Lorsque vous souhaitez ajouter un courbe de tendance à un graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir l’un des six types de tendance/régression différents. Le type de données que vous avez détermine le type de courbe de tendance que vous devez utiliser.
Fiabilité des courbes de tendance Une courbe de tendance est plus fiable lorsque son coefficient de détermination est égal ou proche de 1. Lorsque vous ajustez une courbe de tendance à vos données, Graph calcule automatiquement sa valeur R-squared. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique.
Linéaire
Une courbe de tendance linéaire est une ligne droite la mieux adaptée qui est utilisée avec des jeux de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le modèle dans leurs points de données ressemble à une ligne. Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance linéaire montre clairement que les ventes de réfrigérateurs ont augmenté de façon constante sur une période de 13 ans. Notez que la valeur r-carrée est 0,9036, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données.
Logarithmique
Une courbe de tendance logarithmique est une ligne courbe la mieux adaptée qui est la plus utile lorsque le taux de modification des données augmente ou diminue rapidement, puis diminue. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et/ou positives.
L’exemple suivant utilise une courbe de tendance logarithmique pour illustrer la croissance de la population prédite des animaux dans une zone d’espace fixe, où la population a diminué à mesure que l’espace pour les animaux a diminué. Notez que la valeur r-carrée est 0,9407, ce qui est un ajustement relativement correct de la ligne aux données.
Polynomiale
Une courbe de tendance polynomiale est une courbe utilisée lorsque les données fluctuent. Il est utile, par exemple, pour analyser les gains et les pertes sur un jeu de données volumineux. L’ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations dans les données ou par le nombre de virages (collines et vallées) qui apparaissent dans la courbe. Une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 n’a généralement qu’une seule colline ou vallée. L’ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. L’ordre 4 a généralement jusqu’à trois.
L’exemple suivant montre une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 (une colline) pour illustrer la relation entre la vitesse et la consommation d’essence. Notez que la valeur r-carrée est 0,9474, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données.
Alimentation
Une courbe de tendance de puissance est une ligne courbe qui est mieux utilisée avec des jeux de données qui comparent les mesures qui augmentent à un rythme spécifique, par exemple, l’accélération d’une voiture de course à des intervalles d’une seconde. Vous ne pouvez pas créer une telle courbe si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.
Dans l’exemple suivant, les données d’accélération sont affichées en tracéant la distance en mètres par secondes. La courbe de tendance de puissance montre clairement une accélération continue. Notez que la valeur R-squared est 0,9923, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données.
Exponentielle
Une courbe de tendance exponentielle est une ligne courbe qui est plus utile lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux de plus en plus élevés. Vous ne pouvez pas créer de courbe de tendance exponentielle pour des données contenant des valeurs nulles ou négatives.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu’il vieillit. Notez que la valeur R-squared est 1, ce qui signifie que la ligne s’adapte parfaitement aux données.
Moyenne mobile
Une courbe de tendance de moyenne mobile lisser les fluctuations des données pour afficher un modèle ou une tendance plus clairement. Une courbe de tendance de moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l’option Période ), les effectue une moyenne et utilise la valeur moyenne comme point dans la courbe de tendance. Si period est défini sur 2, par exemple, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la courbe de tendance de la moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la courbe de tendance, et ainsi de suite.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance de moyenne mobile montre une tendance du nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines.
