Utiliser Power Query pour importer des données de résultat Azure ML dans Excel

Important :  Cet article a été traduit automatiquement, voir l’avertissement. Vous pouvez consulter la version en anglais de cet article ici.

Remarque :  Les fonctionnalités de Power Query se trouvent dans le groupe Récupérer et transformer d’Excel 2016. Les informations fournies ici s’appliquent aux deux versions. Pour en savoir plus, voir Groupe Récupérer et transformer dans Excel 2016.

Vous pouvez utiliser Power Query pour importer des données de résultat Azure ML dans Excel. Sur une page de référence Azure ML API, vous pouvez coller le code auto-generate dans une requête vide.

Configuration requise de Power Query

Power Query mettre à jour de décembre 2014 ou version ultérieure.

Pour importer des données Azure ML score dans Excel

  1. Dans le ruban Excel, choisissez POWER QUERY > à partir d'autres Sources > Requête vide.

    Sources de données Power Query
  2. Dans l' Éditeur de requête, sélectionnez Éditeur avancé.

  3. Dans l'écran de l'Éditeur avancé , entrez une formule qui se connecte à un flux OData d'Azure ML et appelle une fonction de note, puis cliquez sur terminé.

    Exemple de formule Power Query

    L'exemple est basé sur l'exemple 1: télécharger le jeu de données à partir de UCI : partie de jeu de données de classe gros 2 de la collection d'exemple ML Azure.

    let 
       MultiplyBy4 = (number as number) =>
    let
        Source = OData.Feed("https://ussouthcentral.services.azureml.net/odata/workspaces/f602a9a0e6f240baa1ebd18d921b6a3f/services/5d805ba51fe3420091b33b060de1964a"),
        ScoreSource = Source{[Name="Score"]}[Data],
        #"Invoke FunctionScoreSource" = ScoreSource(number),
        #"Convert to Table" = Record.ToTable(#"Invoke FunctionScoreSource")
    in
        #"Convert to Table"
    in MultiplyBy4
    
  4. Dans L'éditeur de requête, cliquez sur appeler.

  5. Dans le formulaire Entrer les paramètres , entrez les paramètres pour le score ML Azure.

  6. Cliquez sur Modifier les informations d'identification.

  7. Dans le formulaire d'authentification Access un flux OData , sélectionnez Basic et coller un ML Azure jeton dans mot de passe, puis cliquez sur Enregistrer. Azure ML

  8. Dans L'éditeur de requête, cliquez sur Fermer et charger (ou continuer à mettre en forme les données).

Pour obtenir une clé d'autorisation ML Azure

Vous obtenez une clé de l'API de service web Azure ML à partir d'un service web ML Azure. Vous pouvez l'obtenir à partir de Microsoft Azure Machine Learning studio ou le portail de gestion Azure.

Studio Microsoft Azure Machine Learning

  1. Dans studio Microsoft Azure Machine Learning, cliquez sur SERVICES WEB à gauche.

  2. Cliquez sur un service web. « Clé API » est sous l'onglet tableau de bord .

Portail de gestion Azure

  1. Cliquez sur Apprentissage automatique à gauche.

  2. Cliquez sur un espace de travail.

  3. Cliquez sur SERVICES WEB.

  4. Cliquez sur un service web.

  5. Cliquez sur un point de terminaison. « CLÉ API » est vers le bas dans l'angle inférieur droit.

Remarque : Avertissement traduction automatique : cet article a été traduit par un ordinateur, sans intervention humaine. Microsoft propose cette traduction automatique pour offrir aux personnes ne maîtrisant pas l’anglais l’accès au contenu relatif aux produits, services et technologies Microsoft. Comme cet article a été traduit automatiquement, il risque de contenir des erreurs de grammaire, de syntaxe ou de terminologie.

Développez vos compétences
Découvrez des formations
Accédez aux nouvelles fonctionnalités en avant-première
Rejoignez le programme Office Insider

Ces informations vous ont-elles été utiles ?

Nous vous remercions pour vos commentaires.

Merci pour vos commentaires. Il serait vraisemblablement utile pour vous de contacter l’un de nos agents du support Office.

×