NORMDIST फ़ंक्शन

निर्दिष्ट माध्य और मानक विचलन के लिए सामान्य संचयी वितरण देता है. इस फ़ंक्शन में अवधारणा परीक्षण सहित, सांख्यिकी में अनुप्रयोगों की बहुत विस्तृत श्रेणी है.

महत्वपूर्ण: ये फ़ंक्शंस एक या बहुत से नए फ़ंक्शंस से बदले जा चुके हैं, जो हो सकता है बेहतर परिशुद्धता प्रदान करें और जिनके नाम उनके उपयोग को बेहतर दर्शाते हैं. हालाँकि यह फ़ंक्शन अभी तक पिछली संगतता के लिए उपलब्ध है, आपको अब से नए फ़ंक्शंस के उपयोग पर विचार करना चाहिए, क्योंकि हो सकता है कि यह फ़ंक्शन Excel के भावी संस्करणों में उपलब्ध न हो.

नए फ़ंक्शन के बारे में अधिक जानकारी के लिए, NORM.DIST फ़ंक्शन देखें.

सिंटैक्स

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

NORMDIST फ़ंक्शन सिंटैक्स में निम्न तर्क होते हैं:

  • X    आवश्यक. वह मान, जिसके लिए आप वितरण चाहते हैं.

  • Mean    आवश्यक. बंटन का समांतर माध्य.

  • Standard_dev    आवश्यक. वितरण का मानक विचलन.

  • Cumulative    आवश्यक. एक तार्किक मान, जो फ़ंक्शन का स्वरूप निर्धारित करता है. यदि संचयी TRUE है, तो NORMDIST संचयी वितरण फ़ंक्शन देता है; यदि FALSE है, तो यह प्रायिकता समूह फ़ंक्शन देता है.

रिमार्क्स

  • यदि माध्य या standard_dev असांख्यिक है, तो NORMDIST #VALUE! त्रुटि मान देता है.

  • यदि standard_dev ≤ 0 है, तो NORMDIST #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • यदि माध्य = 0, standard_dev = 1 और संचयी = TRUE है, तो NORMDIST मानक सामान्य वितरण, NORMSDIST देता है.

  • सामान्य घनत्व फ़ंक्शन (संचयी = FALSE) के लिए समीकरण यह है:

    समीकरण

  • जब संचयी = TRUE है, तो सूत्र दिए गए सूत्र के ऋणात्मक अनंत से x तक समाकलन होता है.

उदाहरण

नि‍म्न तालि‍का में उदाहरण डेटा की प्रति‍लि‍पि बनाएँ, और नई Excel कार्यपुस्ति‍का के कक्ष A1 में इसे चि‍पकाएँ. सूत्रों के परि‍णामों को दि‍खाने के लि‍ए, उनका चयन करें, F2 दबाएँ, और फिर Enter दबाएँ. यदि आप सभी डेटा देखना चाहते हों, तो आप स्तंभ की चौड़ाई को समायोजि‍त कर सकते हैं.

डेटा

वर्णन

42

वह मान जिसके लिए आप वितरण चाहते हैं

40

वितरण का समांतर माध्य

1.5

वितरण का मानक विचलन

सूत्र

वर्णन

परिणाम

=NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE)

उपरोक्त शर्तों के लिए संचयी वितरण फ़ंक्शन

0.9087888

=NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE)

उपरोक्त शर्तों के लिए प्रायिकता मात्रा फ़ंक्शन

0.10934

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