ऑनलाइन विश्लेषण प्रक्रिया (OLAP) का ओवरव्यू

ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) ऐसी तकनीक है, जिसका उपयोग विशाल व्यवसाय डेटाबेसेस व्यवस्थित करने और व्यवसाय इंटेलिजेंस में सहायता के लिए किया जाता है. (OLAP) डेटाबेसेस एक या अधिक क्यूब्स में विभाजित हैं, और प्रत्येक क्यूब आपके द्वारा डेटा प‍ुनर्प्राप्त करने और विश्लेषित करने के तरीके में फ़िट करने के लिए किसी क्यूब व्यवस्थापक के द्वारा संगठित और डिज़ाइन किया गया है, ताकि आपके आवश्यक PivotTable रिपोर्ट और PivotChart रिपोर्ट बनाना और उपयोग करना आसान हो जाए.

इस आलेख में

बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?

ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) क्या है?

Excel में OLAP सुविधाएँ

OLAP डेटा स्रोतों पर पहुँच प्राप्त करने के लिए सॉफ़्टवेयर घटक

OLAP और गैर-OLAP स्रोत डेटा की सूविधा में अंतर

बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?

एक व्यवसाय प्राय:, विश्लेषक समेकित डेटा पर आधारित विस्तृत रूझानों को देखने के लिए, और इन रूझानों को चरों की किसी संख्या से भंग होते देखने के लिए, व्यवसाय का बड़ा रूप देखना चाहता है. बिजनेस इंटेलिजेंस एक प्रक्रिया है जिसमें किसी OLAP डेटाबेस से डेटा निकाला जाता है और तब उस डेटा का विश्लेषण आपके द्वारा सूचित व्यवसाय निर्णय लेने और क्रियान्वित करने के लिए उपयोग कर सकने की जानकारी के लिए किया जाता है. उदाहरण के लिए, OLAP और बिजनेस इंटेलिजेंस के द्वारा व्यवसाय डेटा से संबंधित प्रश्नों के निम्न प्रकारों के उत्तर में मदद मिलती है:

  • 2006 के कुल विक्रय की तुलना 2007 के लिए सभी उत्पादों के कुल विक्रय से कैसे की जाए?

  • हमारे वर्तमान लाभ की तुलना पिछले पाँच वर्षों के दौरान इसी अवधि से कैसे की जाए?

  • पिछले वर्ष 35 वर्ष से अधिक आयु के ग्राहकों ने कितना धन ख़र्च किया, और समय के साथ यह आदत कैसे बदली है?

  • पिछले वर्ष के इसी माह की तुलना में इस माह में दो विशेष देश/क्षेत्र में कितने उत्पाद बेचे गए?

  • ग्राहक के प्रत्येक आयु समूह के लिए, उत्पाद श्रेणी के आधार पर लाभ की गिरावट (लाभ का प्रतिशत और कुल दोनों) क्या है?

  • सबसे बड़े और छोटे विक्रय प्रतिनिधियों, वितरकों, विक्रेताओं, क्लायंट्स, साझेदारों या ग्राहकों का पता लगाएँ.

पृष्ठ का शीर्ष

ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) क्या है?

ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) डेटाबेसेस व्यवसाय-इंटेलिजेंस क्वेरीज़ की सुविधा देता है. OLAP वह डेटाबेस तकनीक है जो लेनदेन प्रक्रिया के बजाय, क्वेरी और रिपोर्ट बनाने के लिए ऑप्टिमाइज़ की गई है. OLAP का स्रोत डेटा ऑनलाइन ट्रांजेक्शनल प्रोसेसिंग (OLTP) डेटाबेसेस हैं जो सामान्यत: डेटा भंडारगृह में संग्रहीत होते हैं. OLAP डेटा इस ऐतिहासिक डेटा से निकाला जाता है, और परिष्कृत विश्लेषण को अनुमत करने वाली संरचना में समेकित किया जाता है. OLAP डेटा पदानुक्रम में भ‍ी व्यवस्थित है और तालिका के बजाय क्यूब्स में संग्रहीत है. यह एक परिष्कृत तकनीक है, जो विश्लेषण के लिए डेटा पर त्वरित पहुँच उपलब्ध कराने के लिए बहुआयामी संरचना का उपयोग करती है. यह संगठन PivotTable रिपोर्ट या PivotChart रिपोर्ट के लिए उच्च-स्तर सारांशों, जैसे किसी संपूर्ण देश या क्षेत्र के लिए विक्रय योग, को प्रदर्शित करना, और जिन साइट्स में विक्रय विशेष रूप से सशक्त या कमजोर है उनके विवरण प्रदर्शित करना भी आसान बनाता है.

OLAP डेटाबेसेस को डेटा को तेज़ी से पुनर्प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया है. चूँकि Microsoft Office Excel के बजाय, OLAP सर्वर सारांशित मानों की गणना करता है, तो आपके द्वारा कोई रिपोर्ट बनाए जाने या बदले जाने पर Excel को भेजे जाने के लिए आवश्यक डेटा में कमी लाता है. यह विचार आपको किसी पारंपरिक डेटाबेस में संगठित डेटा की अपेक्षा अधिक बड़ी मात्रा में स्रोत डेटा पर काम करने में सक्षम करता है, जबकि Excel सभी व्यक्तिगत रिकॉर्ड प्राप्त करता है और तब सारांशित मानों का परिकलन करता है.

OLAP डेटाबेसेस में दो प्रकार के डेटा होते हैं: माप, ये सांख्यिक डेटा होते हैं, मात्रा और औसत, जिन्हें आप सूचनापरक व्यवसाय निर्णयों को लेने में उपयोग करते हैं, और आयाम वे श्रेणियाँ हैं, जिन्हें आप इन मापों को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग करते हैं. OLAP डेटाबेसेस, डेटा का विश्लेषण करने में आप जिन श्रेणियों से परिचित हैं उनका उपयोग करते हुए, विवरण के अनेक स्तरों द्वारा डेटा संगठित करने में मदद करते हैं.

‍निम्न अनुभाग इनमें से प्रत्येक घटकों का वर्णन करते हैं:

क्यूब     एक डेटा संरचना आपकी विश्लेषित करने की इच्छित विमाओं में से प्रत्येक के स्तरों और पदानुक्रमों के मापों को समेकित करता है. क्यूब्स सारांशित डेटा के साथ विभिन्न आयामों, जैसे समय, भूगोल, और उत्पाद रेखाओं को संयोजित करता है. क्यूब्स निश्चित तौर पर गणितीय संदर्भ में "घन" नहीं है क्योंकि उनके पार्श्व आवश्यक रूप से समान नहीं होते. हालाँकि, वे किसी जटिल परिकल्पना के लिए उपयुक्त विस्तार हैं.

माप     किसी क्यूब में मानों का वह सेट है, जो क्यूब की तथ्य तालिका में किसी स्तंभ पर आधारित है और जो सामान्यत: सांख्यिक मान हैं. माप क्यूब में केंद्रीय मान हैं जो पूर्वक्रियान्वित, समेकित, और विश्लेषित होते हैं. सामान्य उदाहरणों में विक्रय, लाभ, आय और लागत शामिल हैं.

सदस्य      किसी पदानुक्रम में कोई आइटम डेटा की एक या अधिक आवृत्ति दर्शाता है. कोई सदस्य अनन्य या अनन्य नहीं हो सकता है. उदाहरण के लिए, किसी समय आयामों के वर्ष स्तर में 2007 और 2008 अनन्य सदस्यों को दर्शाते हैं, जबकि माह स्तर में जनवरी उन सदस्यों को दर्शाता है जो अनन्य नहीं हैं क्योंकि यदि एक से अधिक वर्ष का डेटा है तो समय विमा में एक से अधिक जनवरी हो सकता है.

परिकलित सदस्य     यह आयाम का एक सदस्य होता है जिसके मान का परिकलन किसी व्यंजक के उपयोग से रन टाइम पर किया जाता है. परिकलित सदस्य मान अन्य सदस्यों के मानों से व्युत्पन्न किए जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, एक परिकलित सदस्य, लाभ, का निर्धारण, सदस्य विक्रय के मान से सदस्य, लागत का मान घटा कर किया जाता है.

आयाम     किसी क्यूब में स्तरों के एक या अधिक संगठित पदानुक्रमों का सेट होता है जिसे उपयोगकर्ता डेटा विश्लेषण के लिए समझता है और उपयोग करता है. उदाहरण के लिए, भूगोल की किसी आयाम में देश/क्षेत्र, राज्य/प्रांत, और शहर शामिल हो सकते हैं. या, किसी समय आयाम में वर्ष, तिमाही, माह, और दिन के स्तरों वाला पदानुक्रम शामिल हो सकता है. किसी PivotTable रिपोर्ट या PivotChart रिपोर्ट में, प्रत्येक पदानुक्रम उन फ़ील्ड्स का एक सेट बन जाता है जिन्हें आप निम्नतर और उच्चतर स्तरों को दिखाने के लिए विस्तृत या संक्षिप्त कर सकते हैं.

पदानुक्रम     एक तार्किक ट्री संरचना होती है जो किसी आयाम के सदस्यों को इस प्रकार संगठित करती है कि प्रत्येक सदस्य का एक पेरेंट सदस्य हो और शू्न्य या अधिक चाइल्ड सदस्य हों. किसी पदानुक्रम में चाइल्ड अगले निचले स्तर का सदस्य होता है जो वर्तमान सदस्य से प्रत्यक्ष रूप से जुड़ा होता है. उदाहरण के लिए, किसी समय पदानुक्रम जिसमें तिमाही, माह और दिन स्तर शामिल हैं, पहली तिमाही का चाइल्ड जनवरी है. कोई पेरेंट सदस्य किसी पदानुक्रम में अगला उच्च स्तर में सदस्य होता है जो वर्तमान सदस्य से प्रत्यक्षत: जुड़ा होता है. पेरेंट मान सामान्यत: उसके सभी चाइल्ड मानों का समेकन होता है. उदाहरण के लिए, किसी समय पदानुक्रम जिसमें तिमाही, माह और दिन स्तर हैं, जनवरी की पेरेंट पहली तिमाही है.

स्तर     किसी पदानुक्रम में, डेटा को विवरणों, जैसे किसी समय पदानुक्रम में वर्ष, ति‍माही, माह, और दिन स्तर, को निम्नतर और उच्चतर स्तरों में संगठित किया जा सकता है.

पृष्ठ का शीर्ष

Excel में OLAP सुविधाएँ

OLAP डेटा पुनर्प्राप्त करना     आप OLAP डेटा स्रोत से ठीक वैसे ही कनेक्ट हो सकते हैं जैसे किसी अन्य बाह्य डेटा स्रोतों से होते हैं. आप Microsoft OLAP सर्वर उत्पादों, Microsoft SQL Server OLAP Services संस्करण 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services संस्करण 2000, और Microsoft SQL Server Analysis Services संस्करण 2005 पर बने डेटाबेसेस पर काम कर सकते हैं. Excel भी उन तृतीय-पक्ष OLAP उत्पादों के साथ भी कार्य कर सकता है जो OLAP के OLE-DB के संगत हैं.

आप OLAP डेटा को केवल PivotTable रिपोर्ट या PivotChart रिपोर्ट के रूप में या किसी PivotTable रिपोर्ट से कनवर्टेड कार्यपत्रक फ़ंक्शन में प्रस्तुत कर सकते हैं, परंतु बाह्य डेटा श्रेणी के रूप में प्रदर्शित नहीं कर सकते हैं. आप OLAP PivotTable रिपोर्ट्स और PivotChart रिपोर्ट्स को रिपोर्ट टेम्पलेट में सहेज सकते हैं, और OLAP क्वेरी के OLAP डेटाबेसेस से कनेक्ट करने के लिए Office Data Connection (ODC) फ़ाइलें (.odc) बना सकते हैं. जब आप कोई ODC फ़ाइल खोलते हैं, तो Excel एक रिक्त PivotTable रिपोर्ट प्रदर्शित करता है, जो आपके लिए लेआउट बनाने के लिए तैयार रहती है.

ऑफ़लाइन उपयोग के लिए क्यूब फ़ाइलें बनाना     आप किसी OLAP सर्वर डेटाबेस के डेटा के सबसेट के साथ एक ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइल (.cub) बना सकते हैं. जब आप आपके नेटवर्क से कनेक्टेड न हों तो OLAP डेटा पर कार्य करने के लिए ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइलों का उपयोग करें. क्यूब आपको PivotTable रिपोर्ट या PivotChart रिपोर्ट में अन्यथा की अपेक्षा डेटा की बड़ी मात्रा में कार्य करने के लिए सक्षम बनाता है, और डेटा की पुनर्प्राप्ति की गति बढ़ाता है. आप क्यूब फ़ाइलों को केवल तब बना सकते हैं जबकि आप इस सुविधा का समर्थन करने वाले किसी OLAP प्रदाता, जैसे Microsoft SQL Analysis Services Server संस्करण 2005 का उपयोग करते हैं.

सर्वर क्रियाएँ     सर्वर क्रिया वैकल्पिक परंतु उपयोगी सुविधा है जिसे कोई OLAP क्यूब प्रबंधक किसी ऐसे सर्वर पर निर्दिष्ट कर सकता है जो क्यूब में विवरण प्राप्त करने के लिए, या अन्य अनुप्रयोग, जैसे कोई ब्राउज़र प्रारंभ करने के लिए किसी क्वेरी में क्यूब सदस्य या माप को पैरामीटर के रूप में उपयोग करता है. Excel द्वारा URL, Report, Rowset, Drill Through, और Expand to Detail सर्वर क्रियाओं का समर्थन किया जाता है, परंतु यह Proprietary, Statement, और Dataset का समर्थन नहीं करता है. अधिक जानकारी के लिए, किसी PivotTable रिपोर्ट में कोई OLAP सर्वर क्रिया संपन्न करें देखें.

KPI      KPI कोई विशेष परिकलित माप है जो उस सर्वर पर निर्धारित किया जाता है जो आपको स्थिति (क्या वर्तमान मान किसी विशिष्ट संख्या से मेल करता है?) और रुझान (समय के अनुसार मान क्या है?) शामिल करके "की परफ़ॉर्मेंस इंडिकेटर्स" ट्रैक करने की अनुमति देता है. जब ये प्रदर्शित किए जाते हैं, सर्वर ऊपर या नीचे वाले स्थिति स्तर (जैसे रोकें लाइट चिह्न) या मान का रुझान ऊपर या नीचे है (जैसे दिशा तीर चिह्न) यह इंगित करने के लिए उन संबंधित चिह्नों को भेज सकता है जो नए Excel चिह्न सेट के समान होते हैं.

सर्वर स्वरूपण     क्यूब व्यवस्थापक रंग स्वरूपण, फ़ॉन्ट स्वरूपण, और कॉर्पोरेट मानक व्यवसाय नियम के रूप में प्रतिनिधि बनाए गए सशर्त स्वरूपण नियमों सहित माप और परिकलित सदस्य बना सकते हैं. उदाहरण के लिए, लाभ के लिए सर्वर स्वरूप, मुद्रा वाला संख्या स्वरूप, यदि मान 30,000 से बड़ा या बराबर हो, तो हरे रंग कक्ष, यदि मान 30,000 से कम हो, तो लाग रंग का कक्ष और 30,000 से अधिक या बराबर होने पर नियमित हो सकता है. उदाहरण के लिए, किसी PivotTable के लेआउट और स्वरूप को डिज़ाइन करें देखें.

Office प्रदर्शन भाषा     क्यूब व्यवस्थापक उन उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वर पर डेटा और त्रुटियों के लिए अनुवाद निर्धारित कर सकता है, जिनको PivotTable जानकारी को अन्य भाषा में देखने की आवश्यकता है. यह सुविधा किसी फ़ाइल कनेक्शन गुण के रूप में निर्धारित की जाती है और उपयोगकर्ता के कंप्यूटर की देश/क्षेत्रीय सेटिंग प्रदर्शन भाषा से संबंधित होनी चाहिए.

पृष्ठ का शीर्ष

OLAP डेटा स्रोतों पर पहुँच प्राप्त करने के लिए सॉफ़्टवेयर घटक

OLAP प्रदाता     Excel के लिए OLAP डेटा स्रोत सेट करने के लिए, आप निम्न में से किसी एक OLAP प्रदाता की आवश्यकता होती है:

  • Microsoft OLAP प्रदाता     Excel उन डेटा स्रोत ड्राइवर और क्लायंट सॉफ़्टवेयर को शामिल करता है, जिनकी आपको Microsoft SQL Server OLAP Services संस्करण 7.0, Microsoft SQL Server OLAP Services संस्करण 2000 (8.0), और Microsoft SQL Server Analysis Services संस्करण 2005 (9.0) पर बनाए गए डेटाबेस पर पहुँच के लिए आवश्यकता होती है.

  • तृतीय-पक्ष OLAP प्रदाता     अन्य OLAP उत्पादों के लिए, आपको अतिरिक्त ड्राइवर्स और क्लायंट सॉफ़्टवेयर स्थापित करना पड़ते हैं. OLAP डेटा पर कार्य करने के लिए Excel सुविधाओं का उपयोग करने के लिए, तृतीय-पक्ष उत्पाद को OLAP मानक के लिए OLE-DB और उसकी Microsoft Office संगतता के लिए पुष्टि करनी होगी. स्थापना और तृतीय-पक्ष OLAP प्रदाता के उपयोग के लिए जानकारी के लिए, अपने सिस्टम व्यवस्थापक या OLAP उत्पाद के विक्रेता से संपर्क करें.

सर्वर डेटाबेस और क्यूब फ़ाइलें     Excel OLAP क्लायंट सॉफ़्टवेयर दो प्रकार के OLAP डेटाबेस का समर्थन करता है. यदि आपके नेटवर्क पर OLAP सर्वर वाला डेटाबेस उपलब्ध हो, तो आप सीधे इससे डेटा प्राप्त कर सकते हैं. यदि आपके पास OLAP डेटा या क्यूब परिभाषा फ़ाइल वाली ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइल हो, तो आप फ़ाइल से कनेक्ट कर सकते हैं और इससे स्रोत डेटा प्राप्त कर सकते हैं.

डेटा स्रोत     डेटा स्रोत आपको OLAP डेटाबेस या ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइल में पूरे डेटा पर पहुँच देता है. OLAP डेटा स्रोत बनाने पर, आप इसके आधार पर रिपोर्ट बना सकते हैं, और Excel में PivotTable रिपोर्ट या PivotChart रिपोर्ट के रूप में, या PivotTable रिपोर्ट से कनवर्ट किए गए कार्यपत्रक फ़ंक्शन में OLAP डेटा दे सकते हैं.

Microsoft क्वेरी     आप बाह्य डेटाबेस से जैसे Microsoft SQL या Microsoft Access से डेटा प्राप्त करने के लिए क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं. आपको क्यूब फ़ाइल से कनेक्ट OLAP PivotTable से डेटा प्राप्त करने के लिए क्वेर का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है. अधिक जानकारी के लिए, बाह्य डेटा प्राप्त करने के लिए Microsoft Query का उपयोग करना देखें.

पृष्ठ का शीर्ष

OLAP और गैर-OLAP स्रोत डेटा की सूविधा में अंतर

यदि आप OLAP स्रोत डेटा और अन्य प्रकार के स्रोत डेटा दोनों से PivotTable रिपोर्ट्स और PivotChart रिपोर्ट्स पर कार्य करते हैं, तो आप सुविधा में कुछ अंतर पाएँगे.

डेटा रिट्रीवल     OLAP सर्वर Excel में प्रत्येक बार रिपोर्ट का लेआउट बदलने पर नया डेटा देता है. अन्य प्रकार के बाह्य डेटा स्रोतों में, आप एक साथ सभी स्रोत डेटा के लिए क्वेरी करते हैं, या आप क्वेरी के लिए विकल्पों को केवल तब सेट कर सकते हैं, जब आप विभिन्न रिपोर्ट फ़िल्टर फ़ील्ड आइटम्स प्रदर्शित करते हैं. रिपोर्ट ताज़ा करें करने के लिए आप कई अन्य विकल्पों पा सकते हैं.

OLAP स्रोत डेटा पर आधारित रिपोर्ट्स में, रिपोर्ट फ़िल्टर फ़ील्ड सेटिंग्स, पृष्ठभूमि क्वेरी और ऑप्टिमाइज़ स्मृति सेटिंग अनुपलब्ध होती है.

नोट: ऑप्टिमाइज़ स्मृति सेटिंग OLEDB डेटा स्रोतों और किसी कक्ष श्रेणी पर आधारित PivotTable रिपोर्ट्स के लिए भी उपलब्ध नहीं होती.

फ़ील्ड प्रकार    OLAP स्रोत डेटा, ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइलआयाम फ़ील्ड्स का केवल पंक्ति फ़ील्ड (श्रृंखला), स्तंभ फ़ील्ड (श्रेणी), या पृष्ठ फ़ील्ड्स के रूप में उपयोग किया जा सकता है. माप फ़ील्ड्स केवल मान फ़ील्ड के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा के लिए, सभी फ़ील्ड्स का रिपोर्ट के किसी भी भाग में उपयोग किया जा सकता है.

विस्तृत डेटा पर पहुँच     OLAP स्रोत डेटा के लिए, सर्वर पता लगाता है कि विवरण के कौनसे स्तर उपलब्ध हैं और सारांश मानों को परिकलित करते हैं, जिससे कि सारांश मान बनाने वाला विवरण अभिलेख उपलब्ध न हों. यद्यपि, सर्वर प्रदर्शित किए जा सकने वाले ऑफ़लाइन क्यूब फ़ाइलआयामगुण फ़ील्ड्स प्रदान कर सकता है. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा में गुण फ़ील्ड्स नहीं होतें, लेकिन आप डेटा फ़ील्ड मानों, और आइटम्स के लिए अंतर्निहित विवरण प्रदर्शित कर सकते हैं, और आप बिना डेटा वाले आइटम्स दिखा सकते हैं.

OLAP रिपोर्ट फ़िल्टर फ़ील्ड्स में सभी आइटम नहीं हो सकते, और रिपोर्ट फ़िल्टर पृष्ठ दिखाएँ आदेश अनुपलब्ध होता है.

प्रारंभिक सॉर्ट क्रम     OLAP स्रोत डेटा के लिए, आइटम्स पहले उस क्रम में आते हैं जिसमें OLAP सर्वर देता है. आप फिर आइटम्स सॉर्ट या मैन्युअली पुनर्व्यवस्थित कर सकते हैं. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा के लिए, नए रिपोर्ट में आइटम्स पहले आइटम नाम के आरोही क्रम में सॉर्ट किए गए दिखते हैं.

परिकलन     OLAP सर्वर्स रिपोर्ट्स के लिए सीधे सारांशित मान देते हैं, जिस कारण आप मान फ़ील्ड्‍स के लिए सारांश फ़ंक्शन नहीं बदल सकते. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा के लिए, आप किसी मान फ़ील्ड के लिए सारांश फ़ंक्शंस बदल सकते हैं और उसी मान फ़ील्ड के लिए एकाधिक सारांश फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं. आप OLAP स्रोत डेटा वाले रिपोर्ट में परिकलित फ़ील्ड या परिकलित आइटम नहीं बना सकते हैं.

उप-योग     OLAP स्रोत डेटा वाले रिपोर्ट्स में, आप उप-योगों के लिए सारांश फ़ंक्शंस नहीं बदल नहीं सकते. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा में, आप उप-योग सारांश फ़ंक्शंस बदल सकते हैं और सभी पंक्ति और स्तंभ फ़ील्ड्स के लिए उप-योगों को दिखा या छुपा सकते हैं.

OLAP स्रोत डेटा के लिए, आप उप-योगों और महा-योगों को परिकलित करते समय छुपे हुए आइटम्स को शामिल कर सकते हैं या छोड़ सकते हैं. अन्य प्रकार के स्रोत डेटा के लिए, आप उप-योगों में छुपे हुए रिपोर्ट फ़िल्टर फ़ील्ड आइटम्स शामिल कर सकते हैं, लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से अन्य फ़ील्ड्स में छुपे हुए आइटम्स छोड़े जाते हैं.

पृष्ठ का शीर्ष

अपने कौशल का विस्तार करें
प्रशिक्षण का अन्वेषण करें
पहले नई सुविधाएँ प्राप्त करें
Office प्रतिभागी में शामिल हों

क्या यह जानकारी मददगार थी?

आपकी प्रतिक्रिया के लिए आपको धन्यवाद!

आपकी प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद! ऐसा लगता है आपको हमारे किसी Office सहायता एजेंट से कनेक्ट करना मददगार हो सकता है.

×