ערכת לימוד: שילוב נתוני אינטרנט והגדרת ברירת מחדל של דוח Power View

חשוב: מאמר זה תורגם בתרגום מכונה, ראה כתב ויתור. תוכל למצוא את הגרסה באנגלית של המאמר כאן לעיונך.

מופשטים:    בסוף ערכת הלימוד הקודם, מבוססי-מפה יצירת דוחות Power View, כלול את חוברת העבודה של Excel נתונים ממקורות שונים, מודל נתונים בהתבסס על קשרי גומלין שנוצר באמצעות Power Pivot ודוח Power View מבוססי-מפה עם מידע Olympics בסיסי. בערכת לימוד זו, אנו הרחבת למטב את חוברת העבודה עם נתונים רבים יותר, גרפיקה מעניין, והכנת חוברת העבודה כדי ליצור דוחות Power View נפלאים בקלות.

הערה: מאמר זה מתאר מודלי נתונים ב- Excel 2013. עם זאת, אותם נתונים מידול והתכונות Power Pivot הציגה ב- Excel 2013 גם להחיל ל- Excel 2016.

להלן הסעיפים בערכת לימוד זו:

ייבוא קישורי תמונה מבוססי-אינטרנט למודל הנתונים

שימוש בנתוני אינטרנט להשלמת מודל הנתונים

הסתרת טבלאות ושדות עבור יצירה פשוטה יותר של דוח

נקודת ביקורת ובוחן

בסוף ערכת הלימוד מופיע בוחן שתוכל לענות עליו כדי לבחון את הידע שרכשת.

סדרה זו משתמשת בנתונים המתארים מדליות אולימפיות, מדינות מארחות ואירועי ספורט אולימפיים שונים. ערכות הלימוד בסדרה זו הן כדלקמן:

  1. ייבוא נתונים לתוך Excel 2013 ויצירת מודל נתונים

  2. הרחבת קשרי הגומלין של מודל נתונים באמצעות Excel 2013, Power Pivot ו- DAX

  3. יצירת דוחות Power View מבוססי-מפה

  4. שילוב נתוני אינטרנט והגדרת ברירות מחדל של דוח Power View

  5. יצירת דוחות Power View נפלאים – חלק 1

  6. יצירת דוחות Power View נפלאים – חלק 2

מומלץ לעבור עליהן לפי הסדר.

לימוד אלה להשתמש ב- Excel 2013 עם Power Pivot זמין. לקבלת מידע נוסף אודות Excel 2013, לחץ כאן. לקבלת הדרכה לגבי הפעלת Power Pivot, לחץ כאן.


ייבוא קישורי תמונה מבוססי-אינטרנט למודל הנתונים

כמות הנתונים הולכת וגדלה באופן קבוע, וכך גם הציפיה שתוכל להציג אותם באופן חזותי. הנתונים הנוספים מביאים איתם נקודות מבט שונות והזדמנויות לסקור את האופן שבו הנתונים מקיימים אינטראקציה ולשקול אותו בדרכים רבות ושונות. Power Pivot ו- Power View משלב את כל הנתונים שלך - וגם את הנתונים החיצוניים - ומציג אותם באופן חזותי בדרכים מהנות ומעניינות.

בסעיף זה, תרחיב את מודל הנתונים כך שיכלול תמונות של דגלים עבור האזורים או המדינות שמשתתפים במשחקים האולימפיים, ולאחר מכן תוסיף תמונות כדי לייצג את התחומים המתחרים במשחקים האולימפיים.

הוספת תמונות דגלים למודל הנתונים

תמונות מעשירות את ההשפעה החזותית של דוחות Power View. בשלבים הבאים תוסיף שתי קטגוריות של תמונות - תמונה עבור כל תחום, ותמונה של הדגל שמייצג כל אזור או מדינה.

יש לך שתי טבלאות שהן אפשרויות טובות לשילוב מידע זה: הטבלה תחום עבור תמונות התחומים, והטבלה מארחים עבור הדגלים. כדי להוסיף עניין, השתמש בתמונות שנמצאו באינטרנט, והשתמש בקישור לכל תמונה כך שיתבצע עיבוד שלה עבור כל אחד שמציג דוח, ללא קשר למיקום שלו.

  1. לאחר חיפוש באינטרנט, תוכל למצוא מקור טוב לתמונות של דגלים עבור כל מדינה או אזור: אתר CIA.gov World Factbook. לדוגמה, כאשר תלחץ על הקישור הבא, תקבל תמונה של דגל צרפת.

    https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif

    כשתמשיך לחקור ותמצא כתובות URL נוספות של תמונות דגלים, תגלה שלכתובות ה- URL יש תבנית עקבית, ושהמשתנה היחיד הוא קוד המדינה או האזור בן שתי האותיות. אם היית מכיר כל קוד מדינה או אזור בן שתי אותיות, היית יכול פשוט להוסיף קוד זה בן שתי אותיות לכל כתובת URL, ולקבל קישור לכל דגל. זהו יתרון, וכאשר תבחן מקרוב את הנתונים שלך, תגלה שהטבלה מארחים מכילה קודי מדינה או אזור בני שתי אותיות. מצוין.

  2. עליך ליצור שדה חדש בטבלה Hosts כדי לאחסן את הדגל כתובות ה-Url. בערכת לימוד קודמת השתמשת DAX כדי לשרשר שני שדות ונבצע זהה עבור הדגל כתובות ה-Url. Power Pivot, בחר בעמודה הריקה הכוללת את הכותרת הוספת עמודה בטבלה Hosts . בשורת הנוסחאות, הקלד את הנוסחה הבאה של DAX (או באפשרותך להעתיק ולהדביק אותו לעמודה הנוסחה). נראה ארוך, אך רוב שלה הוא כתובת ה-URL ברצוננו להשתמש מתוך CIA Factbook.

    =REPLACE("https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif",82,2,LOWER([Alpha-2 code]))

    בפונקציה זו DAX שביצעת כמה דברים, בשורה אחת. תחילה, הפונקציה DAX החלף החלפת טקסט בתוך מחרוזת טקסט נתונה, כך על-ידי שימוש בפונקציה זו שהחלפת את החלק של כתובת ה-URL אליהם הפניה הדגל של צרפת (fr) עם קוד שתי אותיות המתאים עבור כל מדינה או אזור. המספר 82 מדווח הפונקציה REPLACE כדי להתחיל את התווים 82 החלפת למחרוזת. 2 המורה להלן החלף כמה תווים כדי להחליף. בשלב הבא, אולי שמת לב כתובת ה-URL הוא תלוי רישיות (שבדקת זאת תחילה, כמובן) והם שלנו קודי שתי אותיות רישיות, כך בידינו להמיר אותם לאותיות קטנות כפי אנו נוספת אותם לתוך ה-URL באמצעות הפונקציה DAX נמוכה יותר.

  3. שנה את שם העמודה עם כתובות ה- URL של הדגל ל- FlagURL. מסך Power Pivot שלך נראה כעת כמו המסך הבא.

    PowerPivot ו- DAX ליצירת שדה כתובת URL

  4. חזור ל- Excel ובחר את PivotTable בגיליון1. בתיבה שדות PivotTable, בחר הכל. תראה שהשדה FlagURL שהוספת זמין, כפי שמוצג במסך הבא.
    FlagURL מתווסף לטבלה 'מארחים'

    הערות: במקרים מסוימים, הקוד Alpha-2 המשמשת את האתר Factbook העולם CIA.gov אינו תואם הרשמי 3166-1 Alpha-2 קוד ISO שמספק הטבלה Hosts , ומשמעות הדבר היא שדגלים מסוימים אינם מוצגים כראוי. באפשרותך לפתור בעיה זו, וקבל את ימינה כתובות Url של דגל, על-ידי הפיכת את החלפות הבאים ישירות בטבלה שלך Hosts ב- Excel, עבור כל ערך הרלוונטית. החדשות הטובות הן הוא זה Power Pivot באופן אוטומטי מזהה את השינויים שאתה מבצע ב- Excel והחישוב מחדש את נוסחת DAX:

    • שינוי AT ל- AU

הוספת סמלי ספורט למודל הנתונים

דוחות Power View מעניינים יותר כאשר תמונות משויכות לאירועים אולימפיים. בסעיף זה, עליך להוסיף תמונות לטבלה תחומים.

  1. לאחר חיפוש באינטרנט, תמצא כי Wikimedia Commons כולל סמלי נהדר עבור כל תחום האולימפיות, שנשלחו על-ידי Parutakupiu. הקישור הבא מציג את התמונות רבים מ- Parutakupiu.

    http://commons.wikimedia.org/wiki/user:parutakupiu

  2. אבל כאשר תסתכל על כל אחת מהתמונות הנפרדות, תגלה שמבנה כתובת ה- URL המשותף אינו מתאים לשימוש ב- DAX ליצירה אוטומטית של קישורים לתמונות. ברצונך לדעת כמה תחומים קיימים במודל הנתונים שלך, כדי להעריך אם עליך להזין את הקישורים באופן ידני. ב- Power Pivot בחר את הטבלה תחומים והסתכל בתחתית החלון Power Pivot. שם, אתה רואה שמספר הרשומות הוא 69, כפי שמוצג במסך הבא.
    PowerPivot מציג את מספר הרשומות

    אתה מחליט ש- 69 רשומות זה לא מספר גדול מדי מכדי להעתיק ולהדביק באופן ידני, בפרט משום שהן יהיו כה משכנעות כשתיצור דוחות.

  3. כדי להוסיף את כתובות ה- URL של הסמלים, אתה זקוק לעמודה חדשה בטבלה תחומים. זה מהווה אתר מעניין: הטבלה תחומים נוספה למודל הנתונים על-ידי ייבוא מסד נתונים של Access, ולכן הטבלה תחומים מופיעה רק ב- Power Pivot, ולא ב- Excel. אך ב- Power Pivot, אין באפשרותך להזין נתונים ישירות ברשומות נפרדות, הנקראות גם שורות. כדי לטפל בכך, ניתן ליצור טבלה חדשה המבוססת על מידע בטבלה תחומים, להוסיף אותה למודל הנתונים וליצור קשרי גומלין.

  4. ב- Power Pivot, העתק את שלוש העמודות בטבלה תחומים. באפשרותך לבחור בהן על-ידי ריחוף מעל העמודה 'תחום' ולאחר מכן לגרור אל העמודה 'מזהה ספורט', כפי שמוצג במסך הבא, ולאחר מכן ללחוץ על בית > לוח > העתק.

    העתקת שדות ב- PowerPivot

  5. ב- Excel, צור גליון עבודה חדש והדבק את הנתונים שהועתקו. עצב את הנתונים שהודבקו כטבלה, כפי שעשית בערכות לימוד קודמות בסדרה זו, ציין את השורה העליונה כתוויות ולאחר מכן קרא לטבלה DiscImage. תן גם לגליון העבודה את השם DiscImage.

הערה: חוברת עבודה עם כל קלט ידני הושלמה, הנקרא discimage_table. Xlsx, היא אחת הקבצים שהורדת בערכת לימוד הראשון בסידרה זו. כדי להקל עליך, באפשרותך להוריד אותו על-ידי לחיצה כאן. קרא את השלבים הבאים, שבאפשרותך להחיל על מצבים זהים עם נתונים משלך.

  1. בעמודה לצד 'מזהה ספורט', הקלד DiscImage בשורה הראשונה. Excel מרחיב באופן אוטומטי את הטבלה כדי שתכלול את השורה. גליון העבודה DiscImage שלך נראה כמו המסך הבא.

    הרחבת טבלה ב- Excel

  2. הזן את כתובות ה- URL עבור כל תחום, בהתבסס על הסמלים מ- Wikimedia Commons. אם הורדת את חוברת העבודה שבה הן כבר הוזנו, באפשרותך להעתיק ולהדביק אותן בעמודה זו.

  3. עדיין ב- Excel, בחר Power Pivot > טבלאות > הוסף למודל הנתונים כדי להוסיף את הטבלה שיצרת למודל הנתונים.

  4. ב- Power Pivot, בתצוגת הדיאגרמה, צור קשר גומלין על-ידי גרירת השדה 'מזהה תחום' מהטבלה תחומים אל השדה 'מזהה תחום' בטבלה DiscImage.

הגדרת קטגוריית הנתונים כך שתציג באופן תקין תמונות

כדי שדוחות ב- Power View יציגו באופן תקין את התמונות, עליך להגדיר כהלכה את קטגוריית הנתונים לכתובת URL של תמונה. Power Pivot מנסה לקבוע את סוג הנתונים שיש לך במודל הנתונים שלך, ובמקרה זה הוא מוסיף את המונח (מוצע) לאחר הקטגוריה שנבחרה באופן אוטומטי, אבל עדיף להיות בטוח. בוא נאשר.

  1. ב- Power Pivot, בחר את הטבלה DiscImage ולאחר מכן בחר את העמודה DiscImage.

  2. ברצועת הכלים, בחר מתקדם > מאפייני דיווח > קטגוריית נתונים ובחר כתובת URL של תמונה, כפי שמוצג במסך הבא. Excel מנסה לזהות את קטגוריית הנתונים, וכאשר הוא עושה זאת, הוא מסמן את קטגוריית הנתונים שנבחרה כ(מוצע).

    הגדרת קטגוריית הנתונים ב- PowerPivot

מודל הנתונים שלך כולל כעת כתובות URL עבור סמלים שניתן לשייך לכל תחום, וקטגוריית הנתונים מוגדרת כהלכה לכתובת URL של תמונה.

שימוש בנתוני אינטרנט להשלמת מודל הנתונים

אתרים רבים באינטרנט מציעים נתונים שבהם ניתן להשתמש בדוחות, אם הנתונים אמינים ושימושיים בעיניך. בסעיף זה, עליך להוסיף נתוני אוכלוסיה למודל הנתונים שלך.

הוספת מידע אוכלוסיה למודל הנתונים

כדי ליצור דוחות הכוללים מידע אוכלוסיה, עליך לחפש ולאחר מכן לכלול נתוני אוכלוסיה במודל הנתונים. מקור נפלא עבור מידע מהסוג הזה הוא בנק הנתונים Worldbank.org. לאחר ביקור באתר, תמצא את הדף הבא שמאפשר לך לבחור ולהוריד סוגי נתונים שונים בנוגע למדינה או אזור.

http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators

קיימות אפשרויות רבות להורדת נתונים מ- Worldbank.org, וקיימים דוחות מעניינים שונים שניתן ליצור כתוצאה מכך. לעת עתה, אתה מתעניין באוכלוסיה של מדינות או אזורים שמופיעים במודל הנתונים שלך. בשלבים הבאים תוריד טבלה של נתוני אוכלוסיה, ותוסיף אותה למודל הנתונים שלך.

הערה: אתרי אינטרנט לעתים להשתנות, כך על Worldbank.org פריסת עשוי להיות מעט שונה מכפי שמתואר להלן. לחלופין, תוכל להוריד חוברת עבודה של Excel בשם Population.xlsx שכבר מכילה את הנתונים Worldbank.org, שנוצר באמצעות השלבים הבאים, על-ידי לחיצה כאן.

  1. נווט אל אתר האינטרנט worldbank.org דרך הקישור שסופק לעיל.

  2. במקטע המרכזי של הדף, תחת מדינה, לחץ על בחר הכל.

  3. תחת סדרה, חפש ובחר אוכלוסיה, סכום כולל. המסך הבא מציג תמונה של חיפוש זה, עם חץ המצביע אל תיבת החיפוש.

    בחירת ערכות נתונים מ- worldbank.org

  4. תחת זמן, בחר 2008 (כבר עברו כמה שנים מאז, אבל היא מתאימה לנתוני המשחקים האולימפיים המשמשים בערכות לימוד אלה)

  5. לאחר ביצוע בחירות אלה, לחץ על לחצן הורד ולאחר מכן בחר את Excel כסוג הקובץ. שם חוברת העבודה, כפי שהורדה, לא קריא במיוחד. שנה את שם חוברת העבודה ל- Population.xls, ולאחר מכן שמור אותה במיקום שבו תוכל לגשת אליה בסדרת השלבים הבאה.

כעת אתה מוכן לייבא נתונים אלה למודל הנתונים שלך.

  1. בחוברת העבודה של Excel המכילה את נתוני המשחקים האולימפיים שלך, הוסף גליון עבודה חדש ותן לו את השם אוכלוסיה.

  2. עבור אל חוברת העבודה Population.xls שהורדה, פתח אותה והעתק את הנתונים. זכור, בכל תא בערכת הנתונים שנבחרה, באפשרותך להקיש Ctrl + A כדי לבחור את כל הנתונים הסמוכים. הדבק את הנתונים בתא A1 בגליון העבודה אוכלוסיה בחוברת העבודה של המשחקים האולימפיים שלך.

  3. בחוברת העבודה של המשחקים האולימפיים שלך, עליך לעצב את הנתונים שהדבקת כטבלה, ולקרוא לטבלה אוכלוסיה. בתא כלשהו בערכת הנתונים שנבחרה, כגון תא A1, הקש Ctrl + A כדי לבחור את כל הנתונים הסמוכים, ולאחר מכן הקש Ctrl + T כדי לעצב את הנתונים כטבלה. משום שלנתונים יש כותרות, בחר לטבלה שלי יש כותרות בחלון יצירת טבלה שמופיע, כפי שמוצג כאן.

    החלון 'יצירת טבלה'

    לעיצוב הנתונים כטבלה יש יתרונות רבים. באפשרותך להקצות שם לטבלה, המקל על הזיהוי שלה. באפשרותך גם ליצור קשרי גומלין בין טבלאות, המאפשרים סיור וניתוח בטבלאות PivotTable, Power Pivot ו- Power View.

  4. ב- כלי טבלאות > עיצוב tab, אתר את השדה שם הטבלה והקלד האוכלוסיה לתת שם הטבלה. נתוני אוכלוסיה נמצא בעמודה שנקרא 2008. כדי לשמור על הסדר ישרים, שנה שם העמודה 2008 המפורטים בטבלה האוכלוסיה להאוכלוסייה. חוברת העבודה שלך כעת נראה כמו המסך הבא.

    נתוני אוכלוסיה שהובאו אל Excel

    הערות: במקרים מסוימים, קידומת מדינה המשמשות את Worldbank.org אינו משקף את האתר הרשמי 3166-1 Alpha-3 קוד ISO המופיעים בטבלה Medals , כלומר, ש-countryregions מסוימים לא להציג נתוני אוכלוסיה. לתקן זאת על-ידי הפיכת את החלפות הבאים ישירות בטבלה שלך האוכלוסיה ב- Excel, עבור כל ערך הרלוונטית. החדשות הטובות הן הוא שזה Power Pivot מזהה באופן אוטומטי את השינויים שאתה מבצע ב- Excel:

    • שינוי NLD ל- NED

    • שינוי CHE ל- SUI

  5. ב- Excel, הוסף את הטבלה למודל הנתונים על-ידי בחירת Power Pivot > טבלאות > הוסף למודל הנתונים, כפי שמוצג במסך הבא.

    הוספת נתונים חדשים למודל הנתונים

  6. בשלב הבא, בוא ניצור קשר גומלין. הבחנו בכך שקוד המדינה או האזור באוכלוסיה הוא אותו קוד בן שלוש ספרות שנמצא בשדה NOC_CountryRegion של מדליות. נהדר, אנו יכולים ליצור בקלות קשר גומלין בין טבלאות אלה. ב- Power Pivot, בתצוגת הדיאגרמה, גרור את הטבלה אוכלוסיה כך שתמוקם לצד הטבלה מדליות. גרור את השדה NOC_CountryRegion של הטבלה מדליות אל שדה קוד המדינה או האזור בטבלה אוכלוסיה. קשר גומלין נוצר, כמוצג במסך הבא.

    יצירת קשר גומלין בין טבלאות

זה לא היה קשה מדי. מודל הנתונים שלך כולל כעת קישורים לדגלים, קישורים לתמונות תחומים (קראנו להן סמלים קודם לכן) וכעת גם טבלאות שמספקות מידע לגבי אוכלוסיה. יש לנו סוגי נתונים שונים זמינים, ואנחנו כמעט מוכנים ליצור פריטים חזותיים מעניינים שייכללו בדוחות.

אך תחילה, בוא נהפוך את יצירת הדוח לפשוטה מעט יותר, על-ידי הסתרת חלק מהטבלאות והשדות שהדוחות שלנו לא ישתמשו בהם.

הסתרת טבלאות ושדות עבור יצירה פשוטה יותר של דוח

ייתכן ששמת לב כמה שדות נכללים בטבלה מדליות. שדות רבים, לרבות שדות שלא תשתמש בהם ליצירת דוח. בסעיף זה, תלמד כיצד להסתיר חלק משדות אלה, כדי שתוכל לייעל את תהליך יצירת הדוח ב- Power View.

כדי לראות זאת בעצמך, בחר את גליון Power View ב- Excel. המסך הבא מציג את רשימת הטבלאות בשדות Power View. זוהי רשימה של טבלאות רבות שניתן לבחור מהן, ובטבלאות רבות, קיימים שדות שהדוחות שלך לעולם לא ישתמשו בהם.

טבלאות זמינות רבות מדי בחוברת העבודה של Excel

הנתונים המשמשים כבסיס עדיין חשובים, אך רשימת הטבלאות והשדות ארוכה מכדי, ואולי גם מפחידה מעט. באפשרותך להסתיר טבלאות ושדות מכלי לקוח, כגון טבלאות PivotTable ו- Power View, מבלי להסיר את הנתונים המשמשים כבסיס ממודל הנתונים.

בשלבים הבאים, תסתיר חלק מהטבלאות והשדות באמצעות Power Pivot. אם אתה זקוק לטבלאות או שדות שהסתרת כדי ליצור דוחות, תוכל תמיד לחזור ל- Power Pivot ולבטל את הסתרתם.

הערה: בעת הסתרת עמודה או שדה, לא תוכל ליצור דוחות או מסננים המבוססים על טבלאות או שדות מוסתרים אלה.

הסתרת טבלאות באמצעות Power Pivot

  1. ב- Power Pivot, בחר בית > תצוגה > תצוגת נתונים כדי לוודא שתצוגת נתונים נבחרה, ולא תצוגת דיאגרמה.

  2. בוא נסתיר את הטבלאות הבאות, שאתה סבור שאינך זקוק להן כדי ליצור דוחות: S_Teams ו- W_Teams. תבחין בכמה טבלאות שבהן רק שדה אחד שימושי; בהמשך ערכת לימוד זו, תמצא פתרון גם עבורן.

  3. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על הכרטיסיה W_Teams הנמצאת לאורך החלק התחתון של החלון, ובחר הסתר מכלי לקוח. המסך הבא מציג את התפריט המופיע בעת לחיצה באמצעות לחצן העכבר הימני על כרטיסיית טבלה מוסתרת ב- Power Pivot.

    כיצד להסתיר טבלאות מכלי לקוח של Excel

  4. הסתר גם את הטבלה השניה, S_Teams. שים לב שכרטיסיות עבור טבלאות מוסתרות מופיעות באפור, כפי שמוצג במסך הבא.

    כרטיסיות טבלה מוסתרות מופיעות באפור ב- PowerPivot

הסתרת שדות באמצעות Power Pivot

קיימים גם שדות מסוימים שאינם שימושיים עבור יצירת דוחות. הנתונים המשמשים כבסיס עשויים להיות חשובים, אך על-ידי הסתרת שדות מכלי לקוח, כגון טבלאות PivotTable ו- Power View, הניווט בשדות ובחירתם להכללה בדוחות הופכים לברורים יותר.

השלבים הבאים מסתירים אוסף שדות מטבלאות שונות, שלא תזדקק להם בדוחות שלך.

  1. ב- Power Pivot, לחץ על הכרטיסיה מדליות. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על העמודה 'מהדורה' ולאחר מכן לחץ על הסתר מכלי לקוח, כפי שמוצג במסך הבא.

    לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני כדי להסתיר שדות טבלה מ'כלי לקוח של  Excel'

    שים לב שהעמודה הופכת לאפורה, בדומה לאופן שבו כרטיסיות של טבלאות מוסתרות מוצגות.

  2. בכרטיסיה מדליות, הסתר את השדות הבאים מכלי הלקוח: Event_gender‏, MedalKey.

  3. בכרטיסיה אירועים הסתר את השדות הבאים מכלי הלקוח: 'מזהה אירוע', 'מזהה ספורט'.

  4. בכרטיסיה אירועי ספורט , הסתר את 'מזהה ספורט'.

כעת כשנסתכל על גליון Power View ושדות Power View , נראה את המסך הבא. זה נוח יותר.

מספר קטן יותר של טבלאות בכלי לקוח הופך את יצירת הדוח לפשוטה יותר

הסתרת טבלאות ועמודות מכלי לקוח מסייעת לתהליך יצירת הדוח להיות חלק יותר. באפשרותך להסתיר כל מספר שהוא של טבלאות או עמודות, בהתאם לצורך, ובאפשרותך תמיד לבטל את הסתרתם במועד מאוחר יותר, במידת הצורך.

לאחר שמודל הנתונים הושלם, באפשרותך לבצע ניסויים עם הנתונים. בערכת הלימוד הבאה, עליך ליצור סוגים שונים של פריטים חזותיים מעניינים ומושכים באמצעות נתוני המשחקים האולימפיים ומודל הנתונים שיצרת.

נקודת ביקורת ובוחן

סקור את מה שלמדת

בערכת לימוד זו למדת כיצד לייבא נתונים מבוססי-אינטרנט אל מודל הנתונים שלך. קיימים נתונים זמינים רבים באינטרנט, והבנת אופן החיפוש וההכלה שלהם בדוחות היא כלי מצוין שכדאי שיהיה בערכת הידע שלך ביצירת דוחות.

למדת גם כיצד לכלול תמונות במודל הנתונים שלך, וכיצד ליצור נוסחאות DAX כדי לייעל את תהליך הכנסת כתובות ה- URL לאוסף הנתונים שלך, כדי שתוכל להשתמש בהן בדוחות שלך. למדת כיצד להסתיר טבלאות ושדות, אפשרות שימושית כאשר עליך ליצור דוחות ולהיפטר מהעומס של טבלאות ושדות שהסיכוי שתשתמש בהם נמוך. הסתרת טבלאות ושדות שימושית במיוחד כאשר אנשים אחרים יוצרים דוחות מהנתונים שאתה מספק.

בערכת הלימוד הבא בסדרה זו, תתחיל ליצור דוחות Power View מדהימים. הם מהנים, אינטראקטיביים ונותנים דרור ליצירתיות ולדמיון שלך. גם בערכת הנתונים של המשחקים האולימפיים, מספר הדוחות והסוגים השונים שלהם שבאפשרותך ליצור הם כמעט אינסופיים.

נשמע כיף? הנה קישור לערכת הלימוד הבא, כדי שתוכל לנסות וליצור דוחות אלה בעצמך:

ערכת לימוד 5: יצירת דוחות Power View נפלאים - חלק 1

בוחן

ברצונך לבחון באיזו מידה אתה זוכר את מה שלמדת? זו ההזדמנות שלך. הבוחן הבא מתמקד בתכונות, יכולות או דרישות שלמדת עליהן בערכת לימוד זו. בתחתית הדף, תמצא את התשובות. בהצלחה!

שאלה 1: אילו מהשיטות הבאות היא דרך חוקית להכללת נתוני אינטרנט במודל הנתונים שלך?

א: העתקה והדבקה של המידע כטקסט גולמי ב- Excel, והוא נכלל באופן אוטומטי.

ב: העתקה והדבקה של המידע ב- Excel, עיצובו כטבלה ולאחר מכן בחירה באפשרות Power Pivot > טבלאות > הוספה למודל הנתונים.

ג: יצירת נוסחת DAX ב- Power Pivot שמאכלסת עמודה חדשה בכתובות URL שמצביעות אל משאבי נתוני אינטרנט.

ד: תשובות ב' ו-ג'.

שאלה 2: איזה מבין המשפטים הבאים נכון לגבי עיצוב הנתונים כטבלה ב- Excel?

א: באפשרותך להקצות שם לטבלה, המקל על הזיהוי שלה.

ב: באפשרותך להוסיף טבלה למודל הנתונים.

ג: באפשרותך ליצור קשרי גומלין בין טבלאות, וכך לחקור ולנתח את הנתונים בטבלאות PivotTable, Power Pivot ו- Power View.

ד: כל התשובות נכונות.

שאלה 3: איזה מבין המשפטים הבאים נכון לגבי טבלאות מוסתרות ב- Power Pivot?

א: הסתרת טבלה ב- Power Pivot מוחקת את הנתונים ממודל הנתונים.

ב: הסתרת טבלה ב- Power Pivot מונעת את הצגת הטבלה בכלי לקוח, וכך מונעת ממך ליצור דוחות שמשתמשים בשדות הטבלה לצורך סינון.

ג: להסתרת טבלה ב- Power Pivot אין השפעה על כלי לקוח.

ד: לא ניתן להסתיר טבלאות ב- Power Pivot, באפשרותך רק להסתיר שדות.

שאלה 4: נכון או לא נכון: לאחר הסתרת שדה ב- Power Pivot, לא תוכל לראות אותו או לגשת אליו, אפילו מ- Power Pivot.

א: נכון‎

ב: לא נכון

תשובות לבוחן

  1. התשובה הנכונה: ד

  2. התשובה הנכונה: ד

  3. התשובה הנכונה: ב

  4. התשובה הנכונה: ב'

הערות: הנתונים והתמונות בסידרת ערכות לימוד זו מבוססים על הפריטים הבאים:

  • ערכת הנתונים של המשחקים האולימפיים באדיבות Guardian News & Media Ltd.‎

  • תמונות דגלים מתוך CIA Factbook ‏(cia.gov)

  • נתוני אוכלוסיה מהבנק העולמי (worldbank.org)

  • סמלי ענפי ספורט אולימפיים באדיבות Thadius856 ו- Parutakupiu

הערה: כתב ויתור בנוגע לתרגום מכונה: מאמר זה תורגם על-ידי מערכת מחשב, ללא התערבות אדם. Microsoft מציעה את תרגומי המכונה כדי לסייע למשתמשים שאינם דוברי אנגלית ליהנות מתוכן בנושא מוצרים, שירותים וטכנולוגיות של Microsoft. מכיוון שהמאמר תורגם על-ידי מכונה, הוא עלול להכיל שגיאות באוצר המילים, בתחביר או בדקדוק.

הרחב את הכישורים שלך
סייר בהדרכה
קבל תכונות חדשות לפני כולם
הצטרף למשתתפי Office Insider