KURT फ़ंक्शन

किसी डेटा सेट की ककुदता देता है. ककुदता, सामान्य बंटन की तुलना में किसी बंटन की सापेक्षिक शिखरता या ऋजुता की विशेषता बताती है. धनात्मक ककुदता एक सापेक्षिक शिखरित बंटन को दर्शाता है. ऋणात्मक ककुदता एक सापेक्षिक ऋजु बंटन को दर्शाती है.

सिंटेक्स

KURT(number1,number2,...)

Number1,number2,...     1 से 30 तक तर्क हैं जिनके लि‍ए आप ककुदता परि‍कलि‍त करना चाहते हैं.

रिमार्क्स

  • तर्क या तो संख्या या ऐसे स्तंभ संदर्भ जिनमें संख्याएँ हों, होना आवश्यक है.

  • यदि किसी स्तंभ संदर्भ तर्क में पाठ, तार्किक मान हो या रिक्त हो, तो वे मान छोड़ दिए जाएँगे; जबकि, शून्य मान वाले तर्क शामिल किए जाते हैं.

  • यदि चार से कम डेटा बिंदु हैं, या नमूने का मानक विचलन शून्य के बराबर है, तो KURT, #DIV/0! त्रुटि मान देता है.

  • ककुदता को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

    समीकरण

    जहाँ:

    s नमूना मानक विचलन है.

उदाहरण

स्तंभ1

स्तंभ2

स्तंभ3

स्तंभ4

स्तंभ5

स्तंभ6

स्तंभ7

स्तंभ8

स्तंभ9

स्तंभ10

सूत्र

वर्णन (परिणाम)

3

4

5

2

3

4

5

6

4

7

=KURT([Col1], [Col2], [Col3], [Col4], [Col5], [Col6],[Col7],[Col8],[Col9],[Col10])

डेटा सेट की ककुदता (-0.1518)

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