चार्ट्स में ट्रेंडलाइनें

डेटा में ट्रेंड्स ग्राफ़िकली प्रदर्शित करने और पूर्वानुमान की समस्याओं का विश्लेषण करने के लिए ट्रेंडलाइने उपयोग की जाती हैं. ऐसे विश्लेषण रिग्रेशन विश्लेषण भी कहे जाते हैं. प्रतीपगमन विश्लेषण का उपयोग करके, भविष्य के मान पूर्वानुमानित करने के लिए आप वास्तविक डेटा के अलावा किसी चार्ट में कोई ट्रेंडलाइन विस्तृत कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, निम्न उदाहरण कोई साधारण रेखीय ट्रेंडलाइन का उपयोग करता है अर्थात आय वृद्धि के लिए कोई स्पष्ट ट्रेंड दिखाने के लिए चार तिमाही आगे पूर्वा‍नुमान:

chart with linear trendline

चलायमान औसत आप कोई चलायमान औसत भी बना सकते हैं, जो डेटा में बदलावों को स्थिर करता है और प्रतिमान और ट्रेंड स्पष्ट रूप से दिखाता है.

ट्रेंडलाइनों को समर्थन करने वाले चार्ट प्रकार आप स्टैक न किए गए 2-डी क्षेत्र, पट्टी, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, xy (स्कैटर), और बबल चार्ट्स में डेटा श्रृंखला में ट्रेंडलाइनें जोड़ सकते हैं. आप 3-डी, स्टैक किए गए, रैडार, पाइ, सरफ़ेस, या डोनट चार्ट्स में डेटा श्रृंखला में ट्रेंडलाइनें नहीं जोड़ सकते हैं. सहायक ट्रेंडलाइनें अधिक समय तक समर्थित न करने के लिए यदि आप कोई चार्ट या डेटा श्रृंखला बदलते हैं — उदाहरण के लिए, चार्ट प्रकार को किसी 3-डी चार्ट में बदलकर — तो आप ट्रेंडलाइनें खो देते हैं.

अधिक जानकारी

अपने डेटा के लिए श्रेष्ठ ट्रेंडलाइन चुनना

ट्रेंडलाइनें परिकलित करने के लिए समीकरण

किसी डेटा श्रृंखला में कोई ट्रेंडलाइन जोड़ना

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