HYPGEOMDIST फ़ंक्शन

अतिगुणोत्तर माध्य बंटन देता है. HYPGEOMDIST नमूना सफलताओं की दी गई संख्या की प्रायिकता, नमूना आकार, समष्टि सफलता, और समष्टि आकार देता है. HYPGEOMDIST का उपयोग किसी परिमित समष्टि वाली समस्याओं के लिए करें, जहाँ प्रत्येक प्रेक्षण या तो कोई सफलता है या विफलता, और जहाँ दिए गए आकार का प्रत्येक उपसमुच्चय बराबर समानता से चुना गया हो.

सिंटेक्स

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

Sample_s     नमूने में सफ़लताओं की संख्या है.

Number_sample     नमूने का आकार है.

Population_s     समष्टि में सफ़लताओं की संख्या है.

Number_population     समष्टि का आकार है.

रिमार्क्स

  • सभी तर्क पूर्णांकों तक सीमित किए जाते हैं.

  • यदि कोई भी तर्क असंख्यात्मक है, तो HYPGEOMDIST, #VALUE! त्रुटि मान देता है.

  • यदि sample_s < 0 या sample_s, number_sample या population_s से छोटे से बड़ा है, तो HYPGEOMDIST, #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • यदि sample_s, 0 या (number_sample - number_population + population_s) से बड़े से छोटा है, तो HYPGEOMDIST, #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • यदि number_sample < 0 है या number_sample > number_population है, तो HYPGEOMDIST, #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • यदि population_s < 0 है या population_s > number_population है, तो HYPGEOMDIST, #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • यदि number_population < 0 है, तो HYPGEOMDIST, #NUM! त्रुटि मान देता है.

  • अतिगुणोत्तर बंटन के लिए समीकरण यह है:

    समीकरण

    जहाँ:

    x = sample_s

    n = number_sample

    M = population_s

    N = number_population

किसी अनंत जनसंख्या से बिना बदले निदर्शन के लिए HYPGEOMDIST उपयोग किया जाता है.

उदाहरण

चॉकलेट के एक संग्रह में 20 चॉकलेट हैं. आठ चॉकलेट कैरेमल हैं, और शेष 12 नट्स हैं. यदि कोई व्यक्ति यादृच्छिक रूप चार चॉकलेट चुनता है, तो निम्न फ़ंक्शन यह प्रायिकता देता है कि 1 चॉकलेट निश्चित रूप से कैरेमल होगी.

Sample_s

Number_sample

Population_s

Number_Population

सूत्र

वर्णन (परिणाम)

1

4

8

20

=HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population])

निदर्शन और जनसंख्या का अतिगुणोत्तर माध्य बंटन देता है (0.363261)

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