Introducción a Microsoft Power Query para Excel

Nota: Nos gustaría proporcionarle el contenido de ayuda actual lo más rápido posible en su idioma. Esta página se ha traducido mediante un sistema automático y es posible que contenga imprecisiones o errores gramaticales. Nuestro objetivo es que este contenido sea útil para usted. ¿Puede informarnos sobre si la información le ha sido útil al final de la página? Aquí tiene el artículo en inglés para que pueda consultarlo fácilmente.

Nota: Power Query se conoce como Obtener y transformar en Excel 2016. La información que se proporciona aquí se aplica a ambos. Para obtener más información, vea Obtener y transformar en Excel 2016.

Nota: El editor de consultas forma parte de Power Query. Para obtener un vídeo rápido sobre cómo mostrar el Editor de consultas, consulte el final de este artículo.

Power Query mejora la inteligencia empresarial de autoservicio (BI) para Excel con una experiencia intuitiva y coherente para descubrir, combinar y refinar datos en una amplia variedad de orígenes, entre los que se incluyen relacional, estructura y semiestructurado, OData, Web , Hadoop y mucho más.

Introducción

¿Está interesado en ver el trabajo de Power Query? La Guía de introducción a Power BI tiene una sección que muestra Power Query que se usa para crear un libro que se conecta a datos externos, transforma datos y crea un modelo de datos. Puede leer la guía completa o saltar a la sección Power Query .

Power Query permite al usuario compartir y administrar consultas, así como buscar datos internos de la organización. Los usuarios de la empresa podrán buscar y usar estas consultas compartidas (si se han compartido con ellos) para usar los datos subyacentes correspondientes para el análisis de datos y la elaboración de informes. Para obtener más información sobre cómo compartir consultas, vea Compartir consultas.

Power Query permite:

  • Buscar y conectar datos en una gran variedad de orígenes.

  • Combinar y dar forma a orígenes de datos para que coincidan con los requisitos de análisis de datos o prepararlos para un modelado y análisis más exhaustivo con herramientas como Power Pivot y PowerView.

  • Crear vistas personalizadas de los datos.

  • Usar el analizador JSON para crear visualizaciones de datos en Big Data y HDInsight de Azure.

  • Realizar operaciones de limpieza datos.

  • Importar datos de varios archivos de registro.

  • Crear una consulta de los elementos marcados con “me gusta” en Facebook que represente un gráfico de Excel.

  • Extraer datos a Power Pivot de nuevos orígenes de datos (como XML, Facebook y las carpetas del archivo) como conexiones actualizables.

  • Power Query 2.10 o posterior permite al usuario compartir y administrar consultas, así como buscar datos internos de la organización.

Orígenes de datos de Power Query

  • Página web

  • Archivo CSV o de Excel

  • Archivo XML

  • Archivo de texto

  • Carpeta

  • Base de datos de SQL Server

  • Base de datos SQL de Microsoft Azure

  • Base de datos de Access

  • Base de datos de Oracle

  • Base de datos de IBM DB2

  • Base de datos MySQL

  • Base de datos de PostgreSQL

  • Base de datos de Sybase

  • Base de datos de Teradata

  • Lista de SharePoint

  • Fuente de OData

  • Microsoft Azure Marketplace

  • Archivo de Hadoop (HDFS)

  • Microsoft Azure HDInsight

  • Microsoft Azure Almacenamiento de tablas

  • Active Directory

  • Microsoft Exchange

  • Facebook

Temas relacionados

Importar datos de orígenes de datos externos

Datos de formas

El editor de consultas solo aparece cuando carga, edita o crea una nueva consulta. El siguiente vídeo muestra la ventana Editor de consultas que aparece después de editar una consulta desde un libro de Excel. Para ver el Editor de consultas sin cargar ni editar una consulta de libro existente, en la sección obtener datos externos de la pestaña de la cinta de Power Query, seleccione de otros orígenes > consulta en blanco. El siguiente vídeo muestra una forma de mostrar el Editor de consultas.

Cómo ver el Editor de consultas en Excel

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