Choisir la meilleure courbe de tendance pour vos données

Remarque : Nous faisons de notre mieux pour vous fournir le contenu d’aide le plus récent aussi rapidement que possible dans votre langue. Cette page a été traduite automatiquement et peut donc contenir des erreurs grammaticales ou des imprécisions. Notre objectif est de faire en sorte que ce contenu vous soit utile. Pouvez-vous nous indiquer en bas de page si ces informations vous ont aidé ? Voici l’article en anglais à des fins de référence aisée.

Lorsque vous voulez ajouter un courbe de tendance à un graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir un des six types de tendance ou de régression. Le type de données que vous avez détermine le type de tendance à utiliser.

Courbes de tendance Une courbe de tendance est plus fiable lorsque son coefficient de détermination est égal ou proche de 1. Lorsque vous appliquez une courbe de tendance à vos données, Microsoft Graph calcule automatiquement son coefficient de détermination. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique.

Linéaire

Une courbe de tendance linéaire est une ligne droite tendance qui est utilisée avec des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne. Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance linéaire indique clairement que les ventes de réfrigérateurs ont régulièrement augmenté sur une période de 13 ans. Notez que le coefficient de détermination est 0,9036, ce qui indique un bon ajustement de la ligne pour les données.

Graphique avec courbe de tendance linéaire

Logarithmique

Une courbe de tendance logarithmique est une courbe tendance est très utile lorsque le taux de modification des données augmente ou diminue rapidement et puis niveaux. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et/ou positives.

L’exemple suivant utilise une courbe de tendance logarithmique pour illustrer l’évolution estimée du nombre d’animaux dans une zone fixe, où la population nivelée en tant qu’espace pour les animaux réduite. Notez que le coefficient de détermination est 0,9407, ce qui est relativement bien adaptée de la ligne pour les données.

Graphique avec courbe de tendance logarithmique

Polynomiale

Une courbe de tendance polynomiale est une courbe utilisée lorsque les données varient. Il est utile, par exemple, pour analyser des profits et pertes sur un jeu de données volumineux. L’ordre de la polynomiale peut être déterminé par le nombre de variations dans les données ou par le nombre de courbes (hauteurs et vallées) s’affichent dans la courbe. Une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 a généralement qu’un seul hill ou une bosse. Ordre 3 contient généralement un ou deux creux ou vallées. Commande 4 a généralement jusqu'à trois.

L’exemple suivant montre un ordre 2 courbe de tendance polynomiale (une hill) pour illustrer la relation entre la consommation de vitesse et essence. Notez que le coefficient de détermination est 0,9474, ce qui indique un bon ajustement de la ligne pour les données.

Graphique avec courbe de tendance polynomiale

Puissance

Une courbe de tendance de puissance est une courbe qui est préférable des jeux de données qui comparent des mesures qui augmentent à une fréquence spécifique, par exemple, l’accélération d’une voiture de course à intervalles d’une seconde. Vous ne pouvez pas créer une telle courbe si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.

Dans l’exemple suivant, l’accélération données affichées en traçant la distance en mètres par seconde. La courbe de tendance de puissance montre clairement une accélération continue. Notez que le coefficient de détermination est 0,9923, ce qui est presque parfaitement adaptée de la ligne pour les données.

Graphique avec courbe de tendance de puissance

Exponentielle

Courbe de tendance exponentielle est une courbe qui est très utile lorsque les valeurs de données augmentent ou se trouvent toujours plus rapidement. Vous ne pouvez pas créer de courbe de tendance exponentielle pour des données contenant des valeurs nulles ou négatives.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet tel qu’il âges. Notez que le coefficient de détermination est 1, ce qui signifie que les données de la parfaite entre la courbe.

Graphique avec courbe de tendance exponentielle

Moyenne mobile

Une courbe lisse de tendance de moyenne mobile les variations de données pour afficher un motif ou une tendance. Une courbe de tendance de moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (défini par l’option période ), les moyennes et utilise la valeur moyenne de point dans la courbe de tendance. Si la période est égale à 2, par exemple, la moyenne des première deux points de données est utilisée comme le premier point de courbe de tendance de moyenne mobile. La moyenne des points de données de deuxième et troisième est utilisée comme deuxième point de la courbe de tendance et ainsi de suite.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance de moyenne mobile affiche un motif dans nombre de biens immobiliers vendues sur une période de 26 semaines.

Graphique avec courbe de moyenne mobile

Développez vos compétences dans Office
Découvrez des formations
Accédez aux nouvelles fonctionnalités en avant-première
Rejoignez le programme Office Insider

Ces informations vous ont-elles été utiles ?

Nous vous remercions pour vos commentaires.

Merci pour vos commentaires. Il serait vraisemblablement utile pour vous de contacter l’un de nos agents du support Office.

×