FORECAST.ETS फ़ंक्शन

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चरघातांकी स्मूथिंग (ETS) एल्गोरिथम के AAA संस्करण का उपयोग करके मौजूदा (ऐतिहासिक) मानों के आधार पर भावी मान का परिकलन करता है. अनुमानित मान निर्दिष्ट लक्ष्य दिनांक में ऐतिहासिक मानों की निरंतरता है, जो समयरेखा की निरंतरता होना चाहिए. आप इस फ़ंक्शन का उपयोग भविष्य के विक्रय, माल की आवश्यकता या ग्राहक रुझानों का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं.

इस फ़ंक्शन के लिए समयरेखा को विभिन्न बिंदुओं के बीच किसी नियत चरण के साथ व्यवस्थित किया जाना आवश्यक है. उदाहरण के लिए, यह प्रत्येक माह की पहली तारीख पर मानों वाली मासिक समयरेखा, वार्षिक समयरेखा या सांख्यिक अनुक्रमणिकाओं वाली समयरेखा हो सकती है. इस प्रकार की समयरेखा के लिए, पूर्वानुमान को लागू करने से पहले अपरिष्कृत विस्तृत डेटा को एकीकृत करना बहुत उपयोगी होता है, जिससे पूर्वानुमान के अधिक सटीक परिणाम भी उत्पन्न होते हैं.

सिंटैक्स

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS फ़ंक्शन सिंटैक्स में निम्न तर्क होते हैं:

  • Target_date   आवश्यक है. वह डेटा पॉइंट, जिसके लिए आप किसी मान का अनुमान लगाना चाहते हैं. लक्ष्य दिनांक दिनांक/समय या सांख्यिक हो सकता है. यदि लक्ष्य दिनांक कालानुक्रमिक रूप से ऐतिहासिक समयरेखा की समाप्ति के पहले आती है, तो FORECAST.ETS द्वारा #NUM! लौटाया जाता है त्रुटि.

  • मान    आवश्यक है. मान, वे ऐतिहासिक मान हैं, जिनके लिए आप अगले बिंदुओं का पूर्वानुमान करना चाहते हैं.

  • समयरेखा    आवश्यक है. स्वतंत्र सरणी या सांख्यिक डेटा की श्रेणी. समयरेखा में दिनांक के बीच एकरूप चरण होना आवश्यक है, और यह शून्य नहीं हो सकता. सॉर्ट करने के लिए समयरेखा आवश्यक नहीं है, क्योंकि परिकलन के लिए FORECAST.ETS स्पष्ट रूप से सॉर्ट करेगा. यदि प्रदान की गई समयरेखा में कोई नियत चरण पहचाना नहीं जा सकता, तो Forecast.ETS #NUM! लौटाएगा त्रुटि. यदि समयरेखा में डुप्लिकेट मान शामिल हैं, तो FORECAST.ETS द्वारा #VALUE! लौटाया जाएगा त्रुटि. यदि समयरेखा और मानों की श्रेणियों के आकार समान नहीं हैं, तो FORECAST.ETS द्वारा #N/A त्रुटि लौटाई जाएगी.

  • समय की अनुकूलता   वैकल्पिक. कोई सांख्यिक मान. डिफ़ॉल्ट मान 1 का अर्थ है कि Excel पूर्वानुमान के लिए समय की अनुकूलता की स्वचालित रूप से पहचान करता है और समय के अनुकूल प्रतिमान की लंबाई के लिए धनात्मक पूर्णांकों का उपयोग करता है. 0 किसी भी समय की अनुकूलता को इंगित नहीं करता है, जिसका अर्थ है कि पूर्वानुमान रेखीय होगा. धनात्मक पूर्णांक समय की अनुकूलता के रूप में इस लंबाई के प्रतिमानों का उपयोग करने के लिए एल्गोरिथम को इंगित करेगा. किसी भी अन्य मान के लिए, FORECAST.ETS #NUM! लौटाएगा त्रुटि.

    अधिकतम समर्थित समय की अनुकूलता 8,760 है (एक वर्ष में घंटों की संख्या). उस संख्या से अधिक कोई भी समय की अनुकूलता #NUM! लौटाएगा त्रुटि.

  • डेटा पूर्णता    वैकल्पिक. हालांकि समयरेखा डेटा बिंदुओं के बीच के लिए कोईनियत चरण आवश्यक है, इसलिए FORECAST.ETS 30% तक गुम डेटा का समर्थन करता है, और यह स्वचालित रूप से इस के लिए समायोजित हो जाएगा. 0 एल्गोरिथम को गुम बिंदुओं के लिए शून्यों के रूप में इंगित करेगा. 1 का डिफ़ॉल्ट मान, गुम बिंदुओं को निकटतम बिंदुओं के औसत तक उन्हें पूर्ण करके आता है.

  • समुच्चय    वैकल्पिक है. हालांकि समयरेखा को डेटा बिंदुओं के बीच किसी नियत चरण की आवश्यकता होती है, इसलिए FORECAST.ETS उन एकाधिक बिंदुओं को एकत्र करेगा जिनमें समान समय स्टैम्प होता है. एकीकरण पैरामीटर एक सांख्यिक मान होता है जो यह इंगित करता है कि समान समय स्टैम्प वाले विभिन्न मानों को एकीकृत करने के लिए किस पद्धति का उपयोग किया जाएगा. 0 का डिफ़ॉल्ट मान AVERAGE का उपयोग करेगा जबकि SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN अन्य विकल्प हैं.

नोट: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

यह भी देखें

पूर्वानुमान फ़ंक्शंस (संदर्भ)

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