Kui soovite Microsoft Graphis diagrammile trendijoon lisada, saate valida ükskõik millise kuuest trendi-/regressioonitüübist. Teie andmete tüüp määrab kasutatava trendijoone tüübi.
Trendijoone töökindlus Trendijoon on kõige usaldusväärsem, kui selle R-ruudu väärtus on 1 või lähedal. Kui sobitate trendijoone oma andmetega, arvutab Graph selle R²-väärtuse automaatselt. Soovi korral saate selle väärtuse diagrammil kuvada.
Lineaarne
Lineaarne trendijoon on sobivaim sirgjoon, mida kasutatakse lihtsate lineaarsete andmekogumitega. Teie andmed on lineaarsed, kui andmepunktide muster sarnaneb joonega. Lineaarne trendijoon näitab tavaliselt, et miski kasvab või kahaneb ühtlases joones.
Järgmises näites näitab lineaarne trendijoon selgelt, et külmikute müük on pidevalt tõusnud 13-aastase perioodi jooksul. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,9036, mis sobib hästi joonega andmetele.
Logaritmiline
Logaritmiline trendijoon on sobivaim kõverjoon, mis on kõige kasulikum siis, kui andmete muutuse kiirus kasvab või väheneb kiiresti ja seejärel tasandub. Logaritmiline trendijoon võib kasutada negatiivseid ja/või positiivseid väärtusi.
Järgmises näites kasutatakse logaritmilist trendijoont, et illustreerida loomade populatsiooni prognoositud kasvu kindlas ruumis, kus populatsioon kahanes kui loomade ruum vähenes. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,9407, mis on joone suhteliselt hea sobivus andmetega.
Polünoomne
Polünoomne trendijoon on kõverjoon, mida kasutatakse andmete kõikumise korral. See on kasulik näiteks suure andmehulga kasumite ja kahjumite analüüsimiseks. Polünoomse järjestuse saab määrata andmete kõikumiste arvu või kõveral esinevate painde (mäed ja orud) arvu järgi. Order 2 polünoomne trendijoon on tavaliselt ainult üks mägi või oru. Tellimus nr 3 koosneb tavaliselt ühest või kahest mäest või orust. Tellimus nr 4 koosneb üldjuhul kuni kolmest.
Järgmises näites on kujutatud tellimuse 2 polünoomne trendijoon (üks mägi), mis illustreerib kiiruse ja bensiini tarbimise vahelist seost. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,9474, mis sobib hästi joonele andmetega.
Astendus
Astmeline trendijoon on kõverjoon, mida kasutatakse kõige paremini andmehulkadega, mis võrdlevad kindla kiirusega kasvavaid mõõte (nt võidusõiduauto kiirendus ühesekundiliste intervallidega). Energiatrendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad null- või negatiivseid väärtusi.
Järgmises näites näitab kiirendusandmed sekundite kaupa vahemaad meetrites. Astmeline trendijoon näitab selgelt üha suurenevat kiirendust. Pange tähele, et R²-väärtus on 0,9923, mis sobib joone andmetega peaaegu täiuslikult.
Eksponentsiaalne
Eksponentsiaalne trendijoon on kõverjoon, mis on kõige kasulikum siis, kui andmeväärtused tõusevad või langevad järjest suurema kiirusega. Eksponentsiaalset trendijoont ei saa luua, kui teie andmed sisaldavad väärtusena nulli või negatiivseid väärtusi.
Järgmises näites kasutatakse eksponentsiaalset trendijoont, et illustreerida süsiniku 14 koguse vähenemist objektis selle vananemise ajal. Pange tähele, et R²-väärtus on 1, mis tähendab, et joon sobib andmetega suurepäraselt.
Libisev keskmine
Libisev keskmine trendijoon silub andmete kõikumisi, et näidata mustrit või trendi selgemini. Libisev keskmine trendijoon kasutab kindlat arvu andmepunkte (määratud suvandiga Periood ), arvutab nende keskmise ja kasutab keskmist väärtust trendijoone punktina. Kui väärtuse Periood väärtuseks on seatud näiteks 2, kasutatakse libiseva keskmise trendijoone esimese punktina kahe esimese andmepunkti keskmist. Teise ja kolmanda andmepunkti keskmist kasutatakse trendijoone teise punktina jne.
Järgmises näites näitab libisev keskmine trendijoon 26 nädala jooksul müüdud kodude arvu mustrit.
