जाँच करती है जिन्हें आप PivotTable वाली कार्यपुस्तिका में जोड़ते हैं. यदि नई फील्ड PivotTable के स्तंभ और पंक्ति शीर्षलेखों से असंबंधित है, तो PivotTable के शीर्ष पर सूचना क्षेत्र में संदेश दिखाई देता है, जो आपको यह अवगत कराता है कि संबंध की आवश्यकता हो सकती है. Excel संभावित संबंधों को ढूँढने के लिए नए डेटा का विश्लेषण भी करेगा.

आप संदेश अनदेखा करने के लिए जारी रख सकते हैं और PivotTable के साथ कार्य कर सकते हैं; हालाँकि, यदि आप बनाएँ क्लिक करते हैं, तो एल्गोरिथ्म कार्य करता है और आपका डेटा विश्लेषण करता है. नए डेटा में मानों और PivotTable का आकार और जटिलता और आपके द्वारा पहले से बनाए गए संबंध के आधार पर इस प्रक्रिया में कई मिनट लग सकते हैं.

प्रक्रिया में दो चरण हैं:

  • संबंधों का पहचान करना. जब विश्लेषण पूर्ण हो जाए, तो आप सुझाए गए संबंधों की सूची की समीक्षा कर सकते हैं . यदि आप रद्द नहीं करते हैं, तो Excel संबंध बनाने के अगले चरण में स्वचालित रूप से आगे बढ़ जाएगा.

  • संबंध बनाना. संबंध लागू करने के बाद एक पुष्टिकरण संवाद प्रदर्शित होता है और आप बनाए गए संबंधों की सूची देखने के लिए विवरण लिंक क्लिक कर सकते हैं.

आप पहचान की प्रक्रिया रद्द कर सकते हैं लेकिन आप बनाने की प्रक्रिया रद्द नहीं कर सकते.

MSR एल्गोरिथ्म आपके मॉडल में तालिकाओं से कनेक्ट करने के लिए "श्रेष्ठ संभव" संबंधों के सेट की खोज करता है. स्तंभ नामों, स्तंभों का डेटा प्रकार, स्तंभों के भीतर मान और PivotTables में स्तंभों पर विचार करते हुए, एल्गोरिथ्म नए डेटा के लिए सभी संभव संबंधों की पहचान करता है.

तब Excel  आंतरिक ह्यूरिस्टिक्स द्वारा निर्धारित रूप में उच्चतम 'गुणवत्ता' स्कोर के साथ संबंध चुनता है. अधिक जानकारी के लिए, संबंध ओवरव्यू  और संबंधों में समस्या निवारण देखें.

यदि स्वचालित पहचान आपको सही परिणाम नहीं देता, तो आप संबंधों को संपादित कर सकते हैं, उन्हें हटा सकते हैं या मैन्‍युअल रूप से नए संबंध बना सकते हैं. अधिक जानकारी के लिए, दो तालिकाओं के बीच संबंध बनाना या आरेख दृश्य में संबंध बनाना देखें

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Pivot Tables में रिक्त पंक्तियाँ (अज्ञात सदस्य)

चूँकि कोई PivotTable संबंधित डेटा तालिकाओं को साथ लाती है, यदि किसी तालिका में ऐसा डेटा हो, जो किसी कुंजी द्वारा या मिलान मान द्वारा संबंधित नहीं हो सकता हो, तो ऐसे डेटा को किसी तरह हैंडल करना आवश्यक है. बहुआयामी डेटाबेसेस में, बेमेल डेटा को हैंडल करने का तरीका उन सभी पंक्तियों को अज्ञात सदस्य को असाइन करना है, जिनमें कोई मेल खाने वाले मान नहीं है. PivotTable में, अज्ञात सदस्य रिक्त शीर्षलेख के रूप में दिखाते हैं.

उदाहरण के लिए, यदि आप ऐसी Pivot Table बनाते हैं, जिसमें स्टोर द्वारा विक्रय को समूहीकृत करना चाहिए लेकिन विक्रय तालिका में कुछ रिकॉर्ड्स का सूचीबद्ध स्टोर नाम नहीं है, तो मान्य स्टोर नाम के बिना सभी रिकॉर्ड्स को एक साथ समूहीकृत किया जाता है.

यदि आप रिक्त पंक्तियों के साथ समाप्त करते हैं, तो आपके पास दो पसंद होंगी. आप या तो तालिका संबंध निर्धारित कर सकते हैं जो एकाधिक तालिकाओं के बीच संबंधों की श्रृंखला बनाकर संभवतः कार्य करे या आप उन फ़ील्ड्स को PivotTable से निकाल सकते हैं, जो रिक्त पंक्तियों के उत्पन्न होने का कारण बनती हैं.

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नोट: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

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