किसी चार्ट में कोई रुझान या गतिमान औसत रेखा जोड़ना

किसी चार्ट में कोई रुझान या गतिमान औसत रेखा जोड़ना

Important:  यह लेख मशीन द्वारा अनुवादित है, अस्वीकरण देखें. कृपया इस लेख का अंग्रेजी संस्करण यहाँ पाएँ आपके संदर्भ के लिए.

आपके द्वारा बनाए गए किसी चार्ट में डेटा रुझान या चलायमान औसत दिखाने के लिए, आप कोई ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं। आप भविष्य मान अनुमान लगाने में आपकी मदद करने के लिए अपने वास्तविक डेटा से आगे भी ट्रेंडलाइन बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, निम्न रेखीय ट्रेंडलाइन पूर्वानुमान दो तिमाही आगे और स्पष्ट रूप से दिखाता है कि किसी ऊर्ध्वमुखी रुझान के लिए भविष्य विक्रय राश दिखाई देता है।

ट्रेंडलाइन वाला चार्ट

आप करने के लिए किसी trendline जोड़ सकते हैं जो नहीं है, क्षेत्र, पट्टी, स्तंभ, पंक्ति, स्टॉक, स्कैटर और बबल सहित स्टैक्ड 2-D चार्ट।

जोड़ने के लिए कोई trendlineनहीं कर सकते हैं किसी स्टैक्ड, 3-डी, रेडार, पाइ, सतह, या डोनट चार्ट।

ट्रेंडलाइन जोड़ना

  1. अपने चार्ट पर, उस data series पर क्लिक करें जिसमें आप कोई ट्रेंडलाइन या चलायमान औसत जोड़ना चाहते हैं.

    ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुनी गई डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू होगी.

  2. चार्ट के ऊपरी-दाएँ कोने से आगे चार्ट तत्व बटन चार्ट तत्व बटन पर क्लिक करें।

  3. ट्रेंडलाइन बॉक्‍स चेक करें.

  4. भिन्‍न प्रकार की ट्रेंडलाइन चुनने के लिए, ट्रेंडलाइन के आगे के तीर पर क्‍लिक करें और फिर घातांक, रेखीय पूर्वानुमान, या दो अवधि चलायमान औसत क्‍लिक करें. अतिरिक्त ट्रेंडलाइंस के लिए, और विकल्‍प पर क्‍लिक करें.

  5. यदि आप और विकल्प चुनते हैं, तो ट्रेंडलाइन विकल्‍प के अंतर्गत उस विकल्‍प पर क्‍लिक करें जिसे आप ट्रेंडलाइन स्‍वरूपित करें फ़लक में चाहते हैं.

    ट्रेंडलाइन स्वरूपित करें फलक

    • यदि आप बहुपदी का चयन करते हैं, तो क्रम बॉक्स में स्वतंत्र चर के लिए उच्चतम घात लिखें.

    • यदि आप चलायमान औसत का चयन करते हैं, तो अवधि बॉक्स में उन अवधियों की संख्या लिखें, जिनका उपयोग आप चलायमान औसत के परिकलन में करना चाहते हैं.

Tip: कोई ट्रेंडलाइन तब सर्वाधिक सटीक होती है जब उसका R-वर्ग मान (0 से 1 की संख्‍या जो यह दर्शाती है कि ट्रेंडलाइन के लिए अनुमानित मान आपके वास्‍तविक डेटा से कितना निकटतम संगत है) 1 या इसके समीप हो. जब आप अपने डेटा में ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से इसका R-वर्ग मान परिकलित करता है. आप अपने चार्ट में इस मान को चार्ट पर R-वर्ग मान प्रदर्शित करें बॉक्‍स (ट्रेंडलाइन स्‍वरूपित करें फलक, ट्रेंडलाइन विकल्‍प) का चयन कर प्रदर्शित कर सकते हैं.

आप नीचे दिए गए अनुभाग में सभी रुझान रेखा विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं।

इस प्रकार की ट्रेंडलाइन को सरल रेखीय डेटा सेट्स के लिए सर्वश्रेष्ठ-फ़िट सीधी रेखा बनाने हेतु उपयोग करें. आपका डेटा रेखीय है यदि उसके डेटा बिंदुओं का प्रतिमान एक रेखा के समान दिखाई देता है. सामान्यत: रेखीय ट्रेंडलाइन दिखाती है कि कोई चीज़ नियमित दर से बढ़ या घट रही है.

एक रेखीय ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग एक रेखा के लिए फ़िट न्‍यूनतम वर्गों के परिकलन के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ m प्रवणता है और b अवरोधक है.

निम्‍न रेखीय ट्रेंडलाइन दिखाती है कि रेफ़्रिजरेटर की बिक्री पिछले 8-वर्षों की अवधि में लगातार बढ़ी है. ध्‍यान दें कि R-वर्ग मान (0 से 1 के बीच की एक संख्‍या जो यह दर्शाती है कि ट्रेंडलाइन के लिए अनुमानित मान आपके वास्‍तविक डेटा से कितने नज़दीक से संगत हैं) 0.9792 है, जो कि डेटा के लिए रेखा का एक अच्‍छा फ़िट है.

कोई रेखीय ट्रेंडलाइन के साथ स्कैटर चार्ट

श्रेष्ठ फ़िट वक्रीय रेखा दिखाने वाली, यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब डेटा में परिवर्तन की दर त्‍वरित रूप से घटती और बढ़ती है और फिर समान स्‍तर पर आ जाती है. लघुगणक ट्रेंडलाइन ऋणात्मक और धनात्मक मानों का उपयोग कर सकती है.

लघुगणक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलन करने के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्थिरांक हैं, और ln प्राकृतिक लघुगणक फ़ंक्शन है.

निम्‍न लघुगणक ट्रेंडलाइन किसी स्थान के निश्चित क्षेत्र में पशुओं की आबादी की अनुमानित वृद्धि दिखाती है, जहाँ पशुओं के लिए स्थान घटने पर आबादी समान स्तर पर आ जाती है. ध्यान दें, कि R-वर्ग मान 0.933 है, जो संबद्ध रूप से डेटा की रेखा में अच्छी तरह फ़िट होता है.

लघुगणक ट्रेंडलाइन वाला स्कैटर चार्ट

यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब आपका डेटा अस्थिर होता है. उदाहरण के लिए, जब आप किसी बड़े डेटा सेट पर लाभ और हानियों का विश्लेषण करते हैं. डेटा में अस्थिरता की संख्या या वक्र में कितने घुमाव (उतार और चढ़ाव) प्रकट होते हैं, इसके द्वारा बहुपद के क्रम को निर्धारित किया जा सकता है. आमतौर पर, क्रम 2 बहुपदी ट्रेंडलाइन में केवल एक उतार या चढ़ाव होता है, क्रम 3 बहुपदी ट्रेंडलाइन में एक या दो उतार या चढ़ाव होते हैं, क्रम 4 के बहुपदी ट्रेंडलाइन में तीन उतार या चढ़ाव तक होते हैं.

एक बहुपदी या वक्ररेखीय ट्रेंडलाइन बिंदुओं के द्वारा न्यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करती है:

समीकरण

जहाँ b और चर स् थिरांक हैं।

निम्‍न क्रम 2 बहुपदी ट्रेंडलाइन (एक चढ़ाव) ड्राइविंग की गति और ईंधन खपत के बीच संबंध को दिखाती है. ध्‍यान दें कि R-वर्ग मान 0.979 है, जो 1 के निकट है इसलिए रेखा डेटा का एक अच्‍छा फ़िट है.

बहुपदी ट्रेंडलाइन वाला बहुपदी चार्ट

वक्रीय रेखा दिखाना, यह ट्रेंडलाइन उन डेटा सेट्स के लिए उपयोगी है जो उन मापों की तुलना करते हैं जो एक विशिष्ट दर से बढ़ते हैं. उदाहरण के लिए, हर 1-सेकेंड के अं‍तराल पर किसी रेस कार का ऐक्सेलरेशन. यदि आपके डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान हैं, तो आप घातीय ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

घातीय ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्‍थिरांक हैं.

Note: जब आपके डेटा में ऋणात्मक या शून्य मान हों, तो यह विकल्प उपलब्ध नहीं होता है.

निम्‍न दूरी माप चार्ट सेकंड द्वारा मीटर में दूरी दिखाता है. घातीय ट्रेंडलाइन स्पष्ट रूप से बढ़ते हुए ऐक्सेलरेशन को दर्शाता है. ध्यान दें, कि R-वर्ग मान 0.986 है, जो डेटा की रेखा में लगभग अच्छी तरह फ़िट होता है.

कोई घात ट्रेंडलाइन वाला स्कैटर चार्ट

वक्रीय रेखा दिखाना, यह ट्रेंडलाइन तब उपयोगी होती है जब डेटा मान लगातार बढ़ती दरों पर उठते या गिरते हैं. यदि आपके डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान हैं, तो आप घातांकीय ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

घातांकीय ट्रेंडलाइन बिंदुओं के द्वारा न्‍यूनतम वर्ग फ़िट परिकलित करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करती है:

समीकरण

जहाँ c और b स्थिरांक हैं, और e प्राकृतिक लघुगणक का आधार है.

निम्‍न घातांकीय ट्रेंडलाइन किसी ऑब्‍जेक्‍ट में उसकी उम्र बढ़ने के साथ कार्बन 14 की घटती मात्रा दिखाती है. ध्यान दें कि R-वर्ग मान 0.990 है, जिसका अर्थ है कि रेखा लगभग सटीक रूप से डेटा के साथ फ़िट होती है.

चरघातांक ट्रेंडलाइन वाला चार्ट

यह ट्रेंडलाइन किसी प्रतिमान या रुझान को स्‍पष्टत: दिखाने के लिए डेटा में उतार-चढ़ावों में संतुलन कायम करती है. चलायमान औसत, डेटा बिंदुओं की निर्दिष्ट संख्या का उपयोग करता है (अवधि विकल्प द्वारा सेट), उनका औसत करता है और रेखा में औसत मान को एक बिंदु के रूप में उपयोग करता है. उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं के औसत को चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है. दूसरे और तीसरे डेटा बिंदुओं के औसत को ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, आदि.

किसी चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के द्वारा इस समीकरण का उपयोग किया जाता है:

समीकरण

moving average ट्रेंडलाइन में बिंदुओं की संख्या श्रृंखला के बिंदुओं की कुल संख्या में से आपके द्वारा अवधि के लिए निर्दिष्ट संख्‍या घटाए जाने पर आने वाली संख्या के बराबर होती है.

किसी स्‍कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट में x मानों के क्रम पर आधारित होती हैं. बेहतर परिणाम के लिए, किसी चलायमान औसत को जोड़ने से पहले x मानों को सॉर्ट करें.

निम्न चलायमान औसत ट्रेंडलाइन 26 सप्ताह की अवधि में बेचे गए घरों की संख्या में प्रतिमान दिखाती है.

चलायमान औसत ट्रेंडलाइन के साथ स्कैटर चार्ट

यह भी देखें

प्रारंभ से अंत तक एक चार्ट बनाना

द्वितीयक अक्ष वाला कॉम्बो चार्ट बनाना

किसी चार्ट के लिए डेटा का चयन करें

किसी चार्ट का स्वरूप तत्व

किसी चार्ट में डेटा लेबल्स जोड़ना

Note: मशीन अनुवाद अस्वीकरण: यह लेख मानवीय हस्तक्षेप के बिना एक कंप्यूटर प्रणाली द्वारा अनुवादित किया गया है. Microsoft, इन मशीन अनुवादों को गैर-अंग्रेज़ी भाषी उपयोगकर्ताओं को Microsoft उत्पादों, सेवाओं और तकनीकों से संबंधित सामग्री का आनंद लेने में सहायता के लिए प्रदान करता है. लेख, मशीन द्वारा अनुवादित होने के कारण इसमें शब्दावली, वाक्य रचना या व्याकरण की त्रुटियाँ हो सकती हैं.

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