ट्यूटोरियल: Excel 2013 में किसी डेटा मॉडल का उपयोग करके PivotTable डेटा विश्लेषण करना

एक घंटे से कम समय में, आप Excel में वह PivotTable रिपोर्ट बना सकते हैं, जो एकाधिक तालिकाओं से डेटा का संयोजन करती है. इस ट्यूटोरियल का प्रथम भाग आपको डेटा आयात और अन्वेषण में ले जाता है. उत्तरार्द्ध में, आप Power View रिपोर्टिंग हेतु परिकलन, पदानुक्रम और ऑप्टिमाइज़ेशन जोड़ना जानकर, रिपोर्ट के पीछे का डेटा मॉडल परिष्कृत करने के लिए Power Pivot एड-इन उपयोग करेंगे.

आइए, कुछ डेटा आयात करके प्रारंभ करें.

  1. इस ट्यूटोरियल का नमूना डेटा (ContosoV2) डाउनलोड करें. विवरणों के लिए, DAX और डेटा मॉडल ट्यूटोरियल का नमूना डेटा प्राप्त करें देखें. डेटा फ़ाइलों को निकालें और उस स्थान पर सहेजें, जो आसानी से पहुँच योग्य है, जैसे डाउनलोड्स या मेरे दस्तावेज़.

  2. Excel में, कोई रिक्त कार्यपुस्तिका खोलें.

  3. डेटा > बाह्य डेटा प्राप्त करें > Access से पर क्लिक करें.

  4. नमूना डेटा फ़ाइलों वाले फ़ोल्डर पर जाएँ और ContosoSales का चयन करें.

  5. खोलें क्लिक करें. चूँकि आप एकाधिक तालिकाओं वाले डेटाबेस से कनेक्ट कर रहे हैं, इसलिए तालिका का चयन करें संवाद दिखाई देता है, ताकि आप आयात की जाने वाली तालिकाएँ चुन सकें.

    तालिका संवाद का चयन करें

  6. तालिका का चयन करें में, एकाधिक तालिकाओं का चयन सक्षम करें चेक करें.

  7. सभी तालिकाएँ चुनें और ठीक पर क्लिक करें.

  8. डेटा आयात करें में, PivotTable रिपोर्ट क्लिक करें और ठीक क्लिक करें.

    नोट्स: 

    • हो सकता है आपने यह अभी तक अनुभव नहीं किया हो, लेकिन आपने केवल एक डेटा मॉडल बनाया है. मॉडल एक डेटा एकीकरण परत होती है, जो स्वचालित रूप से उस समय बनाई जाती है, जब आप एक ही PivotTable रिपोर्ट में आयात करते हैं या एक समय में एकाधिक तालिकाओं पर कार्य करते हैं.

    • मॉडल Excel में अधिकांशत: पारदर्शी होता है, लेकिन आप Power Pivot एड-इन का उपयोग करके प्रत्यक्ष रूप से इसे देख सकते और संशोधित कर सकते हैं. Excel में, डेटा मॉडल की उपस्थिति उस समय स्पष्ट है, जब आप PivotTable फ़ील्ड्स सूची में तालिकाओं का संग्रह देखते हैं. मॉडल बनाने के कई तरीके हैं. विवरणों के लिए Excel में डेटा मॉडल बनाना for देखें.

PivotTable का उपयोग करके डेटा अन्वेषण करना

डेटा अन्वेषण करना उस समय आसान है, जब आप PivotTable फ़ील्ड सूची में मान, स्तंभ और पंक्तियाँ क्षेत्रों के लिए फ़ील्ड्स आरेखित करते हैं.

  1. फ़ील्ड सूची में, तब तक नीचे स्क्रॉल करें, जब तक आपको FactSales तालिका नहीं मिल जाती है.

  2. SalesAmount पर क्लिक करें. यह डेटा सांख्यिक होने के कारण, Excel स्वचालित रूप से SalesAmount को मान क्षेत्र में रखता है.

  3. DimDate में, CalendarYear को स्तंभों पर खींचें.

  4. DimProductSubcategory में, ProductSubcategoryName को पँक्तियों पर खींचें.

  5. DimProduct में, BrandName को उप-श्रेणी के नीचे रखकर पंक्तियों पर खींचें.

आपका PivotTable निम्न स्क्रीन के समान दिखाई देना चाहिए.

नमूना डेटा दिखा रहा PivotTable

न्यूनतम प्रयास से आपके पास अब एक मूल PivotTable है, जिसमें चार भिन्न-भिन्न तालिकाओं के फ़ील्ड्स शामिल हैं. तालिकाओं के बीच पहले से मौजूद संबंधों ने ही इस कार्य को इतना अधिक आसान बनाया है. स्रोत में मौजूद तालिका संबंधों और आपके द्वारा एकल कार्रवाई से सभी तालिकाएँ आयात करने के कारण, Excel उन संबंधों को मॉडल में पुन: बना सका.

लेकिन, तब क्या होता है, यदि आपका डेटा भिन्न स्रोतों से होता है या उसे बाद में आयात किया जाता है? विशेष रूप से, आप मेल खाने वाले स्तंभों पर आधारित संबंध बनाकर नया डेटा शामिल कर सकते हैं. अगले चरण में, आप अतिरिक्त तालिकाएँ आयात करेंगे और नए संबंध बनाने की आवश्यकताएँ और चरण जानेंगे.

अधिक तालिकाएँ जोड़ना

तालिका संबंध सेट करना सीखने के लिए, आपके पास कार्य करने के लिए कुछ अतिरिक्त, असंबद्ध तालिकाएँ होना चाहिए. इस चरण में, एक अतिरिक्त डेटाबेस फ़ाइल आयात करके और दो अन्य कार्यपुस्तिकाओं का डेटा चिपकाकर, आपको इस ट्यूटोरियल में उपयोग किया गया शेष डेटा प्राप्त होगा.

उत्पाद श्रेणियाँ जोड़ना

  1. कार्यपुस्तिका में एक नया पत्रक खोलें. आप इसका उपयोग अतिरिक्त डेटा संग्रहीत करने के लिए करेंगे.

  2. डेटा > बाह्य डेटा प्राप्त करें > Access से पर क्लिक करें.

  3. नमूना डेटा फ़ाइलों वाले फ़ोल्डर पर जाएँ और ProductCategories का चयन करें. खोलें क्लिक करें.

  4. डेटा आयात करें में, तालिका का चयन करें, और ठीक पर क्लिक करें.

भूगोल डेटा जोड़ना

  1. अन्य पत्रक सम्मिलित करें.

  2. नमूना डेटा फ़ाइलों से, Geography.xlsx खोलें, कर्सर को A1 में रखें और फिर संपूर्ण डेटा का चयन करने के लिए Ctrl-Shift-End दबाएँ.

  3. क्लिपबोर्ड पर डेटा की प्रतिलिपि बनाएँ.

  4. उस रिक्त पत्रक में डेटा चिपकाएँ, जो आपने अभी-अभी जोड़ा है.

  5. कोई भी शैली चुनकर तालिका के रूप में स्वरूपित करें पर क्लिक करें. तालिका के रूप में डेटा स्वरूपित करने से आपको इसका नाम रखने देता है, जो उस समय आसान होगा, जब आप बाद के चरण में संबंध निर्धारित करेंगे.

  6. तालिका के रूप में स्वरूपित करें में, सत्यापित करें कि मेरी तालिका में शीर्ष लेख हैं चयनित है. ठीक पर क्लिक करें.

  7. तालिका का नाम भूगोल रखें. तालिका उपकरण > डिज़ाइन प्रकार में, तालिका नाम में भूगोल लिखें.

  8. इसे अपने कार्यस्थान से साफ़ करने के लिए, Geography.xlsx बंद करें.

स्टोर डेटा जोड़ना

  • Stores.xlsx फ़ाइल की सामग्री को किसी रिक्त पत्रक में चिपकाकर उसके लिए पिछले चरण दोहराएँ. तालिका का नाम Stores रखें.

अब आपके पास चार पत्रक होने चाहिए. Sheet1 में PivotTable है, Sheet2 में ProductCategories है, Sheet3 में Geography है और Sheet4 में Stores है. आपके द्वारा प्रत्येक तालिका का नाम रखने में समय लिए जाने के कारण, संबंध बनाने का अगला चरण और अधिक आसान होगा.

नई आयात की गई तालिकाओं के फ़ील्ड्स उपयोग करना

आप अपने द्वारा अभी-अभी आयात की गई तालिकाओं के फ़ील्ड्स तुरंत उपयोग करना शुरू कर सकते हैं. यदि Excel किसी फ़ील्ड को PivotTable रिपोर्ट में शामिल करने का तरीका निर्धारित नहीं कर सकता है, तो आपको वह तालिका संबंध बनाने के लिए पूछा जाएगा, जो नई तालिका को पहले से मॉडल के भाग वाली तालिका से जोड़ता है.

  1. PivotTable फ़ील्ड्स के शीर्ष पर, उपलब्ध तालिकाओं की संपूर्ण सूची देखने के लिए सभी पर क्लिक करें.

  2. सूची के निचले भाग पर स्क्रॉल करें. वह वह स्थान है, जहाँ आपको अपने द्वारा अभी-अभी जोड़ी गई नई तालिकाएँ मिलेंगी.

  3. Stores विस्तृत करें.

  4. StoreName को फ़िल्टर्स क्षेत्र में खींचें.

  5. ध्यान दें कि Excel आपको नया संबंध बनाने का संकेत देता है. यह सूचना इसलिए उत्पन्न होती है, क्योंकि आपने उस तालिका के फ़ील्ड्स उपयोग किए हैं, जो मॉडल से संबंधित नहीं है.

  6. संबंध बनाएँ संवाद खोलने के लिए बनाएँ पर क्लिक करें.

  7. तालिका में, FactSales चुनें. आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे नमूना डेटा के FactSales में आपके द्वारा पिछले चरण में आयात की गई Stores.xlsx फ़ाइल में भी उपस्थित स्टोर कोड्स सहित, कॉन्टोसो के व्यापार का विस्तृत विक्रय और लागत जानकारी के साथ-साथ अन्य तालिकाओं की मुख्य चीजें शामिल हैं.

  8. स्तंभ (बाहरी) में, StoreKey चुनें.

  9. संबंधित तालिका में, Stores चुनें.

  10. संबंधित स्तंभ (प्राथमिक) में, StoreKey चुनें.

  11. ठीक पर क्लिक करें.

दृश्यों के पीछे, Excel वह डेटा मॉडल बना रहा है, जिसका उपयोग कितने भी PivotTables, PivotCharts या Power View रिपोर्ट्स में संपूर्ण कार्यपुस्तिका पर किया जा सकता है. इस मॉडल का सार वे तालिका संबंध हैं, जो PivotTable रिपोर्ट में उपयोग किए गए नेविगेशन और परिकलन पथ तय करते हैं. अगले कार्य में, आप अपने द्वारा अभी-अभी आयात किया गया डेटा कनेक्ट करने के लिए, मैन्युअली संबंध बनाएँगे.

संबंध जोड़ना

आप अपने द्वारा आयात की जाने वाली सभी नई तालिकाओं के लिए सुव्यवस्थित तरीके से तालिका संबंध बना सकते हैं. यदि आप सहकर्मियों के साथ कार्यपुस्तिका साझा कर रहे हैं, तो पूर्व-निर्धारित संबंध का होना तब सराहा जायेगा, यदि आपके सहकर्मियों को आपकी तरह डेटा मालूम नहीं है.

मैन्युअली संबंध बनाते समय, आप एक समय में दो तालिकाओं पर कार्य करेंगे. प्रत्येक तालिका के लिए, आप वे स्तंभ चुनेंगे, जो Excel को दूसरी तालिका में संबंधित पंक्तियाँ खोजना बताएँगे.

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ProductSubcategory का संबंध ProductCategory से बनाना

  1. Excel में, डेटा > संबंध > नया पर क्लिक करें.

  2. तालिका में, DimProductSubcategory चुनें.

  3. स्तंभ (बाहरी) में, ProductCategoryKey चुनें.

  4. संबंधित तालिका में, Table_ProductCategory.accdb चुनें.

  5. संबंधित स्तंभ (प्राथमिक) में, ProductCategoryKey चुनें.

  6. ठीक पर क्लिक करें.

  7. संबंध प्रबंधित करें संवाद बंद करें.

PivotTable पर श्रेणियाँ जोड़ना

यद्यपि, अतिरिक्त तालिकाएँ और संबंध शामिल करने के लिए डेटा मॉडल का अद्यतन किया गया है, किंतु PivotTable अभी भी इनका उपयोग नहीं कर रहा है. इस कार्य में, आप ProductCategory को PivotTable फ़ील्ड्स सूची में जोड़ेंगे.

  1. PivotTable फ़ील्ड्स में, डेटा मॉडल में मौजूद तालिकाएँ दिखाने के लिए सभी पर क्लिक करें.

  2. सूची के निचले भाग पर स्क्रॉल करें.

  3. पंक्तियाँ क्षेत्र में BrandName निकालें.

  4. Table_DimProductCategories.accdb विस्तृत करें.

  5. ProductCategoryName को ProductSubcategory से ऊपर रखकर पंक्ति क्षेत्र में खींचें.

  6. आपके द्वारा अभी-अभी उपयोग की गई तालिकाएँ अब PivotTable में सक्रिय रूप से उपयोग की गई हैं, इसे सत्यापित करने के लिए, PivotTable फ़ील्ड्स में सक्रिय पर क्लिक करें.

चेकप्वॉइंट: आपने जो सीखा, उसकी समीक्षा करें

आपके पास अब वह PivotTable है, जिसमें एकाधिक तालिकाओं का डेटा शामिल है, जिनमें से कई आपने अनुवर्ती चरण में आयात किए हैं. यह डेटा एक साथ लाने के लिए, आपको वे तालिका संबंध बनाने पड़े, जिन्हें Excel पंक्तियों से सह-संबंध बनाने के लिए उपयोग करता है. आपने जाना कि मेल खाने वाला डेटा प्रदान करने वाले स्तंभ होना संबंधित पंक्तियाँ खोजने के लिए आवश्यक हैं. नमूना डेटा फ़ाइलों में सभी तालिकाओं में वह स्तंभ है, जिसका उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा सकता है.

यद्यपि, PivotTable कार्यात्मक है, आपको शायद कई चीजों पर ध्यान दिया होगा, जो बेहतर की जा सकती हैं. ऐसा लगता है कि PivotTable फ़ील्ड सूची में वे अतिरिक्त तालिकाएँ (DimEntity) और स्तंभ (ETLLoadID) हैं, जो कॉन्टोसो के व्यवसाय से संबंधित नहीं हैं. और, हमने अभी भी भूगोल डेटा एकीकृत नहीं किया है.

अगला चरण: अपना मॉडल Power Pivot के साथ देखना और विस्तृत करना

अगली कार्य श्रृंखलाओं में, आप मॉडल विस्तृत करने के लिए Excel 2013 एड-इन में Microsoft Office Microsoft Excel 2013 में Power Pivot का उपयोग करेंगे. आप पाएँगे कि आप एड-इन द्वारा प्रदान किए जाने वाले आरेख दृश्य का उपयोग करके अधिक आसानी से संबंध बना सकते हैं. आप एड-इन का उपयोग परिकलन और पदानुक्रम बनाने और वे आइटम्स छुपाने के लिए भी कर सकते हैं, जो फ़ील्ड सूची में दिखाई नहीं देने चाहिए और अतिरिक्त रिपोर्टिंग के लिए डेटा ऑप्टिमाइज़ करने में भी कर सकते हैं.

नोट: Microsoft Excel 2013 में Power Pivot ऐड-इन Office Professional Plus में उपलब्ध है. अधिक जानकारी के लिएMicrosoft Excel 2013 में Power Pivot ऐड-इन देखें.

Power Pivot ऐड-इन सक्षम करके Excel रिबन पर Power Pivot जोड़ें.

  1. फ़ाइल -> विकल्‍प -> एड-इन्स पर जाएँ.

  2. प्रबंधित करें बॉक्स में, COM एड-इन्स> जाएँ पर क्लिक करें.

  1. Microsoft Office Microsoft Excel 2013 में Power Pivot बॉक्स को चेक करें, और फिर ठीक क्लिक करें.

रिबन में अब एक Power Pivot टैब है.

Power Pivot में आरेख दृश्य का उपयोग करके संबंध जोड़ना

  1. Excel में, Sheet3 को सक्रिय पत्रक बनाने के लिए उस पर क्लिक करें. Sheet3 में वह भूगोल तालिका शामिल है, जो आपने पहले आयात की.

  2. रिबन पर, Power Pivot > डेटा मॉडल में जोड़ें पर क्लिक करें. यह चरण भूगोल तालिका को मॉडल पर जोड़ता है. यह Power Pivot ऐड-इन को भी खोलता है, जिसका उपयोग आप इस कार्य के बचे हुए चरण पूर्ण करने के लिए करेंगे.

  3. ध्यान दें कि Power Pivot विंडो भूगोल सहित मॉडल की सभी तालिकाएँ दिखाता है. कुछ तालिकाओं पर क्लिक करें. एड-इन में, आप अपने मॉडल में शामिल संपूर्ण डेटा देख सकते हैं.

  4. Power Pivot विंडो के दृश्य अनुभाग में आरेख दृश्य पर क्लिक करें.

  5. आरेख का आकार बदलने के लिए स्लाइड पट्टी उपयोग करें, ताकि आप आरेख के सभी ऑब्जेक्ट्स देख सकें. ध्यान दें कि दो तालिकाएँ शेष आरेख से संबंधित नहीं हैं: DimEntity और भूगोल.

  6. DimEntity पर राइट-क्लिक करें और हटाएँ पर क्लिक करें. यह तालिका मूल डेटाबेस का आर्टीफैक्ट है और इसकी आवश्यकता मॉडल में नहीं है.

  7. भूगोल में ज़ूम इन करें, ताकि आप उसके सभी फ़ील्ड्स देख सकें. आप तालिका आरेख को और बड़ा बनाने के लिए स्लाइडर का उपयोग कर सकते हैं.

  8. ध्यान दें कि भूगोल में GeographyKey है. इस स्तंभ में वे मान शामिल हैं, जो भूगोल तालिका की प्रत्येक पंक्ति की अनन्य रूप से पहचान करते हैं. आइए पता करें कि क्या मॉडल की अन्य तालिकाएँ भी इस कुंजी का उपयोग करती हैं. यदि वे उपयोग करती हैं, तो हम वह संबंध बना सकते हैं, जो भूगोल को शेष मॉडल से कनेक्ट करता है.

  9. ढूँढें क्लिक करें.

  10. मेटाडेटा ढूँढें में, GeographyKey लिखें.

  11. कई बार अगला ढूँढें पर क्लिक करें. आपके ध्यान में आएगा कि GeographyKey भूगोल तालिका और संग्रह तालिका में दिखाई जाती है.

  12. भूगोल तालिका की स्थिति बदलें, ताकि वह Stores के आगे हो.

  13. स्टोर के GeographyKey स्तंभ को भूगोल के GeographyKey स्तंभ में खींचें. Power Pivotसंबंध इंगित करते हुए दो स्तंभों के बीच एक रेखा आरेखित करता है.

इस कार्य में, आपने तालिकाएँ जोड़ने और संबंध बनाने की नई तकनीक सीखी. अब आपके पास कनेक्ट की गई सभी तालिकाएँ और Sheet1 में PivotTable के लिए उपलब्ध सहित एक पूर्ण रूप से एकीकृत मॉडल है.

युक्ति:  आरेख दृश्य में, ETLLoadID, LoadDate और UpdateDate जैसे स्तंभ दिखा रहे पूर्ण रूप से विस्तृत कई तालिका आरेख हैं. ये विशेष फ़ील्ड्स मूल कॉन्टोसो डेटा वेयरहाउस के आर्टीफैक्ट हैं, जो डेटा निष्कर्षण और लोडिंग कार्रवाई का समर्थन करने के लिए जोड़े गए हैं. आपको अपने मॉडल में उनकी आवश्यकता नहीं है. उनसे छुटकारा पाने के लिए, फ़ील्ड हाइलाइट करें और उस पर राइट-क्लिक करें, और Delete क्लिक करें.

कोई परिकलित स्तंभ बनाना

Power Pivot में, आप परिकलन जोड़ने के लिए Data Analysis Expressions (DAX) का उपयोग कर सकते हैं. इस कार्य में, आप कुल लाभ का परिकलन करेंगे और उस परिकलित स्तंभ को जोड़ेंगे, जो अन्य तालिकाओं के डेटा मान का संदर्भ देता है. बाद में, अपना मॉडल सरल बनाने के लिए आप संदर्भित स्तंभ के उपयोग करने का तरीका जानेंगे.

  1. Power Pivot विंडो में, डेटा दृश्य पर वापस स्विच करें.

  2. Table_ProductCategories accdb तालिका नाम को दोस्ताना नाम में बदलें. आप इस तालिका का संदर्भ निम्न चरणों में दे रहे होंगे और एक छोटा नाम परिकलनों को पढ़ना अधिक आसान बनाएगा. तालिका नाम पर राइट-क्लिक करें, नाम बदलें क्लिक करें, ProductCategories लिखें और फिर Enter दबाएँ.

  3. FactSales तालिका का चयन करें.

  4. डिज़ाइन > स्तंभ > जोड़ें पर क्लिक करें.

  5. तालिका के ऊपर सूत्र पट्टी में निम्न सूत्र लिखें. AutoComplete से आपको स्तंभों और तालिकाओं के पूर्ण रूप से योग्य नाम लिखने और उपलब्ध फ़ंक्शंस को सूचीबद्ध करने में मदद मिलती है. आप सिर्फ स्तंभ पर भी क्लिक कर सकते हैं और Power Pivot स्तंभ नाम को सूत्र में जोड़ता है.

    = [SalesAmount] - [TotalCost] - [ReturnAmount]

  6. जब आप सूत्र बनाना समाप्त कर लेते हैं, तो सूत्र स्वीकार करने के लिए Enter दबाएँ.

    मान परिकलित स्तंभ की सभी पंक्तियों के लिए पॉप्युलेट किए जाते हैं. यदि आप पूरी तालिका में स्क्रॉल करते हैं, तो प्रत्येक पंक्ति के डेटा के आधार पर आपको दिखाई देगा कि पंक्तियों में इस स्तंभ के लिए भिन्न-भिन्न मान हो सकते हैं.

  7. CalculatedColumn1 पर राइट-क्लिक करके और स्तंभ नाम बदलें का चयन करके स्तंभ का नाम बदलें. लाभ लिखें और फिर ENTER दबाएँ.

  8. अब DimProduct तालिका का चयन करें.

  9. डिज़ाइन > स्तंभ > जोड़ें पर क्लिक करें.

  10. तालिका के ऊपर सूत्र पट्टी में निम्न सूत्र लिखें.

    = RELATED(ProductCategories[ProductCategoryName])

    RELATED फंक्शन संबंधित तालिका का कोई मान देता है. इस स्थिति में, ProductCategories तालिका में उत्पाद श्रेणियों के वे नाम शामिल होते हैं, जो DimProduct तालिका में होने पर उस समय उपयोगी होंगे, जब आप श्रेणी जानकारी शामिल करने वाला पदानुक्रम बनाते हैं. इस फंक्शन की अधिक जानकारी के लिए, RELATED Function (DAX) देखें.

  11. जब आप सूत्र बनाना समाप्त कर लेते हैं, तो सूत्र स्वीकार करने के लिए Enter दबाएँ.

    परिकलित स्तंभ की सभी पंक्तियों के लिए मान पॉप्युलेट किए जाते हैं. यदि आप संपूर्ण तालिका पर स्क्रॉल करते हैं, तो आपको दिखाई देगा कि अब प्रत्येक पंक्ति में उत्पाद श्रेणी नाम है.

  12. CalculatedColumn1 पर राइट-क्लिक करके और स्तंभ नाम बदलें का चयन करके स्तंभ का नाम बदलें. ProductCategory लि‍खें और फिर ENTER दबाएँ.

  13. डिज़ाइन > स्तंभ > जोड़ें पर क्लिक करें.

  14. तालिका के ऊपर की सूत्र पट्टी में, निम्न सूत्र लिखें और फिर सूत्र स्वीकार करने के लिए Enter दबाएँ.

    = RELATED(DimProductSubcategory[ProductSubcategoryName])

  15. CalculatedColumn1 पर राइट-क्लिक करके और स्तंभ नाम बदलें का चयन करके स्तंभ का नाम बदलें. ProductSubcategory लि‍खें और फिर ENTER दबाएँ.

पदानुक्रम बनाना

अधिकांश मॉडल्स में डेटा शामिल होता है, जो इनहेरेंट रूप में पदानुक्रम है. सामान्य उदाहरणों में कैलेंडर डेटा, भौगोलिक डेटा और उत्पाद श्रेणियाँ शामिल हैं. पदानुक्रम बनाना उपयोगी है क्योंकि आप एक ही फ़ील्ड्स को बार-बार एसेंबल करने और क्रम में रखने के बजाय, एक आइटम (पदानुक्रम) को किसी रिपोर्ट में खींच सकते हैं.

  1. Power Pivot में, आरेख दृश्य पर स्विच करें. DimDate तालिका विस्तृत करें, ताकि आप और अधिक आसानी से उसके सभी फ़ील्ड्स देख सकें.

  2. Ctrl दबाए रखें और कैलेंडर वर्ष, कैलेंडर तिमाही और कैलेंडर माह स्तंभों पर क्लिक करें (आपको तालिका पर नीचे स्क्रॉल करने की आवश्यकता होगी).

  3. तीन स्तंभ चयनित होने पर, उनमें से एक पर राइट-क्लिक करें और पदानुक्रम बनाएँ क्लिक करें. एक पैरेंट पदानुक्रम नोड, पदानुक्रम 1 तालिका के निचले भाग पर बनाया जाता है और चयनित स्तंभों की प्रतिलिपि पदानुक्रम के अंतर्गत चाइल्ड नोड्स के रूप में बनाई जाती है.

  4. अपने नए पदानुक्रम के लिए नाम के रूप में दिनांक लिखें.

  5. FullDateLabel स्तंभ को पदानुक्रम पर जोड़ें. FullDateLabel पर राइट-क्लिक करें और पदानुक्रम में जोड़ें का चयन करें. दिनांक चुनें. FullDateLabel में वर्ष, महीना और दिन सहित पूर्ण दिनांक शामिल है. सत्यापित करें कि FullDateLabel पदानुक्रम के अंत में दिखाई देता है. अब आपके पास एकाधिक स्तर का पदानुक्रम है, जिसमें वर्ष, तिमाही, महीना और व्यक्तिगत कैलेंडर दिन शामिल हैं.

  6. अभी भी आरेख दृश्य में, DimProduct तालिका को इंगित करें और फिर तालिका शीर्ष लेख में पदानुक्रम बनाएँ बटन क्लिक करें. एक रिक्त पदानुक्रम पैरेंट नोड तालिका के निचले भाग में दिखाई देता है.

  7. अपने नए पदानुक्रम के लिए नाम के रूप में उत्पाद श्रेणियाँ लिखें.

  8. पदानुक्रम चाइल्ड नोड्स बनाने के लिए, ProductCategory और ProductSubcategory को पदानुक्रम में खींचें.

  9. ProductName पर राइट-क्लिक करें और पदानुक्रम में जोड़ें का चयन करें. उत्पाद श्रेणियाँ चुनें.

अब आप पदानुक्रम बनाने के कई भिन्न-भिन्न तरीके जानते हैं, आइए उनका उपयोग PivotTable में करें.

  1. Excel पर वापस जाएँ.

  2. Sheet1 (PivotTable वाला पत्रक) में, पंक्ति क्षेत्र से फ़ील्ड्स निकालें.

  3. उन्हें DimProduct में नई उत्पाद श्रेणियाँ से बदलें.

  4. इसी तरह, स्तंभ क्षेत्र के कैलेंडर वर्ष को DimDate में दिनांक पदानुक्रम में बदलें.

अब जब आप डेटा खोजते हैं, तो पदानुक्रम उपयोग करने के लाभ देखना आसान है. आप उपलब्ध स्थान उपयोग करने पर और अधिक नियंत्रण देते हुए, PivotTable के भिन्न क्षेत्र स्वतंत्र रूप से विस्तृत और बंद कर सकते हैं. इसके अतिरिक्त, पंक्ति और स्तंभ दोनों पर एकल पदानुक्रम जोड़कर, आप समान प्रभाव प्राप्त करने के लिए एकाधिक फ़ील्ड्स स्टैक किए बिना बेहतर और त्वरित ड्रिल डाउन प्राप्त कर सकते हैं.

स्तंभ छुपाना

अब आपने उत्पाद श्रेणियाँ पदानुक्रम बना ली हैं और उसे DimProduct में रख दिया है, आपको अब PivotTable फ़ील्ड्स सूची में DimProductCategory या DimProductSubcategory की आवश्यकता नहीं है. इस कार्य में, आप वे बाहरी तालिकाएँ और स्तंभ छुपाना जानेंगे, जो PivotTable फ़ील्ड्स सूची में जगह ले रहे हैं. तालिकाएँ और स्तंभ छुपाकर, आप डेटा संबंध और परिकलन देने वाले मॉडल को प्रभावित किए बिना रिपोर्टिंग अनुभव बेहतर बनाते हैं.

में स्तंभों और तालिकाओँ को छुपाना

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आप व्यक्तिगत स्तंभ, स्तंभ श्रेणी या संपूर्ण तालिका छुपा सकते हैं. तालिका और स्तंभ नाम यह दिखाने के लिए धूसर रंग में बदले जाते हैं, कि ये मॉडल को उपयोग करने वाले रिपोर्टिग क्लाइंट्स के लिए छुपे हुए हैं. छुपे हुए स्तंभ मॉडल में धूसर रंग में उनकी स्थिति इंगित करने के लिए बदले जाते हैं, लेकिन डेटा दृश्य में दृश्यमान रहते हैं, ताकि उन पर कार्य करना जारी रख सकें.

  1. Power Pivot में, सुनिश्चित करें कि डेटा दृश्य चयनित है.

  2. निचले भाग पर टैब में, DimProductSubcategory पर राइट-क्लिक करें और क्लाइंट उपकरण से छुपाएँ का चयन करें.

  3. ProductCategories के लिए दोहराएँ.

  4. DimProduct खोलें.

  5. निम्न स्तंभों पर राइट-क्लिक करें और क्लाइंट उपकरण से छुपाएँ क्लिक करें.

    • ProductKey

    • ProductLabel

    • ProductSubcategory

  6. एकाधिक-चयन सन्निकट स्तंभ. ClassID से प्रारंभ करें और समाप्ति पर ProductSubcategory तक जारी रखें. उन्हें छुपाने के लिए राइट-क्लिक करें.

  7. जिन्हें आप इस रिपोर्ट में उपयोग नहीं करेंगे, वे ID, कुंजियाँ या अन्य विवरण निकालकर, अन्य तालिकाओं के लिए दोहराएँ.

अंतर देखने के लिए, Excel में PivotTable फ़ील्ड्स सूची वाले Sheet 1 पर वापस स्विच करें. तालिकाओं की संख्या घट जाती है और DimProduct में केवल वे आइटम सम्मिलित होते हैं, जिनका उपयोग करने की अधिक संभावना आपके द्वारा विक्रय का विश्लेषण करने पर होती है.

Power View रिपोर्ट बनाना

PivotTable रिपोर्ट्स ही केवल उस प्रकार के रिपोर्ट नहीं हैं, जिन्हें डेटा मॉडल से लाभ मिलता है. इसके द्वारा दिए जाने वाले कुछ लेआउट्स आज़माने के लिए, आप अपने द्वारा अभी-अभी बनाए गए मॉडल का उपयोग करके Power View पत्रक जोड़ सकते हैं.

  1. Excel में, सम्मिलित करें > Power View पर क्लिक करें.

    नोट:  यदि आप इस मशीन पर Power View का उपयोग पहली बार कर रहे हैं, तो आपको पहले एड-इन सक्षम करने और Silverlight की स्थापना करने का संकेत दिया जाता है.

  2. Power View फ़ील्ड्स में, FactSales तालिका के आगे वाले तीर पर क्लिक करें और SalesAmount क्लिक करें.

  3. भूगोल तालिका विस्तृत करें और RegionCountryName पर क्लिक करें.

  4. रिबन में, मैप क्लिक करें.

  5. एक मैप रिपोर्ट दिखाई देती है. किसी कोने का आकार बदलने के लिए उसे खींचें. मैप पर, भिन्न-भिन्न आकर के नीले वृत्त अलग-अलग देश या क्षेत्रों का विक्रय प्रदर्शन इंगित करते हैं.

Power View रिपोर्टिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ करना

Power View रिपोर्ट डिज़ाइन करते समय, अपने मॉडल में कुछ छोटे परिवर्तन करने से अधिक सहज प्रतिसाद मिलेंगे. इस कार्य में, आप कई निर्माताओं के वेबसाइट URL जोड़ेंगे और फिर उस डेटा को वेब URL के रूप में श्रेणीबद्ध करें, ताकि URL पता लिंक के रूप में दिखाया जाए.

पहले चरण के रूप में, URL को अपनी कार्यपुस्तिका में जोड़ें.

  1. Excel में एक नया पत्रक खोलें और इन मानों की प्रतिलिपि बनाएँ:

ManufacturerURL

ManufacturerID

http://www.contoso.com

कॉन्टोसो, लिमिटेड

http://www.adventure-works.com

एडवेंचर वर्क्स

http://www.fabrikam.com

Fabrikam, Inc.

  1. कक्षों को तालिका के रूप में स्वरूपित करें और फिर तालिका URL को नाम दें.

  2. URL और उस तालिका के बीच संबंध बनाएँ, जिसमें निर्माता नाम, DimProduct शामिल हों:

    1. डेटा > संबंध क्लिक करें. संबंध बनाएँ संवाद दिखाई देता है.

    2. नया पर क्लिक करें.

    3. तालिका में, DimProduct का चयन करें.

    4. स्तंभ में, निर्माता का चयन करें.

    5. संबंधित तालिका में, URL का चयन करें.

    6. संबंधित स्तंभ (प्राथमिक) में, ManufacturerID का चयन करें.

परिणामों से पहले या बाद में तुलना करने के लिए, कोई नई Power View रिपोर्ट प्रारंभ करें और FactSales | SalesAmount, dimProduct | निर्माता और URL | ManufacturerURL को किसी रिपोर्ट में जोड़ें. ध्यान दें कि URL स्थैतिक पाठ के रूप दिखाए जाते हैं.

URL को सक्रिय हाइपरलिंक के रूप में रैंडरिंग करने के लिए श्रेणीकरण की आवश्यकता है. स्तंभ को श्रेणीबद्ध करने के लिए, आप Power Pivot का उपयोग करेंगे.

  1. Power Pivot में, URL खोलें.

  2. ManufacturerURL का चयन करें.

  3. उन्नत > रिपोर्टिंग गुण > डेटा श्रेणी: श्रेणीबद्ध नहीं पर क्लिक करें.

  4. निचले तीर पर क्लिक करें.

  5. वेब URL का चयन करें.

  6. Excel में, सम्मिलित करें > Power View पर क्लिक करें.

  7. Power View फ़ील्ड्स में, FactSales | SalesAmount, dimProduct | निर्माता और URL | ManufacturerURL का चयन करें. इस बार URL वास्तविक हाइपरलिंक्स के रूप में दिखाए जाते हैं.

अन्य Power View ऑप्टिमाइज़ेशन में प्रत्येक तालिका के लिए डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड सेट निर्धारित करना और वे गुण सेट करना शामिल हैं, जो निर्धारित करते हैं कि दोहराए जाने वाले डेटा की पंक्तियों को स्वतंत्र रूप से एकीकृत किया जाना या उन्हें सूचीबद्ध किया जाना है या नहीं. अधिक जानकारी के लिए, Power View रिपोर्ट्स के लिए डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड सेट कॉन्फ़िगर करना और Power View रिपोर्ट्स के लिए तालिका व्यवहार गुण कॉन्फ़िगर करना देखें.

परिकलित फ़ील्ड्स बनाना

दूसरे कार्य में, वह PivotTable उपयोग करके डेटा खोजें, जिसमें आपने PivotTable फ़ील्ड्स सूची में SalesAmount फ़ील्ड पर क्लिक किया था. SalesAmount सांख्यिक स्तंभ होने के कारण, इसे स्वचालित रूप से PivotTable के मान क्षेत्र में रखा गया था. तब SalesAmount का योग, लागू किए जाने वाले किसी भी फ़िल्टर्स हेतु विक्रय राशि का परिकलन करने के लिए तैयार था. इस स्थिति में, पहले कोई फ़िल्टर नहीं, लेकिन फिर CalendarYear, ProductSubcategoryName और BrandName फ़िल्टर हैं.

वास्तविक रूप में आपके द्वारा किया गया कार्य, अन्य फ़ील्ड्स, जैसे उत्पाद श्रेणी, क्षेत्र और दिनांक से FactSales तालिका की विक्रय राशि का विश्लेषण करना आसान बनाने के लिए, अप्रत्‍यक्ष परिकलित फ़ील्ड बनाना था. अप्रत्‍यक्ष परिकलित फ़ील्ड्स Excel द्वारा उस समय बनाए जाते हैं, जब आप किसी फ़ील्ड को मान क्षेत्र पर खींचते हैं या जब आप किसी सांख्यिक फ़ील्ड पर क्लिक करते हैं, जैसा आपने SalesAmount के साथ किया. अप्रत्‍यक्ष परिकलित फ़ील्ड्स वे सूत्र हैं, जो मानक एकीकरण फ़ंक्शंस का उपयोग करते हैं, जैसे आपके लिए स्वचालित रूप से बनाए गए SUM, COUNT और AVERAGE.

इसमें अन्य प्रकार के परिकलित फ़ील्ड्स भी हैं. आप Power Pivotमें प्रत्यक्ष परिकलित फ़ील्ड बना सकते हैं. किसी अप्रत्यक्ष परिकलित फ़ील्ड के विपरीत, जिसका उपयोग केवल उनके द्वारा बनाए PivotTable में किया जा सकता है, प्रत्यक्ष परिकलित फ़ील्ड्स का उपयोग कार्यपुस्तिका में किसी भी PowerPivot में या डेटा मॉडल का उपयोग डेटा स्रोत के रूप में करने वाली किसी भी रिपोर्ट द्वारा किया जा सकता है. Power Pivot में बनाए प्रत्यक्ष परिकलित फ़ील्ड्स पर, आप मानक एकीकरण उपयोग करके स्वचालित रूप से परिकलित फ़ील्ड्स बनाने के लिए AutoSum का उपयोग कर सकते हैं या आप Data Analysis Expressions (DAX) का उपयोग करके बनाए सूत्र का उपयोग करके अपने स्वयं का परिकलित फ़ील्ड बना सकते हैं.

जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, परिकलित फ़ील्ड बनाने से आपको अपने डेटा का विश्लेषण करने के विशाल और शक्तिशाली तरीकों में मदद मिल सकती है, अत: आइए उन्हें बनाना जानें.

आपके द्वारा AutoSum उपयोग करते समय Power Pivot में परिकलित फ़ील्ड्स बनाना आसान है.

  1. FactSales तालिका में, लाभ स्तंभ पर क्लिक करें.

  2. परिकलन > AutoSum पर क्लिक करें. ध्यान दें कि लाभ का योग नामक एक नया परिकलित फ़ील्ड सीधे परिकलन क्षेत्र में लाभ स्तंभ के नीचे कक्ष में स्वचालित रूप से बनाया गया था.

  3. Excel में, Sheet1 पर फ़ील्ड सूची में, FactSales पर लाभ का योग क्लिक करें.

यह बात है! इसके लिए परिकलित फ़ील्ड्स बनाने के लिए किए जाने वाला संपूर्ण कार्य Power Pivot में मानक एकीकरण उपयोग करना है. जैसा आप देख सकते हैं, केवल कुछ मिनट में ही आपने लागू किए फ़िल्टर्स के आधार पर लाभ का विश्लेषण करना आसान बनाकर SUM परिकलित फ़ील्ड बनाया और उसे PivotTable में जोड़ा. इस स्थिति में, आप उत्पाद श्रेणी और दिनांक पदानुक्रम द्वारा फ़िल्टर की गई लाभ की राशि देख सकते हैं.

लेकिन, तब क्या होगा? जब आपको अधिक विस्तृत विश्लेषण करने की आवश्यकता होगी, जैसे किसी विशेष चैनल, उत्पाद या श्रेणी की विक्रय संख्या इसके लिए आपको वह अन्य दूसरा परिकलित फ़ील्ड बनाने की आवश्यकता होगी, जो लागू किए फ़िल्टर्स के आधार पर FactSales तालिका में प्रत्येक विक्रय के लिए एक, पंक्तियों की संख्या गिनता है.

  1. FactSales तालिका में, SalesKey स्तंभ पर क्लिक करें.

  2. परिकलन में, AutoSum > गणना पर निचला तीर क्लिक करें.

  3. परिकलन क्षेत्र में SalesKey की गणना पर राइट-क्लिक करके और नाम बदलें का चयन करके, नए परिकलित फ़ील्ड का नाम बदलें. गणना लिखें, और फिर Enter दबाएँ.

  4. Excel में, Sheet1 पर फ़ील्ड सूची में, FactSales में गणना क्लिक करें.

ध्यान दें कि नया स्तंभ, गणना को लागू किए फ़िल्टर्स के आधार पर विक्रय संख्या दिखाने वाले PivotTable पर जोड़ा जाता है. ठीक लाभ की राशि परिकलित फ़ील्ड की तरह, आपको उत्पाद, श्रेणी और दिनांक पदानुक्रम के द्वारा फ़िल्टर की गई गणना दिखाई देती है.

आइए, अन्य दूसरा फ़ील्ड बनाएँ. इस समय, आप वह परिकलित फ़ील्ड बनाएँगे, जो किसी विशेष प्रसंग या फ़िल्टर के लिए कुल विक्रय के प्रतिशत का परिकलन करता है. हालाँकि, आपके द्वारा AutoSum का उपयोग करके बनाए पिछले परिकलित फ़ील्ड्स के विपरीत, इस बार आप सूत्र को मैन्युअली दर्ज करेंगे.

  1. FactSales तालिका के परिकलन क्षेत्र में एक रिक्त कक्ष पर क्लिक करें. युक्ति: शीर्ष पर बायाँ वाला कक्ष आपके परिकलित फ़ील्ड्स रखना प्रारंभ करने का श्रेष्ठ स्थान है. यह परिकलित फ़ील्ड्स को ढूँढना आसान बनाता है. आप परिकलन क्षेत्र में किसी भी परिकलित फ़ील्ड के आस-पास ले जा सकते हैं.

  2. सूत्र पट्टी में, निम्न सूत्र बनाने के लिए IntelliSense लिखें और उसका उपयोग करें: सभी उत्पादों का प्रतिशत:=[Count]/CALCULATE([Count], ALL(DimProduct))

  3. सूत्र स्वीकार करने के लिए ENTER दबाएँ.

  4. Excel में, Sheet1 पर फ़ील्ड सूची में, FactSales पर सभी उत्पादों का प्रतिशत क्लिक करें.

  5. PivotTable में, सभी उत्पादों का प्रतिशत स्तंभों पर एकाधिक-चयन करें.

  6. मुखपृष्ठ टैब पर, संख्या > प्रतिशत क्लिक करें. प्रत्येक नया स्तंभ स्वरूपित करने के लिए, दो दशमलव स्थानों का उपयोग करें.

यह नया परिकलित फ़ील्ड किसी दिए गए फ़िल्टर प्रसंग के लिए कुल विक्रय के प्रतिशत का परिकलन करता है. इस स्थिति में, हमारा फ़िल्टर प्रसंग अभी भी उत्पाद श्रेणी और दिनांक पदानुक्रम है. उदाहरण के लिए आप देख सकते हैं, कुछ वर्षों में, कुल उत्पाद विक्रय के प्रतिशत के रूप में कंप्यूटर्स बढ़ गए हैं.

यदि आप Excel सूत्र बनाने से परिचित हैं, तो परिकलित स्तंभ और परिकलित फ़ील्ड्स, दोनों के लिए सूत्र बनाना आपके लिए स्पष्ट रूप से आसान होगा. भले ही आप Excel सूत्रों से परिचित हों या न हों, DAX सूत्र की मूलभूत चीजें जानने का श्रेष्ठ स्थान त्वरित प्रारंभ: DAX मूलभूत चीजें 30 मिनट में जानना में दिए गए पाठों से होकर आगे बढ़ना है.

अपना कार्य सहेजना

अपनी कार्यपुस्तिका सहेजें, ताकि आप उसका उपयोग अन्य ट्यूटोरियल्स या अन्य खोज पर कर सकें.

अगले चरण

यद्यपि, आप Excel से डेटा आयात आसानी से कर सकते हैं, Power Pivot एड-इन का उपयोग करके आयात करना अक्सर तीव्र और अधिक कार्यक्षम है. जिनकी आपको आवश्यकता नहीं होगी, आप वे स्तंभ छोड़कर, अपने द्वारा आयात किए जा रहे डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं. आप डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए, क्वेरी बिल्डर या क्वेरी आदेश का उपयोग करना या नहीं करना भी चुन सकते हैं. अगले चरण के रूप में, इन वैकल्पिक दृष्टिकोण के बारे में जानें: Power Pivot में डेटा फ़ीड से डेटा प्राप्त करें और Analysis Services या Power Pivotसे डेटा आयात करें.

Power View रिपोर्टिंग को आपके द्वारा अभी-अभी बनाए समान डेटा मॉडल पर कार्य करने के लिए बनाया गया है. Excel में Power View द्वारा लाए जाने वाले रिच डेटा दृश्यावलोकन के बारे में अधिक जानने के लिए पढ़ें: Excel 2013 में Power View प्रारंभ करना और Power View: अपना डेटा खोजना, दृश्यावलोकन करना और प्रस्तुत करना.

इस ट्यूटोरियल: Power View रिपोर्टिंग हेतु अपना डेटा मॉडल ऑप्टिमाइज़ करना का अनुसरण करके बेहतर Power View रिपोर्ट्स बनाने के लिए, अपना डेटा मॉडल एन्हांस करना आज़माएँ

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