PREVISION.ETS

Calcule ou prévoit une valeur future en fonction des valeurs existantes (historiques) à l’aide de la version AAA de l’algorithme de lissage exponentiel (Exponential Smoothing, ETS). La valeur prévue est une continuation des valeurs historiques à la date cible spécifiée, ce qui doit correspondre à une continuation de la chronologie. Vous pouvez utiliser cette fonction pour prévoir les ventes futures, les besoins en stock ou les tendances de consommation.

Cette fonction nécessite que la chronologie soit organisée avec un incrément constant entre les différents points. Par exemple, il peut s’agir d’une chronologie mensuelle avec des valeurs le 1er de chaque mois, d’une chronologie annuelle ou encore d’une chronologie d’indices numériques. Pour ce type de chronologie, nous vous conseillons d’agréger les données brutes détaillées avant d’appliquer la prévision, ce qui a également pour effet de générer des résultats plus précis.

Syntaxe

PREVISION.ETS(date_cible, valeurs, chronologie, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])

La syntaxe de la fonction PREVISION.ETS contient les arguments suivants :

  • Date_cible    Obligatoire. Représente le point de données dont vous voulez prévoir la valeur. La date cible peut prendre la forme date/heure ou être numérique. Si la date cible est antérieure à la fin de la chronologie historique, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #NOMBRE!

  • Valeurs    Obligatoire. Valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prévoir les points suivants.

  • Chronologie    Obligatoire. Matrice indépendante ou plage de données numériques. Les dates de la chronologie doivent avoir un incrément constant entre elles, celui-ci ne pouvant pas être zéro. Il n’est pas nécessaire de trier la chronologie, car la fonction PREVISION.ETS la trie implicitement pour les calculs. Si aucun incrément constant ne peut être identifié dans la chronologie fournie, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #NOMBRE! Si la chronologie comprend des valeurs en double, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #VALEUR! Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas de la même taille, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #N/A.

  • Caractère saisonnier     Facultatif. Valeur numérique. La valeur par défaut 1 signifie qu’Excel détecte le caractère saisonnier automatiquement pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la durée du modèle saisonnier. 0 indique l’absence de caractère saisonnier, ce qui signifie que la prévision sera linéaire. Des nombres entiers positifs indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette durée comme caractère saisonnier. Pour toutes les autres valeurs, la fonction PREVISION.ETS renvoie l’erreur #NOMBRE!

    Le caractère saisonnier maximal pris en charge est 8 760 (nombre d’heures dans une année). Tout caractère saisonnier supérieur à ce nombre entraîne l’erreur #NOMBRE!

  • Saisie semi-automatique des données    Facultatif. Bien que la chronologie nécessite un incrément constant entre les points de données, la fonction PREVISION.ETS prend en charge jusqu’à 30 % de données manquantes et effectue un ajustement automatique pour en tenir compte. 0 indique à l’algorithme de remplacer les points manquants par des zéros. La valeur par défaut de 1 rend compte des points manquants en les remplaçant par la moyenne des points adjacents.

  • Agrégation    Facultatif. Bien que la chronologie nécessite un incrément constant entre les points de données, la fonction PREVISION.ETS regroupe les points associés aux mêmes date et heure. Le paramètre d’agrégation est une valeur numérique indiquant la méthode utilisée pour regrouper plusieurs valeurs avec les mêmes date et heure. La valeur par défaut de 0 utilise la MOYENNE. Les autres options sont SOMME, NB, NBVAL, MIN, MAX et MEDIANE.

Voir aussi

Fonctions de prévision (référence)

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