Analyse des données

Important :  Cet article a été traduit automatiquement, voir l’avertissement. Vous pouvez consulter la version en anglais de cet article ici.

  • Si la boîte de dialogue Analyse des données est affichée, cliquez sur l’outil que vous souhaitez utiliser sous Outils d’analyse, puis sur OK.

  • Entrez les données appropriées et dans la boîte de dialogue sélectionnez les options de l’outil que vous avez choisi, puis cliquez sur OK.

    Pour plus d'informations sur chaque outil et sur l'utilisation de la boîte de dialogue, cliquez sur le nom d'un outil dans la liste suivante :

    Analyse de variance

    Les outils d’analyse Anova permettent d’effectuer différents types d’analyse de la variance. L’outil à utiliser dépend du nombre de facteurs et du nombre d’échantillons extraits des populations à tester.

    Anova : un facteur

    Cet outil effectue une analyse simple de variance sur les données de plusieurs échantillons. L'analyse teste l'hypothèse selon laquelle chaque échantillon provient de la même distribution de probabilité sous-jacente par rapport à l'hypothèse contraire selon laquelle les distributions de probabilité ne sont pas les mêmes pour les échantillons. S'il n'y a que deux échantillons, vous pouvez utiliser la fonction de feuille de calcul TEST.STUDENT. Avec plus de deux échantillons, la généralisation pratique de la fonction TEST.STUDENT est impossible et le modèle Analyse de variance à un facteur peut donc être utilisé à la place.

    Analyse de variance : Boîte de dialogue un facteur

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

    Groupées par      Pour indiquer si les données contenues dans la plage d’entrée sont disposées dans des lignes ou des colonnes, cliquez sur Lignes ou Colonnes.

    Intitulés en première ligne/Intitulés en première colonne     Si la première ligne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première ligne. Si les étiquettes se trouvent dans la première colonne de votre plage d’entrée, activez la case à cocher Intitulés en première colonne. Cette case à cocher est désactivée si la plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil à partir duquel calculer les valeurs critiques du test f. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de résultats. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de résultats et affiche un message si cette table risque de remplacer des données existantes ou de s’étendre au-delà des limites de la feuille de calcul.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Anova : deux facteurs avec réplication

    Cet outil d'analyse est utile lorsque les données peuvent être classées selon deux dimensions différentes. Prenons l'exemple d'une expérience consistant à mesurer la hauteur d'une série de plantes. Supposons que plusieurs marques d'engrais sont utilisées (par exemple : A, B, C) et que les plantes sont conservées à des températures différentes (par exemple : basse, élevée). Pour chacune des six paires {engrais, température} possibles, vous aurez un nombre égal d'observations de la hauteur de la plante. Cet outil d'analyse de variance vous permet de déterminer :

    • Les plantes dont la hauteur est mesurée pour des marques d’engrais différentes proviennent de la même population sous-jacente. Il n’est pas tenu compte des températures dans cette analyse.

    • Si les hauteurs de plantes pour les différents niveaux de température proviennent de la même population sous-jacente ; les engrais étant ignorés dans cette analyse.

      Si, compte tenu des effets des différences au niveau des marques d'engrais décelées au premier point ci-dessus et les différences au niveau des températures décelées au second point, les six échantillons représentant les valeurs de l'ensemble des paires {engrais, température} proviennent de la même population. L'autre hypothèse est qu'il y a des effets liés à certaines paires {engrais, température} en sus des différences basées sur la marque d'engrais ou sur la température isolément.

      Définition de la plage d’entrée pour l’outil Anova

      ANOVA : Deux facteurs avec la boîte de dialogue réplication

      Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

      Lignes par échantillon      Tapez le nombre de lignes contenues dans chaque échantillon. Chaque échantillon doit contenir le même nombre de lignes, dans la mesure où chaque ligne représente une réplication des données.

      Seuil de signification      Entrez le seuil à partir duquel calculer les valeurs critiques du test f. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

      Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de résultats. Microsoft Office Excel détermine automatiquement la taille de la zone de résultats et affiche un message si cette table risque de remplacer des données existantes ou de s’étendre au-delà des limites de la feuille de calcul.

      Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

      Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

      Anova : deux facteurs sans réplication

      À l'instar du modèle à deux facteurs avec répétition d'expérience, cet outil d'analyse est utile lorsque les données sont classées selon deux dimensions différentes. Cependant, avec cet outil, nous supposons qu'il n'y a qu'une seule observation pour chaque paire (par exemple : chaque paire {engrais, température} dans l'exemple précédent).

      ANOVA : Deux facteurs sans boîte de dialogue réplication

      Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

      Intitulé présent      Cette case à cocher est désactivée si votre plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

      Seuil de signification      Entrez le seuil à partir duquel calculer les valeurs critiques du test f. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

      Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de résultats. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de résultats et affiche un message si cette table risque de remplacer des données existantes ou de s’étendre au-delà des limites de la feuille de calcul.

      Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

      Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Corrélation

    Les fonctions de feuille de calcul COEFFICIENT.CORRELATION et PEARSON servent toutes les deux à calculer le coefficient de corrélation entre deux variables de mesure lorsque les mesures pour chaque variable sont observées pour chaque sujet N (les sujets pour lesquels il manque une observation sont ignorés dans l'analyse). L'outil d'analyse Corrélation est particulièrement utile lorsqu'il y a plus de deux variables de mesure pour chacun des sujets N. Il fournit une table de sortie, une matrice de corrélation, affichant la valeur de COEFFICIENT.CORRELATION (ou PEARSON) appliquée à chaque paire possible de variables de mesure.

    Le coefficient de corrélation, comme la covariance, permet de savoir dans quelle mesure deux variables numériques « varient ensemble ». Contrairement à la covariance, le coefficient de corrélation est échelonné de façon à ce que sa valeur ne soit pas dépendante des unités dans lesquelles sont exprimées les deux variables numériques. (Prenons l’exemple de deux variables numériques qui sont le poids et la hauteur. La valeur du coefficient de corrélation ne change pas si le poids exprimé en livres est converti en kilogrammes.) La valeur du coefficient de corrélation doit être comprise entre -1 et +1 inclus.

    Vous pouvez utiliser l’outil d’analyse de corrélation pour étudier chaque paire de variables numériques et déterminer si elles corrèlent — c’est-à-dire, si les valeurs élevées d’une variable ont tendance à suivre les valeurs élevées de l’autre variable (on parle de corrélation positive), si les valeurs faibles d’une variable ont tendance à suivre les valeurs élevées de l’autre variable (on parle de corrélation négative) ou bien enfin, si les valeurs des deux variables ne sont pas liées (corrélation proche de 0 (zéro)).

    Boîte de dialogue corrélation

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

    Groupées par      Pour indiquer si les données contenues dans la plage d’entrée sont disposées dans des lignes ou des colonnes, cliquez sur Lignes ou Colonnes.

    Intitulés en première ligne/Intitulés en première colonne     Si la première ligne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première ligne. Si les étiquettes se trouvent dans la première colonne de votre plage d’entrée, activez la case à cocher Intitulés en première colonne. Cette case à cocher est désactivée si la plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de sortie. Excel remplit la moitié seulement de la table car la corrélation entre deux plages de données est indépendante de l’ordre dans lequel les plages sont traitées. Les cellules de la table de sortie contenant des lignes et des colonnes avec des coordonnées de ligne et de colonne correspondantes contiennent la valeur 1, car chaque jeu de données corrèle exactement avec lui-même.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Covariance

    Les outils Corrélation et Covariance peuvent être appliqués au même cas lorsque vous observez N variables de mesure différentes chez un groupe d'individus. Ces outils fournissent chacun leur propre table de sortie, leur matrice, pour montrer, respectivement, le coefficient de corrélation ou la covariance entre chaque paire de variables de mesure. La différence est que les coefficients de corrélation sont mis à l'échelle pour rester compris entre -1 et +1, alors que les covariances correspondantes ne le sont pas. Le coefficient de corrélation et la covariance sont des mesures du niveau de « variation conjointe » de deux variables.

    L’outil de covariance calcule la valeur de la fonction COVAR pour chaque paire de variables numériques. (L’utilisation directe de la fonction COVAR à la place de l’outil de covariance est un choix raisonnable lorsqu’il n’existe que deux variables numériques, c’est-à-dire, lorsque N=2.) L’entrée dans la diagonale de la table de résultats de l’outil de covariance sur la ligne i, colonne i correspond à la covariance de la i-ème variable numérique avec elle-même. Il s’agit simplement de la variance non corrigée pour cette variable, telle que calculée par la fonction VARP.

    Vous pouvez utiliser l’outil d’analyse de covariance pour étudier chaque paire de variables numériques et déterminer si elles corrèlent — c’est-à-dire, si les valeurs élevées d’une variable ont tendance à suivre les valeurs élevées de l’autre variable (on parle de corrélation positive), si les valeurs faibles d’une variable ont tendance à suivre les valeurs élevées de l’autre variable (on parle de corrélation négative) ou bien enfin, si les valeurs des deux variables ne sont pas liées (corrélation proche de 0 (zéro)).

    Boîte de dialogue covariance

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

    Groupées par      Pour indiquer si les données contenues dans la plage d’entrée sont disposées en lignes ou en colonnes, cliquez sur Lignes ou Colonnes.

    Intitulés en première ligne/Intitulés en première colonne     Si la première ligne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première ligne. Si les étiquettes se trouvent dans la première colonne de votre plage d’entrée, activez la case à cocher Intitulés en première colonne. Cette case à cocher est désactivée si la plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de sortie. Excel remplit la moitié seulement de la table, car la covariance entre deux plages de données est indépendante de l’ordre dans lequel les plages sont traitées. La diagonale du tableau contient la variance de chaque plage.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Statistiques descriptives

    Cet outil d'analyse génère un rapport de statistiques à une seule variable pour les données contenues dans la plage d'entrée, fournissant ainsi des informations sur la tendance centrale et la dispersion de vos données.

    Boîte de dialogue Statistiques descriptive

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette référence doit être constituée de deux ou plusieurs plages adjacentes de données disposées en colonnes ou lignes.

    Groupées par      Pour indiquer si les données contenues dans la plage d’entrée sont disposées dans des lignes ou des colonnes, cliquez sur Lignes ou Colonnes.

    Intitulés en première ligne/Intitulés en première colonne     Si la première ligne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première ligne. Si les étiquettes se trouvent dans la première colonne de votre plage d’entrée, activez la case à cocher Intitulés en première colonne. Cette case à cocher est désactivée si la plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Niveau de confiance pour la moyenne      Activez cette case à cocher si vous souhaitez inclure une ligne dans la table de sortie pour le niveau de confiance de la moyenne. Dans la zone, tapez le niveau de confiance voulu. Par exemple, la valeur 95 % calcule le niveau de confiance de la moyenne au seuil significatif de 5 %.

    K ème maximal      Activez cette case à cocher si vous souhaitez inclure une ligne dans la table de sortie pour la ke plus grande valeur de chaque plage de données. Dans la zone, tapez le nombre à utiliser pour k. Si k est égal à 1, cette ligne contient la valeur maximale de la série de données.

    K ème minimal      Activez cette case à cocher si vous souhaitez inclure une ligne dans la table de sortie pour la ke plus petite valeur de chaque plage de données. Dans la zone, tapez le nombre à utiliser pour k. Si k est égal à 1, cette ligne contient la valeur minimale de la série de données.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Cet outil génère deux colonnes d’informations pour chaque série de données. La colonne de gauche contient les étiquettes statistiques et la colonne de droite, les statistiques. Microsoft Excel écrit une table contenant deux colonnes de statistiques pour chaque colonne ou ligne de la plage d’entrée, selon l’option que vous avez sélectionnée sous Groupées par.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Rapport détaillé      Activez cette case à cocher si vous souhaitez qu’Excel génère un champ pour chacune des statistiques suivantes dans la table de sortie : Moyenne, Écart-type (de la moyenne), Médiane, Mode, Écart type, Variance, Kurtosis, Asymétrie, Plage, Minimum, Maximum, Somme, Nombre, Plus grande valeur (#), Plus petite valeur (#) et Niveau de confiance.

    Lissage exponentiel

    L’outil d’analyse Exponential Smoothing (lissage exponentiel) calcule une valeur qui est basée sur la prévision établie pour une période précédente. Cette valeur est ajustée en fonction de l’erreur de cette prévision précédente. L’outil utilise la constante de lissage a, dont l’ordre de grandeur détermine la puissance avec laquelle les prévisions répondent aux erreurs de la prévision précédente.

    Remarque : Une constante de lissage comprise entre 0,2 et 0,3 est acceptable. De telles valeurs indiquent que la prévision actuelle doit être corrigée de 20 à 30 pour cent pour tenir compte de l'erreur commise dans la prévision précédente. Des constantes plus élevées donnent une réponse plus rapide, mais peuvent générer des prévisions inégales. Des constantes plus petites peuvent résulter en de longs décalages entre les valeurs de prévision et les valeurs réelles.

    Boîte de dialogue Lissage exponentiel

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette plage doit contenir une seule colonne ou une seule ligne avec quatre cellules de données ou plus.

    Paramètres de lissage      Tapez le facteur d’ajustement que vous souhaitez utiliser comme constante de lissage exponentiel. Le facteur d’ajustement est un facteur correcteur qui minimise l’instabilité des données rassemblées auprès d’une population. Le facteur d’ajustement par défaut est 0,3.

    Remarque : Une constante de lissage comprise entre 0,2 et 0,3 est acceptable. De telles valeurs indiquent que la prévision actuelle doit être corrigée de 20 à 30 pour cent pour tenir compte de l'erreur commise dans la prévision précédente. Des constantes plus élevées donnent une réponse plus rapide, mais peuvent générer des prévisions inégales. Des constantes plus petites peuvent résulter en de longs décalages entre les valeurs de prévision et les valeurs réelles.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne et la première colonne de la plage d’entrée contiennent des étiquettes. Désactivez cette case à cocher si votre plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule supérieure gauche de la table de sortie. Si vous activez la case à cocher Écart-type, Excel génère un tableau de résultats à deux colonnes avec les valeurs des écarts-type dans la colonne de droite. Si les valeurs historiques sont insuffisantes pour réaliser une prévision ou calculer un écart-type, Excel renvoie la valeur d’erreur #N/A.

    Remarque : Dans la mesure où la plage de sortie doit se trouver dans la même feuille de calcul que les données utilisées dans la plage d'entrée, les options Insérer une nouvelle feuille et Créer un nouveau classeur ne sont pas disponibles.

    Représentation graphique      Activez cette case à cocher si vous souhaitez générer un graphique incorporé pour les valeurs réelles et prévisionnelles dans la table de sortie.

    Écart-type      Activez cette case à cocher pour inclure une colonne qui contient les valeurs d’écart-type dans la table de sortie. Désactivez-la pour générer une table de sortie d’une seule colonne sans valeur d’écart-type.

    F-Test Two-Sample for Variances

    L’outil d’analyse Test F de la variance pour deux échantillons permet d’effectuer le test F sur deux échantillons afin de comparer les variances de deux populations.

    Par exemple, vous pouvez utiliser cet outil sur des échantillons de temps réalisés par deux équipes adverses lors d'une compétition de natation. L'outil fournit le résultat du test de l'hypothèse nulle selon laquelle ces deux échantillons proviennent de distributions de variances égales contre l'hypothèse opposée selon laquelle les variances ne sont pas identiques dans les distributions sous-jacentes.

    L'outil calcule la valeur f d'une statistique F (ou rapport F). Une valeur f proche de 1 apporte la preuve que les variances de population sous-jacentes sont identiques. Dans la table de sortie, si f < 1, « P(F < f) unilatéral » indique la probabilité d'observer une valeur de la statistique F inférieure à f lorsque les variances de population sont égales et « F unilatéral critique » donne la valeur critique inférieure à 1 pour le seuil de signification sélectionné, Alpha. Si f > 1, « P(F < f) unilatéral » indique la probabilité d'observer une valeur de la statistique F supérieure à f lorsque les variances de population sont identiques et « F unilatéral critique » donne la valeur critique supérieure à 1 pour Alpha.

    F-Test Two-Sample pour la boîte de dialogue Variances

    Plage pour la variable 1      Tapez la référence de la première colonne ou ligne de données que vous souhaitez analyser.

    Plage pour la variable 2      Tapez la référence de la deuxième colonne ou ligne de données que vous souhaitez analyser.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou la première colonne de la plage d’entrée contient des étiquettes. Désactivez cette case à cocher si votre plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil de confiance du test. La valeur de ce seuil doit être comprise entre 0 et 1. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Analyse de Fourier

    Cet outil résout les problèmes des systèmes linéaires et analyse les données périodiques à l'aide de la méthode Transformation de Fourier Rapide (TFR ou en anglais, FFT, Fast Fourier Transform) qui permet de transformer des données. Cet outil prend également en charge les transformations inverses, dans lesquelles l'inverse des données transformées renvoie les données d'origine.

    Plages d'entrée et de sortie pour la Transformation de Fourier Rapide (FFT)

    Boîte de dialogue analyse de Fourier

    Plage d’entrée      Tapez la référence de la plage de données réelles ou complexes que vous souhaitez transformer. Les données complexes doivent être au format x+yi ou x+yj. Le nombre de valeurs de la plage d’entrée doit être une puissance de 2. Si x est un nombre négatif, faites-le précéder d’une apostrophe ('). Le nombre maximal de valeurs est 4 096.

    Intitulés en première ligne      Sélectionnez cette option si la première ligne de la plage d’entrée contient des étiquettes. Désactivez cette case à cocher si votre plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Transformée inverse      Si cette case à cocher est activée, les données contenues dans la plage d’entrée sont considérées transformées. Une transformée inverse est effectuée et retourne les entrées d’origine. Si cette case à cocher est désactivée, les données dans la plage d’entrée sont transformées dans la table de sortie.

    Histogramme

    Cet outil d'analyse calcule les fréquences individuelles et cumulées pour une plage de cellules de données et d'intervalles de données. Il génère des données pour le nombre d'occurrences d'une valeur dans une série de données.

    Par exemple, dans une classe de 20 élèves, vous pouvez déterminer la distribution des notes dans un système de notation par lettre. Une table d'histogramme présente les valeurs limites pour chaque lettre ainsi que le nombre de notes obtenues entre la limite inférieure et la limite actuelle. La note la plus fréquente représente le mode des données.

    Boîte de dialogue Histogramme

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules de la plage de données que vous souhaitez analyser.

    Plage des classes (facultatif)      Tapez la référence des cellules d’une plage contenant un ensemble facultatif de valeurs limites qui définissent des plages d’intervalles. Ces valeurs doivent être disposées dans l’ordre croissant. Microsoft Office Excel compte le nombre de points de données situés entre le numéro de l’intervalle en cours et l’intervalle supérieur adjacent, s’il en existe un. Un nombre est compté pour un intervalle donné s’il est égal ou inférieur au nombre de l’intervalle situé sous le dernier intervalle. Toutes les valeurs inférieures à la valeur du premier intervalle sont comptées ensemble, comme le sont les valeurs supérieures à la valeur du dernier intervalle.

    Si vous ne spécifiez pas la plage des classes, Excel crée une série d’intervalles égaux entre la valeur minimale et la valeur maximale des données.

    Intitulé présent      Activez cette case à cocher si la première ligne ou colonne de votre plage d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si votre plage d’entrée ne contient aucune étiquette. Dans ce cas, Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Pareto (histogramme ordonné)      Activez cette case à cocher pour présenter les données de la table de sortie dans l’ordre décroissant de fréquence. Si cette case à cocher est désactivée, Microsoft Excel présente les données dans l’ordre croissant et omet les trois colonnes les plus à droite contenant les données triées.

    Pourcentage cumulé      Activez cette case à cocher pour générer dans la table de sortie une colonne consacrée aux pourcentages cumulés et pour inclure une ligne pour ces pourcentages dans le graphique en histogrammes. Désactivez cette case à cocher pour omettre ces pourcentages cumulés.

    Représentation graphique      Activez cette case à cocher pour générer un graphique en histogrammes incorporé en même temps que la table de sortie.

    Moyenne mobile

    Cet outil d'analyse projette les valeurs dans la période de prévision en se basant sur la valeur moyenne de la variable sur un nombre spécifique de périodes précédentes. Une moyenne mobile indique une tendance qu'il serait impossible de déceler à l'aide d'une moyenne simple de toutes les données historiques. Utilisez cet outil pour prévoir des ventes, des stocks ou toute autre tendance. Chaque valeur prévisionnelle est calculée à l'aide de la formule suivante.

    Formule permettant de calculer des moyennes mobiles

    où :

    • N est le nombre de périodes antérieures à inclure dans la moyenne mobile

    • Aj est la valeur réelle au moment j

    • FJ est la valeur prévisionnelle au moment j

      Boîte de dialogue moyenne mobile

      Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules contenant la plage de données que vous souhaitez analyser. La référence doit être constituée d’une seule colonne ou ligne contenant au moins quatre cellules de données.

      Intitulés en première ligne      Activez cette case à cocher si la première ligne de votre plage de données contient des étiquettes. Désactivez-la si votre plage de données ne contient aucune étiquette. Dans ce cas, Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

      Intervalle      Tapez le nombre de valeurs que vous souhaitez inclure dans la moyenne mobile. L’intervalle par défaut est 3.

      Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Si vous activez la case à cocher Écart-type, Excel génère un tableau de résultats à deux colonnes avec les valeurs des écarts-type dans la colonne de droite. Si les valeurs historiques sont insuffisantes pour réaliser une prévision ou calculer un écart-type, Excel renvoie la valeur d’erreur #N/A.

      La plage de sortie doit figurer sur la même feuille de calcul que les données utilisées dans la plage d’entrée. Par conséquent, les options Insérer une nouvelle feuille et Créer un nouveau classeur ne sont pas disponibles.

      Représentation graphique      Activez cette case à cocher pour générer un graphique en histogrammes incorporé en même temps que la table de sortie.

      Écart-type      Activez cette case à cocher pour inclure une colonne qui contient les valeurs d’écart-type dans la table de sortie. Désactivez-la pour générer une table de sortie d’une seule colonne sans valeur d’écart-type.

    Nombre aléatoire

    L’outil d’analyse Générateur de nombre aléatoire complète une série avec des nombres aléatoires indépendants qui proviennent d’une distribution. Vous pouvez caractériser les sujets d’une population avec une distribution des probabilités. Par exemple, vous pouvez utiliser une loi normale de distribution pour caractériser la population des tailles d’individus ou bien utiliser la distribution de Bernoulli de deux résultats possibles pour caractériser la population des résultats des tirages à pile ou face.

    Boîte de dialogue génération de nombres aléatoires

    Nombre de variables      Entrez le nombre de colonnes de valeurs que vous voulez faire figurer dans la table de sortie. Si vous n’entrez aucun nombre, Microsoft Office Excel remplit toutes les colonnes dans la plage de sortie que vous spécifiez.

    Nombre d’échantillons générés      Entrez le nombre de points de données que vous souhaitez voir. Chaque point de données apparaît dans une ligne de la table de sortie. Si vous n’entrez aucun nombre, Excel remplit toutes les lignes de la plage de sortie que vous spécifiez.

    Distribution      Sélectionnez la méthode de distribution que vous souhaitez utiliser pour créer des valeurs aléatoires.

    Uniforme      Méthode caractérisée par des bornes inférieures et supérieures. Une application courante utilise une distribution uniforme dans la plage 0 à 1.

    Normale      Méthode caractérisée par une moyenne et un écart-type. Une application courante utilise une moyenne égale à 0 et un écart-type égal à 1 pour une distribution normale standard.

    Bernoulli      Méthode caractérisée par une probabilité de réussite (calcul d’une valeur p) pour un essai donné. Les variables aléatoires de la distribution de Bernoulli prennent la valeur 0 ou 1. Par exemple, vous pouvez tirer une variable aléatoire uniforme dans la plage 0...1. Si la variable est inférieure ou égale à la probabilité de réussite, la variable aléatoire de Bernoulli reçoit la valeur 1 ; sinon, elle reçoit la valeur 0.

    Binomiale      Méthode caractérisée par une probabilité de réussite (calcul d’une valeur p) pour un certain nombre d’essais. Par exemple, vous pouvez générer des variables aléatoires de Bernoulli sur plusieurs essais dont la somme est une variable aléatoire binomiale.

    Poisson      Méthode caractérisée par une valeur lambda, égale à 1/moyenne. La loi de Poisson est souvent utilisée pour caractériser un nombre d’événements survenant par unité de temps, par exemple, le taux moyen d’arrivée des voitures à un péage. 

    Périodique      Cette méthode de distribution est caractérisée par une borne inférieure et supérieure, une étape, un taux de répétition des valeurs et un taux de répétition des séquences.

    Discrète      Méthode caractérisée par une valeur et la plage de probabilité qui lui est associée. La plage doit comporter deux colonnes : celle de gauche contient les valeurs et celle de droite, les probabilités associées à la valeur de cette ligne. La somme des probabilités doit être égale à 1.

    Paramètres      Entrez des valeurs pour caractériser la distribution qui est sélectionnée.

    Entier générateur      Tapez une valeur facultative à partir de laquelle les nombres aléatoires doivent être générés. Vous pouvez réutiliser cette valeur ultérieurement pour générer les mêmes nombres aléatoires.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Rang et centiles

    L'outil d'Analyse de position génère une table qui contient le numéro de rang et le rang en pourcentage de chaque valeur d'une série de données. Vous pouvez analyser le rang relatif des valeurs d'une série de données. Cet outil utilise les fonctions de feuille de calcul RANG et RANG.POURCENTAGE. La fonction RANG ne tient pas compte des valeurs liées. Si vous souhaitez tenir compte des valeurs liées, utilisez la fonction RANG en combinaison avec le facteur de correction suggéré dans le fichier d'aide de la fonction RANG.

    Boîte de dialogue rang et centiles

    Plage d’entrée      Tapez la référence des cellules contenant la plage des données de feuille de calcul que vous souhaitez analyser.

    Groupées par      Pour indiquer si les données contenues dans la plage d’entrée sont disposées en lignes ou en colonnes, cliquez sur Lignes ou Colonnes.

    Intitulés en première ligne/Intitulés en première colonne     Si vous cliquez sur Colonnes et que la première ligne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première ligne. Si vous cliquez sur Lignes et que la première colonne de votre plage d’entrée contient des étiquettes, activez la case à cocher Intitulés en première colonne. Désactivez cette case à cocher si la plage d’entrée n’a aucune étiquette. Microsoft Office Excel génère les étiquettes de ligne et de colonne appropriées pour la table de sortie.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Microsoft Excel génère une table de sortie pour chaque série de données de la plage d’entrée. Chaque table de sortie comporte quatre colonnes : le numéro du point de données, sa valeur, son rang et son rang en pourcentage, triés dans l’ordre du rang.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Régression

    L’outil Régression permet d’effectuer une analyse de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés afin de rechercher une droite à partir des valeurs observées. Vous pouvez analyser la façon dont une variable dépendante simple est affectée par les valeurs d’une ou de plusieurs variables indépendantes. Par exemple, vous pouvez analyser la façon dont les performances d’un athlète sont influencées par les facteurs que sont l’âge, la taille et le poids. Vous pouvez répartir les parts que chacun de ces trois facteurs représente dans les performances, en vous basant sur une série de données de performances, puis utiliser les résultats pour prédire les performances d’un nouvel athlète qui n’a encore fait l’objet d’aucun test.

    L’outil d’analyse de la régression utilise la fonction de feuille de calcul DROITEREG.

    Boîte de dialogue régression linéaire

    Plage pour les variables Y      Tapez la référence de la plage de données dépendantes. Cette plage doit être constituée d’une seule colonne de données.

    Plage pour les variables X      Tapez la référence de la plage de données indépendantes. Microsoft Office Excel organise les variables indépendantes de cette plage dans l’ordre croissant et de gauche à droite. Le nombre maximal de variables indépendantes est 16.

    Intitulé présent      Activez cette case à cocher si la première ligne ou colonne de votre plage d’entrée ou de vos plages d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si votre plage d’entrée ne contient aucune étiquette. Dans ce cas, Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Niveau de confiance      Activez cette case à cocher si vous souhaitez inclure un niveau supplémentaire dans la table de sortie de synthèse. Dans la zone, tapez le niveau de confiance supplémentaire que vous voulez appliquer en plus du niveau de confiance par défaut, à savoir 95 %.

    Intersection à l’origine      Activez cette case à cocher pour faire passer la droite de régression par l’origine.

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Réservez au moins sept colonnes pour la table de sortie de synthèse qui contient une table d’analyse de variance, des coefficients, une estimation de l’écart-type des y, des valeurs r2, le nombre d’observations et l’écart-type des coefficients.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Résidus      Sélectionnez cette option si vous souhaitez inclure les résidus dans la table de sortie des résidus.

    Résidus normalisés      Sélectionnez cette option si vous souhaitez inclure les résidus normalisés dans la table de sortie des résidus.

    Courbe des résidus      Sélectionnez cette option pour générer un graphique pour chaque variable indépendante par rapport à la valeur résiduelle.

    Courbes de régression      Sélectionnez cette option pour générer le graphique des valeurs prévues par rapport aux valeurs observées.

    Diagramme de répartition des probabilités      Sélectionnez cette option pour générer un graphique représentant la probabilité normale.

    Échantillonnages

    L’outil d’analyse Échantillonnage crée un échantillon à partir d’une population en traitant comme une population la série de données entrée. Si la population est trop importante pour être traitée ou représentée sous forme de graphique, vous pouvez utiliser un échantillon représentatif. Vous pouvez également créer un échantillon qui contient uniquement les valeurs d’un cycle particulier si vous pensez que les données sont périodiques. Par exemple, si la série de données contient des chiffres de ventes trimestrielles, le fait de créer un échantillon à partir d’une périodicité égale à quatre place les valeurs à partir du même trimestre dans la série résultante.

    Boîte de dialogue échantillonnage

    Plage d’entrée      Tapez les références de la plage de données qui contient la population de valeurs à partir desquelles vous souhaitez créer un échantillon. Microsoft Office Excel génère les échantillons à partir de la première colonne, puis de la deuxième, et ainsi de suite.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou la première colonne de votre plage d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si votre plage d’entrée ne possède aucune étiquette. Dans ce cas, Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Méthode d’échantillonnage      Cliquez sur Périodique ou sur Aléatoire pour indiquer l’intervalle d’échantillonnage souhaité.

    Période      Tapez l’intervalle périodique selon lequel vous souhaitez procéder à l’échantillonnage. La nevaleur de la plage d’entrée et chaque nevaleur suivante sont copiées dans la colonne de sortie. L’échantillonnage se termine lorsque la fin de la plage d’entrée est atteinte.

    Nombre d’échantillons      Tapez le nombre de valeurs aléatoires qui doivent être placées dans la colonne de sortie. Chaque valeur est créée à partir d’une position aléatoire dans la plage d’entrée, et chaque nombre peut être sélectionné plusieurs fois

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Les données sont écrites dans une seule colonne située sous la cellule. Si vous sélectionnez Période, le nombre de valeurs contenues dans la table de sortie est égal au nombre de valeurs contenues dans la plage d’entrée, divisé par le taux d’échantillonnage. Si vous sélectionnez Aléatoire, le nombre de valeurs contenues dans la table de sortie est égal au nombre d’échantillons.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Test t

    Les outils d'analyse Test d'égalité des espérances vérifient l'égalité des moyennes de populations de chaque échantillon. Les trois outils utilisent pour ce faire des hypothèses différentes : les variances de population sont égales ; les variances de population ne sont pas égales ; les deux échantillons représentent, avant et après traitement, des observations sur les mêmes sujets.

    Pour chacun des trois outils, une valeur statistique t, est calculée et indiquée comme « t Stat » dans les tables de sortie. Cette valeur t peut être négative ou positive en fonction des données. Selon l'hypothèse de moyennes de population égales, si t < 0, « P(T < t) unilatéral » donne la probabilité qu'une valeur de la statistique t plus négative que t serait observée. Si t >= 0, « P(T <= t) unilatéral » donne la probabilité qu'une valeur de la statistique t plus positive que t serait observée. « t unilatéral critique » donne la valeur limite de manière à ce que Alpha représente la probabilité d'observer une valeur de statistique t supérieure ou égale à « t unilatéral critique ».

    « P(T <= t) bilatéral » indique la probabilité d'observer une valeur de statistique t supérieure à t en valeur absolue. « P bilatéral critique » représente la valeur limite de sorte que Alpha est la probabilité d'observer une statistique t supérieure à « P critique bilatéral » en valeur absolue.

    Test t pour le calcul des moyennes de deux échantillons appariés

    Vous pouvez utiliser le test t apparié lorsque les observations sur les échantillons sont naturellement appariées, par exemple, lorsqu’un groupe est testé deux fois — avant et après une expérimentation. Cet outil d’analyse et sa formule permettent d’effectuer un test t de Student pour deux échantillons appariés afin de déterminer si les observations relevées avant et après traitement proviennent de distributions avec des moyennes égales de populations. Ce test ne suppose pas que les variances des deux populations sont égales.

    Remarque : L'un des résultats générés par cet outil est une variable pondérée. Il s'agit d'une mesure consolidée de l'étendue des données dans la moyenne, dérivée de la formule suivante.

    Formule permettant de calculer une variable pondérée

    Test t : par paires de deux échantillons boîte de dialogue

    Plage pour la variable 1      Tapez la référence des cellules de la première plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données et contenir le même nombre de points de données que la seconde plage

    Plage pour la variable 2      Tapez la référence des cellules de la seconde plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données et contenir le même nombre de points de données que la première plage.

    Différence entre les moyennes (hypothèse)      Tapez la valeur du décalage souhaité entre les moyennes des échantillons. La valeur 0 (zéro) indique que les moyennes des échantillons sont supposées égales.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou colonne de vos plages d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si vos plages d’entrée ne contiennent aucune étiquette. Dans ce cas, Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil de confiance du test. La valeur de ce seuil doit être comprise entre 0 et 1. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    T-test sur deux échantillons dont les variances sont supposées égales

    Cet outil d'analyse effectue un test d'égalité des espérances de Student sur deux échantillons. Ce test, qui suppose que les deux séries de données proviennent de distributions aux variances identiques, est appelé « test d'égalité des espérances homoscédastique ». Vous pouvez l'utiliser pour déterminer si les deux échantillons sont susceptibles de provenir de distributions ayant les mêmes moyennes de population.

    Test t : deux échantillons avec pour Assomption boîte de dialogue égalité des Variances

    Plage pour la variable 1      Tapez la référence des cellules de la première plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données

    Plage pour la variable 2      Tapez la référence des cellules de la seconde plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données.

    Différence entre les moyennes (hypothèse)      Tapez la valeur du décalage souhaité entre les moyennes des échantillons. La valeur 0 (zéro) indique que les moyennes des échantillons sont supposées égales.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou colonne de vos plages d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si vos plages d’entrée ne contiennent aucune étiquette. Dans ce cas, Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil de confiance du test. La valeur de ce seuil doit être comprise entre 0 et 1. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    T-test sur deux échantillons dont les variances sont supposées différentes

    Cet outil d'analyse effectue un test d'égalité des espérances de Student sur deux échantillons. Ce test, qui suppose que les deux séries de données proviennent de distributions aux variances différentes, est appelé « test d'égalité des espérances hétéroscédastique ». Comme pour le test sur deux échantillons dont les variances sont supposées égales, vous pouvez l'utiliser pour déterminer si les deux échantillons sont susceptibles de provenir de distributions ayant des moyennes de population égales. Utilisez ce test lorsqu'il y a plusieurs sujets dans les deux échantillons. Utilisez le test pairé décrit ci-dessous lorsqu'il y a un groupe unique de sujets et que les deux échantillons représentent des mesures pour chaque sujet avant et après traitement.

    La formule suivante permet de calculer la valeur statistique t.

    Formule permettant de calculer la valeur t

    La formule suivante est utilisée pour calculer les degrés de liberté, df. Le résultat du calcul n'étant généralement pas un entier, la valeur de df est arrondie à l'entier le plus proche pour obtenir une valeur critique à partir de la table t. La fonction de feuille de calcul Excel TEST.STUDENT utilise la valeur df calculée sans l'arrondir puisqu'il est possible de calculer une valeur pour TEST.STUDENT avec un df non entier. En raison de ces approches différentes en matière de détermination des degrés de liberté, les résultats obtenus par la fonction TEST.STUDENT et par l'outil Test d'égalité des espérances seront différents dans le cas de variances inégales.

    Formule permettant d'évaluer approximativement les degrés de liberté

    Test t : deux échantillons avec pour Assomption boîte de dialogue inégalité des Variances

    Plage pour la variable 1      Tapez la référence des cellules de la première plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données

    Plage pour la variable 2      Tapez la référence des cellules de la seconde plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données.

    Différence entre les moyennes (hypothèse)      Tapez la valeur du décalage souhaité entre les moyennes des échantillons. La valeur 0 (zéro) indique que les moyennes des échantillons sont supposées égales.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou colonne de vos plages d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si vos plages d’entrée ne contiennent aucune étiquette. Dans ce cas, Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil de confiance du test. La valeur de ce seuil doit être comprise entre 0 et 1. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Test z.

    L'outil d'analyse Test de la différence significative minimale effectue un test de la différence sur les moyennes de deux échantillons dont les variances sont connues. Il permet de tester l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différences entre les moyennes de deux populations contre l'hypothèse soit unilatérale, soit bilatérale contraire. Si les variances sont inconnues, il vaut mieux utiliser la fonction de feuille de calcul TEST.Z.

    Lorsque vous utilisez le test z, assurez-vous de bien interpréter le résultat. « P(Z <= z) unilatéral » correspond à P(Z >= ABS(z)), la probabilité d’une valeur z au-delà de 0 dans le même sens que la valeur z observée lorsqu’il n’existe pas de différence entre les moyennes des populations. « P(Z <= z) bilatéral » correspond à P(Z >= ABS(z) ou Z <= -ABS(z)), la probabilité d’une valeur z au-delà de 0 dans les deux sens par rapport à la valeur z observée lorsqu’il n’existe aucune différence entre les moyennes de population. Le résultat bilatéral correspond simplement au résultat unilatéral multiplié par 2. Le test z peut également servir lorsque l’hypothèse nulle est la suivante : il existe une valeur spécifique différente de zéro pour la différence entre les deux moyennes de population. Par exemple, vous pouvez utiliser ce test pour déterminer les différences entre les performances de deux modèles de voitures.

    Test z : deux exemples de boîte de dialogue

    Plage pour la variable 1      Tapez la référence des cellules de la première plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données

    Plage pour la variable 2      Tapez la référence des cellules de la seconde plage de données que vous souhaitez analyser. La plage doit être constituée d’une seule colonne ou ligne de données.

    Différence entre les moyennes (hypothèse)      Tapez la valeur du décalage souhaité entre les moyennes des échantillons. La valeur 0 (zéro) indique que les moyennes des échantillons sont supposées égales.

    Variance pour la variable 1 (connue)      Tapez la variance connue de la population pour la plage d’entrée de la variable 1.

    Variance pour la variable 2 (connue)      Tapez la variance connue de la population pour la plage d’entrée de la variable 2.

    Intitulé présent      Sélectionnez cette option si la première ligne ou colonne de vos plages d’entrée contient des étiquettes. Désactivez-la si vos plages d’entrée ne contiennent aucune étiquette. Dans ce cas, Microsoft Office Excel génère les étiquettes de données appropriées pour la table de sortie.

    Seuil de signification      Entrez le seuil de confiance du test. La valeur de ce seuil doit être comprise entre 0 et 1. Le seuil de signification est lié à la probabilité que puisse être commise une erreur de type I (c’est-à-dire le risque pris de rejeter une hypothèse vraie).

    Plage de sortie      Tapez la référence de la cellule située dans le coin supérieur gauche de la table de sortie. Excel détermine automatiquement la taille de la zone de sortie et affiche un message si des données existantes vont être remplacées par la table de sortie.

    Insérer une nouvelle feuille      Sélectionnez cette option pour insérer une nouvelle feuille de calcul dans le classeur en cours et coller les résultats à partir de la cellule A1 de la nouvelle feuille de calcul. Pour attribuer un nom à cette nouvelle feuille de calcul, tapez un nom dans la zone.

    Créer un nouveau classeur      Cliquez sur cette option pour créer un classeur et coller les résultats dans une nouvelle feuille de calcul du nouveau classeur.

    Remarques : 

    • Les fonctions d'analyse de données peuvent être utilisées uniquement sur une seule feuille de calcul à la fois. Lorsque vous effectuez une analyse des données sur des feuilles de calcul groupées, les résultats s'affichent sur la première feuille de calcul et des tables vides et non mises en forme apparaissent sur les autres feuilles de calcul. Pour effectuer une analyse des données sur les autres feuilles de calcul, utilisez l'outil d'analyse pour chaque feuille de calcul.

Remarque : Avertissement traduction automatique : cet article a été traduit par un ordinateur, sans intervention humaine. Microsoft propose cette traduction automatique pour offrir aux personnes ne maîtrisant pas l’anglais l’accès au contenu relatif aux produits, services et technologies Microsoft. Comme cet article a été traduit automatiquement, il risque de contenir des erreurs de grammaire, de syntaxe ou de terminologie.

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