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Renvoie la distribution de x suivant une loi lognormale, où ln(x) est normalement distribué à l’aide des paramètres moyenne et écart_type.

Cette fonction vous permet d’analyser des données après leur transformation logarithmique.

Syntaxe

LOI.LOGNORMALE.N(x,moyenne,écart_type,cumulative)

La syntaxe de la fonction LOI.LOGNORMALE.N contient les arguments suivants :

  • x     Obligatoire. Représente la variable avec laquelle la fonction doit être calculée.

  • moyenne     Obligatoire. Représente l’espérance mathématique de ln(x).

  • écart_type     Obligatoire. Représente l’écart type de ln(x).

  • cumulative     Obligatoire. Représente une valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non. Si l’argument cumulative est VRAI, la fonction LOI.LOGNORMALE.N renvoie la fonction de distribution cumulée ; si l’argument cumulative est FAUX, la fonction renvoie la fonction de densité de probabilité.

Remarques

  • Si un argument n’est pas numérique, LOGNORM. DIST retourne la #VALUE ! renvoie la valeur d’erreur.

  • Si x ≤ 0 ou si standard_dev ≤ 0, LOGNORM. DIST retourne le #NUM ! renvoie la valeur d’erreur.

  • L’équation de la fonction de distribution suivant une loi lognormale cumulée est la suivante :

    LOI.LOGNORMALE.N(x,µ,o) = LOI.NORMALE.STANDARD.N(1n(x)-µ / o)

Exemple

Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.

Données

Description

4

Valeur avec laquelle la fonction doit être calculée (x)

3,5

Espérance mathématique de ln(x)

1,2

Écart type de ln(x)

Formule

Description

Résultat

=LOI.LOGNORMALE.N(A2; A3; A4; VRAI)

Distribution selon une loi lognormale cumulée à 4, avec les arguments spécifiés dans les cellules A2:A4.

0,0390836

=LOI.LOGNORMALE.N(A2; A3; A4; FAUX)

Distribution selon une loi lognormale de probabilité à 4, utilisant les mêmes arguments.

0,0176176

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