Palauttaa Poissonin todennäköisyysjakauman. Poissonin jakaumaa käytetään yleensä ennustettaessa tapahtumien määrää tietyn ajan kuluessa, esimerkiksi sitä, kuinka monta autoa saapuu paikoitustaloon yhden tunnin aikana.
Tärkeää: Tämä funktio on korvattu uusilla funktioilla, jotka toimivat entistä tarkemmin ja joiden nimet ovat entistä kuvaavampia. Vaikka nämä funktiot ovat yhä käytettävissä yhteensopivuuden vuoksi, kannattaa harkita siirtymistä uusien funktioiden käyttöön, sillä vanhoja funktioita ei ehkä enää löydy tulevista Excel-versioista.
Lisätietoja uudesta funktiosta on artikkelissa POISSON.JAKAUMA-funktio.
Syntaksi
POISSON(x;keskiarvo;kumulatiivinen)
POISSON-funktion syntaksissa on seuraavat argumentit:
-
X Pakollinen. Tapahtumien määrä.
-
Keskiarvo Pakollinen. Odotettu lukuarvo.
-
Kumulatiivinen Pakollinen. Totuusarvo, joka määrittää palautetun todennäköisyysjakauman muodon. Jos kumulatiivinen on TOSI, POISSON palauttaa poissonin kumulatiivisen todennäköisyyden sille, että satunnaistapahtumien määrä on nollan ja x:n välillä; jos epäTOSI, se palauttaa Poissonin todennäköisyysmassafunktion, jonka mukaan tapahtumien määrä on täsmälleen x.
Huomautuksia
-
Ellei x ole kokonaisluku, se katkaistaan.
-
Jos x tai keskiarvo ei ole lukuarvo, POISSON palauttaa #ARVO! ‑virhearvon.
-
Jos x < 0, POISSON palauttaa #LUKU! ‑virhearvon.
-
Jos keskiarvo < 0, POISSON palauttaa #LUKU! ‑virhearvon.
-
POISSON lasketaan seuraavilla kaavoilla:
Jos kumulatiivinen on EPÄTOSI, niin
Jos kumulatiivinen on TOSI, niin
Esimerkki
Kopioi esimerkkitiedot seuraavaan taulukkoon ja lisää se uuden Excel-laskentataulukon soluun A1. Kaavat näyttävät tuloksia, kun valitset ne, painat F2-näppäintä ja sitten Enter-näppäintä. Voit säätää sarakkeiden leveyttä, että näet kaikki tiedot.
|
Tiedot |
Kuvaus |
|
|
2 |
Tapahtumien määrä |
|
|
5 |
Odotettu keskiarvo |
|
|
Kaava |
Kuvaus (tulos) |
Tulos |
|
=POISSON(A2;A3;TOSI) |
Poissonin kumulatiivinen todennäköisyys annetuilla arvoilla (0,124652) |
0,124652 |
|
=POISSON(A2;A3;EPÄTOSI) |
Poissonin todennäköisyystiheysfunktio annetuilla arvoilla (0,084224) |
0,084224 |
