किसी चार्ट में कोई रुझान या औसत रेखा जोड़ना

डेटा रुझान या चलायमान औसतों को आपके द्वारा बनाया गया चार्ट में दिखाने के लिए, आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं. आप भविष्‍य के मानों का अनुमान लगाने में मदद के लिए किसी ट्रेंडलाइन को अपने वास्‍तविक डेटा से आगे भी विस्‍तृत कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, निम्‍न रेखीय ट्रेंडलाइन अगली दो तिमाही का पूर्वानुमान लगाती है और स्‍पष्ट रूप से ऊपर की ओर का रुझान दिखाती है जो कि भविष्‍य में बिक्री के लिए सकारात्मक दिखाई देता है.

ट्रेंडलाइन वाला चार्ट

आप ऐसे 2-डी चार्ट में रुझान रेखा जोड़ सकते हैं जो कि स्‍टैक्‍ड नहीं है (क्षेत्र, पट्टी, स्‍तंभ, रेखा, स्‍टॉक, स्‍कैटर या बबल). आप इसे किसी स्‍टैक्‍ड या 3 डी चार्ट में नहीं जोड़ सकते. रडार, पाई, सरफ़ेस और डोनट चार्ट भी ट्रेंडलाइन का समर्थन नहीं करते.

  1. अपने चार्ट पर, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें जिसमें आप कोई ट्रेंडलाइन या चलायमान औसत जोड़ना चाहते हैं.

ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुनी गई डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू होगी.

  1. चार्ट के ऊपरी-दाएँ कोने के आगे चार्ट तत्‍व बटन चार्ट तत्व बटन पर क्‍लिक करें.

  2. ट्रेंडलाइन बॉक्‍स चेक करें.

  3. भिन्‍न प्रकार की ट्रेंडलाइन चुनने के लिए, ट्रेंडलाइन के आगे के तीर पर क्‍लिक करें और फिर घातांक, रेखीय पूर्वानुमान, या दो अवधि चलायमान औसत क्‍लिक करें. अतिरिक्त ट्रेंडलाइंस के लिए, और विकल्‍प पर क्‍लिक करें.

  4. यदि आप और विकल्प चुनते हैं, तो ट्रेंडलाइन विकल्‍प के अंतर्गत उस विकल्‍प पर क्‍लिक करें जिसे आप ट्रेंडलाइन स्‍वरूपित करें फ़लक में चाहते हैं.

    ट्रेंडलाइन फ़लक स्वरूपित करना

    • यदि आप बहुपदी का चयन करते हैं, तो क्रम बॉक्स में स्वतंत्र चर के लिए उच्चतम घात लिखें.

    • यदि आप चलायमान औसत का चयन करते हैं, तो अवधि बॉक्स में उन अवधियों की संख्या लिखें, जिनका उपयोग आप चलायमान औसत के परिकलन में करना चाहते हैं.

युक्ति    कोई ट्रेंडलाइन तब सर्वाधिक सटीक होती है जब उसका R-वर्ग मान (0 से 1 की संख्‍या जो यह दर्शाती है कि ट्रेंडलाइन के लिए अनुमानित मान आपके वास्‍तविक डेटा से कितना निकटतम संगत है) 1 या इसके समीप हो. जब आप अपने डेटा में ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से इसका R-वर्ग मान परिकलित करता है. आप अपने चार्ट में इस मान को चार्ट पर R-वर्ग मान प्रदर्शित करें बॉक्‍स (ट्रेंडलाइन स्‍वरूपित करें फलक, ट्रेंडलाइन विकल्‍प) का चयन कर प्रदर्शित कर सकते हैं.

सभी ट्रेंडलाइन विकल्‍पों के बारे में अधिक जानना

रेखीय ट्रेंडलाइन

इस प्रकार की ट्रेंडलाइन को सरल रेखीय डेटा सेट्स के लिए सर्वश्रेष्ठ-फ़िट सीधी रेखा बनाने हेतु उपयोग करें. आपका डेटा रेखीय है यदि उसके डेटा बिंदुओं का प्रतिमान एक रेखा के समान दिखाई देता है. सामान्यत: रेखीय ट्रेंडलाइन दिखाती है कि कोई चीज़ नियमित दर से बढ़ या घट रही है.

एक रेखीय ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग एक रेखा के लिए फ़िट न्‍यूनतम वर्गों के परिकलन के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ m प्रवणता है और b अवरोधक है.

निम्‍न रेखीय ट्रेंडलाइन दिखाती है कि रेफ़्रिजरेटर की बिक्री पिछले 8-वर्षों की अवधि में लगातार बढ़ी है. ध्‍यान दें कि R-वर्ग मान (0 से 1 के बीच की एक संख्‍या जो यह दर्शाती है कि ट्रेंडलाइन के लिए अनुमानित मान आपके वास्‍तविक डेटा से कितने नज़दीक से संगत हैं) 0.9792 है, जो कि डेटा के लिए रेखा का एक अच्‍छा फ़िट है.

रेखीय ट्रेंडलाइन के साथ स्कैटर चार्ट

लघुगणक ट्रेंडलाइन

श्रेष्ठ फ़िट वक्रीय रेखा दिखाने वाली, यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब डेटा में परिवर्तन की दर त्‍वरित रूप से घटती और बढ़ती है और फिर समान स्‍तर पर आ जाती है. लघुगणक ट्रेंडलाइन ऋणात्मक और धनात्मक मानों का उपयोग कर सकती है.

लघुगणक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलन करने के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्थिरांक हैं, और ln प्राकृतिक लघुगणक फ़ंक्शन है.

निम्‍न लघुगणक ट्रेंडलाइन किसी स्थान के निश्चित क्षेत्र में पशुओं की आबादी की अनुमानित वृद्धि दिखाती है, जहाँ पशुओं के लिए स्थान घटने पर आबादी समान स्तर पर आ जाती है. ध्यान दें, कि R-वर्ग मान 0.933 है, जो संबद्ध रूप से डेटा की रेखा में अच्छी तरह फ़िट होता है.

लोगेरिदमिक ट्रेंडलाइन वाला स्कैटर चार्ट

बहुपदी ट्रेंडलाइन

यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब आपका डेटा अस्थिर होता है. उदाहरण के लिए, जब आप किसी बड़े डेटा सेट पर लाभ और हानियों का विश्लेषण करते हैं. डेटा में अस्थिरता की संख्या या वक्र में कितने घुमाव (उतार और चढ़ाव) प्रकट होते हैं, इसके द्वारा बहुपद के क्रम को निर्धारित किया जा सकता है. आमतौर पर, क्रम 2 बहुपदी ट्रेंडलाइन में केवल एक उतार या चढ़ाव होता है, क्रम 3 बहुपदी ट्रेंडलाइन में एक या दो उतार या चढ़ाव होते हैं, क्रम 4 के बहुपदी ट्रेंडलाइन में तीन उतार या चढ़ाव तक होते हैं.

एक बहुपदी या वक्ररेखीय ट्रेंडलाइन बिंदुओं के द्वारा न्यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करती है:

समीकरण

जहाँ b और चर स्थिरांक हैं.

निम्‍न क्रम 2 बहुपदी ट्रेंडलाइन (एक चढ़ाव) ड्राइविंग की गति और ईंधन खपत के बीच संबंध को दिखाती है. ध्‍यान दें कि R-वर्ग मान 0.979 है, जो 1 के निकट है इसलिए रेखा डेटा का एक अच्‍छा फ़िट है.

पॉलिनॉमियल ट्रेंडलाइन वाला स्कैटर चार्ट

घातीय ट्रेंडलाइन

वक्रीय रेखा दिखाना, यह ट्रेंडलाइन उन डेटा सेट्स के लिए उपयोगी है जो उन मापों की तुलना करते हैं जो एक विशिष्ट दर से बढ़ते हैं. उदाहरण के लिए, हर 1-सेकेंड के अं‍तराल पर किसी रेस कार का ऐक्सेलरेशन. यदि आपके डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान हैं, तो आप घातीय ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

घातीय ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्‍थिरांक हैं.

नोट   जब आपके डेटा में ऋणात्मक या शून्य मान हों, तो यह विकल्प उपलब्ध नहीं होता है.

निम्‍न दूरी माप चार्ट सेकंड द्वारा मीटर में दूरी दिखाता है. घातीय ट्रेंडलाइन स्पष्ट रूप से बढ़ते हुए ऐक्सेलरेशन को दर्शाता है. ध्यान दें, कि R-वर्ग मान 0.986 है, जो डेटा की रेखा में लगभग अच्छी तरह फ़िट होता है.

घातीय रुझान रेखा वाला स्कैटर चार्ट

चरघातां‍की रूझान रेखा

वक्रीय रेखा दिखाना, यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब डेटा मान लगातार बढ़ती दरों पर उठते या गिरते हैं. यदि आपके डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान हैं, तो आप घातांकीय ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

घातांकीय ट्रेंडलाइन बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्थिरांक हैं, और e प्राकृतिक लघुगणक का आधार है.

निम्‍न घातांकीय ट्रेंडलाइन किसी ऑब्‍जेक्‍ट में उसकी उम्र बढ़ने के साथ कार्बन 14 की घटती मात्रा दिखाती है. ध्यान दें कि R-वर्ग मान 0.990 है, जिसका अर्थ है कि रेखा लगभग सटीक रूप से डेटा के साथ फ़िट होती है.

घातांकीय ट्रेंडलाइन के साथ चार्ट

चलायमान औसत ट्रेंडलाइन

यह ट्रेंडलाइन किसी प्रतिमान या रुझान को स्‍पष्टत: दिखाने के लिए डेटा में उतार-चढ़ावों में संतुलन कायम करती है. चलायमान औसत, डेटा बिंदुओं की निर्दिष्ट संख्या का उपयोग करता है (अवधि विकल्प द्वारा सेट), उनका औसत करता है और रेखा में औसत मान को एक बिंदु के रूप में उपयोग करता है. उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं के औसत को चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है. दूसरे और तीसरे डेटा बिंदुओं के औसत को ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, आदि.

किसी चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के द्वारा इस समीकरण का उपयोग किया जाता है:

समीकरण

चलायमान औसत ट्रेंडलाइन में बिंदुओं की संख्या श्रृंखला के बिंदुओं की कुल संख्या में से आपके द्वारा अवधि के लिए निर्दिष्ट संख्‍या घटाए जाने पर आने वाली संख्या के बराबर होती है.

किसी स्‍कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट में x मानों के क्रम पर आधारित होती हैं. बेहतर परिणाम के लिए, किसी चलायमान औसत को जोड़ने से पहले x मानों को सॉर्ट करें.

निम्न चलायमान औसत ट्रेंडलाइन 26 सप्ताह की अवधि में बेचे गए घरों की संख्या में प्रतिमान दिखाती है.

चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के साथ स्कैटर चार्ट

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