Trendijoone suvandid Office'is

Märkus.: Soovime pakkuda teie keeles kõige ajakohasemat spikrisisu niipea kui võimalik. See leht on tõlgitud automaatselt ja sellel võib leiduda grammatikavigu või ebatäpsusi. Tahame, et sellest sisust oleks teile abi. Palun märkige selle lehe allservas, kas sellest teabest oli teile kasu või mitte. Soovi korral saab ingliskeelset artiklit lugeda siit.

Selles teemas käsitletakse erinevaid trendijoone suvandid, mis on saadaval Office'i.

Seda tüüpi trendijoone abil saab luua sobivaima sirgjoone lihtsate lineaarsete andmekogumite korral. Teie andmed on lineaarsed, kui andmepunktide muster meenutab joont. Lineaarne trendijoon näitab tavaliselt, et miski kasvab või kahaneb ühtlases joones.

Lineaarne trendijoon kasutab joonele sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

Võrrand

kus m on tõus ja b on äralõikepunkt.

Järgmine lineaarne trendijoon näitab, et külmikute müügitulemused on kaheksa-aastase perioodi jooksul pidevalt paranenud. Nagu näete, on väärtus R² (arv vahemikus 0–1, mis näitab, kui täpselt vastavad trendijoone hinnatavad väärtused teie tegelikele andmetele) siin 0,9792, mis tähistab joone head sobivust andmetega.

Lineaarse trendijoonega punktdiagramm

Sobivaimat kõverjoont kujutav logaritmiline trendijoon on kasulik eeskätt siis, kui andmete muutuse kiirus kasvab või kahaneb kiiresti ja seejärel ühtlustub. Logaritmiline trendijoon võib kasutada nii negatiivseid kui positiivseid väärtusi.

Logaritmiline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

Võrrand

kus c ja b on konstandid ning ln on naturaallogaritmi funktsioon.

Järgmine logaritmiline trendijoon näitab loomade populatsiooni prognoositavat kasvu kindlal maa-alal, kus populatsioon ühtlustus koos territooriumi vähenemisega. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,933, mis näitab joone suhteliselt head sobivust andmetega.

Logaritmilise trendijoonega punktdiagramm

See trendijoon on kasulik juhul, kui andmed kõiguvad, näiteks suure andmehulga korral tulude ja kahjude analüüsimiseks. Polünoomse järjestuse saab määratleda andmete kõikumiste arvuga või sellega, mitu käänakut ("mäge" ja "orgu") kõveral ilmub. Järjestuse 2 polünoomsel trendijoonel on tavaliselt ainult üks "mägi" või "org", järjestusel 3 on neid tavaliselt üks või kaks ja järjestusel 4 on tavaliselt kuni kolm "mäge" või "orgu".

Polünoomne või kõverjooneline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

Võrrand

kus b ja Muutuja on konstandid.

Järgnev järjestuse 2 polünoomne trendijoon (üks "mägi") näitab sõidukiiruse ja kütusekulu vahelist seost. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,979, mis on väga lähedal ühele; see näitab joone head sobivust andmetega.

Polünoomse trendijoonega punktdiagramm

See kõverjoonega trendijoon on abiks kindlal kiirusel kasvavaid mõõte võrdlevate andmehulkade korral (nt võidusõiduauto kiirendus 1-sekundiliste ajavahemike jooksul). Astmelist trendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad väärtusena nulli või negatiivseid väärtusi.

Astmeline trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

Võrrand

kus c ja b on konstandid.

Märkus.: See suvand pole saadaval, kui andmed sisaldavad negatiivseid või nullväärtusi.

Järgnev vahemaa mõõtmise diagramm näitab sekundite kaupa läbitud vahemaad (meetrites). Astmeline trendijoon näitab selgelt üha suurenevat kiirendust. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,986, mis tähistab joone peaaegu täiuslikku sobivust andmetega.

Astendustrendijoonega punktdiagramm

See kõverjoonega trendijoon on abiks siis, kui andmeväärtused kasvavad või kahanevad üha kiiremas tempos. Eksponentsiaalset trendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad väärtusena nulli või negatiivseid väärtusi.

Eksponentsiaalne trendijoon kasutab punktide kaudu sobivate vähimruutude arvutamiseks järgmist võrrandit:

Võrrand

kus c ja b on konstandid ning e on naturaallogaritmi alus.

Eksponentsiaalne trendijoon näitab süsinik-14 koguse vähenemist teatud objektis selle vananemisel. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,990, mis tähendab joone peaaegu täiuslikku sobivust andmetega.

Eksponentsiaalse trendijoonega diagramm

See trendijoon silub andmete kõikumisi, et kindlat mustrit või trendi selgemini näidata. Jooksev keskmine kasutab kindlat arvu andmepunkte (seatud suvandiga Periood), arvutab nende keskmised ja kasutab keskmist väärtust joonepunktina Näiteks kui suvand Periood on seatud arvule 2, kasutatakse kahe esimese andmepunkti keskmist jooksva keskmise trendijoone esimese punktina. Teise ja kolmanda andmepunkti keskmist kasutatakse trendijoone teise punktina jne.

Jooksva keskmise trendijoon kasutab järgmist võrrandit:

Võrrand

libisev keskmine trendijoone punktide arv võrdub sarja punktide kogusumma ja teie poolt perioodi jaoks määratud punktide arvu vahega.

Punktdiagrammil põhineb trendijoon diagrammi X-väärtuste järjestusel. Parema tulemuse huvides sortige X-väärtused enne jooksva keskmise lisamist.

Järgnev jooksva keskmise trendijoon näitab 26 nädala jooksul müüdud eramute arvulist mustrit.

Libiseva keskmise trendijoonega punktdiagramm

Kas vajate rohkem abi?

Võite oma küsimuse alati esitada mõnele Exceli tehnikakogukonna eksperdile, otsida abi vastustefoorumist või soovitada mõnd uut funktsiooni või täiustust Exceli User Voice’i lehel.

Vt ka

Trendijoone või libiseva keskmisega joone lisamine diagrammile

Täiendage Office'i kasutamise oskusi
Tutvuge koolitusmaterjalidega
Kasutage uusi funktsioone enne teisi
Liituge Office Insideri programmiga

Kas sellest teabest oli abi?

Täname tagasiside eest!

Täname tagasiside eest! Tundub, et võiksime teid kokku viia ühega meie Office'i tugiagentidest, kes aitab teil probleemi lahendada.

×