अपने डेटा के लिए श्रेष्ठ ट्रेंडलाइन चुनना

यदि Microsoft Graph में किसी चार्ट में कोई रुझान रेखा जोड़ना चाहते हैं, तो आप छ: विभिन्न ट्रेंड/प्रतीपगमन प्रकारों में से कोई एक चुन सकते हैं. आपका डेटा प्रकार आपको उपयोग किए जाने वाले ट्रेंडलाइन के प्रकार का निर्धारण करता है.

ट्रेंडलाइन विश्वसनीयता कोई ट्रेंडलाइन अधिक विश्वसनीय होता है जब इसका R-वर्ग मान 1 या 1 के पास हो. डेटा पर कोई ट्रेंडलाइन फ़िट करने के लिए, Graph स्वचालित रूप से इसका R-वर्ग मान परिकलित करता है. यदि आप चाहें तो इसका मान चार्ट पर भी प्रदर्शित कर सकते हैं.

रेखीय

कोई रेखीय ट्रेंडलाइन सर्वश्रेष्ठ सीधी रेखा है जो साधारण रेखीय डेटा सेट्स के साथ उपयोग की जाती है. यदि डेटा के डेटा बिंदुओं में प्रतिमान किसी रेखा के समान है तो आपका डेटा रेखीय होगा. कोई रेखीय ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि कुछ किसी स्थिर दर के साथ बढ़ या घट रहा है.

निम्न उदाहरण में, कोई रेखीय ट्रेंडलाइन स्पष्ट रूप से दिखाती है कि रेफ़्रिजरेटर विक्रय 13 वर्षों से निरंतर बढ़ रहा है. ध्यान दें ‍कि R-वर्ग मान 0.9036 है, जो डेटा पर रेखा का अच्छा समायोजन है.

रैखिक रुझान वाला चार्ट

लघुगणक

कोई लघुगणक ट्रेंडलाइन सर्वश्रेष्ठ वक्र है जो डेटा में बदलाव की दर शीघ्रता से बढ़ते या घटते समय सबसे अधिक उपयोगी है और तब स्तर बराबर होते हैं. कोई ट्रेंडलाइन ऋणात्मक/ या धनात्मक मानों का उपयोग करती है.

निम्न उदाहरण किसी ऐसे निश्चित स्थान क्षेत्र में जानवरों की अनुमानित जनसंख्या वृद्धि के रेखांकन के लिए किसी लघुगणक ट्रेंडलाइन का उपयोग करता है, जहाँ जानवरों की जनसंख्या कम होने से जनसंख्या स्तर बढ़ गया. ध्यान दें कि R-वर्ग मान 0.9407 है, जो सापेक्ष रूप से डेटा पर पंक्ति का श्रेष्ठ समायोजन है.

लघुगणक ट्रेंडलाइन वाले चार्ट

बहुपद

कोई बहुपद ट्रेंडलाइन कोई वक्र पंक्ति है जो डेटा बदलने पर उपयोग की जाती है. उदाहरण के लिए, यह किसी बड़े डेटा सेट के लाभ और हानि का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है. बहुपद का क्रम डेटा में बदलावों की संख्या या वक्र में कितने श्रृंग और गर्त प्रकट होते हैं उनके द्वारा निर्धारित किया है. सामान्यत: किसी कोटि 2 की बहुपद ट्रेंडलाइन में एक श्रृंग या गर्त होता है. सामान्यत: कोटि 3 की बहुपट ट्रेंडलाइन में एक या दो श्रृंग या गर्त होते हैं. सामान्यत: कोटि 4 के बहुपद में तीन तक श्रृंग और गर्त होते हैं.

गति और गैस उपभोग के बीच संबंध रेखांकित करने के लिए निम्न उदाहरण कोटि 2 बहुपद ट्रेंडलाइन (एक श्रृंग) दिखाता है. ध्यान दें कि R-वर्ग मान 0.9474 है, जो डेटा पर रेखा का श्रेष्ठ समायोजन है.

पॉलिनॉमियल रुझान रेखा वाला चार्ट

घात

कोई घात ट्रेंडलाइन कोई वक्र रेखा है जो डेटा सेट्स के साथ उपयोग किए जाने के लिए श्रेष्ठ है जो किसी विशिष्ट दर पर बढ़ते मापों की तुलना करती है — उदाहरण के लिए, एक सेकंड अंतराल पर किसी रेस कार का एक्सीलरेशन. डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान होने पर आप कोई घात ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

निम्न उदाहरण में, कितने सेकंड्स कितनी दूरी तय की गई है प्लॉट करके एक्सीलरेशन डेटा प्रदर्शित किया जाता है. स्पष्ट रूप से घात ट्रेंडलाइन वृद्धि एक्सीलरेशन प्रदर्शित करती है. ध्यान दें कि R-वर्ग मान 0.9923 है, जो डेटा पर रेखा का निकटतम पूर्ण समायोजन है.

घात ट्रेंडलाइन वाले चार्ट

चरघातांक

कोई चरघातांक ट्रेंडलाइन कोई वक्र रेखा है जो डेटा मानों के उच्च दरों के साथ बढ़ने या घटने पर सबसे अधिक उपयोगी है. डेटा में शून्य या ऋणात्मक मान होने पर आप कोई चरघातांक ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते हैं.

निम्न उदाहरण में, कार्बन 14 की घटती मात्रा के द्वारा किसी ऑब्जेक्ट की आयु प्रदर्शित करने के लिए कोई चरघातांक ट्रेंडलाइन उपयोग की जाती है. ध्यान दें ‍कि R-वर्ग मान 1 है, जिसका अर्थ है कि रेखा डेटा को पूर्ण रूप से समायोजित करती है.

चरघातांक ट्रेंडलाइन वाले चार्ट

चलायमान औसत

कोई चलायमान औसत ट्रेंडलाइन कोई प्रतिमान या ट्रेंड स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने के लिए डेटा में बदलावों को स्थिर करता है. कोई चलायमान औसत ट्रेंडलाइन डेटा बिंदुओं की विशिष्ट संख्या (अवधि विकल्प द्वारा सेट करके) का उपयोग करता है, उनका औसत बताता है, और ट्रेंडलाइन में औसत मानों को किसी बिंदु की तरह उपयोग करता है. उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट की जाती है, तो प्रथम दो डेटा बिंदुओं का औसत चलायमान औसत ट्रेंडलाइन में प्रथम बिंदु की तरह उपयोग किया जाता है. द्वितीय और तृतीय डेटा बिंदुओं का औसत चलायमान औसत ट्रेंडलाइन में द्वितीय बिंदु की तरह उपयोग किया जाता है, और इत्यादि.

निम्न उदाहरण में, कोई चलायमान औसत किसी 26 सप्ताह की अवधि में बेचे गए घरों की संख्या में कोई प्रतिमान प्रदर्शित करता है.

चलायमान औसत रेखा वाला चार्ट

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